


Analisis pengalaman projek pemprosesan transaksi dan kawalan serentak MySQL yang diedarkan
Analisis pengalaman projek pemprosesan transaksi dan kawalan konkurensi MySQL yang diedarkan
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan pesat Internet dan peningkatan bilangan pengguna, keperluan untuk pangkalan data juga telah meningkat. Dalam sistem teragih berskala besar, MySQL, sebagai salah satu sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang paling biasa digunakan, sentiasa memainkan peranan penting. Walau bagaimanapun, apabila saiz data meningkat dan akses serentak meningkat, prestasi dan kebolehskalaan MySQL menghadapi cabaran yang teruk. Terutama dalam persekitaran yang diedarkan, cara mengendalikan urus niaga dan mengawal konkurensi telah menjadi masalah mendesak untuk diselesaikan.
Artikel ini akan meneroka amalan terbaik pemprosesan transaksi MySQL dan kawalan konkurensi dalam persekitaran teragih melalui analisis empirikal projek sebenar.
Dalam projek kami, kami perlu memproses sejumlah besar data dan memerlukan ketekalan dan kebolehpercayaan data. Untuk memenuhi keperluan ini, kami menggunakan mekanisme pemprosesan transaksi teragih berdasarkan protokol komitmen dua fasa (2PC).
Pertama, untuk mencapai transaksi yang diedarkan, kami membahagikan pangkalan data kepada berbilang serpihan bebas, setiap serpihan digunakan pada nod yang berbeza. Dengan cara ini, setiap nod hanya perlu bertanggungjawab untuk mengurus dan memproses datanya sendiri, yang sangat mengurangkan beban dan kependaman pangkalan data.
Kedua, untuk memastikan konsistensi transaksi, kami memperkenalkan konsep penyelaras dan peserta. Penyelaras ialah nod khas yang bertanggungjawab untuk menyelaraskan proses pelaksanaan transaksi yang diedarkan. Peserta adalah nod yang bertanggungjawab untuk melakukan operasi sebenar Selepas peserta menyelesaikan operasi, keputusan dikembalikan kepada penyelaras.
Dalam pelaksanaan transaksi, kami mengguna pakai protokol komit dua fasa (2PC). Fasa pertama ialah fasa penyediaan Dalam fasa ini, penyelaras menghantar permintaan persediaan kepada semua peserta, dan peserta melakukan operasi yang berkaitan dan merekodkan semula log. Jika semua peserta berjaya melaksanakan dan mengembalikan mesej sedia, penyelaras menghantar permintaan komit jika tidak, penyelaras menghantar permintaan pengguguran. Fasa kedua ialah fasa penyerahan Selepas menerima permintaan penyerahan, peserta melakukan operasi penyerahan transaksi.
Selain pemprosesan transaksi yang diedarkan, kami juga perlu menyelesaikan masalah kawalan konkurensi. Dalam persekitaran yang diedarkan, memandangkan berbilang nod mengakses data yang sama pada masa yang sama, ketekalan dan keselarasan pangkalan data mudah terjejas. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami menggunakan strategi kawalan serentak yang optimistik.
Kawalan serentak optimistik ialah strategi kawalan serentak berasaskan versi yang menentukan konflik antara operasi baca dan tulis dengan menambahkan nombor versi pada setiap item data dalam pangkalan data. Apabila transaksi membaca item data, nombor versi semasa direkodkan apabila transaksi dilakukan, ia diperiksa sama ada nombor versi semasa adalah konsisten dengan nombor versi yang dibaca sebelum ini. Jika ia konsisten, ini bermakna tiada urus niaga lain mengubah suai item data semasa urus niaga dan ia boleh diserahkan jika ia tidak konsisten, urus niaga perlu dilaksanakan semula.
Pada masa yang sama, untuk menambah baik konkurensi, kami juga menggunakan kunci yang diedarkan untuk mengawal akses kepada sumber yang dikongsi melalui mekanisme kunci. Untuk operasi baca, kami menggunakan kunci kongsi untuk operasi tulis, kami menggunakan kunci eksklusif.
Pengalaman projek kami menunjukkan bahawa dengan mengguna pakai mekanisme pemprosesan transaksi teragih dan strategi kawalan serentak yang optimistik berdasarkan protokol komitmen dua fasa, pemprosesan transaksi dan masalah kawalan serentak MySQL dalam persekitaran teragih boleh diselesaikan dengan berkesan. Pada masa yang sama, melalui pemisahan data yang munasabah dan penggunaan kunci yang diedarkan, prestasi dan kebolehskalaan sistem boleh dipertingkatkan.
Ringkasnya, pemprosesan transaksi dan kawalan serentak MySQL adalah isu yang kompleks dan kritikal Dalam projek sebenar, faktor seperti saiz data sistem, mod akses dan keperluan prestasi perlu dipertimbangkan secara menyeluruh. Melalui amalan dan ringkasan berterusan, kami percaya bahawa kami boleh mencari amalan terbaik yang sesuai untuk sistem kami sendiri dan meningkatkan kebolehpercayaan dan prestasi sistem.
Atas ialah kandungan terperinci Analisis pengalaman projek pemprosesan transaksi dan kawalan serentak MySQL yang diedarkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Rangka kerja koleksi Java mengurus konkurensi melalui koleksi selamat benang dan mekanisme kawalan konkurensi. Koleksi selamat benang (seperti CopyOnWriteArrayList) menjamin ketekalan data, manakala koleksi tidak selamat benang (seperti ArrayList) memerlukan penyegerakan luaran. Java menyediakan mekanisme seperti kunci, operasi atom, ConcurrentHashMap dan CopyOnWriteArrayList untuk mengawal konkurensi, dengan itu memastikan integriti dan konsistensi data dalam persekitaran berbilang benang.

Dalam pembangunan C#, pengaturcaraan berbilang benang dan kawalan konkurensi amat penting dalam menghadapi peningkatan data dan tugasan. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa perkara yang perlu diberi perhatian dalam pembangunan C# dari dua aspek: pengaturcaraan berbilang benang dan kawalan konkurensi. 1. Pengaturcaraan berbilang benang Pengaturcaraan berbilang benang ialah teknologi yang menggunakan sumber berbilang teras CPU untuk meningkatkan kecekapan program. Dalam program C#, pengaturcaraan berbilang benang boleh dilaksanakan menggunakan kelas Thread, kelas ThreadPool, kelas Tugas dan Async/Await. Tetapi apabila melakukan pengaturcaraan berbilang benang

Pengaturcaraan serentak dilaksanakan dalam Go through Goroutine dan alat kawalan serentak (seperti WaitGroup, Mutex), dan perpustakaan pihak ketiga (seperti sync.Pool, sync.semaphore, queue) boleh digunakan untuk melanjutkan fungsinya. Perpustakaan ini mengoptimumkan operasi serentak seperti pengurusan tugas, sekatan akses sumber dan peningkatan kecekapan kod. Contoh menggunakan perpustakaan baris gilir untuk memproses tugasan menunjukkan aplikasi perpustakaan pihak ketiga dalam senario konkurensi sebenar.

Strategi kawalan serentak dan teknik pengoptimuman prestasi http.Transport dalam bahasa Go Dalam bahasa Go, http.Transport boleh digunakan untuk mencipta dan mengurus klien permintaan HTTP. http.Transport digunakan secara meluas dalam perpustakaan standard Go dan menyediakan banyak parameter boleh dikonfigurasikan, serta fungsi kawalan konkurensi. Dalam artikel ini, kami akan membincangkan cara menggunakan strategi kawalan serentak http.Transport untuk mengoptimumkan prestasi dan menunjukkan beberapa kod contoh yang berfungsi. satu,

Kesan kawalan serentak pada prestasi GoLang: Penggunaan memori: Goroutine menggunakan memori tambahan dan sejumlah besar goroutine boleh menyebabkan keletihan memori. Overhed penjadualan: Membuat goroutines akan menjana overhed penjadualan, dan penciptaan dan pemusnahan gorouti yang kerap akan menjejaskan prestasi. Persaingan kunci: Penyegerakan kunci diperlukan apabila berbilang gorout mengakses sumber yang dikongsi persaingan akan membawa kepada kemerosotan prestasi dan kependaman lanjutan. Strategi pengoptimuman: Gunakan gorouti dengan betul: hanya buat gorouti apabila perlu. Hadkan bilangan goroutine: gunakan saluran atau penyegerakan.WaitGroup untuk mengurus konkurensi. Elakkan pertikaian kunci: gunakan struktur data tanpa kunci atau kurangkan masa memegang kunci

Bagaimana untuk menggunakan kunci yang diedarkan untuk mengawal akses serentak dalam MySQL? Dalam sistem pangkalan data, akses serentak yang tinggi adalah masalah biasa, dan kunci yang diedarkan adalah salah satu penyelesaian biasa. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan kunci teragih dalam MySQL untuk mengawal akses serentak dan menyediakan contoh kod yang sepadan. 1. Kunci Diedarkan Prinsip boleh digunakan untuk melindungi sumber yang dikongsi untuk memastikan bahawa hanya satu utas boleh mengakses sumber pada masa yang sama. Dalam MySQL, kunci teragih boleh dilaksanakan dengan cara berikut: Cipta fail bernama lock_tabl

MySQL dan Oracle: Perbandingan sokongan untuk kawalan serentak berbilang versi dan ketekalan data Pengenalan: Dalam aplikasi intensif data hari ini, sistem pangkalan data memainkan peranan teras dalam merealisasikan penyimpanan dan pengurusan data. MySQL dan Oracle ialah dua sistem pengurusan pangkalan data hubungan (RDBMS) yang terkenal yang digunakan secara meluas dalam aplikasi peringkat perusahaan. Dalam persekitaran berbilang pengguna, memastikan ketekalan data dan kawalan konkurensi adalah fungsi penting sistem pangkalan data. Artikel ini akan berkongsi kawalan konkurensi berbilang versi dan data antara MySQL dan Oracle.

Analisis Pengalaman Projek Pemprosesan Transaksi Teragih dan Kawalan Konkurensi MySQL Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan pesat Internet dan peningkatan bilangan pengguna, keperluan untuk pangkalan data juga telah meningkat. Dalam sistem teragih berskala besar, MySQL, sebagai salah satu sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang paling biasa digunakan, sentiasa memainkan peranan penting. Walau bagaimanapun, apabila saiz data meningkat dan akses serentak meningkat, prestasi dan kebolehskalaan MySQL menghadapi cabaran yang teruk. Terutamanya dalam persekitaran yang diedarkan, cara mengendalikan urus niaga dan mengawal konkurensi telah menjadi keperluan mendesak untuk diselesaikan.
