Rumah Peranti teknologi AI Produk AI kedua Musk, PromptIDE, diumumkan, dan pembangunan Grok tidak dapat dipisahkan daripadanya

Produk AI kedua Musk, PromptIDE, diumumkan, dan pembangunan Grok tidak dapat dipisahkan daripadanya

Nov 07, 2023 pm 03:13 PM
projek xai promptide

Komen netizen: Kepantasan pembangunan pasukan xAI terlalu pantas! Cukup menakjubkan!


Baru sehari sejak xAI Musk mengumumkan Grok Baru-baru ini, xAI mengumumkan satu lagi produk AI, persekitaran pembangunan bersepadu yang boleh digunakan untuk penyelidikan kejuruteraan dan kebolehtafsiran segera: PromptIDE.

Keluaran produk baharu yang berterusan juga telah membuatkan netizen mengeluh: "Kepantasan pembangunan pasukan xAI adalah satu persekitaran pembangunan bersepadu untuk penyelidikan kebolehtafsiran. Ia mempercepatkan projek segera melalui SDK, dan SDK boleh melengkapkan teknologi segera yang kompleks, dan juga boleh melakukan analisis hasil, memvisualisasikan output rangkaian, dsb.
Produk AI kedua Musk, PromptIDE, diumumkan, dan pembangunan Grok tidak dapat dipisahkan daripadanya
Perlu diingat bahawa xAI menggunakan teknologi ini secara meluas dalam pembangunan Grok.


Dengan PromptIDE, jurutera dan penyelidik boleh mengakses model Grok-1 secara telus (model yang memberi kuasa kepada Grok). IDE membantu pengguna meneroka dengan pantas keupayaan Model Besar (LLM) kami. Di tengah-tengah IDE ialah editor kod Python yang, digabungkan dengan SDK baharu, membolehkan teknologi segera yang canggih. Apabila melaksanakan gesaan dalam IDE, pengguna akan melihat beberapa analisis berguna, seperti kebarangkalian pensampelan, topeng perhatian terkumpul, dsb.

IDE secara automatik menyimpan semua gesaan dan mempunyai kawalan versi terbina dalam, dan juga membolehkan pengguna membandingkan output teknologi segera yang berbeza. Akhir sekali, pengguna boleh memuat naik fail kecil seperti fail CSV dan membacanya menggunakan satu fungsi Python dalam SDK. Digabungkan dengan ciri konkurensi SDK, fail yang lebih besar sedikit pun boleh diproses dengan cepat.
Berikut ialah demonstrasi fungsi utama IDE.

Penyunting Kod & SDK

Teras PromptIDE ialah editor kod + Python SDK, di mana SDK menyediakan paradigma pengaturcaraan baharu yang boleh melaksanakan teknologi gesaan yang kompleks.
Produk AI kedua Musk, PromptIDE, diumumkan, dan pembangunan Grok tidak dapat dipisahkan daripadanya
Seperti yang ditunjukkan dalam rajah di atas, pengguna boleh menggunakan fungsi gesaan () untuk menambah token secara manual pada konteks, atau mereka boleh menggunakan fungsi sampel () untuk menjana token berdasarkan konteks.

Selain itu, berbilang pekerja web boleh dijalankan serentak, yang bermaksud pengguna boleh melaksanakan berbilang gesaan secara selari.
Produk AI kedua Musk, PromptIDE, diumumkan, dan pembangunan Grok tidak dapat dipisahkan daripadanya
Pengguna juga boleh menggunakan berbilang konteks dalam program yang sama untuk melaksanakan teknik gesaan yang kompleks. Jika fungsi dianotasi dengan penghias @prompt_fn, ia akan dilaksanakan dalam konteks baharunya sendiri dan fungsi itu boleh melaksanakan beberapa operasi secara bebas daripada konteks induknya. Paradigma pengaturcaraan ini menyokong gesaan rekursif dan berulang dengan subkonteks bersarang sewenang-wenangnya.
Produk AI kedua Musk, PromptIDE, diumumkan, dan pembangunan Grok tidak dapat dipisahkan daripadanya
Concurrency: SDK menggunakan coroutine Python untuk memproses berbilang fungsi Python beranotasi @prompt_fn secara serentak untuk mempercepatkan proses masa, terutamanya semasa memproses fail CSV.

Input pengguna: Prompt boleh berinteraksi melalui fungsi user_input (). Fungsi user_input () mengembalikan rentetan yang dimasukkan oleh pengguna, yang kemudiannya boleh ditambahkan pada konteks melalui fungsi prompt (). Menggunakan API ini, chatbot boleh dilaksanakan dengan hanya empat baris kod:
Produk AI kedua Musk, PromptIDE, diumumkan, dan pembangunan Grok tidak dapat dipisahkan daripadanya
Fail: Pembangun boleh memuat naik fail yang lebih kecil ke PromptIDE (sehingga 5 MiB setiap fail, sehingga 50 MiB jumlah) dan menambahkannya dalam Penggunaan segera fail yang mereka muat naik. Fungsi read_file () mengembalikan sebarang fail yang dimuat naik sebagai tatasusunan bait. Ini, digabungkan dengan ciri konkurensi yang dinyatakan di atas, membolehkan pemprosesan kumpulan gesaan.
Produk AI kedua Musk, PromptIDE, diumumkan, dan pembangunan Grok tidak dapat dipisahkan daripadanya
Analisis: Apabila melaksanakan gesaan, pengguna akan melihat analisis token terperinci untuk membantu mereka memahami dengan lebih baik output model.
Produk AI kedua Musk, PromptIDE, diumumkan, dan pembangunan Grok tidak dapat dipisahkan daripadanya
Produk AI kedua Musk, PromptIDE, diumumkan, dan pembangunan Grok tidak dapat dipisahkan daripadanya
Apabila pengguna menggunakan fungsi user_input (), kotak teks dipaparkan dalam tetingkap di mana pengguna boleh memasukkan respons. Tangkapan skrin di bawah menunjukkan hasil pelaksanaan coretan kod chatbot yang disenaraikan di atas.
Produk AI kedua Musk, PromptIDE, diumumkan, dan pembangunan Grok tidak dapat dipisahkan daripadanya
Akhir sekali, apabila tidak perlu memvisualisasikan token, konteks juga boleh dibentangkan dalam penurunan nilai untuk meningkatkan kebolehbacaan.
Produk AI kedua Musk, PromptIDE, diumumkan, dan pembangunan Grok tidak dapat dipisahkan daripadanya
Pautan rujukan: https://x.ai/prompt-ide/

Atas ialah kandungan terperinci Produk AI kedua Musk, PromptIDE, diumumkan, dan pembangunan Grok tidak dapat dipisahkan daripadanya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pengarang ControlNet mendapat satu lagi kejayaan! Seluruh proses menghasilkan lukisan daripada gambar, memperoleh 1.4k bintang dalam masa dua hari Pengarang ControlNet mendapat satu lagi kejayaan! Seluruh proses menghasilkan lukisan daripada gambar, memperoleh 1.4k bintang dalam masa dua hari Jul 17, 2024 am 01:56 AM

Ia juga merupakan video Tusheng, tetapi PaintsUndo telah mengambil laluan yang berbeza. Pengarang ControlNet LvminZhang mula hidup semula! Kali ini saya menyasarkan bidang lukisan. Projek baharu PaintsUndo telah menerima 1.4kstar (masih meningkat secara menggila) tidak lama selepas ia dilancarkan. Alamat projek: https://github.com/lllyasviel/Paints-UNDO Melalui projek ini, pengguna memasukkan imej statik, dan PaintsUndo secara automatik boleh membantu anda menjana video keseluruhan proses mengecat, daripada draf baris hingga produk siap . Semasa proses lukisan, perubahan garisan adalah menakjubkan Hasil akhir video sangat serupa dengan imej asal: Mari kita lihat lukisan lengkap.

Daripada RLHF kepada DPO kepada TDPO, algoritma penjajaran model besar sudah pun 'peringkat token' Daripada RLHF kepada DPO kepada TDPO, algoritma penjajaran model besar sudah pun 'peringkat token' Jun 24, 2024 pm 03:04 PM

Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Dalam proses pembangunan kecerdasan buatan, kawalan dan bimbingan model bahasa besar (LLM) sentiasa menjadi salah satu cabaran utama, bertujuan untuk memastikan model ini adalah kedua-duanya. berkuasa dan selamat untuk masyarakat manusia. Usaha awal tertumpu kepada kaedah pembelajaran pengukuhan melalui maklum balas manusia (RL

Mendahului senarai jurutera perisian AI sumber terbuka, penyelesaian tanpa ejen UIUC dengan mudah menyelesaikan masalah pengaturcaraan sebenar SWE-bench Mendahului senarai jurutera perisian AI sumber terbuka, penyelesaian tanpa ejen UIUC dengan mudah menyelesaikan masalah pengaturcaraan sebenar SWE-bench Jul 17, 2024 pm 10:02 PM

Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Semua pengarang kertas kerja ini adalah daripada pasukan guru Zhang Lingming di Universiti Illinois di Urbana-Champaign (UIUC), termasuk: Steven Code repair; pelajar kedoktoran tahun empat, penyelidik

Kerja selepas kematian Pasukan Penyelarasan Super OpenAI: Dua model besar bermain permainan, dan output menjadi lebih mudah difahami Kerja selepas kematian Pasukan Penyelarasan Super OpenAI: Dua model besar bermain permainan, dan output menjadi lebih mudah difahami Jul 19, 2024 am 01:29 AM

Jika jawapan yang diberikan oleh model AI tidak dapat difahami sama sekali, adakah anda berani menggunakannya? Memandangkan sistem pembelajaran mesin digunakan dalam bidang yang lebih penting, menjadi semakin penting untuk menunjukkan sebab kita boleh mempercayai output mereka, dan bila tidak mempercayainya. Satu cara yang mungkin untuk mendapatkan kepercayaan dalam output sistem yang kompleks adalah dengan menghendaki sistem menghasilkan tafsiran outputnya yang boleh dibaca oleh manusia atau sistem lain yang dipercayai, iaitu, difahami sepenuhnya sehingga apa-apa ralat yang mungkin boleh dilakukan. dijumpai. Contohnya, untuk membina kepercayaan dalam sistem kehakiman, kami memerlukan mahkamah memberikan pendapat bertulis yang jelas dan boleh dibaca yang menjelaskan dan menyokong keputusan mereka. Untuk model bahasa yang besar, kita juga boleh menggunakan pendekatan yang sama. Walau bagaimanapun, apabila mengambil pendekatan ini, pastikan model bahasa menjana

Latihan aksiomatik membolehkan LLM mempelajari penaakulan kausal: model 67 juta parameter adalah setanding dengan trilion tahap parameter GPT-4 Latihan aksiomatik membolehkan LLM mempelajari penaakulan kausal: model 67 juta parameter adalah setanding dengan trilion tahap parameter GPT-4 Jul 17, 2024 am 10:14 AM

Tunjukkan rantai sebab kepada LLM dan ia mempelajari aksiom. AI sudah pun membantu ahli matematik dan saintis menjalankan penyelidikan Contohnya, ahli matematik terkenal Terence Tao telah berulang kali berkongsi pengalaman penyelidikan dan penerokaannya dengan bantuan alatan AI seperti GPT. Untuk AI bersaing dalam bidang ini, keupayaan penaakulan sebab yang kukuh dan boleh dipercayai adalah penting. Penyelidikan yang akan diperkenalkan dalam artikel ini mendapati bahawa model Transformer yang dilatih mengenai demonstrasi aksiom transitiviti sebab pada graf kecil boleh digeneralisasikan kepada aksiom transitiviti pada graf besar. Dalam erti kata lain, jika Transformer belajar untuk melakukan penaakulan sebab yang mudah, ia boleh digunakan untuk penaakulan sebab yang lebih kompleks. Rangka kerja latihan aksiomatik yang dicadangkan oleh pasukan adalah paradigma baharu untuk pembelajaran penaakulan sebab berdasarkan data pasif, dengan hanya demonstrasi

Kertas arXiv boleh disiarkan sebagai 'bertubi-tubi', platform perbincangan Stanford alphaXiv dalam talian, LeCun menyukainya Kertas arXiv boleh disiarkan sebagai 'bertubi-tubi', platform perbincangan Stanford alphaXiv dalam talian, LeCun menyukainya Aug 01, 2024 pm 05:18 PM

sorakan! Bagaimana rasanya apabila perbincangan kertas adalah perkataan? Baru-baru ini, pelajar di Universiti Stanford mencipta alphaXiv, forum perbincangan terbuka untuk kertas arXiv yang membenarkan soalan dan ulasan disiarkan terus pada mana-mana kertas arXiv. Pautan laman web: https://alphaxiv.org/ Malah, tidak perlu melawati tapak web ini secara khusus. Hanya tukar arXiv dalam mana-mana URL kepada alphaXiv untuk terus membuka kertas yang sepadan di forum alphaXiv: anda boleh mencari perenggan dengan tepat dalam. kertas itu, Ayat: Dalam ruang perbincangan di sebelah kanan, pengguna boleh menyiarkan soalan untuk bertanya kepada pengarang tentang idea dan butiran kertas tersebut Sebagai contoh, mereka juga boleh mengulas kandungan kertas tersebut, seperti: "Diberikan kepada

Satu kejayaan ketara dalam Hipotesis Riemann! Tao Zhexuan amat mengesyorkan kertas kerja baharu daripada MIT dan Oxford, dan pemenang Fields Medal berusia 37 tahun mengambil bahagian Satu kejayaan ketara dalam Hipotesis Riemann! Tao Zhexuan amat mengesyorkan kertas kerja baharu daripada MIT dan Oxford, dan pemenang Fields Medal berusia 37 tahun mengambil bahagian Aug 05, 2024 pm 03:32 PM

Baru-baru ini, Hipotesis Riemann, yang dikenali sebagai salah satu daripada tujuh masalah utama milenium, telah mencapai kejayaan baharu. Hipotesis Riemann ialah masalah yang tidak dapat diselesaikan yang sangat penting dalam matematik, berkaitan dengan sifat tepat taburan nombor perdana (nombor perdana ialah nombor yang hanya boleh dibahagikan dengan 1 dan dirinya sendiri, dan ia memainkan peranan asas dalam teori nombor). Dalam kesusasteraan matematik hari ini, terdapat lebih daripada seribu proposisi matematik berdasarkan penubuhan Hipotesis Riemann (atau bentuk umumnya). Dalam erti kata lain, sebaik sahaja Hipotesis Riemann dan bentuk umumnya dibuktikan, lebih daripada seribu proposisi ini akan ditetapkan sebagai teorem, yang akan memberi kesan yang mendalam terhadap bidang matematik dan jika Hipotesis Riemann terbukti salah, maka antara cadangan ini sebahagian daripadanya juga akan kehilangan keberkesanannya. Kejayaan baharu datang daripada profesor matematik MIT Larry Guth dan Universiti Oxford

Penjanaan video tanpa had, perancangan dan membuat keputusan, penyebaran paksa penyepaduan ramalan token seterusnya dan penyebaran jujukan penuh Penjanaan video tanpa had, perancangan dan membuat keputusan, penyebaran paksa penyepaduan ramalan token seterusnya dan penyebaran jujukan penuh Jul 23, 2024 pm 02:05 PM

Pada masa ini, model bahasa berskala besar autoregresif menggunakan paradigma ramalan token seterusnya telah menjadi popular di seluruh dunia Pada masa yang sama, sejumlah besar imej dan video sintetik di Internet telah menunjukkan kepada kami kuasa model penyebaran. Baru-baru ini, pasukan penyelidik di MITCSAIL (salah seorang daripadanya ialah Chen Boyuan, pelajar PhD di MIT) berjaya menyepadukan keupayaan berkuasa model resapan jujukan penuh dan model token seterusnya, dan mencadangkan paradigma latihan dan pensampelan: Diffusion Forcing (DF). ). Tajuk kertas: DiffusionForcing:Next-tokenPredictionMeetsFull-SequenceDiffusion Alamat kertas: https:/

See all articles