Berkongsi pengalaman projek melaksanakan sub-pangkalan data, sub-jadual dan pengembangan mendatar melalui pembangunan MySQL

Berkongsi pengalaman projek merealisasikan sub-pangkalan data, sub-jadual dan pengembangan mendatar melalui pembangunan MySQL

Pengenalan:
Dengan era data besar Dengan kemunculan Internet, pertumbuhan pesat volum data telah menjadikan pangkalan data bersendirian tradisional tidak dapat memenuhi keperluan perniagaan. Untuk menyelesaikan masalah prestasi penyimpanan data dan pertanyaan, pangkalan data sharding, jadual sharding dan pengembangan mendatar telah menjadi teknologi yang sangat popular pada masa kini. Artikel ini akan berkongsi beberapa pengalaman projek melaksanakan sub-pangkalan data, sub-jadual dan pengembangan mendatar melalui pembangunan MySQL, dengan harapan dapat memberi inspirasi kepada pembangun yang turut menghadapi cabaran ini.

1 Pengenalan latar belakang
Pasukan kami ialah jabatan teknikal platform e-dagang Memandangkan bilangan pengguna platform terus berkembang, pangkalan data kami secara beransur-ansur menghadapi kesesakan prestasi. Selepas perbincangan dan penyelidikan, kami memutuskan untuk menggunakan penyelesaian sub-pangkalan data, sub-jadual dan pengembangan mendatar untuk menyelesaikan masalah ini.

2. Bahagikan pangkalan data dan skema jadual

1. Pecahan pangkalan data
   Matlamat utama kami adalah untuk memisahkan pangkalan data tunggal asal dan jadual tunggal kepada beberapa pangkalan data A dan berbilang jadual untuk meningkatkan keupayaan pemprosesan serentak pangkalan data. Kami meletakkan maklumat pengguna, maklumat produk, maklumat pesanan, dll. ke dalam pangkalan data yang berbeza mengikut ciri perniagaan, mencapai pembahagian pangkalan data mendatar.
2. Pembahagian jadual
   Dalam setiap pangkalan data, kami membahagikan jadual besar secara mendatar kepada beberapa jadual yang lebih kecil. Kami membahagikan data kepada jadual berbeza berdasarkan pengecam unik seperti ID pengguna, ID produk, ID pesanan, dsb. Ini boleh mengagihkan data secara sama rata dalam berbilang jadual dan mengelakkan masalah volum data yang berlebihan dalam satu jadual.

3. Strategi pengembangan mendatar
Untuk meningkatkan lagi kapasiti pemprosesan pangkalan data, kami telah menggunakan strategi pengembangan mendatar berikut:

1. Pangkalan Data Pemisahan baca dan tulis
   Kami memunggah kebanyakan operasi baca ke pangkalan data baca sahaja, dengan itu mengurangkan beban pada pangkalan data utama. Dengan mengkonfigurasi replikasi tuan-hamba MySQL, data pangkalan data induk disalin ke beberapa pangkalan data baca sahaja dalam masa nyata, mencapai pemisahan baca-tulis.
2. Data Sharding
   Kami menggunakan strategi sharding untuk memisahkan data secara mendatar kepada berbilang pelayan. Ringkasnya, setiap pelayan shard bertanggungjawab untuk memproses sebahagian daripada data. Dengan cara ini, setiap pelayan shard hanya perlu memproses data yang dipertanggungjawabkan, yang meningkatkan prestasi pemprosesan keseluruhan sistem.

4. Proses pelaksanaan projek
Dalam proses melaksanakan sub-pangkalan data, sub-jadual dan pengembangan mendatar, kami menghadapi beberapa cabaran dan kesukaran. Berikut adalah beberapa perkongsian pengalaman kami:

1. perancangan projek
   Sebelum projek bermula, kami perlu membangunkan perancangan projek dan pelan pelaksanaan yang terperinci. Ini termasuk pelan pemisahan pangkalan data, strategi pembahagian meja, rancangan pengembangan mendatar, dsb. Perancangan yang munasabah boleh mengesan masalah lebih awal dan mengurangkan pelarasan dan pembetulan kemudian.
2. penghijrahan data
   Penghijrahan data ialah bahagian yang sangat penting dalam keseluruhan projek. Kami menggunakan kaedah penghijrahan secara beransur-ansur, mula-mula memindahkan beberapa data ke pangkalan data dan jadual baharu, dan kemudian menukar sistem untuk menggunakan konfigurasi pangkalan data baharu selepas semua data berjaya dipindahkan. Ini memastikan peralihan sistem yang lancar dan meminimumkan impak pengguna.
3. Transformasi kod
   Disebabkan oleh perubahan dalam struktur pangkalan data, kami perlu mengubah kod asal dengan sewajarnya. Kami menggunakan rangka kerja ORM untuk mengendalikan pembacaan dan penulisan pangkalan data, dan memisahkan lapisan akses data daripada perubahan dalam struktur pangkalan data dengan mengubah suai konfigurasi pemetaan dan pernyataan SQL yang sepadan.
4. Isu ketekalan data
   Dalam persekitaran sub-pangkalan data dan sub-jadual, ketekalan data merupakan isu penting. Kami menyelesaikan masalah ini dengan memperkenalkan rangka kerja transaksi teragih pada lapisan aplikasi. Ini memastikan bahawa operasi data antara berbilang pangkalan data adalah konsisten dan mengelakkan risiko kekeliruan data dan kehilangan data.

5. Ringkasan dan Tinjauan
Berkongsi pengalaman projek melalui pembangunan MySQL untuk mencapai sub-pangkalan data, sub-jadual dan pengembangan mendatar Kami mendapati bahawa ini adalah penyelesaian yang sangat berkesan boleh Meningkatkan kuasa pemprosesan pangkalan data dan prestasi dengan ketara. Walau bagaimanapun, kami juga menghadapi beberapa cabaran dan kesukaran teknikal semasa proses pelaksanaan, yang memerlukan perancangan yang teliti dan pelaksanaan yang teliti. Pada masa hadapan, kami akan terus mengoptimumkan penyelesaian ini dan meningkatkan lagi kebolehskalaan dan prestasi sistem.

Melalui projek ini, kami juga telah mempelajari banyak pengalaman dan pengajaran yang berharga. Kami percaya bahawa pengalaman ini juga akan membantu pembangun lain yang menghadapi masalah yang sama. Sub-pangkalan data, sub-jadual dan pengembangan mendatar ialah proses penerokaan dan penambahbaikan berterusan Kita harus mengekalkan sikap pembelajaran dan sentiasa menyesuaikan diri dengan teknologi dan cabaran baharu. Saya percaya kami akan dapat melakukan yang lebih baik dalam pemprosesan data besar pada masa hadapan!

Atas ialah kandungan terperinci Berkongsi pengalaman projek melaksanakan sub-pangkalan data, sub-jadual dan pengembangan mendatar melalui pembangunan MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!