


Cara menggunakan Docker untuk mengurus dan mengembangkan kluster berbilang nod
Dalam era pengkomputeran awan hari ini, teknologi kontena telah menjadi salah satu teknologi paling popular di dunia sumber terbuka. Kemunculan Docker telah menjadikan pengkomputeran awan lebih mudah dan cekap, dan telah menjadi alat yang sangat diperlukan untuk pembangun dan kakitangan operasi dan penyelenggaraan. Aplikasi teknologi kluster berbilang nod digunakan secara meluas berdasarkan Docker. Melalui penggunaan kluster berbilang nod, kami boleh menggunakan sumber dengan lebih berkesan, meningkatkan kebolehpercayaan dan kebolehskalaan, dan juga menjadi lebih fleksibel dalam penggunaan dan pengurusan. Seterusnya, kami akan memperkenalkan cara menggunakan Docker untuk mengurus dan mengembangkan kluster berbilang nod.
Langkah 1: Bina persekitaran kluster berbilang nod
Untuk mengurus dan mengembangkan kluster berbilang nod, kita perlu membina berbilang nod terlebih dahulu. Dalam artikel ini kami menggunakan teknologi Docker Swarm, yang boleh membantu kami mengurus kluster berbilang nod dengan lebih mudah.
1) Pasang Docker dan Docker Compose pada berbilang mesin dan pastikan mereka boleh berkomunikasi antara satu sama lain.
2) Pilih salah satu mesin sebagai "nod pengurusan" dan jalankan arahan berikut:
docker swarm init --advertise-addr <管理节点IP>
Selepas pelaksanaan, token akan dikembalikan. Pada masa yang sama, selepas melaksanakan arahan ini, mesin tempatan anda menjadi nod pengurusan Swarm.
3) Tambahkan mesin lain ke Swarm. Jalankan arahan berikut pada mesin lain:
docker swarm join --token <token> <管理节点IP>:2377
Pada masa ini, mesin lain akan ditambahkan pada Swarm. Kita boleh menggunakan arahan berikut untuk melihat nod dalam Swarm:
docker node ls
Langkah 2: Bina perkhidmatan dan kembangkan kapasiti
Selepas menyediakan persekitaran kluster berbilang nod, kita boleh mula membina perkhidmatan. Perkhidmatan merujuk kepada sekumpulan contoh kontena yang dijalankan dalam Swarm Mereka berkongsi sumber hos, rangkaian dan storan dan boleh berskala secara automatik dalam cara pengembangan mendatar. Di sini, kami mengambil aplikasi web ringkas sebagai contoh untuk memperkenalkan cara membina dan mengembangkan perkhidmatan.
1) Tulis Dockerfile. Mula-mula, kita perlu menulis fail Dockerfile, nyatakan imej asas aplikasi dan arahan yang dijalankan, dsb.
FROM node:latest WORKDIR /app COPY . /app RUN npm install CMD ["npm", "start"]
Antaranya, kami memilih nod:latest sebagai imej asas, menambah fail aplikasi kami ke direktori /app, kebergantungan yang dipasang dan memulakan program.
2) Tulis docker-compose.yml. docker-compose ialah alat untuk mentakrif dan menjalankan aplikasi Docker berbilang bekas. Di sini, kita boleh menggunakan docker-compose untuk menentukan perkhidmatan yang dipanggil web.
version: '3' services: web: build: . ports: - "8080:8080" environment: - NODE_ENV=production deploy: replicas: 5 resources: limits: cpus: "0.1" memory: 50M restart_policy: condition: on-failure
Fail karang docker ini menentukan kaedah binaan aplikasi kami, pemetaan port, pembolehubah persekitaran, bilangan replika, had sumber, dsb. Dalam langkah ketiga kami akan menggunakan arahan penggunaan tindanan docker untuk membina dan menjalankan perkhidmatan.
3) Bina dan kembangkan perkhidmatan. Selepas melengkapkan dua langkah di atas, kami boleh mula membina dan menskalakan perkhidmatan kami. Sila laksanakan arahan berikut:
docker-compose build docker stack deploy --compose-file docker-compose.yml web
Arahan ini akan menggunakan perkhidmatan kami ke dalam Swarm dan menyatakan 5 kejadian. Lawati http://
Langkah Tiga: Urus dan Skalakan Perkhidmatan
Selepas berjaya membina dan menggunakan perkhidmatan, kami perlu mengurus dan menskalakannya. Pengurusan perkhidmatan dan pengembangan dalam Swarm adalah sangat mudah, anda hanya perlu melaksanakan beberapa arahan.
1) Semak status perkhidmatan. Kita boleh menggunakan arahan berikut untuk melihat status perkhidmatan:
docker service ls docker service ps web
Arahan ini akan memaparkan semua perkhidmatan dan kejadian perkhidmatan yang sedang berjalan. Pada ketika ini, kita sepatutnya melihat 5 contoh perkhidmatan web berjalan.
2) Perkhidmatan pembesaran kapasiti. Kita boleh menggunakan arahan berikut untuk mengembangkan bilangan tika perkhidmatan:
docker service scale web=8
Arahan ini akan meningkatkan bilangan tika perkhidmatan web kepada 8.
3) Perkhidmatan kemas kini. Untuk mengemas kini perkhidmatan, kami perlu mengubah suai fail docker-compose.yml sebelumnya dan jalankan arahan penggunaan stack docker sekali lagi. Selepas pengubahsuaian selesai, laksanakan arahan berikut untuk mengemas kini perkhidmatan:
docker stack deploy --compose-file docker-compose.yml web
Ringkasan
Teknologi kluster berbilang nod ialah teknologi yang sangat praktikal yang digunakan dalam Docker, yang boleh membantu kami mengurus dan mengembangkan aplikasi kami dengan lebih mudah. Dalam artikel ini, kami memperkenalkan cara menggunakan Docker Swarm untuk membina persekitaran kluster berbilang nod dan menggunakan aplikasi web sebagai contoh untuk menunjukkan cara membina, menggunakan, mengurus dan mengembangkan perkhidmatan. Saya percaya bahawa melalui pengenalan artikel ini, semua orang mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang teknologi kluster berbilang nod Docker Swarm.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan Docker untuk mengurus dan mengembangkan kluster berbilang nod. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Terdapat empat cara untuk membungkus projek dalam PyCharm: Pakej sebagai fail boleh laku yang berasingan: Eksport ke format fail tunggal EXE. Dibungkus sebagai pemasang: Jana Setuptools Makefile dan bina. Pakej sebagai imej Docker: tentukan nama imej, laraskan pilihan binaan dan bina. Pakej sebagai bekas: Tentukan imej untuk dibina, laraskan pilihan masa jalan dan mulakan bekas.

Seni bina sistem teragih PHP mencapai kebolehskalaan, prestasi dan toleransi kesalahan dengan mengedarkan komponen yang berbeza merentasi mesin yang disambungkan ke rangkaian. Seni bina termasuk pelayan aplikasi, baris gilir mesej, pangkalan data, cache dan pengimbang beban. Langkah-langkah untuk memindahkan aplikasi PHP ke seni bina yang diedarkan termasuk: Mengenal pasti sempadan perkhidmatan Memilih sistem baris gilir mesej Mengguna pakai rangka kerja mikroperkhidmatan Penggunaan kepada pengurusan kontena Penemuan perkhidmatan

Gambaran Keseluruhan LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) ialah model kecerdasan buatan generatif sumber terbuka berskala besar yang dibangunkan oleh Syarikat Meta. Ia tidak mempunyai perubahan besar dalam struktur model berbanding LLaMA-2 generasi sebelumnya. Model LLaMA-3 dibahagikan kepada versi skala yang berbeza, termasuk kecil, sederhana dan besar, untuk memenuhi keperluan aplikasi dan sumber pengkomputeran yang berbeza. Saiz parameter model kecil ialah 8B, saiz parameter model sederhana ialah 70B, dan saiz parameter model besar mencapai 400B. Walau bagaimanapun, semasa latihan, matlamatnya adalah untuk mencapai kefungsian berbilang modal dan berbilang bahasa, dan hasilnya dijangka setanding dengan GPT4/GPT4V. Pasang OllamaOllama ialah model bahasa besar sumber terbuka (LL

Jawapan: Perkhidmatan mikro PHP digunakan dengan HelmCharts untuk pembangunan tangkas dan kontena dengan DockerContainer untuk pengasingan dan kebolehskalaan. Penerangan terperinci: Gunakan HelmCharts untuk menggunakan perkhidmatan mikro PHP secara automatik untuk mencapai pembangunan tangkas. Imej Docker membenarkan lelaran pantas dan kawalan versi perkhidmatan mikro. Piawaian DockerContainer mengasingkan perkhidmatan mikro dan Kubernetes mengurus ketersediaan dan kebolehskalaan bekas. Gunakan Prometheus dan Grafana untuk memantau prestasi dan kesihatan perkhidmatan mikro, serta mencipta penggera dan mekanisme pembaikan automatik.

Penjelasan dan Panduan Pemasangan Terperinci untuk Pinetwork Nodes Artikel ini akan memperkenalkan ekosistem pinetwork secara terperinci - nod pi, peranan utama dalam ekosistem pinetwork, dan menyediakan langkah -langkah lengkap untuk pemasangan dan konfigurasi. Selepas pelancaran Rangkaian Ujian Blockchain Pinetwork, nod PI telah menjadi bahagian penting dari banyak perintis yang aktif mengambil bahagian dalam ujian, bersiap sedia untuk pelepasan rangkaian utama yang akan datang. Jika anda tidak tahu kerja pinet, sila rujuk apa itu picoin? Berapakah harga untuk penyenaraian? Penggunaan PI, perlombongan dan analisis keselamatan. Apa itu Pinetwork? Projek Pinetwork bermula pada tahun 2019 dan memiliki syiling pi cryptocurrency eksklusifnya. Projek ini bertujuan untuk mewujudkan satu yang semua orang boleh mengambil bahagian

Terdapat banyak cara untuk memasang DeepSeek, termasuk: Menyusun dari Sumber (untuk pemaju berpengalaman) menggunakan pakej yang dikompilasi (untuk pengguna Windows) menggunakan bekas docker (untuk yang paling mudah, tidak perlu bimbang tentang keserasian) Dokumen rasmi dengan berhati -hati dan menyediakannya sepenuhnya untuk mengelakkan masalah yang tidak perlu.

Containerization meningkatkan prestasi fungsi Java dengan cara berikut: Pengasingan sumber - memastikan persekitaran pengkomputeran terpencil dan mengelakkan perbalahan sumber. Ringan - mengambil kurang sumber sistem dan meningkatkan prestasi masa jalan. Permulaan pantas - mengurangkan kelewatan pelaksanaan fungsi. Ketekalan - Asingkan aplikasi dan infrastruktur untuk memastikan tingkah laku yang konsisten merentas persekitaran.

Gunakan aplikasi Java EE menggunakan bekas Docker: Cipta Fail Docker untuk mentakrifkan imej, bina imej, jalankan bekas dan petakan port, dan kemudian akses aplikasi dalam penyemak imbas. Contoh aplikasi JavaEE: REST API berinteraksi dengan pangkalan data, boleh diakses pada localhost selepas penggunaan melalui Docker.
