Menggunakan Redis untuk melaksanakan penjadualan tugas teragih
Gunakan Redis untuk melaksanakan penjadualan tugas teragih
Dengan pengembangan perniagaan dan pembangunan sistem, banyak perniagaan perlu melaksanakan penjadualan tugas teragih untuk memastikan tugas dapat dilaksanakan pada berbilang nod pada masa yang sama, dengan itu meningkatkan kestabilan prestasi sistem dan kebolehgunaan. Sebagai produk penyimpanan data memori berprestasi tinggi, Redis mempunyai ciri pengedaran, ketersediaan tinggi dan prestasi tinggi, dan sangat sesuai untuk melaksanakan penjadualan tugas teragih. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Redis untuk melaksanakan penjadualan tugas teragih dan menyediakan contoh kod yang sepadan.
1. Asas Redis
- Apa itu Redis?
Redis (Pelayan Kamus Jauh) ialah sistem storan struktur data berasaskan memori sumber terbuka yang boleh digunakan sebagai pangkalan data, cache, perisian tengah mesej, dll. Redis menyokong struktur data seperti rentetan, jadual cincang, senarai, set dan set tersusun, serta ciri lanjutan seperti transaksi, ketekunan dan skrip Lua. Redis amat sesuai untuk senario aplikasi dengan kekerapan baca dan tulis yang tinggi serta konkurensi yang tinggi.
- Kelebihan Redis
(1) Prestasi tinggi: Redis terutamanya operasi berasaskan memori, jadi prestasinya sangat baik. Pada masa yang sama, Redis juga menyokong kegigihan dan fungsi lain, yang boleh mengatasi beberapa senario perniagaan khas.
(2) Menyokong berbilang struktur data: Redis menyokong berbilang struktur data seperti rentetan, jadual cincang, senarai, set, set tersusun, dll., yang boleh memenuhi keperluan senario perniagaan yang berbeza.
(3) Menyokong pengedaran: Redis menggunakan mekanisme seperti replikasi tuan-hamba dan pengawal untuk mencapai ketersediaan tinggi dan pengimbangan beban.
2. Idea asas untuk melaksanakan penjadualan tugas teragih dalam Redis
Idea asas melaksanakan penjadualan tugas teragih dalam Redis ialah: gunakan set disusun (set tersusun) dalam Redis untuk menyimpan maklumat tugas, dan tetapkan pemasaan dalam Redis Pemproses kerap menambah maklumat tugas yang perlu dilaksanakan pada set yang diisih. Pada masa yang sama, setiap nod memperoleh maklumat tugasan yang perlu dilaksanakan daripada set yang diisih dan melaksanakan tugasan. Untuk mengelakkan berbilang nod daripada melaksanakan tugas yang sama pada masa yang sama, anda perlu menggunakan arahan Redis untuk beroperasi.
3. Contoh kod untuk Redis melaksanakan penjadualan tugas teragih
Contoh kod berikut dilaksanakan menggunakan bahasa Java, menyambung ke Redis melalui klien Java Redis dan melaksanakan operasi yang berkaitan.
- Sambung ke Redis
JedisPool jedisPool = new JedisPool("localhost", 6379); Jedis jedis = jedisPool.getResource();
- Tambah tugasan
jedis.zadd("tasks", timestamp, taskInfo);
Antaranya, tugas ialah nama set yang disusun, cap masa ialah cap masa tugas, dan taskInfo ialah maklumat tugas.
- Dapatkan tugas
// 获取当前时间戳 long currentTime = System.currentTimeMillis(); // 查询下一个要执行的任务 Set<String> set = jedis.zrangeByScore("tasks", 0, currentTime, 0, 1); if (!set.isEmpty()) { String taskInfo = set.iterator().next(); // 尝试获取任务锁 if (jedis.setnx("task_lock:" + taskInfo, "locked") == 1) { // 具体任务处理逻辑 } }
Antaranya, arahan zrangeByScore digunakan untuk mendapatkan tugas seterusnya untuk dilaksanakan, dan arahan setnx digunakan untuk mendapatkan kunci tugas untuk menghalang berbilang nod daripada melaksanakan tugas yang sama pada masa yang sama .
- Lepaskan kunci tugas
jedis.del("task_lock:" + taskInfo);
Selepas pelaksanaan tugas selesai, kunci tugas perlu dilepaskan.
Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Redis untuk melaksanakan penjadualan tugas teragih dan menyediakan contoh kod yang sepadan. Dalam aplikasi sebenar, penambahbaikan dan pengoptimuman yang sepadan perlu dibuat mengikut keperluan perniagaan tertentu untuk memastikan kestabilan dan ketersediaan sistem.
Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan Redis untuk melaksanakan penjadualan tugas teragih. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



1. Mulakan menu [Start], masukkan [cmd], klik kanan [Command Prompt], dan pilih Run as [Administrator]. 2. Masukkan arahan berikut mengikut turutan (salin dan tampal dengan teliti): SCconfigwuauservstart=auto, tekan Enter SCconfigbitsstart=auto, tekan Enter SCconfigcryptsvcstart=auto, tekan Enter SCconfigtrustedinstallerstart=auto, tekan Enter SCconfigwuauservtype=share, tekan Enter netstopwuauserv , tekan enter netstopcryptS

Strategi caching dalam GolangAPI boleh meningkatkan prestasi dan mengurangkan beban pelayan Strategi yang biasa digunakan ialah: LRU, LFU, FIFO dan TTL. Teknik pengoptimuman termasuk memilih storan cache yang sesuai, caching hierarki, pengurusan ketidaksahihan dan pemantauan dan penalaan. Dalam kes praktikal, cache LRU digunakan untuk mengoptimumkan API untuk mendapatkan maklumat pengguna daripada pangkalan data Data boleh diambil dengan cepat daripada cache Jika tidak, cache boleh dikemas kini selepas mendapatkannya daripada pangkalan data.

Dalam pembangunan PHP, mekanisme caching meningkatkan prestasi dengan menyimpan sementara data yang kerap diakses dalam memori atau cakera, dengan itu mengurangkan bilangan akses pangkalan data. Jenis cache terutamanya termasuk memori, fail dan cache pangkalan data. Caching boleh dilaksanakan dalam PHP menggunakan fungsi terbina dalam atau perpustakaan pihak ketiga, seperti cache_get() dan Memcache. Aplikasi praktikal biasa termasuk caching hasil pertanyaan pangkalan data untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan caching halaman output untuk mempercepatkan pemaparan. Mekanisme caching berkesan meningkatkan kelajuan tindak balas laman web, meningkatkan pengalaman pengguna dan mengurangkan beban pelayan.

Mula-mula anda perlu menetapkan bahasa sistem kepada paparan Bahasa Cina Mudah dan mulakan semula. Sudah tentu, jika anda telah menukar bahasa paparan kepada Bahasa Cina Ringkas sebelum ini, anda boleh melangkau langkah ini sahaja. Seterusnya, mula mengendalikan pendaftaran, regedit.exe, navigasi terus ke HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage dalam bar navigasi kiri atau bar alamat atas, dan kemudian ubah suai nilai kunci InstallLanguage dan nilai kunci Lalai kepada 0804 (jika anda ingin menukarnya ke Bahasa Inggeris en- kami, anda perlu Mula-mula tetapkan bahasa paparan sistem kepada en-us, mulakan semula sistem dan kemudian tukar semuanya kepada 0409) Anda mesti memulakan semula sistem pada ketika ini.

Menggunakan cache Redis boleh mengoptimumkan prestasi halaman tatasusunan PHP. Ini boleh dicapai melalui langkah berikut: Pasang klien Redis. Sambung ke pelayan Redis. Cipta data cache dan simpan setiap halaman data ke dalam cincangan Redis dengan kunci "halaman:{page_number}". Dapatkan data daripada cache dan elakkan operasi mahal pada tatasusunan besar.

1. Mula-mula, klik dua kali ikon [PC ini] pada desktop untuk membukanya. 2. Kemudian klik dua kali butang tetikus kiri untuk memasuki [pemacu C]. 3. Kemudian cari folder [windows] dalam pemacu C dan klik dua kali untuk masuk. 4. Selepas memasukkan folder [windows], cari folder [SoftwareDistribution]. 5. Selepas masuk, cari folder [muat turun], yang mengandungi semua fail muat turun dan kemas kini win11. 6. Jika kita ingin memadam fail-fail ini, hanya padamkannya terus dalam folder ini.

Redis ialah cache nilai kunci berprestasi tinggi. Sambungan PHPRedis menyediakan API untuk berinteraksi dengan pelayan Redis. Gunakan langkah berikut untuk menyambung ke Redis, menyimpan dan mendapatkan semula data: Sambung: Gunakan kelas Redis untuk menyambung ke pelayan. Penyimpanan: Gunakan kaedah yang ditetapkan untuk menetapkan pasangan nilai kunci. Retrieval: Gunakan kaedah get untuk mendapatkan nilai kunci.

Punca dan penyelesaian untuk kesilapan Apabila menggunakan PECL untuk memasang sambungan dalam persekitaran Docker Apabila menggunakan persekitaran Docker, kami sering menemui beberapa sakit kepala ...
