Rumah hujung hadapan web View.js Perkongsian pengalaman pembangunan Vue: cara mengendalikan pemaparan dan pengoptimuman jumlah data yang besar

Perkongsian pengalaman pembangunan Vue: cara mengendalikan pemaparan dan pengoptimuman jumlah data yang besar

Nov 03, 2023 pm 05:31 PM
pemprosesan data besar Pengoptimuman rendering pengalaman pembangunan vue

Perkongsian pengalaman pembangunan Vue: cara mengendalikan pemaparan dan pengoptimuman jumlah data yang besar

Perkongsian pengalaman pembangunan Vue: Cara mengendalikan pemaparan dan pengoptimuman sejumlah besar data

Dengan perkembangan pesat teknologi Internet, peningkatan jumlah data telah menjadi masalah biasa. Dalam pembangunan bahagian hadapan, menggunakan rangka kerja Vue untuk membina aplikasi web telah menjadi pilihan biasa. Walau bagaimanapun, apabila kami menghadapi sejumlah besar data, prestasi pemaparan Vue mungkin terjejas, yang membawa kepada kemerosotan prestasi aplikasi. Artikel ini akan berkongsi sedikit pengalaman dalam mengendalikan pemaparan dan pengoptimuman volum data yang besar, dengan harapan dapat membantu pembangun Vue.

  1. Gunakan Senarai Maya

Senarai Maya ialah teknologi pengoptimuman yang sangat meningkatkan prestasi pemaparan dengan hanya memaparkan item data dalam kawasan yang boleh dilihat dan bukannya memaparkan kesemuanya. Komuniti Vue sudah mempunyai beberapa pemalam senarai maya matang untuk dipilih, seperti vue-virtual-scroll-list dan vue-virtual-scroll. Pemalam ini boleh membantu kami memaparkan senarai data yang besar dengan cekap dan mengurangkan penggunaan memori dan operasi DOM.

  1. Gunakan pemuatan paging (Penomboran)

Apabila jumlah data terlalu besar, memuatkan semua data ke hujung hadapan sekali gus boleh menyebabkan halaman dimuatkan terlalu perlahan. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami boleh menggunakan strategi pemuatan halaman dan hanya memuatkan data halaman semasa setiap kali. Dengan memuatkan dalam halaman, anda bukan sahaja boleh meningkatkan kelajuan memuatkan halaman, tetapi juga mengurangkan penggunaan memori dan mengoptimumkan pengalaman pengguna.

  1. Gunakan Lazy Loading

Untuk sejumlah besar imej atau sumber lain, memuatkan kesemuanya sekali gus bukan sahaja akan meningkatkan masa memuatkan halaman, tetapi juga menduduki banyak lebar jalur dan memori rangkaian. Oleh itu, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan lazy loading untuk hanya memuatkan imej di kawasan yang boleh dilihat apabila pengguna menatal halaman. Dalam Vue, anda boleh menggunakan pemalam seperti vue-lazyload untuk melaksanakan fungsi pemuatan malas.

  1. Optimumkan sifat dikira dan penjejakan kebergantungan

Sifat pengiraan Vue sangat mudah dan boleh menjana hasil responsif secara dinamik berdasarkan perubahan dalam data. Walau bagaimanapun, dalam kes volum data yang besar, prestasi sifat yang dikira mungkin merosot. Untuk mengoptimumkan prestasi sifat yang dikira, kami boleh mempertimbangkan untuk menggunakan caching atau teknik lain untuk mengelakkan pengiraan yang tidak perlu.

Selain itu, sistem penjejakan pergantungan Vue (Sistem Penjejakan Pergantungan) adalah teras prinsip responsifnya. Apabila berurusan dengan volum data yang besar, kita perlu memberi perhatian khusus kepada prestasi sistem penjejakan pergantungan. Pengumpulan dan pencetus pergantungan yang tidak perlu boleh dikurangkan dengan mereka bentuk struktur data dengan betul dan secara rasional menggunakan sifat dan pemerhati yang dikira.

  1. Gunakan pembangunan berasaskan komponen

Pembangunan berasaskan komponen Vue adalah salah satu ciri cemerlangnya. Apabila berurusan dengan volum data yang besar, kami boleh mengoptimumkan lagi prestasi dengan membahagikan senarai besar kepada berbilang sub-komponen untuk mengurangkan pemaparan dan kemas kini yang tidak perlu. Subkomponen boleh mengurus status data mereka sendiri secara bebas dan hanya memaparkan bahagian yang perlu dikemas kini, sekali gus meningkatkan prestasi.

  1. Gunakan v-show dan bukannya v-if

Arahan v-if dalam Vue boleh menukar paparan dan menyembunyikan elemen DOM berdasarkan nilai benar atau salah bagi ungkapan yang memenuhi syarat. Arahan v-show hanya mengawal paparan dan penyembunyian elemen DOM dan tidak memusnahkan dan mencipta dengan kerap. Apabila berurusan dengan jumlah data yang besar, penggunaan v-if yang kerap untuk mengawal paparan dan menyembunyikan item senarai akan menyebabkan kemerosotan prestasi. Oleh itu, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan v-show untuk meningkatkan prestasi rendering.

Ringkasan:

Apabila berurusan dengan pemaparan dan pengoptimuman sejumlah besar data, kami boleh menggunakan pengalaman dan teknik di atas secara menyeluruh. Mengikut senario dan keperluan tertentu, pilih kaedah yang sesuai secara fleksibel dan gabungkannya dengan ciri-ciri cemerlang Vue untuk meningkatkan prestasi aplikasi dan memberikan pengalaman pengguna yang baik.

Rujukan:

  1. vue-virtual-scroll-list: https://github.com/tangbc/vue-virtual-scroll-list
  2. vue-virtual-scroll: https://github.com/Akryum / vue-virtual-scroll
  3. vue-lazyload: https://github.com/hilongjw/vue-lazyload

Atas ialah kandungan terperinci Perkongsian pengalaman pembangunan Vue: cara mengendalikan pemaparan dan pengoptimuman jumlah data yang besar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara melaksanakan carta statistik data besar-besaran di bawah rangka kerja Vue Cara melaksanakan carta statistik data besar-besaran di bawah rangka kerja Vue Aug 25, 2023 pm 04:20 PM

Cara melaksanakan carta statistik data besar-besaran di bawah rangka kerja Vue Pengenalan: Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, analisis data dan visualisasi telah memainkan peranan yang semakin penting dalam semua lapisan masyarakat. Dalam pembangunan bahagian hadapan, carta ialah salah satu cara yang paling biasa dan intuitif untuk memaparkan data. Rangka kerja Vue ialah rangka kerja JavaScript yang progresif untuk membina antara muka pengguna Ia menyediakan banyak alat dan perpustakaan yang berkuasa yang boleh membantu kami membina carta dan memaparkan data yang besar. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan carta statistik data besar-besaran di bawah rangka kerja Vue dan lampirkan

Cara menggunakan Spring Boot untuk membina aplikasi pemprosesan data besar Cara menggunakan Spring Boot untuk membina aplikasi pemprosesan data besar Jun 23, 2023 am 09:07 AM

Dengan kemunculan era data besar, semakin banyak syarikat mula memahami dan mengiktiraf nilai data besar dan menerapkannya dalam perniagaan. Masalah yang datang dengannya ialah bagaimana mengendalikan aliran data yang besar ini. Dalam kes ini, aplikasi pemprosesan data besar telah menjadi sesuatu yang mesti dipertimbangkan oleh setiap perusahaan. Bagi pembangun, cara menggunakan SpringBoot untuk membina aplikasi pemprosesan data besar yang cekap juga merupakan isu yang sangat penting. SpringBoot ialah rangka kerja Java yang sangat popular yang membolehkan

Cara menggunakan perangkak PHP untuk merangkak data besar Cara menggunakan perangkak PHP untuk merangkak data besar Jun 14, 2023 pm 12:52 PM

Dengan kemunculan era data dan kepelbagaian volum data dan jenis data, semakin banyak syarikat dan individu perlu mendapatkan dan memproses sejumlah besar data. Pada masa ini, teknologi crawler menjadi kaedah yang sangat berkesan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan perangkak PHP untuk merangkak data besar. 1. Pengenalan kepada crawler: Crawler ialah teknologi yang memperoleh maklumat Internet secara automatik. Prinsipnya adalah untuk mendapatkan dan menghuraikan kandungan laman web secara automatik di Internet dengan menulis program, dan menangkap data yang diperlukan untuk pemprosesan atau penyimpanan. Dalam evolusi program perangkak, ramai yang matang

Pemprosesan data besar dalam teknologi C++: Bagaimana untuk menggunakan pangkalan data graf untuk menyimpan dan menanyakan data graf berskala besar? Pemprosesan data besar dalam teknologi C++: Bagaimana untuk menggunakan pangkalan data graf untuk menyimpan dan menanyakan data graf berskala besar? Jun 03, 2024 pm 12:47 PM

Teknologi C++ boleh mengendalikan data graf berskala besar dengan memanfaatkan pangkalan data graf. Langkah-langkah khusus termasuk: mencipta contoh TinkerGraph, menambah bucu dan tepi, merumuskan pertanyaan, mendapatkan nilai hasil dan menukar hasil menjadi senarai.

Cara menangani pemprosesan data besar dan kaedah penyelesaian masalah pengkomputeran selari dalam pembangunan C# Cara menangani pemprosesan data besar dan kaedah penyelesaian masalah pengkomputeran selari dalam pembangunan C# Oct 09, 2023 pm 07:17 PM

Cara menangani pemprosesan data besar dan penyelesaian masalah pengkomputeran selari dalam pembangunan C# memerlukan contoh kod khusus Dalam era maklumat semasa, jumlah data berkembang dengan pesat. Bagi pembangun, berurusan dengan data besar dan pengkomputeran selari telah menjadi tugas penting. Dalam pembangunan C#, kita boleh menggunakan beberapa teknologi dan alatan untuk menyelesaikan masalah ini. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa penyelesaian biasa dan contoh kod khusus. 1. Gunakan perpustakaan selari C# menyediakan perpustakaan selari (Sejajar), yang direka untuk memudahkan penggunaan pengaturcaraan selari.

Pemprosesan data besar dalam teknologi C++: Bagaimana menggunakan teknologi pemprosesan aliran untuk memproses aliran data besar? Pemprosesan data besar dalam teknologi C++: Bagaimana menggunakan teknologi pemprosesan aliran untuk memproses aliran data besar? Jun 01, 2024 pm 10:34 PM

Teknologi pemprosesan strim digunakan untuk pemprosesan data besar ialah teknologi yang memproses aliran data dalam masa nyata. Dalam C++, Apache Kafka boleh digunakan untuk pemprosesan strim. Pemprosesan strim menyediakan pemprosesan data masa nyata, kebolehskalaan dan toleransi kesalahan. Contoh ini menggunakan ApacheKafka untuk membaca data daripada topik Kafka dan mengira purata.

Cara menggunakan PHP dan Hadoop untuk pemprosesan data besar Cara menggunakan PHP dan Hadoop untuk pemprosesan data besar Jun 19, 2023 pm 02:24 PM

Memandangkan jumlah data terus meningkat, kaedah pemprosesan data tradisional tidak lagi dapat menangani cabaran yang dibawa oleh era data besar. Hadoop ialah rangka kerja pengkomputeran teragih sumber terbuka yang menyelesaikan masalah kesesakan prestasi yang disebabkan oleh pelayan nod tunggal dalam pemprosesan data besar melalui storan teragih dan pemprosesan sejumlah besar data. PHP adalah bahasa skrip yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web dan mempunyai kelebihan pembangunan pesat dan penyelenggaraan yang mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP dan Hadoop untuk pemprosesan data besar. Apa itu HadoopHadoop

Cara menggunakan bahasa go untuk pemprosesan dan analisis data besar Cara menggunakan bahasa go untuk pemprosesan dan analisis data besar Aug 08, 2023 pm 05:43 PM

Cara menggunakan bahasa Go untuk pemprosesan dan analisis data besar Dengan perkembangan pesat teknologi Internet, data besar telah menjadi topik yang tidak dapat dielakkan dalam semua lapisan masyarakat. Menghadapi jumlah data yang besar, cara memproses dan menganalisisnya dengan cekap adalah isu yang sangat penting. Sebagai bahasa pengaturcaraan serentak yang berkuasa, bahasa Go boleh memberikan prestasi tinggi dan kebolehpercayaan yang tinggi, menjadikannya pilihan yang baik untuk pemprosesan dan analisis data besar. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk pemprosesan dan analisis data besar, termasuk pembacaan data, pembersihan data, pemprosesan data dan analisis data, dan

See all articles