


Cara menggunakan Redis untuk melaksanakan kemas kini cache yang diedarkan
Cara menggunakan Redis untuk melaksanakan kemas kini cache teragih
Dalam sistem teragih, cache memainkan peranan penting dan boleh meningkatkan prestasi dan kebolehskalaan sistem dengan banyak. Sebagai pangkalan data dalam memori berprestasi tinggi, Redis sering digunakan untuk melaksanakan cache teragih. Artikel ini akan memperkenalkan anda kepada cara menggunakan Redis untuk melaksanakan kemas kini cache yang diedarkan dan memberikan contoh kod khusus.
1. Kemas kini strategi cache teragih
Dalam sistem teragih, apabila berbilang nod mengakses cache pada masa yang sama, ketidakkonsistenan cache mungkin berlaku. Untuk menyelesaikan masalah ini, strategi kemas kini berikut boleh diguna pakai:
- Strategi ketidaksahihan cache: Tetapkan masa tamat tempoh yang sesuai Apabila cache tamat tempoh, muat semula data dan kemas kini ke cache untuk mendapatkan data terkini.
- Strategi kemas kini cache: Apabila data dikemas kini, kemas kini pangkalan data dahulu, dan kemudian kemas kini cache. Ini memastikan bahawa data dalam cache adalah data terkini.
- Strategi pemadaman cache: Apabila data dipadamkan, padamkan data dalam pangkalan data dahulu, dan kemudian padamkan data dalam cache untuk mengekalkan konsistensi data.
2. Gunakan Redis untuk melaksanakan kemas kini cache yang diedarkan
Yang berikut akan menggunakan contoh untuk menggambarkan cara menggunakan Redis untuk melaksanakan kemas kini cache yang diedarkan. Katakan kita mempunyai perkhidmatan produk Apabila maklumat produk berubah, cache produk perlu dikemas kini.
- Pertama, kita perlu menyambung ke pelayan Redis Anda boleh menggunakan perpustakaan klien Jedis Java untuk menyambung. Kod khusus adalah seperti berikut:
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
- Dalam perkhidmatan produk, kita boleh mencari maklumat produk melalui ID produk. Pertama, ia dicari dari cache Jika ia tidak wujud dalam cache, ia dicari dari pangkalan data dan hasil pertanyaan disimpan dalam cache. Kod khusus adalah seperti berikut:
public String getGoodsInfoById(String goodsId) { String key = "goods:" + goodsId; String goodsInfo = jedis.get(key); if (goodsInfo == null) { // 从数据库中查找商品信息 String dbResult = databaseService.getGoodsInfoById(goodsId); if (dbResult != null) { // 将查询结果存入缓存中,并设置过期时间 jedis.setex(key, 3600, dbResult); return dbResult; } } return goodsInfo; }
- Apabila maklumat produk berubah, cache produk perlu dikemas kini. Semasa mengemas kini maklumat produk, padamkan cache produk. Kod khusus adalah seperti berikut:
public void updateGoodsInfo(String goodsId, String newGoodsInfo) { String key = "goods:" + goodsId; // 更新数据库中商品信息 databaseService.updateGoodsInfo(goodsId, newGoodsInfo); // 删除商品缓存 jedis.del(key); }
Melalui contoh kod di atas, kami boleh menggunakan Redis untuk melaksanakan kemas kini cache yang diedarkan. Apabila maklumat produk berubah, pangkalan data dikemas kini terlebih dahulu, dan kemudian cache dipadamkan. Ini memastikan bahawa data dalam cache adalah data terkini.
Ringkasan:
Dalam sistem teragih, menggunakan Redis untuk melaksanakan kemas kini cache teragih ialah penyelesaian biasa. Dengan menetapkan strategi caching yang sesuai dan menggunakan operasi berkaitan Redis, prestasi sistem dan kebolehskalaan boleh dipertingkatkan dengan berkesan. Dalam aplikasi sebenar, strategi kemas kini cache yang berbeza dan pelaksanaan kod boleh digunakan berdasarkan keperluan perniagaan dan seni bina sistem yang berbeza.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan Redis untuk melaksanakan kemas kini cache yang diedarkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

1. Mulakan menu [Start], masukkan [cmd], klik kanan [Command Prompt], dan pilih Run as [Administrator]. 2. Masukkan arahan berikut mengikut turutan (salin dan tampal dengan teliti): SCconfigwuauservstart=auto, tekan Enter SCconfigbitsstart=auto, tekan Enter SCconfigcryptsvcstart=auto, tekan Enter SCconfigtrustedinstallerstart=auto, tekan Enter SCconfigwuauservtype=share, tekan Enter netstopwuauserv , tekan enter netstopcryptS

Strategi caching dalam GolangAPI boleh meningkatkan prestasi dan mengurangkan beban pelayan Strategi yang biasa digunakan ialah: LRU, LFU, FIFO dan TTL. Teknik pengoptimuman termasuk memilih storan cache yang sesuai, caching hierarki, pengurusan ketidaksahihan dan pemantauan dan penalaan. Dalam kes praktikal, cache LRU digunakan untuk mengoptimumkan API untuk mendapatkan maklumat pengguna daripada pangkalan data Data boleh diambil dengan cepat daripada cache Jika tidak, cache boleh dikemas kini selepas mendapatkannya daripada pangkalan data.

Dalam pembangunan PHP, mekanisme caching meningkatkan prestasi dengan menyimpan sementara data yang kerap diakses dalam memori atau cakera, dengan itu mengurangkan bilangan akses pangkalan data. Jenis cache terutamanya termasuk memori, fail dan cache pangkalan data. Caching boleh dilaksanakan dalam PHP menggunakan fungsi terbina dalam atau perpustakaan pihak ketiga, seperti cache_get() dan Memcache. Aplikasi praktikal biasa termasuk caching hasil pertanyaan pangkalan data untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan caching halaman output untuk mempercepatkan pemaparan. Mekanisme caching berkesan meningkatkan kelajuan tindak balas laman web, meningkatkan pengalaman pengguna dan mengurangkan beban pelayan.

Menggunakan cache Redis boleh mengoptimumkan prestasi halaman tatasusunan PHP. Ini boleh dicapai melalui langkah berikut: Pasang klien Redis. Sambung ke pelayan Redis. Cipta data cache dan simpan setiap halaman data ke dalam cincangan Redis dengan kunci "halaman:{page_number}". Dapatkan data daripada cache dan elakkan operasi mahal pada tatasusunan besar.

Mula-mula anda perlu menetapkan bahasa sistem kepada paparan Bahasa Cina Mudah dan mulakan semula. Sudah tentu, jika anda telah menukar bahasa paparan kepada Bahasa Cina Ringkas sebelum ini, anda boleh melangkau langkah ini sahaja. Seterusnya, mula mengendalikan pendaftaran, regedit.exe, navigasi terus ke HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage dalam bar navigasi kiri atau bar alamat atas, dan kemudian ubah suai nilai kunci InstallLanguage dan nilai kunci Lalai kepada 0804 (jika anda ingin menukarnya ke Bahasa Inggeris en- kami, anda perlu Mula-mula tetapkan bahasa paparan sistem kepada en-us, mulakan semula sistem dan kemudian tukar semuanya kepada 0409) Anda mesti memulakan semula sistem pada ketika ini.

1. Mula-mula, klik dua kali ikon [PC ini] pada desktop untuk membukanya. 2. Kemudian klik dua kali butang tetikus kiri untuk memasuki [pemacu C]. 3. Kemudian cari folder [windows] dalam pemacu C dan klik dua kali untuk masuk. 4. Selepas memasukkan folder [windows], cari folder [SoftwareDistribution]. 5. Selepas masuk, cari folder [muat turun], yang mengandungi semua fail muat turun dan kemas kini win11. 6. Jika kita ingin memadam fail-fail ini, hanya padamkannya terus dalam folder ini.

Redis ialah cache nilai kunci berprestasi tinggi. Sambungan PHPRedis menyediakan API untuk berinteraksi dengan pelayan Redis. Gunakan langkah berikut untuk menyambung ke Redis, menyimpan dan mendapatkan semula data: Sambung: Gunakan kelas Redis untuk menyambung ke pelayan. Penyimpanan: Gunakan kaedah yang ditetapkan untuk menetapkan pasangan nilai kunci. Retrieval: Gunakan kaedah get untuk mendapatkan nilai kunci.

Kaedah untuk mengoptimumkan prestasi fungsi untuk versi PHP yang berbeza termasuk: menggunakan alat analisis untuk mengenal pasti kesesakan fungsi yang membolehkan caching opcode atau menggunakan sistem caching luaran untuk meningkatkan prestasi dan memilih algoritma penggabungan rentetan dan pengisihan mengikut versi PHP;
