


Petua pembangunan Swoole: Cara mengendalikan operasi cache konkurensi tinggi
Petua pembangunan swoole: Cara mengendalikan operasi cache serentak tinggi
Dalam aplikasi Internet hari ini, konkurensi tinggi adalah masalah biasa. Apabila ramai pengguna mengakses aplikasi kami secara serentak, pangkalan data dan sistem fail boleh menjadi kesesakan prestasi. Oleh itu, untuk meningkatkan kelajuan tindak balas dan keselarasan aplikasi, kami boleh menggunakan caching untuk mengurangkan tekanan pada pangkalan data dan sistem fail. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Swoole untuk mengendalikan operasi cache konkurensi tinggi dan memberikan contoh kod khusus.
Swoole ialah enjin komunikasi rangkaian berprestasi tinggi berdasarkan PHP, yang boleh membantu kami membina aplikasi pelayan konkurensi tinggi. Dalam Swoole, kami boleh menggunakan coroutine untuk melaksanakan operasi tidak menyekat tak segerak untuk meningkatkan prestasi aplikasi dan serentak. Berikut mengambil Redis sebagai contoh untuk memperkenalkan cara menggunakan Swoole untuk mengendalikan operasi cache konkurensi tinggi.
- Pasang sambungan Swoole dan Redis
Mula-mula, kita perlu memasang sambungan Swoole dan Redis pada pelayan. Dengan mengandaikan bahawa kami telah memasang pelayan PHP dan Redis, kami boleh memasang sambungan Swoole dan Redis melalui arahan berikut:
$ pecl install swoole $ pecl install redis
- Initialize pelayan Swoole
Kami perlu menggunakan Swoole untuk mencipta pelayan TCP untuk mendengar permintaan pelanggan dan mengendalikan operasi cache . Berikut ialah contoh kod mudah:
$server = new SwooleServer('0.0.0.0', 9501, SWOOLE_PROCESS, SWOOLE_SOCK_TCP); $server->set([ 'worker_num' => 4, ]); $server->on('receive', function ($server, $fd, $from_id, $data) { go(function () use ($server, $fd, $data) { $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); // 处理缓存操作 $result = $redis->get($data); $server->send($fd, $result); }); }); $server->start();
Dalam kod di atas, kami mencipta pelayan TCP dan menyediakan 4 proses pekerja untuk mengendalikan permintaan pelanggan. Apabila permintaan daripada pelanggan diterima, kami menggunakan coroutine untuk mengendalikan operasi cache. Sebelum memproses operasi cache, kami mula-mula menggunakan new Redis()
untuk mencipta tika Redis dan menyambung ke pelayan Redis melalui kaedah $redis->connect()
. Kemudian, kami menggunakan kaedah $redis->get()
untuk mendapatkan data daripada cache, dan akhirnya menggunakan kaedah $server->send()
untuk hantar keputusan kepada pelanggan. new Redis()
创建一个Redis实例,并通过$redis->connect()
方法连接到Redis服务器。然后,我们使用$redis->get()
方法从缓存中获取数据,最后使用$server->send()
方法将结果发送给客户端。
- 编写客户端代码
为了测试我们的缓存服务器,我们需要编写一个简单的客户端来发送请求和接收结果。以下是一个简单的示例代码:
$client = new SwooleClient(SWOOLE_SOCK_TCP); if (!$client->connect('127.0.0.1', 9501)) { exit('Connect failed'); } $client->send('key'); $result = $client->recv(); echo $result;
在上述代码中,我们创建了一个TCP客户端,并使用$client->connect()
方法连接到缓存服务器。然后,我们使用$client->send()
方法发送请求数据,然后使用$client->recv()
- Menulis kod pelanggan
-
rrreee Dalam kod di atas, kami mencipta klien TCP dan menyambung ke pelayan cache menggunakan kaedah
- Untuk menguji pelayan cache kami, kami perlu menulis pelanggan mudah untuk menghantar permintaan dan menerima hasil. Berikut ialah contoh kod mudah:
$client->connect()
. Kemudian, kami menggunakan kaedah $client->send()
untuk menghantar data permintaan, dan kemudian menggunakan kaedah $client->recv()
untuk menerima hasil dan cetaknya. Jalankan pelayan Swoole dan kod klien pada pelayan dan pastikan pelayan Redis berjalan dengan betul. Kemudian, jalankan kod dalam konsol klien dan anda boleh melihat bahawa keputusan telah berjaya diperoleh daripada pelayan cache.
Dengan menggunakan Swoole untuk mengendalikan operasi cache serentak tinggi, kami boleh meningkatkan prestasi dan keselarasan aplikasi dengan sangat baik. Selain Redis, kami juga boleh menggunakan sistem caching lain, seperti Memcached, yang boleh dikendalikan dengan cara yang sama. Dengan menggunakan cache secara rasional, kami boleh mengurangkan tekanan pada pangkalan data dan sistem fail serta meningkatkan kelajuan tindak balas dan kestabilan aplikasi. 🎜🎜Ringkasan: 🎜🎜Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Swoole untuk mengendalikan operasi cache serentak tinggi dan menyediakan contoh kod khusus. Dengan menggunakan Swoole untuk mencipta pelayan TCP dan menggunakan coroutine untuk mengendalikan operasi caching, kami boleh meningkatkan prestasi dan kesesuaian aplikasi dengan sangat baik. Saya harap artikel ini akan membantu semua orang memahami Swoole dan mengendalikan operasi cache konkurensi tinggi. Jangan berpegang pada kod contoh, perhalusi dan optimumkannya mengikut keperluan sebenar. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Petua pembangunan Swoole: Cara mengendalikan operasi cache konkurensi tinggi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Menggunakan coroutine Swoole dalam Laravel boleh memproses sejumlah besar permintaan secara serentak. Kelebihannya termasuk: Pemprosesan serentak: membolehkan berbilang permintaan diproses pada masa yang sama. Prestasi tinggi: Berdasarkan mekanisme acara epoll Linux, ia memproses permintaan dengan cekap. Penggunaan sumber yang rendah: memerlukan lebih sedikit sumber pelayan. Mudah untuk disepadukan: Penyepaduan lancar dengan rangka kerja Laravel, mudah digunakan.

Swoole dan Workerman kedua-duanya adalah rangka kerja pelayan PHP berprestasi tinggi. Terkenal dengan pemprosesan tak segerak, prestasi cemerlang dan kebolehskalaannya, Swoole sesuai untuk projek yang perlu mengendalikan sejumlah besar permintaan serentak dan daya pemprosesan yang tinggi. Workerman menawarkan fleksibiliti mod tak segerak dan segerak, dengan API intuitif yang lebih sesuai untuk kemudahan penggunaan dan projek yang mengendalikan volum serentak yang lebih rendah.

Untuk memulakan semula perkhidmatan Swoole, ikut langkah berikut: Semak status perkhidmatan dan dapatkan PID. Gunakan "bunuh -15 PID" untuk menghentikan perkhidmatan. Mulakan semula perkhidmatan menggunakan arahan yang sama yang memulakan perkhidmatan.

Proses Swoole membolehkan pengguna beralih Langkah-langkah khusus ialah: membuat proses pengguna;

Perbandingan prestasi: Throughput: Swoole mempunyai throughput yang lebih tinggi berkat mekanisme coroutinenya. Latensi: Penukaran konteks coroutine Swoole mempunyai overhed yang lebih rendah dan kependaman yang lebih kecil. Penggunaan ingatan: Coroutine Swoole menduduki kurang memori. Kemudahan penggunaan: Swoole menyediakan API pengaturcaraan serentak yang lebih mudah digunakan.

Swoole in action: Cara menggunakan coroutine untuk pemprosesan tugas serentak Pengenalan Dalam pembangunan harian, kita sering menghadapi situasi di mana kita perlu mengendalikan berbilang tugas pada masa yang sama. Kaedah pemprosesan tradisional adalah menggunakan pelbagai benang atau pelbagai proses untuk mencapai pemprosesan serentak, tetapi kaedah ini mempunyai masalah tertentu dalam prestasi dan penggunaan sumber. Sebagai bahasa skrip, PHP biasanya tidak boleh terus menggunakan kaedah berbilang benang atau berbilang proses untuk mengendalikan tugas. Walau bagaimanapun, dengan bantuan perpustakaan coroutine Swoole, kami boleh menggunakan coroutine untuk mencapai pemprosesan tugas serentak berprestasi tinggi. Artikel ini akan memperkenalkan

Swoole ialah rangka kerja pembangunan rangkaian PHP berprestasi tinggi Dengan mekanisme tak segerak yang berkuasa dan ciri dipacu peristiwa, ia boleh membina aplikasi pelayan berkonkurensi tinggi dan berkemampuan tinggi. Walau bagaimanapun, apabila perniagaan terus berkembang dan jumlah konkurensi meningkat, penggunaan CPU pelayan mungkin menjadi halangan, menjejaskan prestasi dan kestabilan pelayan. Oleh itu, dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara mengoptimumkan penggunaan CPU pelayan sambil meningkatkan prestasi dan kestabilan pelayan Swoole, dan menyediakan contoh kod pengoptimuman khusus. satu,

Untuk sistem konkurensi tinggi, rangka kerja Go menyediakan mod seni bina seperti mod saluran paip, mod kumpulan Goroutine dan mod baris gilir mesej. Dalam kes praktikal, tapak web konkurensi tinggi menggunakan proksi Nginx, gerbang Golang, kumpulan Goroutine dan pangkalan data untuk mengendalikan sejumlah besar permintaan serentak. Contoh kod menunjukkan pelaksanaan kumpulan Goroutine untuk mengendalikan permintaan masuk. Dengan memilih corak dan pelaksanaan seni bina yang sesuai, rangka kerja Go boleh membina sistem konkurensi tinggi berskala dan sangat serentak.
