Bagaimana data dan AI membentuk semula amalan HR kontemporari
Pasukan HR hari ini ditugaskan untuk mencapai keseimbangan. Di satu pihak, mereka boleh memanfaatkan kuasa data dan AI untuk menambah nilai kepada perniagaan, sebaliknya, mereka mesti kekal berpaksikan orang dalam semua proses, menggabungkan teknologi dan pendekatan berpusatkan orang untuk menyediakan perkhidmatan HR yang dipertingkatkan kepada calon. dan pekerja.
The Rise of Intelligent HR
Intelligent HR merujuk kepada aplikasi strategik data, analitik dan kecerdasan buatan dalam bidang sumber manusia untuk menambah baik pembuatan keputusan, menyelaraskan operasi dan mencipta pengalaman tempat kerja yang lebih baik. Ia melibatkan memanfaatkan teknologi seperti pembelajaran mesin, pemprosesan bahasa semula jadi dan analitik ramalan untuk mengautomasikan tugas harian, mendapatkan cerapan yang boleh diambil tindakan dan meramalkan trend
HR dipacu data, didayakan AI meningkatkan kecekapan dan ketepatan proses dalaman dan juga membantu profesional HR mencipta pengalaman yang lebih diperibadikan dan menarik untuk perniagaan mereka.
Cara terbesar data dan AI membentuk semula HR
Memahami cara data dan AI membentuk semula HR memerlukan memahami pelbagai aplikasi mereka dalam pengurusan orang. Dari saat calon berpotensi berinteraksi dengan organisasi, kepada pembangunan kerjaya berterusan pekerja, sistem pintar mempertingkatkan amalan HR. Berikut ialah beberapa cara terpenting teknologi ini memberi kesan: 1. Pengambilan dan penapisan calon: Jabatan sumber manusia menggunakan analisis data dan teknologi AI untuk menilai kebolehan dan pemadanan calon dengan lebih tepat. Ini membantu meningkatkan kecekapan perekrutan sambil mengurangkan kesan berat sebelah manusia. 2. Latihan dan pembangunan: Sistem pintar boleh menyediakan pelan latihan dan pembangunan yang disesuaikan berdasarkan keperluan peribadi dan tahap keupayaan pekerja. Ini boleh membantu pekerja meningkatkan kemahiran mereka secara berterusan dan mencapai matlamat pembangunan kerjaya. 3. Penilaian prestasi dan ganjaran: Melalui analisis data dan teknologi AI, prestasi pekerja boleh dinilai dengan lebih objektif, dan ganjaran serta insentif boleh dilaksanakan berdasarkan hasil prestasi. Ini membantu meningkatkan motivasi dan kepuasan pekerja. 4. Pengurusan gaji: Sistem pintar boleh membantu jabatan sumber manusia menggubal dasar gaji dengan lebih saintifik dan membuat pelarasan yang munasabah berdasarkan prestasi pekerja dan keadaan pasaran. 5. Ramalan dan analisis: Dengan menganalisis sejumlah besar data sumber manusia, sistem pintar boleh membantu meramalkan kadar pusing ganti pekerja, prestasi, dsb., supaya dapat mengambil langkah pengekalan dan pengurusan bakat yang sepadan terlebih dahulu. Ringkasnya, data dan teknologi AI mengubah semua aspek sumber manusia, menjadikannya lebih pintar dan cekap. Aplikasi teknologi ini bukan sahaja dapat meningkatkan daya saing perusahaan, tetapi juga menyumbang kepada pembangunan peribadi dan kepuasan pekerja
People Analytics
Profesional HR kini boleh menganalisis data untuk meramalkan hasil dan mencadangkan pembetulan kursus. Data memberikan cerapan strategik tentang arah aliran tenaga kerja dan mendorong pembuatan keputusan yang lebih baik merentas perniagaan.
Pada tahun 2008, pasukan penyelidikan dalaman di Google melancarkan Project Oxygen untuk menentukan perkara yang menjadikan seorang pengurus hebat. Daripada kajian ini, mereka mengenal pasti gelagat yang biasa di kalangan pengurus berprestasi tinggi dalam kajian dan memasukkannya ke dalam program pembangunan pengurusan Google. Dengan menggunakan data dengan cara ini, pasukan telah meningkatkan pengurusan Google dengan ketara, termasuk kepuasan pekerja, pusing ganti, kepuasan dan prestasi keseluruhan.
Pengambilan
Pasukan HR memanfaatkan algoritma lanjutan untuk menganalisis resume dengan cepat dan mudah untuk menyerlahkan calon yang paling sesuai malah meramalkan kejayaan calon berpotensi dalam perniagaan. Jika diuruskan dengan betul, aplikasi automasi ini boleh mempercepatkan proses pengambilan dan meminimumkan berat sebelah
Sebagai contoh, HireVue ialah platform temu duga video atas permintaan yang menggunakan kecerdasan buatan untuk menapis calon dan menilai prestasi temu duga video mereka, sambil meramalkan tugas mereka prestasi dan kesesuaian budaya. Algoritma menilai beratus-ratus titik data, termasuk suara dan ekspresi muka, jadi pasukan HR dapat mengesan calon berpotensi dengan cepat. Teknologi seperti HireVue berpotensi untuk mengurangkan kesan berat sebelah manusia semasa peringkat saringan awal
Onboarding
Kami membayangkan semula pengalaman onboarding. Platform AI boleh memberikan orientasi yang diperibadikan untuk pekerja baharu, dengan itu mengurangkan beban kerja pasukan HR
Syarikat seperti IBM menggunakan platform HR dikuasakan AI seperti Watson untuk menyediakan pekerja pengalaman onboarding yang diperibadikan. Watson boleh membantu pekerja baharu menyepadukan dengan lebih baik ke dalam budaya syarikat dengan menyediakan panduan kertas kerja, menjawab soalan
Pemantauan dan pengurusan prestasi
Penilaian tahunan tradisional digantikan dengan sistem maklum balas berterusan yang dikuasakan oleh AI, supaya syarikat boleh mencipta pendekatan yang lebih disesuaikan untuk pertumbuhan pekerja.
BetterWorks ialah platform pengurusan prestasi berterusan yang membantu syarikat mewujudkan tenaga kerja yang lebih bermatlamat, bertanggungjawab dan sejajar Alat ini menyokong penetapan matlamat, dialog pengurus-pekerja yang berterusan, maklum balas rakan sebaya dan penjejakan kemajuan Skop korporat serta fungsi lain.
Latihan dan Pembangunan
Syarikat juga boleh mencipta program latihan yang diperibadikan untuk pekerja, termasuk laluan pembelajaran unik berdasarkan prestasi individu, minat dan aspirasi kerjaya.
Keselamatan dan Kesejahteraan
Jabatan HR Pintar boleh meningkatkan keselamatan tempat kerja dan meningkatkan kesejahteraan pekerja dengan menggunakan data dan kecerdasan buatan untuk memantau corak tingkah laku pekerja dan tahap tekanan. Ini akan mewujudkan persekitaran kerja yang lebih selamat dan produktif di mana pekerja berasa lebih gembira dan terlibat
Diasaskan oleh Arianna Huffington, Thrive Global menggunakan data dan AI untuk menyediakan pekerja nasihat dan campur tangan kesejahteraan yang diperibadikan. Dengan Thrive Global, syarikat boleh menggalakkan pekerja mengamalkan gaya hidup yang lebih sihat dan mengurangkan tahap tekanan mereka, yang boleh meningkatkan produktiviti dan penglibatan.
Pasukan HR manusia dipacu data
Pasukan HR kini menghadapi peluang besar dan cabaran besar yang datang dengan semua potensi. Data dan AI mempunyai potensi untuk mentakrifkan semula operasi, dan teknologi menawarkan pelbagai kemungkinan untuk kecekapan dan peningkatan - tetapi teknologi HR tidak seharusnya dilaksanakan semata-mata untuk kepentingannya sendiri.
Nilai sebenar data dan AI dalam HR terletak pada menerapkannya secara strategik untuk menambah baik proses sambil mengekalkan orang di hadapan. Sumber manusia yang didorong oleh data dan dikuasakan AI boleh menambah nilai yang besar kepada perniagaan anda, tetapi kami tidak boleh melupakan "orang" dalam sumber manusia. Teknologi harus menguatkan kerja HR, bukan mematahkannya.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana data dan AI membentuk semula amalan HR kontemporari. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Mengkonfigurasi firewall pelayan Mail Debian adalah langkah penting dalam memastikan keselamatan pelayan. Berikut adalah beberapa kaedah konfigurasi firewall yang biasa digunakan, termasuk penggunaan iptables dan firewalld. Gunakan iptables untuk mengkonfigurasi firewall untuk memasang iptables (jika belum dipasang): sudoapt-getupdateudoapt-getinstalliplesview peraturan iptables semasa: konfigurasi sudoiptable-l

Artikel ini menerangkan cara menyesuaikan tahap pembalakan pelayan Apacheweb dalam sistem Debian. Dengan mengubah suai fail konfigurasi, anda boleh mengawal tahap maklumat log yang direkodkan oleh Apache. Kaedah 1: Ubah suai fail konfigurasi utama untuk mencari fail konfigurasi: Fail konfigurasi apache2.x biasanya terletak di direktori/etc/apache2/direktori. Nama fail mungkin apache2.conf atau httpd.conf, bergantung pada kaedah pemasangan anda. Edit Fail Konfigurasi: Buka Fail Konfigurasi dengan Kebenaran Root Menggunakan Editor Teks (seperti Nano): Sudonano/ETC/APACHE2/APACHE2.CONF

Dalam sistem Debian, panggilan sistem Readdir digunakan untuk membaca kandungan direktori. Jika prestasinya tidak baik, cuba strategi pengoptimuman berikut: Memudahkan bilangan fail direktori: Split direktori besar ke dalam pelbagai direktori kecil sebanyak mungkin, mengurangkan bilangan item yang diproses setiap panggilan readdir. Dayakan Caching Kandungan Direktori: Bina mekanisme cache, kemas kini cache secara teratur atau apabila kandungan direktori berubah, dan mengurangkan panggilan kerap ke Readdir. Cafh memori (seperti memcached atau redis) atau cache tempatan (seperti fail atau pangkalan data) boleh dipertimbangkan. Mengamalkan struktur data yang cekap: Sekiranya anda melaksanakan traversal direktori sendiri, pilih struktur data yang lebih cekap (seperti jadual hash dan bukannya carian linear) untuk menyimpan dan mengakses maklumat direktori

Fungsi Readdir dalam sistem Debian adalah panggilan sistem yang digunakan untuk membaca kandungan direktori dan sering digunakan dalam pengaturcaraan C. Artikel ini akan menerangkan cara mengintegrasikan Readdir dengan alat lain untuk meningkatkan fungsinya. Kaedah 1: Menggabungkan Program Bahasa C dan Pipeline Pertama, tulis program C untuk memanggil fungsi Readdir dan output hasilnya:#termasuk#termasuk#includeintMain (intargc, char*argv []) {dir*dir; structdirent*entry; if (argc! = 2) {

Dalam sistem Debian, fungsi Readdir digunakan untuk membaca kandungan direktori, tetapi urutan yang dikembalikannya tidak ditentukan sebelumnya. Untuk menyusun fail dalam direktori, anda perlu membaca semua fail terlebih dahulu, dan kemudian menyusunnya menggunakan fungsi QSORT. Kod berikut menunjukkan cara menyusun fail direktori menggunakan ReadDir dan QSORT dalam sistem Debian:#termasuk#termasuk#termasuk#termasuk // fungsi perbandingan adat, yang digunakan untuk qSortintCompare (Constvoid*A, Constvoid*b) {Returnstrcmp (*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(*(

Langkah -langkah untuk memasang sijil SSL pada pelayan mel Debian adalah seperti berikut: 1. Pasang OpenSSL Toolkit terlebih dahulu, pastikan bahawa OpenSSL Toolkit telah dipasang pada sistem anda. Jika tidak dipasang, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk memasang: sudoapt-getupdateudoapt-getinstallopenssl2. Menjana permintaan kunci dan sijil peribadi seterusnya, gunakan OpenSSL untuk menjana kunci peribadi RSA 2048-bit dan permintaan sijil (CSR): Membuka

Menggunakan OpenSSL untuk Pengesahan Tandatangan Digital pada Sistem Debian, anda boleh mengikuti langkah -langkah berikut: Penyediaan untuk memasang OpenSSL: Pastikan sistem Debian anda telah dipasang. Jika tidak dipasang, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk memasangnya: sudoaptdateudoaptininstallopenssl untuk mendapatkan kunci awam: Pengesahan tandatangan digital memerlukan kunci awam penandatangan. Biasanya, kunci awam akan disediakan dalam bentuk fail, seperti public_key.pe

Menguruskan Log Hadoop pada Debian, anda boleh mengikuti langkah-langkah berikut dan amalan terbaik: Agregasi log membolehkan pengagregatan log: tetapkan benang.log-agregasi-enable untuk benar dalam fail benang-site.xml untuk membolehkan pengagregatan log. Konfigurasikan dasar pengekalan log: tetapkan yarn.log-aggregasi.Retain-seconds Untuk menentukan masa pengekalan log, seperti 172800 saat (2 hari). Nyatakan Laluan Penyimpanan Log: Melalui Benang
