Jadual Kandungan
{{ $product->name }}
Rumah rangka kerja php Laravel Cara menggunakan Laravel untuk melaksanakan fungsi carian dan pengesyoran data

Cara menggunakan Laravel untuk melaksanakan fungsi carian dan pengesyoran data

Nov 02, 2023 am 10:12 AM
laravel Carian data Ciri yang disyorkan

Cara menggunakan Laravel untuk melaksanakan fungsi carian dan pengesyoran data

Cara menggunakan Laravel untuk melaksanakan fungsi carian dan pengesyoran data

Ikhtisar:
Dalam aplikasi moden, fungsi carian dan pengesyoran data adalah sangat penting. Carian data boleh membantu pengguna mencari maklumat yang mereka perlukan dengan cepat dalam jumlah data yang besar, manakala pengesyoran data boleh mengesyorkan data yang berkaitan berdasarkan minat dan keutamaan pengguna. Dalam artikel ini, kita akan membincangkan cara melaksanakan kedua-dua fungsi ini menggunakan rangka kerja Laravel dan menyediakan contoh kod yang sepadan.

  1. Pelaksanaan fungsi carian data:
    Pertama, kita perlu mencipta jadual pangkalan data yang mengandungi medan carian, seperti jadual produk. Jadual ini boleh dibuat menggunakan fungsi migrasi Laravel, seperti ditunjukkan di bawah:
php artisan make:migration create_products_table --create=products
Salin selepas log masuk

Dalam fail migrasi yang dijana, kita boleh mentakrifkan medan jadual produk, seperti nama, perihalan, harga, dsb. Laksanakannya menggunakan kod berikut dalam fail migrasi:

public function up()
{
    Schema::create('products', function (Blueprint $table) {
        $table->increments('id');
        $table->string('name');
        $table->text('description');
        $table->decimal('price');
        $table->timestamps();
    });
}
Salin selepas log masuk

Seterusnya, kita perlu mencipta pengawal untuk mengendalikan logik fungsi carian. Pengawal boleh dijana menggunakan arahan berikut:

php artisan make:controller ProductController
Salin selepas log masuk

Dalam pengawal, kita boleh melaksanakan kaedah yang dipanggil carian untuk mengendalikan fungsi carian. Dalam kaedah ini, kami akan mendapatkan kata kunci yang dimasukkan oleh pengguna dan menanyakan data dalam jadual produk berdasarkan kata kunci. Kod sampel adalah seperti berikut:

public function search(Request $request)
{
    $keyword = $request->input('keyword');

    $products = Product::where('name', 'like', '%' . $keyword . '%')
                ->orWhere('description', 'like', '%' . $keyword . '%')
                ->get();

    return view('products.search', ['products' => $products]);
}
Salin selepas log masuk

Dalam fail paparan, kami boleh memaparkan berdasarkan data produk yang ditanya. Contohnya, anda boleh mengulangi melalui data produk dan memaparkan nama, perihalan dan harga setiap produk. Kod sampel adalah seperti berikut:

@foreach($products as $product)
    <div>
        <h3 id="product-name">{{ $product->name }}</h3>
        <p>{{ $product->description }}</p>
        <p>Price: {{ $product->price }}</p>
    </div>
@endforeach
Salin selepas log masuk
  1. Pelaksanaan fungsi pengesyoran data:
    Fungsi pengesyoran data perlu mengesyorkan data yang berkaitan kepada pengguna berdasarkan minat dan pilihan mereka. Sebelum melaksanakan fungsi ini, kita perlu mencipta jadual pangkalan data yang mengandungi minat dan keutamaan pengguna, seperti jadual pengguna. Jadual ini boleh dibuat menggunakan fungsi migrasi Laravel, sama seperti langkah sebelumnya.

Apabila pengguna log masuk atau mendaftar, kami boleh mengumpul data minat dan keutamaan pengguna dan menyimpannya dalam jadual pengguna. Seterusnya, kita perlu mencipta pengawal untuk mengendalikan logik ciri pengesyoran. Pengawal boleh dijana menggunakan arahan berikut:

php artisan make:controller RecommendationController
Salin selepas log masuk

Dalam pengawal, kita boleh melaksanakan kaedah yang dipanggil mengesyorkan untuk mengendalikan fungsi pengesyoran. Dalam kaedah ini, kami akan mendapatkan minat dan keutamaan pengguna semasa dan pertanyaan produk yang disyorkan berdasarkan data ini. Kod sampel adalah seperti berikut:

public function recommend(Request $request)
{
    $user = $request->user();

    $products = Product::whereIn('category', $user->interests)
                ->orderBy('rating', 'desc')
                ->limit(5)
                ->get();

    return view('products.recommend', ['products' => $products]);
}
Salin selepas log masuk

Dalam fail paparan, kami boleh memaparkan data produk yang disyorkan berdasarkan pertanyaan. Kod sampel adalah serupa dengan pelaksanaan sebelumnya.

Ringkasan:
Melalui rangka kerja Laravel, kami boleh melaksanakan fungsi carian dan pengesyoran data dengan mudah. Untuk carian data, kita perlu mencipta jadual dan pengawal pangkalan data yang sepadan, kemudian menanyakan data yang berkaitan berdasarkan input pengguna dan memaparkannya dalam paparan. Untuk pengesyoran data, kami perlu mengumpul data minat dan keutamaan pengguna, serta bertanya serta memaparkan data yang disyorkan berdasarkan data ini. Contoh kod di atas berharap dapat membantu pembaca lebih memahami dan menggunakan rangka kerja Laravel untuk melaksanakan fungsi carian dan pengesyoran data.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan Laravel untuk melaksanakan fungsi carian dan pengesyoran data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara menukar pdf deepseek Cara menukar pdf deepseek Feb 19, 2025 pm 05:24 PM

DeepSeek tidak dapat menukar fail terus ke PDF. Bergantung pada jenis fail, anda boleh menggunakan kaedah yang berbeza: dokumen biasa (Word, Excel, PowerPoint): Gunakan Microsoft Office, LibreOffice dan perisian lain untuk dieksport sebagai PDF. Imej: Simpan sebagai PDF Menggunakan Image Viewer atau Perisian Pemprosesan Imej. Halaman Web: Gunakan fungsi "Print Into PDF" penyemak imbas atau laman web yang berdedikasi ke alat PDF. Format yang tidak biasa: Cari penukar yang betul dan tukarnya ke PDF. Adalah penting untuk memilih alat yang betul dan membangunkan pelan berdasarkan keadaan sebenar.

Perbandingan versi terkini Laravel dan CodeIgniter Perbandingan versi terkini Laravel dan CodeIgniter Jun 05, 2024 pm 05:29 PM

Versi terkini Laravel 9 dan CodeIgniter 4 menyediakan ciri dan penambahbaikan yang dikemas kini. Laravel9 menggunakan seni bina MVC dan menyediakan fungsi seperti migrasi pangkalan data, pengesahan dan enjin templat. CodeIgniter4 menggunakan seni bina HMVC untuk menyediakan penghalaan, ORM dan caching. Dari segi prestasi, corak reka bentuk berasaskan pembekal perkhidmatan Laravel9 dan rangka kerja ringan CodeIgniter4 memberikannya prestasi cemerlang. Dalam aplikasi praktikal, Laravel9 sesuai untuk projek kompleks yang memerlukan fleksibiliti dan fungsi berkuasa, manakala CodeIgniter4 sesuai untuk pembangunan pesat dan aplikasi kecil.

Bagaimanakah keupayaan pemprosesan data dalam Laravel dan CodeIgniter dibandingkan? Bagaimanakah keupayaan pemprosesan data dalam Laravel dan CodeIgniter dibandingkan? Jun 01, 2024 pm 01:34 PM

Bandingkan keupayaan pemprosesan data Laravel dan CodeIgniter: ORM: Laravel menggunakan EloquentORM, yang menyediakan pemetaan hubungan kelas-objek, manakala CodeIgniter menggunakan ActiveRecord untuk mewakili model pangkalan data sebagai subkelas kelas PHP. Pembina pertanyaan: Laravel mempunyai API pertanyaan berantai yang fleksibel, manakala pembina pertanyaan CodeIgniter lebih ringkas dan berasaskan tatasusunan. Pengesahan data: Laravel menyediakan kelas Pengesah yang menyokong peraturan pengesahan tersuai, manakala CodeIgniter mempunyai kurang fungsi pengesahan terbina dalam dan memerlukan pengekodan manual peraturan tersuai. Kes praktikal: Contoh pendaftaran pengguna menunjukkan Lar

Mana satu yang lebih mesra pemula, Laravel atau CodeIgniter? Mana satu yang lebih mesra pemula, Laravel atau CodeIgniter? Jun 05, 2024 pm 07:50 PM

Untuk pemula, CodeIgniter mempunyai keluk pembelajaran yang lebih lembut dan ciri yang lebih sedikit, tetapi meliputi keperluan asas. Laravel menawarkan set ciri yang lebih luas tetapi mempunyai keluk pembelajaran yang lebih curam. Dari segi prestasi, kedua-dua Laravel dan CodeIgniter berprestasi baik. Laravel mempunyai dokumentasi yang lebih luas dan sokongan komuniti yang aktif, manakala CodeIgniter lebih ringkas, ringan dan mempunyai ciri keselamatan yang kukuh. Dalam kes praktikal membina aplikasi blog, EloquentORM Laravel memudahkan manipulasi data, manakala CodeIgniter memerlukan lebih banyak konfigurasi manual.

Laravel - Perintah Artisan Laravel - Perintah Artisan Aug 27, 2024 am 10:51 AM

Laravel - Perintah Artisan - Laravel 5.7 hadir dengan cara baharu untuk merawat dan menguji arahan baharu. Ia termasuk ciri baharu untuk menguji arahan artisan dan demonstrasi disebut di bawah?

Laravel vs CodeIgniter: Rangka kerja manakah yang lebih baik untuk projek besar? Laravel vs CodeIgniter: Rangka kerja manakah yang lebih baik untuk projek besar? Jun 04, 2024 am 09:09 AM

Apabila memilih rangka kerja untuk projek besar, Laravel dan CodeIgniter masing-masing mempunyai kelebihan mereka sendiri. Laravel direka untuk aplikasi peringkat perusahaan, menawarkan reka bentuk modular, suntikan pergantungan dan set ciri yang berkuasa. CodeIgniter ialah rangka kerja ringan yang lebih sesuai untuk projek kecil hingga sederhana, menekankan kelajuan dan kemudahan penggunaan. Untuk projek besar dengan keperluan yang kompleks dan bilangan pengguna yang ramai, kuasa dan kebolehskalaan Laravel adalah lebih sesuai. Untuk projek atau situasi mudah dengan sumber terhad, keupayaan pembangunan CodeIgniter yang ringan dan pantas adalah lebih ideal.

Laravel vs CodeIgniter: Rangka kerja manakah yang lebih baik untuk projek kecil? Laravel vs CodeIgniter: Rangka kerja manakah yang lebih baik untuk projek kecil? Jun 04, 2024 pm 05:29 PM

Untuk projek kecil, Laravel sesuai untuk projek yang lebih besar yang memerlukan fungsi dan keselamatan yang kukuh. CodeIgniter sesuai untuk projek yang sangat kecil yang memerlukan ringan dan mudah digunakan.

Manakah enjin templat yang lebih baik, Laravel atau CodeIgniter? Manakah enjin templat yang lebih baik, Laravel atau CodeIgniter? Jun 03, 2024 am 11:30 AM

Membandingkan enjin templat Laravel's Blade dan CodeIgniter's Twig, pilih berdasarkan keperluan projek dan keutamaan peribadi: Blade adalah berdasarkan sintaks MVC, yang menggalakkan organisasi kod dan warisan templat yang baik. Twig ialah perpustakaan pihak ketiga yang menyediakan sintaks fleksibel, penapis berkuasa, sokongan lanjutan dan kotak pasir keselamatan.

See all articles