Rumah > Peranti teknologi > AI > Aplikasi industri panggilan keluar AI dan paparan data

Aplikasi industri panggilan keluar AI dan paparan data

WBOY
Lepaskan: 2023-11-06 11:29:15
ke hadapan
985 orang telah melayarinya

Kadangkala, kita perlu memilih cara yang lebih langsung untuk mencapai kumpulan pelanggan yang sedang tidur. Antaranya, panggilan keluar AI adalah kaedah yang digunakan secara meluas di pasaran. Jadi, apakah panggilan keluar AI? Apakah senario aplikasi untuk panggilan keluar AI? Mari lihat dan kongsi kandungan artikel ini

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, skop aplikasi panggilan keluar kecerdasan buatan (AI) telah menjadi semakin meluas. Untuk membuat susulan lebih baik pada panggilan keluar dan menjangkau kumpulan pelanggan yang sedang tidur, kami telah menyelesaikan situasi keseluruhan panggilan keluar AI di pasaran dan berkongsinya seperti berikut

1. Apakah panggilan keluar AI

Panggilan keluar AI: Menggunakan teknologi pintar untuk menyokong operasi serentak robot berbilang talian, mendail panggilan pengguna secara automatik melalui sistem pintar, memainkan suara yang dirakam melalui sistem, dan mensimulasikan orang dan pengguna sebenar melalui ASR (pengecaman pertuturan) dan TTS ( text-to-recording) Buat panggilan untuk melengkapkan proses teknikal berinteraksi dengan pengguna. Panggilan keluar terbahagi kepada dua peringkat: permulaan tindakan panggilan keluar & pemerolehan data panggilan keluar.

Aplikasi industri panggilan keluar AI dan paparan data

2. Aplikasi dan data industri

Senario pemasaran panggilan keluar AI meliputi banyak aspek, termasuk hubungan awal dengan bakal pelanggan, membangunkan pengguna tidur, lawatan balik selepas jualan dan penyelidikan pengguna, dll.

Penggunaan panggilan keluar AI adalah sangat biasa, sama ada dalam aktiviti pemasaran berskala besar seperti 618/Double 11 atau dalam senario hubungan harian

Aplikasi industri panggilan keluar AI dan paparan data

Aplikasi industri panggilan keluar AI dan paparan data

Aplikasi industri panggilan keluar AI dan paparan data

Aplikasi industri panggilan keluar AI dan paparan data

Aplikasi industri panggilan keluar AI dan paparan data

Aplikasi industri panggilan keluar AI dan paparan data

Aplikasi industri panggilan keluar AI dan paparan data

Aplikasi industri panggilan keluar AI dan paparan data

Aplikasi industri panggilan keluar AI dan paparan data

Aplikasi industri panggilan keluar AI dan paparan data

Aplikasi industri panggilan keluar AI dan paparan data

Aplikasi industri panggilan keluar AI dan paparan data

3. Kesimpulan

Terdapat banyak copywriting dan kreativiti yang tidak dapat dilupakan dalam pemasaran, tetapi tanpa susulan, ia akan cepat dilupakan. Apabila ia datang untuk membina hubungan kepercayaan antara produk, jenama atau pengguna, pertemuan singkat tidak mencukupi. Untuk mencapai transaksi dan kerjasama, selalunya perlu bergantung pada kuasa luar seperti sumber dan sambungan

Sekreatif mana pun publisiti itu, jika ia tidak dapat menangkap minda pengguna, atau tidak dapat menanam benih dalam minda pengguna, semua tindakan pemasaran ini akan menjadi sia-sia. Oleh itu, adalah perlu untuk meningkatkan kekerapan interaksi dengan pengguna Semakin banyak peluang untuk menghubungi pengguna, semakin besar kemungkinan produk akan mendapat tempat di hati pengguna.

Tetapi sama ada 7 kali diperlukan, atau sama ada 7 kali cukup, bergantung kepada keadaan tertentu. Sebagai kaedah hubungan yang lebih langsung, panggilan keluar AI adalah yang terbaik untuk mencapai penukaran akhir berdasarkan penyediaan awal, untuk mencapai kesan panggilan keluar yang terbaik.

Artikel ini pada asalnya diterbitkan oleh @李通同 pada Everyone is a Product Manager. Mencetak semula tanpa kebenaran adalah dilarang.

Gambar tajuk berasal dari Unsplash dan berdasarkan lesen CC0.

Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi industri panggilan keluar AI dan paparan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:sohu.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan