


Cara menggunakan pembangunan cache PHP untuk mengoptimumkan kelajuan tindak balas antara muka API
Dengan populariti Internet dan peranti mudah alih, antara muka API telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam aplikasi moden. Walau bagaimanapun, apabila penggunaan antara muka API menjadi semakin biasa, keperluan untuk kelajuan tindak balas antara muka juga semakin tinggi dan lebih tinggi. Untuk mengoptimumkan kelajuan tindak balas, penggunaan caching adalah penting. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk membangunkan cache bagi mengoptimumkan kelajuan tindak balas antara muka API dan memberikan contoh kod khusus.
1. Konsep caching
Cache merujuk kepada teknologi menyimpan sementara beberapa data dalam media capaian berkelajuan tinggi Tujuan caching adalah untuk meningkatkan kecekapan capaian. Teknologi caching yang biasa digunakan termasuk caching memori, caching cakera, caching pangkalan data, dsb. Sebelum menggunakan cache, kita perlu mempertimbangkan butiran cache, iaitu, data apa yang cache perlu cache. Butiran cache adalah sangat kecil, dan akan terdapat banyak data cache, yang boleh menyebabkan limpahan memori dengan mudah. Sebaliknya, jika butiran cache sangat besar, data cache akan menjadi sangat kecil, yang akan menyebabkan banyak pengiraan yang tidak perlu dan membuang masa. Oleh itu, kita perlu memilih butiran cache yang sesuai berdasarkan situasi sebenar.
2. Caching pembangunan PHP
PHP ialah bahasa pembangunan web yang biasa digunakan yang boleh menggunakan pelbagai teknologi caching untuk mengoptimumkan kelajuan tindak balas antara muka API. Di bawah ini kami akan memperkenalkan tiga teknologi caching biasa dalam PHP:
- Caching fail
Caching fail merujuk kepada menyimpan data ke dalam sistem fail dan kemudian membaca data daripada sistem fail. Kelebihannya ialah ia mudah dan mudah digunakan, tetapi kelemahannya ialah ia tidak cukup fleksibel. Berikut ialah contoh cache fail mudah:
function getFromCache($key) { $cacheFile = "/tmp/cache/" . md5($key) . ".cache"; if (file_exists($cacheFile)) { $cachedData = file_get_contents($cacheFile); if ($cachedData) { return unserialize($cachedData); } } return false; } function saveToCache($key, $data, $ttl) { $cacheFile = "/tmp/cache/" . md5($key) . ".cache"; file_put_contents($cacheFile, serialize($data)); }
- Memcached
Memcached ialah sistem caching objek memori teragih berprestasi tinggi percuma yang boleh menyimpan pasangan nilai kunci dan menyokong pelbagai jenis data. Kelebihan terbesar Memcached ialah penyimpanan pantas dan mendapatkan semula sejumlah besar data. Berikut ialah contoh cache Memcached:
//创建一个memcached对象 $mc = new Memcached(); //添加服务器 $mc->addServer("localhost", 11211); //设置缓存时间 $mc->set("key", "value", 3600); //获取缓存的值 $value = $mc->get("key");
- Redis
Redis ialah sistem storan nilai kunci berprestasi tinggi serupa dengan Memcached, tetapi ia menyokong lebih banyak jenis data dan menyediakan struktur data yang lebih kompleks. Kelebihan terbesar Redis ialah ia sangat pantas dan menyokong ciri seperti penyimpanan berterusan dan tamat tempoh cache. Berikut ialah contoh caching Redis:
//创建一个redis对象 $redis = new Redis(); //连接redis服务器 $redis->connect('127.0.0.1', 6379); //设置缓存时间 $redis->setex("key", 3600, "value"); //获取缓存的值 $value = $redis->get("key");
3. Mengoptimumkan kelajuan tindak balas antara muka API
Mengoptimumkan kelajuan tindak balas antara muka API memerlukan mempertimbangkan pelbagai faktor di bawah kami memperkenalkan beberapa faktor penting.
- Memendekkan jarak penghantaran data
Data perlu dihantar antara pelayan dan pelanggan dan perlu dihantar melalui rangkaian. Semasa proses penghantaran, jika jumlah data adalah besar, masa penghantaran akan menjadi lebih lama. Oleh itu, apabila mereka bentuk antara muka API, adalah perlu untuk mengurangkan jarak penghantaran data sebanyak mungkin. CDN, penggunaan teragih dan kaedah lain boleh digunakan untuk memendekkan jarak penghantaran data.
- Gunakan teknologi caching
Menggunakan teknologi caching boleh meningkatkan kelajuan tindak balas antara muka API dan mengurangkan akses kepada pangkalan data. Apabila menggunakan teknologi caching, anda perlu mempertimbangkan butiran cache, serta masa cache dan strategi kemas kini. Apabila menggunakan teknologi caching, anda boleh menggunakan beberapa alat caching seperti Redis, Memcached, dll.
- Kurangkan Capaian Pangkalan Data
Pangkalan data biasanya merupakan hambatan bagi aplikasi web. Menggunakan teknologi caching boleh mengurangkan capaian pangkalan data. Selain itu, anda juga boleh menggunakan teknik pengoptimuman pangkalan data, seperti pembahagian jadual data, pembinaan indeks dan penggunaan prosedur tersimpan.
- Gunakan pemprosesan tak segerak
Menggunakan teknologi pemprosesan tak segerak boleh meningkatkan keupayaan konkurensi antara muka API. Apabila permintaan perlu melakukan operasi yang memakan masa, pemprosesan tak segerak boleh digunakan untuk mengembalikan permintaan dengan segera dan meletakkan operasi di latar belakang untuk pelaksanaan. Teknologi pemprosesan tak segerak yang biasa digunakan termasuk: baris gilir tugas tak segerak, pemprosesan berbilang benang, coroutine, dsb.
4. Contoh Kod
Berikut ialah contoh caching yang dilaksanakan menggunakan Redis. Contoh ini akan mendapatkan maklumat pengguna GitHub dan menyimpannya dalam Redis.
<?php //连接Redis服务器 $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); //定义缓存键名和缓存时间 $key = 'github:user:' . urlencode($_GET['username']); $ttl = 3600; //尝试从缓存中获取数据 $data = $redis->get($key); if ($data) { //如果缓存中存在数据,直接返回缓存数据 header('Content-Type: application/json'); echo $data; exit; } else { //如果缓存中不存在数据,从GitHub API中获取数据 $url = 'https://api.github.com/users/' . urlencode($_GET['username']); $ch = curl_init($url); curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true); $data = curl_exec($ch); curl_close($ch); if ($data) { //将获取到的数据存入缓存中 $redis->setex($key, $ttl, $data); } //返回数据 header('Content-Type: application/json'); echo $data; exit; }
Di atas adalah contoh mudah menggunakan Redis untuk melaksanakan caching, yang boleh dioptimumkan mengikut situasi anda sendiri.
Ringkasnya, menggunakan teknologi caching adalah salah satu cara penting untuk mengoptimumkan kelajuan tindak balas antara muka API. Artikel ini memperkenalkan tiga teknologi caching biasa dalam PHP dan menyediakan contoh penggunaan Redis untuk melaksanakan caching. Pada masa yang sama, untuk mengoptimumkan lagi kelajuan tindak balas antara muka API, faktor seperti jarak penghantaran data, mengurangkan akses pangkalan data dan penggunaan pemprosesan tak segerak juga perlu dipertimbangkan.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan pembangunan cache PHP untuk mengoptimumkan kelajuan tindak balas antara muka API. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Dengan perkembangan teknologi komputer dan peningkatan prestasi perkakasan, teknologi multi-threading telah menjadi kemahiran penting untuk pengaturcaraan moden. C++ ialah bahasa pengaturcaraan klasik yang turut menyediakan banyak teknologi multi-threading yang berkuasa. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik pengoptimuman berbilang benang dalam C++ untuk membantu pembaca menggunakan teknologi berbilang benang dengan lebih baik. 1. Gunakan std::thread C++11 memperkenalkan std::thread, yang secara langsung menyepadukan teknologi multi-threading ke dalam perpustakaan standard. Buat utas baharu menggunakan std::thread

Laman web antara muka api percuma: 1. UomgAPI: platform yang menyediakan perkhidmatan API percuma yang stabil dan pantas, dengan lebih daripada 100 antara muka API 2. api percuma: menyediakan pelbagai antara muka API percuma 3. API JSON: menyediakan antara muka API data percuma; . Platform Terbuka AutoNavi: Menyediakan antara muka API yang berkaitan dengan peta; 5. Pengecaman muka Muka++: Menyediakan antara muka API yang berkaitan dengan pengecaman muka: Menyediakan lebih seratus antara muka API percuma, sesuai untuk pelbagai keperluan sumber; 7. Data agregat, dsb.

Antara muka API ialah spesifikasi untuk interaksi antara komponen perisian dan digunakan untuk melaksanakan komunikasi dan pertukaran data antara aplikasi atau sistem yang berbeza. Antara muka API bertindak sebagai "penterjemah", menukar arahan pembangun ke dalam bahasa komputer supaya aplikasi boleh berfungsi bersama. Kelebihannya termasuk perkongsian data yang mudah, pembangunan yang dipermudahkan, prestasi yang lebih baik, keselamatan yang dipertingkatkan, produktiviti yang lebih baik dan kesalingoperasian.

Untuk mengoptimumkan prestasi fungsi rekursif, anda boleh menggunakan teknik berikut: Gunakan rekursif ekor: Buat panggilan rekursif pada penghujung fungsi untuk mengelakkan overhed rekursif. Memoisasi: Simpan hasil pengiraan untuk mengelakkan pengiraan berulang. Kaedah bahagi dan takluk: menguraikan masalah dan menyelesaikan sub-masalah secara rekursif untuk meningkatkan kecekapan.

Terdapat pelbagai jenis antara muka API, termasuk API RESTful, API SOAP, API GraphQL, dll. API RESTful berkomunikasi melalui protokol HTTP, dan reka bentuknya ringkas dan cekap Ia adalah gaya reka bentuk API Web arus perdana. SOAP API adalah berdasarkan XML, memfokuskan pada kebolehoperasian merentas bahasa dan platform, dan kebanyakannya digunakan dalam perusahaan besar dan agensi kerajaan. API GraphQL ialah bahasa pertanyaan baharu dan persekitaran masa jalan yang menyokong pertanyaan dan tindak balas data yang fleksibel.

Pengoptimuman carta ECharts: Cara meningkatkan prestasi pemaparan Pengenalan: ECharts ialah perpustakaan visualisasi data yang berkuasa yang boleh membantu pembangun mencipta pelbagai carta yang cantik. Walau bagaimanapun, apabila jumlah data adalah besar, prestasi pemaparan carta boleh menjadi satu cabaran. Artikel ini akan memberikan contoh kod khusus dan memperkenalkan beberapa teknik pengoptimuman untuk membantu anda meningkatkan prestasi pemaparan carta ECharts. 1. Pengoptimuman pemprosesan data: Penapisan data: Jika jumlah data dalam carta terlalu besar, anda boleh menapis data untuk memaparkan hanya data yang diperlukan. Sebagai contoh, anda boleh

MySQL dan PostgreSQL: Perbandingan Prestasi dan Petua Pengoptimuman Semasa membangunkan aplikasi web, pangkalan data adalah komponen yang sangat diperlukan. Apabila memilih sistem pengurusan pangkalan data, MySQL dan PostgreSQL adalah dua pilihan biasa. Kedua-duanya ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka (RDBMS), tetapi terdapat beberapa perbezaan dalam prestasi dan pengoptimuman. Artikel ini akan membandingkan prestasi MySQL dan PostgreSQL dan memberikan beberapa petua pengoptimuman. Perbandingan prestasi membandingkan dua pengurusan pangkalan data

MyBatis ialah rangka kerja lapisan ketekunan Java yang popular yang melaksanakan pemetaan kaedah SQL dan Java melalui XML atau anotasi, dan menyediakan banyak fungsi yang mudah untuk mengendalikan pangkalan data. Dalam pembangunan sebenar, kadangkala sejumlah besar data perlu dimasukkan ke dalam pangkalan data secara berkelompok Oleh itu, cara mengoptimumkan penyata Sisipan kelompok dalam MyBatis telah menjadi isu penting. Artikel ini akan berkongsi beberapa petua pengoptimuman dan memberikan contoh kod khusus. 1.Gunakan BatchExecu
