


Cara menggunakan Docker untuk operasi automatik, penyelenggaraan dan pemantauan kontena
Dengan perkembangan teknologi kontena, Docker telah menjadi salah satu platform kontena paling popular pada masa ini. Docker bukan sahaja boleh menjadikan aplikasi lebih mudah alih dan merentas platform, tetapi juga meningkatkan kemudahalihan dan fleksibiliti aplikasi. Docker juga menyediakan pelbagai alatan dan komponen untuk merealisasikan operasi automatik, penyelenggaraan dan pemantauan kontena. Dalam artikel ini, kami akan menyelidiki cara menggunakan Docker untuk operasi automatik, penyelenggaraan dan pemantauan kontena.
Pengetahuan prasyarat
Sebelum mempelajari cara menggunakan Docker untuk operasi automatik, penyelenggaraan dan pemantauan kontena, kita perlu menguasai pengetahuan asas berikut:
- Asas Docker, termasuk imej Docker, bekas Docker dan konsep lain.
- Pengetahuan asas Linux, termasuk operasi baris arahan asas Linux, sistem fail Linux dan konsep lain.
- Pengetahuan asas Docker-compose ialah alat yang digunakan untuk mentakrif dan menjalankan berbilang bekas Docker, yang boleh memudahkan penggunaan aplikasi docker.
Pengendalian dan penyelenggaraan kontena automatik
Docker menyediakan beberapa kaedah pengendalian dan penyelenggaraan automatik, menjadikan pengurusan kitaran hayat kontena lebih mudah dan cekap. Dalam bab ini, kami akan memperkenalkan tiga aspek penggunaan Docker untuk operasi dan penyelenggaraan kontena automatik:
- Mula semula automatik kontena
Apabila bekas kami mengalami kelainan, kami boleh menggunakan fungsi mula semula automatik yang disediakan oleh Docker bekas berhenti berjalan , Docker akan memulakan semula bekas secara automatik.
docker run --restart always image_name
- Kemas kini automatik kontena
Apabila versi imej Docker dikemas kini, Docker menyediakan kaedah kemas kini automatik untuk secara automatik menarik dan memulakan bekas daripada versi baharu imej.
docker run -d --name my_container --restart=always image_name:latest
- Pemantauan kontena automatik
Selain pemeriksaan kesihatan kontena Docker sendiri, kami juga boleh menggunakan alat pemantauan Docker sendiri, seperti perintah Docker Stats untuk memantau maklumat status kontena yang berjalan dalam masa nyata.
docker stats container_name或者container_id
Pemantauan Kontena
Docker menyediakan alatan untuk memantau bekas Salah satu alatan yang lebih biasa digunakan ialah Prometheus, yang merupakan set alat sumber terbuka untuk rakaman dan paparan penunjuk, dan boleh merealisasikan pengumpulan dan paparan data siri masa. Dalam bahagian ini, kami akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan Prometheus untuk memantau bekas Docker.
- Pasang Prometheus
Mula-mula, kita perlu memuat turun pakej pemasangan terkini daripada tapak web rasmi Prometheus (https://prometheus.io/download/), dan kemudian nyahzipnya ke dalam Linux.
tar -zxvf prometheus-*.tar.gz cd prometheus-*
- Konfigurasikan Prometheus
Tambah kandungan berikut pada fail prometheus.yml untuk mengkonfigurasi pemantauan Docker pada Prometheus
scrape_configs: - job_name: 'prometheus' scrape_interval: 5s static_configs: - targets: ['localhost:9090']
- Mulakan Prometheus menggunakan perkhidmatan Docker Compose
version: '3' services: prometheus: image: prom/prometheus ports: - "9090:9090" volumes: - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml restart: always
- Mengkonfigurasi pemantauan Docker pada Prometheus
scrape_configs: - job_name: 'docker' scrape_interval: 5s static_configs: - targets: ['localhost:9323']
- Jalankan pengeksport
version: '3' services: prometheus: image: prom/prometheus ports: - "9090:9090" volumes: - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml restart: always prometheus-exporter: image: prom/node-exporter:v0.15.2 command: - '--path.rootfs=/hostfs' ports: - "9323:9323" volumes: - /proc:/hostfs/proc:ro - /sys:/hostfs/sys:ro - /:/hostfs:ro restart: always
- Mulakan semula perkhidmatan dan lihat maklumat pemantauan
sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker docker-compose up http://localhost:9090
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan Docker untuk operasi automatik, penyelenggaraan dan pemantauan kontena. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Jawapan: Perkhidmatan mikro PHP digunakan dengan HelmCharts untuk pembangunan tangkas dan kontena dengan DockerContainer untuk pengasingan dan kebolehskalaan. Penerangan terperinci: Gunakan HelmCharts untuk menggunakan perkhidmatan mikro PHP secara automatik untuk mencapai pembangunan tangkas. Imej Docker membenarkan lelaran pantas dan kawalan versi perkhidmatan mikro. Piawaian DockerContainer mengasingkan perkhidmatan mikro dan Kubernetes mengurus ketersediaan dan kebolehskalaan bekas. Gunakan Prometheus dan Grafana untuk memantau prestasi dan kesihatan perkhidmatan mikro, serta mencipta penggera dan mekanisme pembaikan automatik.

Penjelasan dan Panduan Pemasangan Terperinci untuk Pinetwork Nodes Artikel ini akan memperkenalkan ekosistem pinetwork secara terperinci - nod pi, peranan utama dalam ekosistem pinetwork, dan menyediakan langkah -langkah lengkap untuk pemasangan dan konfigurasi. Selepas pelancaran Rangkaian Ujian Blockchain Pinetwork, nod PI telah menjadi bahagian penting dari banyak perintis yang aktif mengambil bahagian dalam ujian, bersiap sedia untuk pelepasan rangkaian utama yang akan datang. Jika anda tidak tahu kerja pinet, sila rujuk apa itu picoin? Berapakah harga untuk penyenaraian? Penggunaan PI, perlombongan dan analisis keselamatan. Apa itu Pinetwork? Projek Pinetwork bermula pada tahun 2019 dan memiliki syiling pi cryptocurrency eksklusifnya. Projek ini bertujuan untuk mewujudkan satu yang semua orang boleh mengambil bahagian

Terdapat banyak cara untuk memasang DeepSeek, termasuk: Menyusun dari Sumber (untuk pemaju berpengalaman) menggunakan pakej yang dikompilasi (untuk pengguna Windows) menggunakan bekas docker (untuk yang paling mudah, tidak perlu bimbang tentang keserasian) Dokumen rasmi dengan berhati -hati dan menyediakannya sepenuhnya untuk mengelakkan masalah yang tidak perlu.

Jawapan: Gunakan PHPCI/CD untuk mencapai lelaran pantas, termasuk menyediakan saluran paip CI/CD, ujian automatik dan proses penggunaan. Sediakan saluran paip CI/CD: Pilih alat CI/CD, konfigurasikan repositori kod dan tentukan saluran paip binaan. Ujian automatik: Tulis ujian unit dan penyepaduan dan gunakan rangka kerja ujian untuk memudahkan ujian. Kes praktikal: Menggunakan TravisCI: Pasang TravisCI, tentukan saluran paip, dayakan saluran paip dan lihat hasilnya. Laksanakan penyampaian berterusan: pilih alatan pengerahan, tentukan saluran paip pengerahan dan automatik penggunaan. Faedah: Meningkatkan kecekapan pembangunan, mengurangkan ralat dan memendekkan masa penghantaran.

Gunakan aplikasi Java EE menggunakan bekas Docker: Cipta Fail Docker untuk mentakrifkan imej, bina imej, jalankan bekas dan petakan port, dan kemudian akses aplikasi dalam penyemak imbas. Contoh aplikasi JavaEE: REST API berinteraksi dengan pangkalan data, boleh diakses pada localhost selepas penggunaan melalui Docker.

1. Mula-mula, selepas membuka antara muka, klik butang ikon sambungan di sebelah kiri 2. Kemudian, cari lokasi bar carian di halaman sambungan yang dibuka 3. Kemudian, masukkan perkataan Docker dengan tetikus untuk mencari pemalam sambungan 4 . Akhir sekali, pilih pemalam sasaran dan klik kanan Hanya klik butang pasang di sudut bawah

Seni bina perkhidmatan mikro menggunakan rangka kerja PHP (seperti Symfony dan Laravel) untuk melaksanakan perkhidmatan mikro dan mengikut prinsip RESTful dan format data standard untuk mereka bentuk API. Perkhidmatan mikro berkomunikasi melalui baris gilir mesej, permintaan HTTP atau gRPC dan menggunakan alatan seperti Prometheus dan ELKStack untuk pemantauan dan penyelesaian masalah.

Pemantauan kontena perkhidmatan mikro PHP dan pemantauan pengurusan log: Gunakan Prometheus dan Grafana untuk memantau penggunaan sumber, bilangan permintaan dan kependaman. Pengurusan log: Gunakan ELKStack (ElasticSearch, Logstash, Kibana) untuk mengumpul, menghuraikan dan memvisualisasikan log. Gunakan ejen Filebeat untuk menghantar log ke ElasticSearch.
