


Cara menggunakan Docker untuk kemas kini kontena dan pengurusan versi
Cara menggunakan Docker untuk kemas kini kontena dan pengurusan versi
Dengan pembangunan berterusan pembangunan dan penggunaan perisian, teknologi kontena telah menjadi moden Bahagian penting dalam proses pembangunan. Sebagai salah satu platform kontena yang paling popular pada masa ini, Docker menyediakan kami kaedah pengurusan kontena yang mudah, fleksibel dan berskala. Apabila menggunakan Docker untuk kemas kini kontena dan pengurusan versi, kami boleh menggunakan beberapa teknik dan alatan untuk meningkatkan kecekapan dan mengurangkan risiko. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Docker untuk kemas kini kontena dan pengurusan versi, serta memberikan contoh kod khusus.
1. Kemas kini kontena
- Tarik imej terbaharu
Apabila menggunakan Docker untuk menggunakan aplikasi dahulu Bekas perlu dibina berdasarkan imej asas. Setelah versi baharu imej dikeluarkan, kami boleh menarik imej terkini melalui arahan berikut:
docker pull [镜像名]:[版本号]
Sebagai contoh, untuk menarik imej Ubuntu 20.04 terkini, anda boleh menjalankan arahan berikut: #🎜 🎜#
docker pull ubuntu:20.04
- Hentikan dan padam bekas lama
docker stop [容器ID] docker rm [容器ID]
rreee#🎜🎜 #
Buat bekas baharu- Selepas menghentikan dan memadam bekas lama, kita perlu mencipta bekas baharu berdasarkan imej terkini. Anda boleh menggunakan arahan berikut untuk mencipta dan memulakan bekas baharu:
docker ps
Sebagai contoh, untuk mencipta bekas baharu berdasarkan imej Ubuntu 20.04 terkini dan memetakan port kontena ke port 8080 hos, anda boleh menjalankan Perintah berikut:
docker run [选项] [镜像名]:[版本号]
2. Pengurusan versi bekas
Dalam pembangunan kontena, pengurusan versi adalah bahagian yang sangat penting. Melalui pengurusan versi, kami boleh menjejak, mengawal dan melancarkan semula perubahan bekas.
Gunakan tag untuk pengurusan versi- Imej Docker boleh diversi melalui tag. Untuk menggunakan teg untuk versi imej, kami boleh menambah teg tersuai pada imej semasa membina imej. Sebagai contoh, kita boleh menggunakan arahan berikut untuk membina imej dengan tag "v1.0":
docker run -p 8080:80 ubuntu:20.04
Sebagai alternatif, kita juga boleh menentukan tag apabila menarik imej. Contohnya, untuk menarik imej Ubuntu 20.04 berlabel "v1.0", anda boleh menjalankan arahan berikut:
docker build -t [镜像名]:v1.0 .
- # 🎜🎜#Selain menggunakan teg Docker sendiri untuk pengurusan versi, kami juga boleh menggunakan Git untuk kawalan versi yang lebih terperinci. Dengan menggunakan Git, kami boleh menyerahkan Fail Docker dan fail berkaitan ke repositori Git setiap kali kami mengemas kini atau mengeluarkan versi baharu untuk melaksanakan penjejakan dan pemulangan versi.
Gunakan alat orkestrasi kontena untuk pengurusan versi
- Apabila projek menjadi besar dan kompleks, adalah mungkin untuk menggunakan satu arahan Docker untuk versi kontena pengurusan menjadi sukar. Dalam kes ini, kami boleh menggunakan alat orkestrasi kontena untuk membantu kami mengemas kini dan pengurusan versi bekas.
docker pull ubuntu:20.04-v1.0
Rujukan:
- Kubernetes dokumentasi: https://kubernetes.io/
- StackOverflow: https://stackoverflow.com/#🎜🎜 #
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan Docker untuk kemas kini kontena dan pengurusan versi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Terdapat empat cara untuk membungkus projek dalam PyCharm: Pakej sebagai fail boleh laku yang berasingan: Eksport ke format fail tunggal EXE. Dibungkus sebagai pemasang: Jana Setuptools Makefile dan bina. Pakej sebagai imej Docker: tentukan nama imej, laraskan pilihan binaan dan bina. Pakej sebagai bekas: Tentukan imej untuk dibina, laraskan pilihan masa jalan dan mulakan bekas.

Seni bina sistem teragih PHP mencapai kebolehskalaan, prestasi dan toleransi kesalahan dengan mengedarkan komponen yang berbeza merentasi mesin yang disambungkan ke rangkaian. Seni bina termasuk pelayan aplikasi, baris gilir mesej, pangkalan data, cache dan pengimbang beban. Langkah-langkah untuk memindahkan aplikasi PHP ke seni bina yang diedarkan termasuk: Mengenal pasti sempadan perkhidmatan Memilih sistem baris gilir mesej Mengguna pakai rangka kerja mikroperkhidmatan Penggunaan kepada pengurusan kontena Penemuan perkhidmatan

Gambaran Keseluruhan LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) ialah model kecerdasan buatan generatif sumber terbuka berskala besar yang dibangunkan oleh Syarikat Meta. Ia tidak mempunyai perubahan besar dalam struktur model berbanding LLaMA-2 generasi sebelumnya. Model LLaMA-3 dibahagikan kepada versi skala yang berbeza, termasuk kecil, sederhana dan besar, untuk memenuhi keperluan aplikasi dan sumber pengkomputeran yang berbeza. Saiz parameter model kecil ialah 8B, saiz parameter model sederhana ialah 70B, dan saiz parameter model besar mencapai 400B. Walau bagaimanapun, semasa latihan, matlamatnya adalah untuk mencapai kefungsian berbilang modal dan berbilang bahasa, dan hasilnya dijangka setanding dengan GPT4/GPT4V. Pasang OllamaOllama ialah model bahasa besar sumber terbuka (LL

Jawapan: Perkhidmatan mikro PHP digunakan dengan HelmCharts untuk pembangunan tangkas dan kontena dengan DockerContainer untuk pengasingan dan kebolehskalaan. Penerangan terperinci: Gunakan HelmCharts untuk menggunakan perkhidmatan mikro PHP secara automatik untuk mencapai pembangunan tangkas. Imej Docker membenarkan lelaran pantas dan kawalan versi perkhidmatan mikro. Piawaian DockerContainer mengasingkan perkhidmatan mikro dan Kubernetes mengurus ketersediaan dan kebolehskalaan bekas. Gunakan Prometheus dan Grafana untuk memantau prestasi dan kesihatan perkhidmatan mikro, serta mencipta penggera dan mekanisme pembaikan automatik.

Penjelasan dan Panduan Pemasangan Terperinci untuk Pinetwork Nodes Artikel ini akan memperkenalkan ekosistem pinetwork secara terperinci - nod pi, peranan utama dalam ekosistem pinetwork, dan menyediakan langkah -langkah lengkap untuk pemasangan dan konfigurasi. Selepas pelancaran Rangkaian Ujian Blockchain Pinetwork, nod PI telah menjadi bahagian penting dari banyak perintis yang aktif mengambil bahagian dalam ujian, bersiap sedia untuk pelepasan rangkaian utama yang akan datang. Jika anda tidak tahu kerja pinet, sila rujuk apa itu picoin? Berapakah harga untuk penyenaraian? Penggunaan PI, perlombongan dan analisis keselamatan. Apa itu Pinetwork? Projek Pinetwork bermula pada tahun 2019 dan memiliki syiling pi cryptocurrency eksklusifnya. Projek ini bertujuan untuk mewujudkan satu yang semua orang boleh mengambil bahagian

Terdapat banyak cara untuk memasang DeepSeek, termasuk: Menyusun dari Sumber (untuk pemaju berpengalaman) menggunakan pakej yang dikompilasi (untuk pengguna Windows) menggunakan bekas docker (untuk yang paling mudah, tidak perlu bimbang tentang keserasian) Dokumen rasmi dengan berhati -hati dan menyediakannya sepenuhnya untuk mengelakkan masalah yang tidak perlu.

Containerization meningkatkan prestasi fungsi Java dengan cara berikut: Pengasingan sumber - memastikan persekitaran pengkomputeran terpencil dan mengelakkan perbalahan sumber. Ringan - mengambil kurang sumber sistem dan meningkatkan prestasi masa jalan. Permulaan pantas - mengurangkan kelewatan pelaksanaan fungsi. Ketekalan - Asingkan aplikasi dan infrastruktur untuk memastikan tingkah laku yang konsisten merentas persekitaran.

Gunakan aplikasi Java EE menggunakan bekas Docker: Cipta Fail Docker untuk mentakrifkan imej, bina imej, jalankan bekas dan petakan port, dan kemudian akses aplikasi dalam penyemak imbas. Contoh aplikasi JavaEE: REST API berinteraksi dengan pangkalan data, boleh diakses pada localhost selepas penggunaan melalui Docker.
