Peranti teknologi
industri IT
Platform akademik kebajikan awam PubScholar telah menggantung perkhidmatannya: bilangan lawatan telah meningkat dengan mendadak, dan usaha sedang dilakukan untuk mengembangkan kapasitinya.
Platform akademik kebajikan awam PubScholar telah menggantung perkhidmatannya: bilangan lawatan telah meningkat dengan mendadak, dan usaha sedang dilakukan untuk mengembangkan kapasitinya.
Berita dari tapak ini pada 2 November Pada 1 November, platform akademik kebajikan awam PubScholar yang dibina bersama oleh Akademi Sains China dan unit lain dibuka secara rasmi kepada orang ramai Kira-kira 80 juta sumber teks penuh tersedia secara percuma , termasuk teks penuh kertas saintifik Terdapat kira-kira 21.22 juta keping data, dan kira-kira 58.78 juta keping data teks penuh paten.
Sebaik sahaja platform itu dilancarkan, ia mendapat perhatian yang besar daripada masyarakat, dan jumlah lawatan meningkat dengan mendadak. Sambutan perkhidmatan semasa adalah perlahan, dan perkhidmatan rasmi telah digantung bekerja keras untuk meluaskan perkhidmatan.
Pegawai platform PubScholar juga merayu:Sila gunakan perkhidmatan platform secara rasional, larang penggunaan alatan berkonkurensi tinggi untuk mengakses dan memuat turun dokumen, dan berharap semua orang akan bekerjasama untuk mencipta dan mengekalkan persekitaran akademik kebajikan awam.
Kira-kira 80 juta sumber teks penuh tersedia secara percuma, termasuk kira-kira 21.22 juta kertas saintifik teks penuh dan lebih kurang 58.78 juta data teks penuh paten.
PubScholar Public Welfare Academic Platform ialah kuasa utama Akademi Sains China sebagai pasukan sains dan teknologi strategik negara, memenuhi tanggungjawab "pasukan kebangsaan" untuk jaminan sumber akademik, dan dibina untuk memenuhi keperluan jaminan asas sumber akademik untuk inovasi saintifik dan teknologi dalam komuniti sains dan teknologi negara dan seluruh masyarakat Satu platform untuk mendapatkan semula dan penemuan, pemerolehan kandungan, pertukaran dan perkongsian sumber akademik kebajikan.
Pernyataan Pengiklanan: Artikel ini mengandungi pautan lompat luaran (termasuk tetapi tidak terhad kepada hiperpautan, kod QR, kata laluan, dll.), yang direka untuk memberikan lebih banyak maklumat dan menjimatkan masa pemeriksaan. Walau bagaimanapun, sila ambil perhatian bahawa keputusan yang diberikan oleh pautan adalah untuk rujukan sahaja. Sila ambil perhatian bahawa semua artikel di laman web ini mengandungi kenyataan ini
Atas ialah kandungan terperinci Platform akademik kebajikan awam PubScholar telah menggantung perkhidmatannya: bilangan lawatan telah meningkat dengan mendadak, dan usaha sedang dilakukan untuk mengembangkan kapasitinya.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1377
52
Kertas Stable Diffusion 3 akhirnya telah dikeluarkan, dan butiran seni bina didedahkan Adakah ia akan membantu untuk menghasilkan semula Sora?
Mar 06, 2024 pm 05:34 PM
Kertas StableDiffusion3 akhirnya di sini! Model ini dikeluarkan dua minggu lalu dan menggunakan seni bina DiT (DiffusionTransformer) yang sama seperti Sora. Ia menimbulkan kekecohan apabila ia dikeluarkan. Berbanding dengan versi sebelumnya, kualiti imej yang dijana oleh StableDiffusion3 telah dipertingkatkan dengan ketara Ia kini menyokong gesaan berbilang tema, dan kesan penulisan teks juga telah dipertingkatkan, dan aksara bercelaru tidak lagi muncul. StabilityAI menegaskan bahawa StableDiffusion3 ialah satu siri model dengan saiz parameter antara 800M hingga 8B. Julat parameter ini bermakna model boleh dijalankan terus pada banyak peranti mudah alih, dengan ketara mengurangkan penggunaan AI
Anugerah kertas ICCV'23 'Fighting of Gods'! Meta Divide Everything dan ControlNet telah dipilih secara bersama, dan terdapat satu lagi artikel yang mengejutkan para hakim
Oct 04, 2023 pm 08:37 PM
ICCV2023, persidangan penglihatan komputer teratas yang diadakan di Paris, Perancis, baru sahaja tamat! Anugerah kertas terbaik tahun ini hanyalah "pergaduhan antara tuhan". Sebagai contoh, dua kertas kerja yang memenangi Anugerah Kertas Terbaik termasuk ControlNet, sebuah karya yang menumbangkan bidang AI graf Vincentian. Sejak menjadi sumber terbuka, ControlNet telah menerima 24k bintang di GitHub. Sama ada untuk model resapan atau keseluruhan bidang penglihatan komputer, anugerah kertas ini sememangnya wajar diberi penghormatan untuk anugerah kertas terbaik telah dianugerahkan kepada satu lagi kertas kerja yang sama terkenal, Meta "Separate Everything" ”Model SAM. Sejak pelancarannya, "Segment Everything" telah menjadi "penanda aras" untuk pelbagai model AI segmentasi imej, termasuk yang datang dari belakang.
NeRF dan pemanduan autonomi masa lalu dan sekarang, ringkasan hampir 10 kertas kerja!
Nov 14, 2023 pm 03:09 PM
Sejak Medan Sinaran Neural dicadangkan pada tahun 2020, bilangan kertas kerja yang berkaitan telah meningkat secara eksponen. Ia bukan sahaja menjadi hala tuju cabang penting pembinaan semula tiga dimensi, tetapi juga secara beransur-ansur menjadi aktif di sempadan penyelidikan sebagai alat penting untuk pemanduan autonomi. . NeRF telah muncul secara tiba-tiba dalam tempoh dua tahun yang lalu, terutamanya kerana ia melangkau pengekstrakan dan pemadanan titik ciri, geometri dan triangulasi epipolar, PnP serta Pelarasan Bundle dan langkah lain dalam saluran paip pembinaan semula CV tradisional, malah melangkau pembinaan semula jaringan, pemetaan dan pengesanan cahaya , terus daripada 2D Imej input digunakan untuk mempelajari medan sinaran, dan kemudian imej yang dihasilkan yang menghampiri foto sebenar adalah output daripada medan sinaran. Dengan kata lain, biarkan model tiga dimensi tersirat berdasarkan rangkaian saraf sesuai dengan perspektif yang ditentukan
Ilustrasi kertas juga boleh dijana secara automatik, menggunakan model resapan, dan juga diterima oleh ICLR.
Jun 27, 2023 pm 05:46 PM
Generatif AI telah menarik perhatian komuniti kecerdasan buatan Kedua-dua individu dan perusahaan telah mula berminat untuk mencipta aplikasi penukaran modal yang berkaitan, seperti gambar Vincent, video Vincent, muzik Vincent, dll. Baru-baru ini, beberapa penyelidik dari institusi penyelidikan saintifik seperti ServiceNow Research dan LIVIA telah cuba menjana carta dalam kertas kerja berdasarkan penerangan teks. Untuk tujuan ini, mereka mencadangkan kaedah baru FigGen, dan kertas berkaitan juga dimasukkan dalam ICLR2023 sebagai TinyPaper. Alamat kertas bergambar: https://arxiv.org/pdf/2306.00800.pdf Sesetengah orang mungkin bertanya, apakah yang sukar untuk menjana carta dalam kertas itu? Bagaimanakah ini membantu penyelidikan saintifik?
Tangkapan skrin sembang mendedahkan peraturan tersembunyi semakan AI! AAAAI 3000 yuan kuat terima?
Apr 12, 2023 am 08:34 AM
Ketika tarikh akhir penyerahan kertas AAI 2023 semakin hampir, tangkapan skrin sembang tanpa nama dalam kumpulan penyerahan AI tiba-tiba muncul di Zhihu. Salah seorang daripada mereka mendakwa bahawa dia boleh menyediakan perkhidmatan "3,000 yuan terima kuat". Sejurus berita itu keluar, ia segera membangkitkan kemarahan orang ramai di kalangan netizen. Namun, jangan tergesa-gesa lagi. Bos Zhihu "Fine Tuning" berkata bahawa ini kemungkinan besar hanya "keseronokan lisan". Menurut "Fine Tuning", salam dan jenayah geng adalah masalah yang tidak dapat dielakkan dalam apa jua bidang. Dengan kebangkitan openreview, pelbagai kelemahan cmt telah menjadi lebih jelas Pada masa hadapan, ruang yang ditinggalkan untuk bulatan kecil untuk beroperasi akan menjadi lebih kecil, tetapi akan sentiasa ada ruang. Kerana ini adalah masalah peribadi, bukan masalah dengan sistem dan mekanisme penyerahan. Memperkenalkan open r
Pasukan China memenangi anugerah kertas terbaik dan kertas sistem terbaik, dan keputusan penyelidikan CoRL diumumkan.
Nov 10, 2023 pm 02:21 PM
Sejak pertama kali diadakan pada 2017, CoRL telah menjadi salah satu persidangan akademik terbaik dunia dalam persimpangan robotik dan pembelajaran mesin. CoRL ialah persidangan tema tunggal untuk penyelidikan pembelajaran robot, meliputi pelbagai topik seperti robotik, pembelajaran mesin dan kawalan, termasuk teori dan aplikasi Persidangan CoRL 2023 akan diadakan di Atlanta, Amerika Syarikat, dari 6 hingga 9 November. Menurut data rasmi, 199 kertas kerja dari 25 negara telah dipilih untuk CoRL tahun ini. Topik popular termasuk operasi, pembelajaran pengukuhan dan banyak lagi. Walaupun CoRL berskala lebih kecil daripada persidangan akademik AI yang besar seperti AAAI dan CVPR, memandangkan populariti konsep seperti model besar, kecerdasan terkandung dan robot humanoid meningkat tahun ini, penyelidikan berkaitan yang patut diberi perhatian juga akan
Kedudukan CVPR 2023 dikeluarkan, kadar penerimaan ialah 25.78%! 2,360 kertas telah diterima, dan bilangan penyerahan meningkat kepada 9,155
Apr 13, 2023 am 09:37 AM
Sebentar tadi, CVPR 2023 mengeluarkan kenyataan yang mengatakan: Tahun ini, kami menerima rekod 9,155 kertas (peningkatan 12% daripada CVPR 2022), dan menerima 2,360 kertas, dengan kadar penerimaan 25.78%. Mengikut statistik, bilangan penyerahan kepada CVPR hanya meningkat daripada 1,724 kepada 2,145 dalam tempoh 7 tahun dari 2010 hingga 2016. Selepas 2017, ia melonjak dengan pesat dan memasuki tempoh pertumbuhan pesat Pada 2019, ia melebihi 5,000 buat kali pertama, dan menjelang 2022, jumlah penyerahan telah mencapai 8,161. Seperti yang anda lihat, sebanyak 9,155 kertas telah diserahkan pada tahun ini, sememangnya mencatat rekod. Selepas wabak itu dilonggarkan, sidang kemuncak CVPR tahun ini akan diadakan di Kanada. Tahun ini ia akan menjadi persidangan trek tunggal dan pemilihan Lisan tradisional akan dibatalkan. penyelidikan google
Kertas hangat baharu Microsoft: Transformer berkembang kepada 1 bilion token
Jul 22, 2023 pm 03:34 PM
Memandangkan semua orang terus menaik taraf dan mengulang model besar mereka sendiri, keupayaan LLM (model bahasa besar) untuk memproses tetingkap konteks juga telah menjadi penunjuk penilaian yang penting. Sebagai contoh, model bintang GPT-4 menyokong 32k token, yang bersamaan dengan 50 halaman teks, Anthropic, yang diasaskan oleh bekas ahli OpenAI, telah meningkatkan keupayaan pemprosesan token Claude kepada 100k, iaitu kira-kira 75,000 perkataan, iaitu secara kasarnya bersamaan dengan meringkaskan "Harry Potter" dengan satu klik 》Bahagian Pertama. Dalam penyelidikan terbaru Microsoft, mereka terus mengembangkan Transformer kepada 1 bilion token kali ini. Ini membuka kemungkinan baharu untuk memodelkan jujukan yang sangat panjang, seperti menganggap keseluruhan korpus atau malah keseluruhan Internet sebagai satu jujukan. Sebagai perbandingan, biasa
