Aplikasi Redis dalam sistem pengesyoran masa nyata
Aplikasi Redis dalam sistem cadangan masa nyata
Dengan perkembangan pesat Internet dan kepelbagaian keperluan pengguna, masa nyata sistem pengesyoran menjadi semakin popular di Internet Perniagaan, media sosial, berita dan bidang lain menjadi semakin penting. Sistem pengesyoran masa nyata bukan sahaja boleh menyediakan perkhidmatan pengesyoran yang diperibadikan, tetapi juga membuat pelarasan pengesyoran berdasarkan perubahan dalam tingkah laku dan minat pengguna dalam masa nyata. Untuk merealisasikan fungsi ini, alat penyimpanan dan pertanyaan yang cekap diperlukan. Redis ialah alat storan dan pertanyaan yang sangat sesuai untuk sistem pengesyoran masa nyata. Artikel ini akan memperkenalkan aplikasi Redis dalam sistem pengesyoran masa nyata secara terperinci dan memberikan beberapa contoh kod khusus.
1 Gambaran Keseluruhan Redis
Redis ialah sistem storan struktur data dalam memori Ia menyokong storan pasangan nilai kunci dan menyediakan pelbagai struktur data, seperti rentetan, Jadual Yunani, senarai, set dan set tersusun, dsb. Berbanding dengan pangkalan data hubungan tradisional, Redis mempunyai kelebihan prestasi tinggi, konkurensi tinggi dan kependaman rendah. Ciri-ciri ini menjadikan Redis sangat sesuai untuk sistem pengesyoran masa nyata.
2. Aplikasi Redis dalam sistem pengesyoran masa nyata
- Menyimpan data tingkah laku pengguna
Dalam sistem pengesyoran masa nyata, data tingkah laku pengguna memerlukan untuk direkodkan , seperti klik, pembelian, ulasan, dsb. Data ini penting untuk menjana cadangan yang diperibadikan. Jenis rentetan Redis sangat sesuai untuk menyimpan data tingkah laku ini. Anda boleh menyimpan ID pengguna sebagai kunci dan data tingkah laku sebagai nilai dalam Redis. Contohnya:
import redis # 连接Redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 存储用户点击行为 def save_user_click(user_id, item_id): key = 'user_click:' + str(user_id) r.append(key, str(item_id))
- Membina potret pengguna
Sistem pengesyoran masa nyata perlu memodelkan minat pengguna untuk menjana hasil pengesyoran yang diperibadikan. Jenis jadual hash Redis sangat sesuai untuk menyimpan data profil pengguna. Anda boleh menyimpan ID pengguna sebagai kunci, teg minat sebagai medan dan berat minat sebagai nilai dalam Redis. Contohnya:
# 存储用户兴趣 def save_user_interest(user_id, interest): key = 'user_interest:' + str(user_id) r.hset(key, interest, 1) # 默认权重为1 # 获取用户兴趣 def get_user_interest(user_id): key = 'user_interest:' + str(user_id) return r.hgetall(key)
- Membina set calon pengesyoran item
Untuk menjana hasil pengesyoran yang diperibadikan, sistem pengesyoran masa nyata perlu mengekalkan pengesyoran item set calon. Set calon ini Ditentukan oleh tingkah laku dan minat pengguna. Jenis koleksi yang ditempah Redis sangat sesuai untuk menyimpan set calon cadangan item. Anda boleh menyimpan ID pengguna sebagai kunci, ID item sebagai nilai dan berat item sebagai skor dalam Redis. Contohnya:
# 存储物品推荐候选集 def save_recommendation(user_id, item_id, score): key = 'recommendation:' + str(user_id) r.zadd(key, {item_id: score}) # 获取物品推荐候选集 def get_recommendation(user_id): key = 'recommendation:' + str(user_id) return r.zrange(key, 0, -1, withscores=True)
3. Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan aplikasi Redis dalam sistem pengesyoran masa nyata dan menyediakan beberapa contoh kod khusus. Dengan menggunakan Redis sebagai alat storan dan pertanyaan, prestasi dan ketersediaan sistem pengesyoran masa nyata boleh dipertingkatkan dan memberikan pengguna pengalaman pengesyoran yang lebih baik. Sudah tentu, perkara di atas hanyalah sebahagian daripada aplikasi Redis dalam sistem pengesyoran masa nyata, dan senario aplikasi sebenar akan menjadi lebih banyak dan kompleks. Saya harap artikel ini dapat memberi anda sedikit rujukan dan bantuan supaya anda boleh menggunakan Redis dengan lebih baik untuk membina sistem pengesyoran masa nyata.
Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi Redis dalam sistem pengesyoran masa nyata. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

1. Mulakan menu [Start], masukkan [cmd], klik kanan [Command Prompt], dan pilih Run as [Administrator]. 2. Masukkan arahan berikut mengikut turutan (salin dan tampal dengan teliti): SCconfigwuauservstart=auto, tekan Enter SCconfigbitsstart=auto, tekan Enter SCconfigcryptsvcstart=auto, tekan Enter SCconfigtrustedinstallerstart=auto, tekan Enter SCconfigwuauservtype=share, tekan Enter netstopwuauserv , tekan enter netstopcryptS

Strategi caching dalam GolangAPI boleh meningkatkan prestasi dan mengurangkan beban pelayan Strategi yang biasa digunakan ialah: LRU, LFU, FIFO dan TTL. Teknik pengoptimuman termasuk memilih storan cache yang sesuai, caching hierarki, pengurusan ketidaksahihan dan pemantauan dan penalaan. Dalam kes praktikal, cache LRU digunakan untuk mengoptimumkan API untuk mendapatkan maklumat pengguna daripada pangkalan data Data boleh diambil dengan cepat daripada cache Jika tidak, cache boleh dikemas kini selepas mendapatkannya daripada pangkalan data.

Dalam pembangunan PHP, mekanisme caching meningkatkan prestasi dengan menyimpan sementara data yang kerap diakses dalam memori atau cakera, dengan itu mengurangkan bilangan akses pangkalan data. Jenis cache terutamanya termasuk memori, fail dan cache pangkalan data. Caching boleh dilaksanakan dalam PHP menggunakan fungsi terbina dalam atau perpustakaan pihak ketiga, seperti cache_get() dan Memcache. Aplikasi praktikal biasa termasuk caching hasil pertanyaan pangkalan data untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan caching halaman output untuk mempercepatkan pemaparan. Mekanisme caching berkesan meningkatkan kelajuan tindak balas laman web, meningkatkan pengalaman pengguna dan mengurangkan beban pelayan.

Menggunakan cache Redis boleh mengoptimumkan prestasi halaman tatasusunan PHP. Ini boleh dicapai melalui langkah berikut: Pasang klien Redis. Sambung ke pelayan Redis. Cipta data cache dan simpan setiap halaman data ke dalam cincangan Redis dengan kunci "halaman:{page_number}". Dapatkan data daripada cache dan elakkan operasi mahal pada tatasusunan besar.

Mula-mula anda perlu menetapkan bahasa sistem kepada paparan Bahasa Cina Mudah dan mulakan semula. Sudah tentu, jika anda telah menukar bahasa paparan kepada Bahasa Cina Ringkas sebelum ini, anda boleh melangkau langkah ini sahaja. Seterusnya, mula mengendalikan pendaftaran, regedit.exe, navigasi terus ke HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage dalam bar navigasi kiri atau bar alamat atas, dan kemudian ubah suai nilai kunci InstallLanguage dan nilai kunci Lalai kepada 0804 (jika anda ingin menukarnya ke Bahasa Inggeris en- kami, anda perlu Mula-mula tetapkan bahasa paparan sistem kepada en-us, mulakan semula sistem dan kemudian tukar semuanya kepada 0409) Anda mesti memulakan semula sistem pada ketika ini.

1. Mula-mula, klik dua kali ikon [PC ini] pada desktop untuk membukanya. 2. Kemudian klik dua kali butang tetikus kiri untuk memasuki [pemacu C]. 3. Kemudian cari folder [windows] dalam pemacu C dan klik dua kali untuk masuk. 4. Selepas memasukkan folder [windows], cari folder [SoftwareDistribution]. 5. Selepas masuk, cari folder [muat turun], yang mengandungi semua fail muat turun dan kemas kini win11. 6. Jika kita ingin memadam fail-fail ini, hanya padamkannya terus dalam folder ini.

Redis ialah cache nilai kunci berprestasi tinggi. Sambungan PHPRedis menyediakan API untuk berinteraksi dengan pelayan Redis. Gunakan langkah berikut untuk menyambung ke Redis, menyimpan dan mendapatkan semula data: Sambung: Gunakan kelas Redis untuk menyambung ke pelayan. Penyimpanan: Gunakan kaedah yang ditetapkan untuk menetapkan pasangan nilai kunci. Retrieval: Gunakan kaedah get untuk mendapatkan nilai kunci.

Tidak boleh membaca buku kegemaran anda dalam apl Buku? Seperti apl asli lain pada iOS, apl Buku juga mungkin menghadapi beberapa isu. Jika apl Buku tidak berfungsi dengan betul, anda harus bermula dengan menutup paksa apl Buku. Jika kaedah mudah ini tidak menyelesaikan aplikasi, mengikut langkah yang selebihnya harus menyelesaikan isu tersebut. Betulkan 1 – Paksa Tutup Buku Apl Paksa tutup contoh apl Buku daripada iPhone. Langkah 1 – Buka apl Buku. Jika ia tidak terpakai atau terus ranap, abaikan ia. Langkah 2 – Seterusnya, semasa contoh apl Buku dibuka, leret dari sudut kiri bawah telefon anda. Langkah 3 – Anda boleh melihat semua aplikasi terbuka di sana. Leret ke atas untuk mematikan setiap satu
