Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

NVIDIA merancang untuk mempercepatkan pengeluaran Blackwell GPU untuk memenuhi permintaan yang semakin meningkat untuk AI dan memasuki peringkat pensijilan rantaian bekalan

PHPz
Lepaskan: 2023-11-01 17:33:26
ke hadapan
693 orang telah melayarinya

Pada masa ini, AI telah menjadi popular dalam dunia teknologi Hampir setiap pengeluar berharap untuk terlibat dengan AI, dengan itu menarik gelombang trafik AI Jika anda ingin mencapai prestasi AI yang lebih baik, anda mesti mempunyai kuasa Kuasa pengkomputeran adalah penting, terutamanya untuk latihan AI, dan GPU boleh dikatakan sebagai pilihan terbaik untuk latihan AI. Pengeluar utama juga telah membeli GPU untuk terlibat dalam latihan AI. Nvidia harus dianggap sebagai peneraju dalam GPU, terutamanya kad pengkomputeran Tesla, yang kekurangan bekalan Sekarang syarikat itu merancang untuk bekerja lebih masa untuk membangunkan generasi GPU seterusnya, dengan harapan dapat terus mengembangkan kelebihannya dalam bidang AI dan. dapatkan bahagian pai yang lebih besar.

英伟达计划加速发布Blackwell GPU,以满足日益增长的AI需求,并进入供应链认证阶段

Menurut rantaian bekalan, Nvidia pada masa ini merancang untuk memajukan pembangunan dan pengeluaran GPU generasi akan datang, cip Blackwell B100 pada asalnya dirancang untuk dikeluarkan pada suku keempat 2024, tetapi kini telah telah mara ke suku kedua. Selain itu, NVIDIA juga telah mula memasuki peringkat pensijilan rantaian bekalan, yang bermaksud NVIDIA akan mencari rantaian bekalan yang sesuai untuk terlibat dalam pembuatan kad pengkomputeran NVIDIA B100.

英伟达计划加速发布Blackwell GPU,以满足日益增长的AI需求,并进入供应链认证阶段

Menurut berita semasa, untuk kad pengkomputeran B100, persaingan untuk rantaian bekalan substrat sudah sangat sengit Dua faundri terkenal termasuk Foxconn dan Wistron kedua-duanya berharap untuk mendapatkan pesanan besar ini daripada NVIDIA, dan melalui After banyak lapisan pemeriksaan, Wistron akhirnya memenangi pesanan itu kerana kadar hasil mereka lebih tinggi dan ia kelihatan lebih selaras dengan keperluan Nvidia. Dalam bidang ingatan video, Hynix memenangi pesanan daripada Nvidia ini untuk menyediakan memori video HBM3e gergasi AI dengan lebar jalur ultra tinggi.

Pada masa ini terdapat sangat sedikit berita tentang kad pengkomputeran B100, tetapi memandangkan kegilaan pada kecerdasan buatan semasa, kad pengkomputeran B100 dijangka mempunyai kuasa pengkomputeran kecerdasan buatan yang lebih baik daripada kad pengkomputeran H100 yang sedia ada, mungkin beberapa kali penambahbaikan. Di samping itu, dengan bantuan teknologi pembuatan yang lebih maju, cip B100 mungkin menjadi produk akhir dengan bilangan transistor terbesar dalam sejarah NVIDIA

英伟达计划加速发布Blackwell GPU,以满足日益增长的AI需求,并进入供应链认证阶段

Oleh kerana reka letak bertahun-tahun, NVIDIA nampaknya tidak mempunyai saingan dalam bidang kuasa pengkomputeran AI Pada asasnya, cip kuasa pengkomputeran teratas telah digenapkan oleh Lao Huang Walau bagaimanapun, dalam persekitaran pasaran sedemikian, NVIDIA masih mempunyai tiada ubat gigi, dan Ia adalah untuk melancarkan GPU generasi akan datang lebih awal daripada jadual Jelas Nvidia masih mengejar inovasi teknologi Bagi pemain, keluaran awal B100 harus dianggap berita baik Lagipun, cip permainan dan cip komputer adalah serupa unit. Mungkin kita boleh melakukannya pada tahun 2024. Kita boleh melihat ketibaan generasi baharu kad grafik permainan pada separuh kedua tahun atau akhir tahun.

Atas ialah kandungan terperinci NVIDIA merancang untuk mempercepatkan pengeluaran Blackwell GPU untuk memenuhi permintaan yang semakin meningkat untuk AI dan memasuki peringkat pensijilan rantaian bekalan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:sohu.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!