


Analisis pengalaman projek pada sandaran pangkalan data MySQL dan penalaan prestasi pemulihan
Analisis Pengalaman Projek Sandaran Pangkalan Data MySQL dan Penalaan Prestasi Pemulihan
Dalam operasi dan penyelenggaraan harian, kerja sandaran dan pemulihan pangkalan data MySQL amat diperlukan. Walau bagaimanapun, dalam menghadapi skala data berbilang terabait atau bahkan petabait, penggunaan masa dan sumber yang diperlukan untuk sandaran dan pemulihan sering menjadi faktor utama yang menyekat prestasi pangkalan data. Artikel ini akan berkongsi beberapa pengalaman dan teknik praktikal melalui kes praktikal penalaan prestasi sandaran dan pemulihan untuk perusahaan Internet yang besar.
1. Pemilihan pelan sandaran
Mengikut keperluan perniagaan dan skala data yang berbeza, aspek berikut juga harus dipertimbangkan semasa memilih pelan sandaran:
- Sandaran tambahan dan sandaran penuh: Jika jumlah data adalah besar, sandaran tambahan boleh Mengurangkan masa sandaran dan kos penyimpanan. Walau bagaimanapun, ia mungkin mengambil masa yang lama untuk melakukan main balik dan penggabungan log apabila membuat sandaran dan memulihkan data.
- Pemilihan alat sandaran: mysqldump dan mysqlbackup yang disediakan secara rasmi oleh MySQL ialah dua pilihan biasa untuk alat sandaran. Mysqldump sesuai untuk sandaran pangkalan data yang kecil, manakala mysqlbackup lebih sesuai untuk sandaran dan pemulihan pangkalan data yang besar.
- Penyelesaian storan: Pemilihan penyelesaian storan data sandaran juga harus dipertimbangkan secara menyeluruh, cuba gunakan peralatan storan yang cekap, dan kawal redundansi dan kos ekonomi. . menggunakan Parameter ini boleh mengurangkan saiz data sandaran dan mempercepatkan masa sandaran.
- Sandaran syot kilat data: Menggunakan teknologi syot kilat cakera seperti LVM dan RAID, anda boleh mencapai kelajuan tinggi dan konsisten dalam sandaran pangkalan data MySQL.
- 3. Pengoptimuman prestasi pemulihan
- Apabila memulihkan data, kami juga boleh mengambil beberapa kaedah pengoptimuman:
- Parameter pemulihan serentak (--parallel-workers): Parameter pemulihan serentak mysqlbackup boleh mencapai pelbagai tugas pemulihan data di masa yang sama Laksanakan untuk mempercepatkan pemulihan pangkalan data.
- 4. Ringkasan pengalaman praktikal
- Melalui amalan di atas, kita boleh mendapatkan ringkasan pengalaman berikut:
- Pilih penyelesaian sandaran dan pemulihan yang sesuai berdasarkan keperluan perniagaan dan skala data.
- Tetapkan keutamaan sandaran dan pemulihan untuk perniagaan dan data utama untuk memastikan pemulihan perniagaan utama tepat pada masanya.
- Meningkatkan prestasi sandaran dan pemulihan dalam amalan bukanlah satu tugas yang mudah, kerana ia perlu dipertimbangkan dari pelbagai perspektif, dan pada masa yang sama memerlukan latihan berterusan, ringkasan dan pengoptimuman. Walau bagaimanapun, melalui pengumpulan pengalaman yang berterusan, kami boleh terus meningkatkan kemahiran operasi dan pengoptimuman prestasi kami serta menghadapi senario sandaran dan pemulihan yang kompleks dengan lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Analisis pengalaman projek pada sandaran pangkalan data MySQL dan penalaan prestasi pemulihan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Amalan Terbaik: Panduan Penalaan Prestasi untuk Membina Pelayan Web pada CentOS Ringkasan: Artikel ini bertujuan untuk menyediakan beberapa amalan terbaik penalaan prestasi untuk pengguna membina pelayan web pada CentOS, bertujuan untuk meningkatkan prestasi dan kelajuan tindak balas pelayan. Beberapa parameter penalaan utama dan kaedah pengoptimuman yang biasa digunakan akan diperkenalkan dan beberapa kod sampel akan disediakan untuk membantu pembaca memahami dan menggunakan kaedah ini dengan lebih baik. 1. Matikan perkhidmatan yang tidak diperlukan Apabila membina pelayan web pada CentOS, beberapa perkhidmatan yang tidak diperlukan akan dimulakan secara lalai, yang akan menduduki sumber sistem.

Bagaimana untuk mengoptimumkan penggunaan memori C++? Gunakan alat analisis memori seperti Valgrind untuk menyemak kebocoran dan ralat memori. Cara untuk mengoptimumkan penggunaan memori: Gunakan penunjuk pintar untuk mengurus memori secara automatik. Gunakan kelas kontena untuk memudahkan operasi memori. Elakkan penempatan keseluruhan dan peruntukkan memori hanya apabila diperlukan. Gunakan kumpulan memori untuk mengurangkan overhed peruntukan dinamik. Kesan dan betulkan kebocoran memori dengan kerap.

Linux ialah sistem pengendalian yang sangat baik yang digunakan secara meluas dalam sistem pelayan. Dalam proses menggunakan sistem Linux, masalah beban pelayan adalah fenomena biasa. Muatan pelayan bermakna sumber sistem pelayan tidak dapat memenuhi permintaan semasa, menyebabkan beban sistem menjadi terlalu tinggi, sekali gus menjejaskan prestasi pelayan. Artikel ini akan memperkenalkan masalah beban pelayan biasa dan penyelesaiannya di bawah sistem Linux. 1. Beban CPU terlalu tinggi Apabila beban CPU pelayan terlalu tinggi, ia akan menyebabkan masalah seperti tindak balas sistem yang lebih perlahan dan masa pemprosesan permintaan yang lebih lama. Apabila C

Bagaimana untuk melaksanakan penalaan prestasi kod C++? Sebagai bahasa pengaturcaraan berprestasi tinggi, C++ digunakan secara meluas dalam banyak bidang dengan keperluan prestasi tinggi, seperti pembangunan permainan, sistem terbenam, dsb. Walau bagaimanapun, apabila menulis program C++, kita sering menghadapi cabaran kesesakan prestasi. Untuk meningkatkan kecekapan berjalan dan masa tindak balas program, kita perlu melakukan penalaan prestasi kod. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah dan teknik biasa untuk melakukan penalaan prestasi kod C++. 1. Pengoptimuman algoritma Dalam kebanyakan kes, kesesakan prestasi selalunya berpunca daripada algoritma itu sendiri. oleh itu,

Dalam era Internet semasa, kepentingan data adalah jelas. Sebagai salah satu komponen teras aplikasi Internet, sandaran pangkalan data dan kerja pemulihan adalah amat penting. Walau bagaimanapun, apabila jumlah data terus meningkat dan keperluan perniagaan menjadi semakin kompleks, sandaran pangkalan data tradisional dan penyelesaian pemulihan tidak lagi dapat memenuhi ketersediaan tinggi dan keperluan prestasi tinggi aplikasi moden. Oleh itu, mengoptimumkan prestasi sandaran dan pemulihan pangkalan data MySQL telah menjadi masalah mendesak yang perlu diselesaikan. Dalam amalan, kami telah menerima pakai satu siri pengalaman projek untuk meningkatkan data MySQL dengan berkesan

Dalam pembangunan Vue, prestasi adalah isu yang sangat penting. Jika kita boleh membangunkan aplikasi dengan prestasi cemerlang, pengalaman pengguna dan daya saing pasaran akan bertambah baik. Untuk mencapai matlamat ini, kita perlu melakukan ujian prestasi dan penalaan prestasi. Artikel ini akan memperkenalkan cara melakukan ujian prestasi dan penalaan prestasi. 1. Ujian prestasi Ujian prestasi adalah kunci untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia boleh mengesan faktor yang menyebabkan masalah prestasi dalam aplikasi dan kemudian mengoptimumkannya. Untuk menjalankan ujian prestasi, kita boleh menggunakan kaedah berikut: 1. Ujian penanda aras Ujian penanda aras ialah

Cara melaksanakan model memori JVM dan penalaan prestasi teknologi asas Java Pengenalan: Sebagai bahasa pengaturcaraan berorientasikan objek, Java mempunyai ciri-ciri merentas platform, prestasi tinggi dan keselamatan yang baik, dan telah digunakan secara meluas dalam banyak skala besar. projek. Walau bagaimanapun, dalam senario dengan konkurensi yang tinggi dan jumlah data yang besar, jika model memori JVM tidak dikonfigurasikan dan ditala dengan betul, prestasi program mungkin menurun atau ranap. Artikel ini akan memperkenalkan model memori JVM dan kaedah penalaannya serta memberikan contoh kod khusus. 1. Model memori JVM Model memori JVM ialah Ja

Cara Menggunakan Docker untuk Had Sumber dan Penalaan Prestasi Kontena Pengenalan: Teknologi kontena telah menjadi pilihan yang sangat popular dan penting dalam pembangunan perisian dan proses penggunaan. Sebagai salah satu alat kontena yang paling terkenal pada masa ini, Docker menyediakan pembangun penyelesaian penggunaan yang mudah, ringan dan mudah alih. Walau bagaimanapun, mengehadkan penggunaan sumber kontena secara munasabah dan mengoptimumkan prestasi kontena adalah sangat penting untuk memastikan kestabilan dan prestasi persekitaran kontena. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Docker untuk mengehadkan sumber bekas
