


Perbincangan tentang pengalaman projek menggunakan MySQL untuk membangunkan transaksi yang diedarkan dan konsistensi
Perbincangan tentang pengalaman projek menggunakan MySQL untuk membangunkan transaksi yang diedarkan dan konsistensi
Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat industri Internet Dengan pembangunan seni bina teragih, seni bina teragih telah menjadi pilihan pertama untuk banyak sistem dan aplikasi berskala besar. Dalam persekitaran yang diedarkan, urus niaga dan konsistensi telah menjadi salah satu cabaran penting yang dihadapi oleh pembangun. Artikel ini akan menggabungkan pengalaman projek sebenar untuk meneroka cara menggunakan pembangunan MySQL untuk mencapai transaksi yang diedarkan dan konsistensi.
1. Latar belakang dan soalan:
Pasukan kami bertanggungjawab untuk membangunkan platform e-dagang teragih, yang perlu menyokong pesanan pengguna, pembayaran, potongan inventori dan fungsi lain. Memandangkan pemprosesan pesanan melibatkan berbilang subsistem, dan setiap subsistem mempunyai pangkalan data sendiri, kita perlu menyelesaikan masalah transaksi teragih dan ketekalan data.
Secara khusus, operasi berikut perlu dilakukan semasa proses pesanan:
- Buat rekod pesanan dalam sistem pesanan; # dalam Buat rekod pembayaran dalam sistem pembayaran;
- tolak inventori produk dalam sistem inventori.
- Dalam proses ini, jika sebarang operasi gagal atau pengecualian berlaku, kami perlu memastikan bahawa keseluruhan proses digulung semula untuk mengekalkan konsistensi data.
2. Penyelesaian:
Untuk menyelesaikan masalah ini, kami menggunakan penyelesaian berikut untuk mencapai transaksi teragih dan konsistensi data.- Untuk memastikan ketekalan data, kami memilih untuk menggunakan pangkalan data MySQL sebagai pangkalan data utama untuk semua subsistem. Ketepatan operasi data dipastikan melalui mekanisme transaksi dan operasi atom yang disediakan oleh MySQL.
-
Pengenalan pengurus transaksi teragih: Untuk menguruskan transaksi teragih, kami memperkenalkan pengurus transaksi teragih (DTM). Pengurus boleh menyelaraskan urus niaga pelbagai subsistem dan memastikan ketekalan dan integriti urus niaga. -
Menggunakan mekanisme kunci pangkalan data: Untuk mengelakkan konflik konkurensi data, kami menggunakan mekanisme kunci pangkalan data. Apabila subsistem perlu mengubah suai data kongsi, ia akan memperoleh kunci terlebih dahulu untuk memastikan subsistem lain tidak boleh mengubah suai data yang sama. -
Menggunakan baris gilir mesej (MQ): Untuk memastikan ketekalan jujukan operasi data setiap subsistem, kami memperkenalkan baris gilir mesej. Setiap subsistem merangkum operasi datanya sendiri ke dalam mesej dan menjalankan interaksi tak segerak melalui baris gilir mesej. Ini memastikan bahawa operasi data setiap subsistem dilaksanakan mengikut urutan, dengan itu memastikan ketekalan data.
- Apabila mereka bentuk struktur pangkalan data, kita mesti mempertimbangkan kebergantungan data setiap subsistem, membahagikan jadual dan indeks secara munasabah, dan mengelakkan operasi berbilang jadual dan operasi penuh masalah prestasi imbasan.
-
Beri perhatian kepada sempadan transaksi: Apabila mereka bentuk transaksi yang diedarkan, perhatikan sempadan transaksi. Setiap subsistem seharusnya hanya membuka transaksi apabila diperlukan dan meminimumkan skop transaksi untuk meningkatkan prestasi sistem. -
Mekanisme ujian dan pemulangan penuh: Sebelum permohonan masuk dalam talian, ujian yang mencukupi mesti dijalankan untuk memastikan ketepatan sistem dalam keadaan yang tinggi dan tidak normal. Pada masa yang sama, mekanisme pemulangan semula yang lengkap mesti direka bentuk untuk melancarkan urus niaga dengan betul dalam keadaan tidak normal untuk memastikan konsistensi data. -
Pemantauan dan pengendalian pengecualian: Semasa proses operasi, sistem pemantauan yang lengkap mesti diwujudkan untuk mengesan dan mengendalikan situasi abnormal tepat pada masanya untuk memastikan kestabilan dan ketersediaan sistem.
Atas ialah kandungan terperinci Perbincangan tentang pengalaman projek menggunakan MySQL untuk membangunkan transaksi yang diedarkan dan konsistensi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Halaman ini kosong selepas PHP menghubungkan ke MySQL, dan sebab mengapa fungsi mati () gagal. Semasa mempelajari hubungan antara pangkalan data PHP dan MySQL, anda sering menemui beberapa perkara yang membingungkan ...

PHP ...

Ramai pemaju laman web menghadapi masalah mengintegrasikan perkhidmatan node.js atau python di bawah seni bina lampu: lampu sedia ada (Linux Apache MySQL PHP) Laman web seni bina memerlukan ...

Bagaimana cara berkongsi halaman yang sama di PC dan sisi mudah alih dan mengendalikan masalah cache? Di persekitaran PHP MySQL Nginx yang dibina menggunakan latar belakang Baota, bagaimana menjadikan sisi PC dan ...

"Debianstrings" bukan istilah standard, dan makna khususnya masih belum jelas. Artikel ini tidak dapat mengulas secara langsung mengenai keserasian penyemak imbasnya. Walau bagaimanapun, jika "debianstrings" merujuk kepada aplikasi web yang dijalankan pada sistem Debian, keserasian penyemak imbasnya bergantung kepada seni bina teknikal aplikasi itu sendiri. Sebilangan besar aplikasi web moden komited untuk keserasian penyemak imbas. Ini bergantung kepada standard web berikut dan menggunakan teknologi front-end yang serasi (seperti HTML, CSS, JavaScript) dan teknologi back-end (seperti PHP, Python, Node.js, dll.). Untuk memastikan bahawa aplikasi itu serasi dengan pelbagai pelayar, pemaju sering perlu menjalankan ujian silang dan menggunakan responsif

Amalan terbaik Dockerfile untuk membina pembelajaran persekitaran LNMP Semasa Docker, ramai pemaju cuba membina LNMP mereka sendiri (Linux, Nginx, MySQL, PHP) ...

Perbandingan beratur redis dan kestabilan MySQL: Kenapa Redis terdedah kepada kehilangan data? Dalam persekitaran pembangunan, menggunakan rangka kerja Php7.2 dan ThinkPHP, kita sering menghadapi pilihan kerjasama ...

Menggunakan Django dan MySQL untuk memproses jumlah data yang besar apabila menggunakan pangkalan data Django dan MySQL, jika jumlah data anda mencapai ratusan ribu hingga satu atau dua juta ...
