Cara menggunakan Docker untuk operasi automatik, penyelenggaraan dan pemantauan kontena

王林
Lepaskan: 2023-11-07 08:24:57
asal
697 orang telah melayarinya

Cara menggunakan Docker untuk operasi automatik, penyelenggaraan dan pemantauan kontena

Dengan perkembangan teknologi kontena, Docker telah menjadi salah satu platform kontena paling popular pada masa ini. Docker bukan sahaja boleh menjadikan aplikasi lebih mudah alih dan merentas platform, tetapi juga meningkatkan kemudahalihan dan fleksibiliti aplikasi. Docker juga menyediakan pelbagai alatan dan komponen untuk merealisasikan operasi automatik, penyelenggaraan dan pemantauan kontena. Dalam artikel ini, kami akan menyelidiki cara menggunakan Docker untuk operasi automatik, penyelenggaraan dan pemantauan kontena.

Pengetahuan prasyarat

Sebelum mempelajari cara menggunakan Docker untuk operasi automatik, penyelenggaraan dan pemantauan kontena, kita perlu menguasai pengetahuan asas berikut:

  1. Asas Docker, termasuk imej Docker, bekas Docker dan konsep lain.
  2. Pengetahuan asas Linux, termasuk operasi baris arahan asas Linux, sistem fail Linux dan konsep lain.
  3. Pengetahuan asas Docker-compose ialah alat yang digunakan untuk mentakrif dan menjalankan berbilang bekas Docker, yang boleh memudahkan penggunaan aplikasi docker.

Pengendalian dan penyelenggaraan kontena automatik

Docker menyediakan beberapa kaedah pengendalian dan penyelenggaraan automatik, menjadikan pengurusan kitaran hayat kontena lebih mudah dan cekap. Dalam bab ini, kami akan memperkenalkan tiga aspek penggunaan Docker untuk operasi dan penyelenggaraan kontena automatik:

  1. Mula semula automatik kontena

Apabila bekas kami mengalami kelainan, kami boleh menggunakan fungsi mula semula automatik yang disediakan oleh Docker bekas berhenti berjalan , Docker akan memulakan semula bekas secara automatik.

docker run --restart always image_name
Salin selepas log masuk
  1. Kemas kini automatik kontena

Apabila versi imej Docker dikemas kini, Docker menyediakan kaedah kemas kini automatik untuk secara automatik menarik dan memulakan bekas daripada versi baharu imej.

docker run -d --name my_container --restart=always image_name:latest
Salin selepas log masuk
  1. Pemantauan kontena automatik

Selain pemeriksaan kesihatan kontena Docker sendiri, kami juga boleh menggunakan alat pemantauan Docker sendiri, seperti perintah Docker Stats untuk memantau maklumat status kontena yang berjalan dalam masa nyata.

docker stats container_name或者container_id
Salin selepas log masuk

Pemantauan Kontena

Docker menyediakan alatan untuk memantau bekas Salah satu alatan yang lebih biasa digunakan ialah Prometheus, yang merupakan set alat sumber terbuka untuk rakaman dan paparan penunjuk, dan boleh merealisasikan pengumpulan dan paparan data siri masa. Dalam bahagian ini, kami akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan Prometheus untuk memantau bekas Docker.

  1. Pasang Prometheus

Mula-mula, kita perlu memuat turun pakej pemasangan terkini daripada tapak web rasmi Prometheus (https://prometheus.io/download/), dan kemudian nyahzipnya ke dalam Linux.

tar -zxvf prometheus-*.tar.gz
cd prometheus-*
Salin selepas log masuk
  1. Konfigurasikan Prometheus

Tambah kandungan berikut pada fail prometheus.yml untuk mengkonfigurasi pemantauan Docker pada Prometheus

scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
  scrape_interval: 5s
  static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
Salin selepas log masuk
  1. Mulakan Prometheus menggunakan perkhidmatan Docker Compose
cara ialah menggunakan Docker Compose. Berikut ialah contoh fail docker-compose.yml untuk memulakan Prometheus dan perkhidmatan yang berkaitan.

version: '3'
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus

    ports:
      - "9090:9090"
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
    restart: always
Salin selepas log masuk

    Mengkonfigurasi pemantauan Docker pada Prometheus
Tambah kandungan berikut pada fail prometheus.yml untuk mengkonfigurasi pemantauan Docker pada Prometheus.

scrape_configs:
- job_name: 'docker'
  scrape_interval: 5s
  static_configs:
  - targets: ['localhost:9323']
Salin selepas log masuk

    Jalankan pengeksport
Untuk mengeksport status Docker sebagai metrik Prometheus, anda perlu menggunakan Prometheus Exporter Berikut ialah contoh fail docker-compose.yml.

version: '3'
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    ports:
      - "9090:9090"
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
    restart: always
  prometheus-exporter:
    image: prom/node-exporter:v0.15.2
    command:
      - '--path.rootfs=/hostfs'
    ports:
      - "9323:9323"
    volumes:
      - /proc:/hostfs/proc:ro
      - /sys:/hostfs/sys:ro
      - /:/hostfs:ro
    restart: always
Salin selepas log masuk

    Mulakan semula perkhidmatan dan lihat maklumat pemantauan
Mulakan semula perkhidmatan Docker dan lihat maklumat pemantauan Prometheus Anda boleh melihat penunjuk seperti CPU dan memori, serta penunjuk daemon Docker.

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
docker-compose up
http://localhost:9090
Salin selepas log masuk
Ringkasan

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Docker untuk operasi kontena automatik, penyelenggaraan dan pemantauan Bermula dari mula semula kontena automatik, kemas kini kontena automatik dan pemantauan kontena automatik, ia menerangkan secara terperinci cara menggunakan Prometheus untuk memantau status berjalan. daripada bekas Docker. Kami mengetahui bahawa menggunakan Docker boleh menjadikan pengendalian, penyelenggaraan dan pemantauan kontena lebih cekap dan mudah, membolehkan kami mengurus aplikasi kontena dengan lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan Docker untuk operasi automatik, penyelenggaraan dan pemantauan kontena. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan