Alat pengurusan mysql yang biasa digunakan
Alat pengurusan mysql yang biasa digunakan ialah: 1. MySQL Workbench, phpMyAdmin, MySQL Shell, Navicat, DBeaver dan DataGrip. Pengenalan terperinci: 1. MySQL Workbench, yang menyediakan pelbagai fungsi, termasuk pemodelan data, pertanyaan, penyegerakan data, sandaran dan pemulihan, dsb. 2. phpMyAdmin, yang menyediakan pelbagai fungsi, termasuk penciptaan dan pengurusan pangkalan data, jadual, lajur dan indeks , import dan eksport data, pertanyaan SQL, dsb.
Alat pengurusan MySQL yang biasa digunakan boleh membantu anda mengurus dan mengendalikan pangkalan data MySQL dengan lebih mudah. Berikut ialah beberapa alatan pengurusan MySQL yang biasa digunakan:
1 MySQL Workbench: MySQL Workbench ialah alat pengurusan antara muka grafik rasmi MySQL, yang menyokong MySQL Penciptaan pangkalan data, pengurusan dan pertanyaan. MySQL Workbench menyediakan fungsi yang kaya, termasuk pemodelan data, pertanyaan, penyegerakan data, sandaran dan pemulihan, dsb. Ia menyokong pelbagai sistem pengendalian seperti Windows, macOS dan Linux.
2. phpMyAdmin: phpMyAdmin ialah alat pengurusan MySQL berasaskan web yang menggunakan PHP menulis. Ia menyediakan pelbagai fungsi, termasuk penciptaan dan pengurusan pangkalan data, jadual, lajur dan indeks, import dan eksport data, pertanyaan SQL, dsb. Memandangkan phpMyAdmin adalah berasaskan web Alat yang mudah dijalankan pada pelbagai sistem pengendalian, termasuk Windows, macOS dan Linux.
3. MySQL Shell: MySQL Shell ialah alat baris arahan yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan MySQL pangkalan data. Ia menyediakan banyak arahan yang boleh mencipta dan mengurus pangkalan data, jadual, lajur dan indeks, data import dan eksport, pertanyaan SQL, dsb. MySQL Shell menyokong pelbagai sistem pengendalian seperti Windows, macOS dan Linux.
4 Navicat: Navicat ialah alat pengurusan MySQL peringkat komersial yang menyediakan pelbagai fungsi, termasuk penciptaan dan pengurusan pangkalan data, jadual, lajur dan indeks, import dan eksport data, SQL. Pertanyaan, pemodelan data, dsb. Navicat menyokong berbilang sistem pengendalian seperti Windows, macOS dan Linux.
5 DBeaver: DBeaver ialah alat pengurusan pangkalan data umum sumber terbuka yang menyokong pelbagai pangkalan data, termasuk MySQL. Ia menyediakan pelbagai fungsi, termasuk penciptaan dan pengurusan pangkalan data, jadual, lajur dan indeks, import dan eksport data, pertanyaan SQL, dsb. DBeaver menyokong berbilang sistem pengendalian seperti Windows, macOS dan Linux.
6 DataGrip: DataGrip ialah alat pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang dibangunkan oleh JetBrains dan menyokong pelbagai pangkalan data, termasuk. MySQL. Ia menyediakan pelbagai fungsi, termasuk penciptaan dan pengurusan pangkalan data, jadual, lajur dan indeks, import dan eksport data, pertanyaan SQL, dsb. DataGrip menyokong pelbagai sistem pengendalian seperti Windows, macOS dan Linux.
Alat pengurusan MySQL ini masing-masing mempunyai ciri dan kelebihan tersendiri Anda boleh memilih alat yang sesuai untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data MySQL mengikut keperluan dan pilihan anda.
Atas ialah kandungan terperinci Alat pengurusan mysql yang biasa digunakan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1378
52
Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah
Apr 10, 2025 am 09:29 AM
MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.
Cara membuka phpmyadmin
Apr 10, 2025 pm 10:51 PM
Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".
Cara Membuat Premium Navicat
Apr 09, 2025 am 07:09 AM
Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.
Cara Membuat Sambungan Baru ke MySQL di Navicat
Apr 09, 2025 am 07:21 AM
Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.
MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di dunia
Apr 12, 2025 am 12:18 AM
MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.
MySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk Pemaju
Apr 10, 2025 am 09:30 AM
MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.
Cara menggunakan redis berulir tunggal
Apr 10, 2025 pm 07:12 PM
Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.
Cara Memulihkan Data Selepas SQL Memadam Barisan
Apr 09, 2025 pm 12:21 PM
Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.