


Para saintis telah berjaya mengatasi kesesakan itu, dan negara kita telah membangunkan cip pengkomputeran pintar optoelektronik analog sepenuhnya, yang pertama seumpamanya di dunia! [Dengan analisis industri cip kecerdasan buatan]
Kandungan yang perlu ditulis semula ialah: (Sumber gambar: Rangkaian Foto)
Selepas penyelidikan bersama jangka panjang, pasukan penyelidik Universiti Tsinghua akhirnya berjaya menerobos kesesakan fizikal cip tradisional dan secara kreatif mencadangkan rangka kerja pengkomputeran baharu untuk gabungan fotoelektrik. Mereka juga berjaya membangunkan cip pengkomputeran pintar optoelektronik analog sepenuhnya pertama di dunia, yang dirujuk sebagai ACCEL. Keputusan utama ini baru-baru ini diterbitkan dalam jurnal Nature.
Hasil utama penyelidikan ini mendapat manfaat daripada usaha Ahli Akademik Dai Qionghai, Dekan Pusat Pengajian Sains dan Teknologi Maklumat Universiti Tsinghua, Wu Jiamin, Penolong Profesor Jabatan Automasi, Fang Lu, Profesor Madya Jabatan Elektronik Kejuruteraan, dan Qiao Fei, Penyelidik Bersekutu. Mereka menggabungkan teknologi seperti pengkomputeran optik dan pengkomputeran elektronik analog tulen, dan berjaya menembusi kesesakan fizikal kelajuan penukaran data, ketepatan dan penggunaan kuasa dalam seni bina cip tradisional. Dengan mencadangkan rangka kerja pengkomputeran baharu, mereka dijangka dapat menyelesaikan masalah antarabangsa seperti penyepaduan unit pengkomputeran berskala besar dan antara muka pengkomputeran optik dan pengkomputeran isyarat elektronik yang cekap.
Menurut data pengukuran sebenar, kuasa pengkomputeran cip ACCEL dalam tugas pengecaman sasaran visual pintar melebihi cip komersial berprestasi tinggi semasa lebih daripada 3,000 kali. Kejayaan ini membuka laluan baharu untuk pembangunan cip berprestasi ultra tinggi. Kemunculan cip ACCEL akan menggalakkan perkembangan kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, penglihatan komputer dan bidang lain. Ia akan memberikan kuasa pengkomputeran yang lebih berkuasa untuk aplikasi kecerdasan buatan, menjadikannya mungkin untuk menyelesaikan masalah yang kompleks dan memproses data besar-besaran.
Pelaburan dan pembiayaan dalam industri pengkomputeran pintar memberi tumpuan kepada bidang cip AI
Daripada analisis produk utama syarikat pembiayaan dari 2017 hingga 2022, tumpuan pelaburan dalam industri pengkomputeran pintar tertumpu terutamanya dalam cip AI Sebanyak 18 peristiwa pembiayaan berlaku, menyumbang 75%.
Industri cip kecerdasan buatan China merupakan bahagian penting dalam industri maklumat dan mempunyai potensi pembangunan yang besar. Dengan perkembangan pesat data besar, pengkomputeran awan, Internet Perkara dan bidang lain, permintaan pasaran untuk cip kecerdasan buatan terus berkembang.
Cip kecerdasan buatan China telah digunakan secara meluas dalam pelbagai industri
Cip kecerdasan buatan digunakan secara meluas dalam banyak bidang dengan keupayaan membawa algoritma yang berkuasa dan kelajuan pemprosesan ultra tinggi. Sebagai contoh, ia boleh digunakan untuk pengecaman muka pintar dan pengecaman pertuturan pintar, memproses pangkalan data besar pada pelayan untuk analisis data besar, pemprosesan masa nyata maklumat trafik dan pelbagai maklumat penderia untuk menyokong pemanduan autonomi, dan merealisasikan kecerdasan robot dan tugas lain.
Pasaran cip AI China terus maju, dengan kedudukan bahagian pasaran GPU pertama
Dalam beberapa tahun akan datang, industri cip kecerdasan buatan China akan terus berkembang dan berkembang. GPU, FGPA dan ASIC ialah hala tuju pembangunan utama industri ini. GPU pada asalnya digunakan untuk pemaparan grafik, tetapi apabila ekonomi digital berkembang, fleksibiliti dan kebolehprograman mereka meningkat, membolehkan pembangun memanfaatkan kuasa mereka untuk mempercepatkan beban kerja tambahan dalam bidang seperti pengkomputeran berprestasi tinggi dan pembelajaran mendalam. Menurut data IDC, pada separuh pertama 2021, dalam industri cip kecerdasan buatan China, GPU menjadi pilihan pertama untuk pecutan pusat data, menyumbang lebih daripada 90% bahagian pasaran, manakala bahagian pasaran bukan GPU cip seperti ASIC, FPGA dan NPU adalah lebih kecil, dengan bahagian pasaran keseluruhan kira-kira 10%.
Pasukan penyelidik Universiti Tsinghua berjaya mencadangkan rangka kerja pengkomputeran baharu untuk gabungan optoelektronik dengan menerobos kesesakan fizikal cip tradisional, dan membangunkan cip pengkomputeran pintar optoelektronik analog sepenuhnya ACCEL. Kemunculan pencapaian utama ini akan membawa kemungkinan baharu kepada industri teknologi dan menggalakkan pembangunan kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, penglihatan komputer dan bidang lain. Prestasi ultra tinggi cip ACCEL akan memberikan kuasa pengkomputeran yang lebih berkuasa untuk aplikasi kecerdasan buatan, membolehkan anda menyelesaikan masalah yang rumit dan memproses data yang besar.
Kumpulan Maklumat APP Ekonomi yang berpandangan ke hadapan
Untuk penyelidikan dan analisis yang lebih terperinci mengenai industri ini, sila lihat Institut Penyelidikan Industri Bakal
Pada masa yang sama, Institut Penyelidikan Industri Qianzhan juga menyediakan perundingan dan penyelesaian lain. Memetik kandungan artikel ini dalam sebarang pendedahan maklumat awam seperti prospektus dan laporan tahunan syarikat memerlukan kebenaran rasmi daripada Institut Penyelidikan Industri Qianzhan.
Dalam [APP Economist yang berpandangan ke hadapan], anda boleh melihat analisis industri yang lebih mendalam dan berkomunikasi serta berinteraksi dengan lebih 500 ahli ekonomi dan penyelidik industri kanan
Atas ialah kandungan terperinci Para saintis telah berjaya mengatasi kesesakan itu, dan negara kita telah membangunkan cip pengkomputeran pintar optoelektronik analog sepenuhnya, yang pertama seumpamanya di dunia! [Dengan analisis industri cip kecerdasan buatan]. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengekodan Vibe membentuk semula dunia pembangunan perisian dengan membiarkan kami membuat aplikasi menggunakan bahasa semulajadi dan bukannya kod yang tidak berkesudahan. Diilhamkan oleh penglihatan seperti Andrej Karpathy, pendekatan inovatif ini membolehkan Dev

Februari 2025 telah menjadi satu lagi bulan yang berubah-ubah untuk AI generatif, membawa kita beberapa peningkatan model yang paling dinanti-nantikan dan ciri-ciri baru yang hebat. Dari Xai's Grok 3 dan Anthropic's Claude 3.7 Sonnet, ke Openai's G

Yolo (anda hanya melihat sekali) telah menjadi kerangka pengesanan objek masa nyata yang terkemuka, dengan setiap lelaran bertambah baik pada versi sebelumnya. Versi terbaru Yolo V12 memperkenalkan kemajuan yang meningkatkan ketepatan

Artikel ini mengkaji semula penjana seni AI atas, membincangkan ciri -ciri mereka, kesesuaian untuk projek kreatif, dan nilai. Ia menyerlahkan Midjourney sebagai nilai terbaik untuk profesional dan mengesyorkan Dall-E 2 untuk seni berkualiti tinggi dan disesuaikan.

CHATGPT 4 kini tersedia dan digunakan secara meluas, menunjukkan penambahbaikan yang ketara dalam memahami konteks dan menjana tindak balas yang koheren berbanding dengan pendahulunya seperti ChATGPT 3.5. Perkembangan masa depan mungkin merangkumi lebih banyak Inter yang diperibadikan

Artikel ini membandingkan chatbots AI seperti Chatgpt, Gemini, dan Claude, yang memberi tumpuan kepada ciri -ciri unik mereka, pilihan penyesuaian, dan prestasi dalam pemprosesan bahasa semula jadi dan kebolehpercayaan.

Mistral OCR: Merevolusi Generasi Pengambilan Pengambilan semula dengan Pemahaman Dokumen Multimodal Sistem Generasi Pengambilan Retrieval (RAG) mempunyai keupayaan AI yang ketara, membolehkan akses ke kedai data yang luas untuk mendapatkan respons yang lebih tepat

Artikel ini membincangkan pembantu penulisan AI terkemuka seperti Grammarly, Jasper, Copy.ai, WriteSonic, dan Rytr, yang memberi tumpuan kepada ciri -ciri unik mereka untuk penciptaan kandungan. Ia berpendapat bahawa Jasper cemerlang dalam pengoptimuman SEO, sementara alat AI membantu mengekalkan nada terdiri
