Analisis pengalaman projek pada sandaran pangkalan data MySQL dan pengoptimuman prestasi pemulihan

Dalam era Internet sekarang, kepentingan data sudah jelas. Sebagai salah satu komponen teras aplikasi Internet, sandaran pangkalan data dan kerja pemulihan adalah amat penting. Walau bagaimanapun, apabila jumlah data terus meningkat dan keperluan perniagaan menjadi semakin kompleks, sandaran pangkalan data tradisional dan penyelesaian pemulihan tidak lagi dapat memenuhi ketersediaan tinggi dan keperluan prestasi tinggi aplikasi moden. Oleh itu, mengoptimumkan prestasi sandaran dan pemulihan pangkalan data MySQL telah menjadi masalah mendesak yang perlu diselesaikan.

Dalam amalan, kami telah menerima pakai satu siri pengalaman projek untuk meningkatkan prestasi sandaran dan pemulihan pangkalan data MySQL dengan berkesan, dan mencapai hasil yang luar biasa. Langkah pengoptimuman utama akan dianalisis secara terperinci di bawah dengan contoh.

Pertama, kami meningkatkan prestasi sandaran dan pemulihan dengan melaraskan konfigurasi parameter pangkalan data. Pangkalan data MySQL menyediakan banyak pilihan konfigurasi parameter Kami telah melaraskan parameter penting berikut mengikut situasi sebenar.

1. innodb_buffer_pool_size: Tetapkan nilai parameter ini kepada 70%~80% daripada memori fizikal, yang boleh menggunakan sepenuhnya memori dan mempercepatkan pembacaan dan penulisan data.
2. innodb_flush_log_at_trx_commit: Tetapkan nilai parameter ini kepada 2 untuk menulis log data ke kumpulan penimbal operasi, kurangkan bilangan tulis pada cakera dan tingkatkan prestasi.
3. innodb_additional_mem_pool_size: Menetapkan nilai parameter ini kepada 32M boleh meningkatkan prestasi transaksi besar.

Dengan melaraskan parameter di atas, kami telah meningkatkan prestasi baca dan tulis pangkalan data dengan berkesan, sekali gus meningkatkan kecekapan sandaran dan pemulihan.

Kedua, kami telah mengoptimumkan proses sandaran dan pemulihan. Kaedah sandaran tradisional adalah menggunakan sandaran penuh, tidak kira sama ada data telah diubah suai atau tidak, sandaran penuh mesti dilakukan. Apabila jumlah data adalah besar, kaedah ini mengambil masa yang lama untuk membuat sandaran dan mengambil banyak ruang cakera. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami menggunakan sandaran tambahan.

Sandaran tambahan hanya menyandarkan bahagian yang diubah, dengan ketara mengurangkan kos masa dan ruang sandaran. Kami menggunakan log binari MySQL (binlog) untuk melaksanakan fungsi sandaran tambahan dengan menghuraikan rekod perubahan dalam log. Pada masa yang sama, untuk memastikan kebolehpercayaan sandaran, kami menyimpan data sandaran pada nod storan bebas untuk mengelakkan risiko data sandaran dan kegagalan pelayan pangkalan data pada nod yang sama.

Selain itu, semasa proses pemulihan, kami menggunakan teknologi pemulihan selari. Kaedah pemulihan tradisional adalah untuk melaksanakan penyata SQL satu demi satu mengikut urutan, yang tidak cekap. Pemulihan selari boleh melaksanakan berbilang penyataan SQL pada masa yang sama, menggunakan sepenuhnya CPU berbilang teras dan sambungan pangkalan data berbilang, meningkatkan kelajuan pemulihan.

Akhir sekali, kami juga menggunakan penyelesaian ketersediaan tinggi berdasarkan replikasi tak segerak. Dalam penyelesaian sandaran dan pemulihan tradisional, sebaik sahaja kegagalan pangkalan data berlaku, data perlu dipulihkan daripada sandaran, yang mengambil masa yang lama. Replikasi tak segerak boleh mencapai penyegerakan masa nyata data semasa membuat sandaran. Kami mengkonfigurasi pelayan sandaran menjadi nod induk dan nod hamba Nod induk bertanggungjawab untuk menulis data, dan nod hamba bertanggungjawab untuk membaca data dan menyegerakkannya ke nod storan sandaran. Sebaik sahaja nod induk gagal, ia boleh ditukar dengan cepat kepada nod hamba untuk memastikan kesinambungan dan ketersediaan perniagaan.

Melalui siri langkah pengoptimuman di atas, kami telah berjaya meningkatkan prestasi sandaran dan pemulihan pangkalan data MySQL dan mencapai hasil yang luar biasa. Dalam amalan, kami mendapati bahawa mengoptimumkan sandaran pangkalan data dan prestasi pemulihan memerlukan pertimbangan menyeluruh bagi konfigurasi parameter pangkalan data, pengoptimuman proses sandaran dan pemulihan, dan pemilihan penyelesaian ketersediaan tinggi. Hanya melalui pengoptimuman menyeluruh boleh kecekapan tinggi dan ketersediaan tinggi sandaran pangkalan data dan pemulihan boleh dicapai. Saya berharap pengalaman projek dalam artikel ini dapat mencerahkan dan membantu kebanyakan pasukan yang terlibat dalam kerja sandaran dan pemulihan pangkalan data.

Atas ialah kandungan terperinci Analisis pengalaman projek pada sandaran pangkalan data MySQL dan pengoptimuman prestasi pemulihan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!