Rumah > pangkalan data > Redis > teks badan

Cara Redis melaksanakan fungsi caching teragih

WBOY
Lepaskan: 2023-11-07 09:54:12
asal
1294 orang telah melayarinya

Cara Redis melaksanakan fungsi caching teragih

Cara Redis melaksanakan fungsi cache yang diedarkan memerlukan contoh kod khusus

Abstrak: Redis ialah sistem caching dan storan data berprestasi tinggi Ia mempunyai ciri pengedaran dan boleh menyokong fungsi cache yang diedarkan. Artikel ini akan memperkenalkan cara Redis melaksanakan caching teragih dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memahami.

  1. Ikhtisar
    Cache teragih ialah sistem caching yang menyimpan data secara berselerak pada berbilang nod Dengan menyimpan data lebih dekat dengan aplikasi, ia mempercepatkan kelajuan akses data dan masa tindak balas. Redis melaksanakan fungsi cache yang diedarkan dengan menggunakan mod kluster.
  2. Mod kelompok Redis
    Kluster Redis ialah sistem teragih yang terdiri daripada berbilang nod, setiap nod bertanggungjawab untuk menyimpan dan memproses sebahagian daripada data. Nod dalam kluster berkomunikasi melalui protokol Gossip, merealisasikan serpihan data automatik dan penemuan nod automatik.

Dalam kelompok Redis, data dibahagikan secara automatik kepada berbilang slot, dan setiap slot diuruskan oleh nod. Dengan mengira cincangan kunci, anda boleh menentukan kepunyaan slot mana dan dengan itu mencari nod tempat ia disimpan. Apabila kunci perlu diakses, aplikasi menghantar permintaan ke nod yang sepadan.

  1. Pelaksanaan cache yang diedarkan Redis
    Redis melaksanakan fungsi cache yang diedarkan dengan menggunakan mod kluster. Dalam kelompok, setiap nod boleh menyimpan data cache. Apabila data perlu disimpan dalam cache, aplikasi menghantar data ke nod yang sepadan. Apabila perlu untuk mengakses data cache, aplikasi akan terlebih dahulu mengira nilai cincang kunci, menentukan slot dan nod yang dimilikinya, dan kemudian menghantar permintaan ke nod yang sepadan.

Contoh kod khusus adalah seperti berikut:

// 引入Redis库
const Redis = require('ioredis');

// 创建Redis集群客户端
const cluster = new Redis.Cluster([{
    host: 'node1.example.com',
    port: 6380
}, {
    host: 'node2.example.com',
    port: 6380
}, {
    host: 'node3.example.com',
    port: 6380
}]);

// 设置缓存数据
cluster.set('key1', 'value1');

// 获取缓存数据
cluster.get('key1')
    .then(value => {
        console.log(value);
    })
    .catch(error => {
        console.error(error);
    });
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kami mula-mula memperkenalkan perpustakaan ioredis, iaitu pelanggan Node.js Redis. Kemudian kami mencipta klien kluster Redis dan menentukan alamat dan nombor port nod dalam kluster. Kami kemudiannya boleh menggunakan klien ini untuk menetapkan dan mendapatkan data cache.

  1. Ringkasan
    Dengan menggunakan mod kelompok Redis, kami boleh menyimpan data secara berselerak pada berbilang nod untuk mencapai fungsi caching teragih. Redis menyediakan API yang ringkas dan mudah digunakan untuk mengendalikan cache teragih, membolehkan kami menggunakan cache dengan lebih mudah untuk meningkatkan prestasi aplikasi dan kelajuan tindak balas. Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca memahami pelaksanaan cache yang diedarkan Redis dan menggunakannya dalam projek sebenar.

Rujukan:

  • Dokumentasi rasmi Redis: https://redis.io/documentation

Atas ialah kandungan terperinci Cara Redis melaksanakan fungsi caching teragih. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!