Cara Redis mencapai ketekalan cache teragih memerlukan contoh kod khusus
Cache ialah salah satu cara penting untuk meningkatkan prestasi sistem, dan cache teragih boleh meningkatkan lagi keselarasan dan kebolehskalaan sistem. Sebagai pangkalan data dalam memori yang biasa digunakan, Redis adalah pantas dan cekap dan digunakan secara meluas dalam pelaksanaan cache teragih. Dalam cache yang diedarkan, mengekalkan ketekalan data adalah penting Artikel ini akan memperkenalkan cara Redis mencapai ketekalan cache yang diedarkan dan memberikan contoh kod tertentu.
def acquire_lock(redis_conn, lock_key, acquire_timeout, lock_expire): start_time = time.time() while time.time() - start_time < acquire_timeout: if redis_conn.setnx(lock_key, 1): redis_conn.expire(lock_key, lock_expire) return True time.sleep(0.001) return False def release_lock(redis_conn, lock_key): redis_conn.delete(lock_key)
Dalam kod di atas, fungsi acquire_lock cuba memperoleh kunci yang diedarkan Jika kunci berjaya diperoleh, ia akan mengembalikan True, jika tidak, ia akan mencuba lagi dalam masa yang ditetapkan fungsi melepaskan kunci yang diedarkan.
import redis class CacheSubscriber(object): def __init__(self, redis_host, redis_port, channel): self.redis_conn = self._create_redis_conn(redis_host, redis_port) self.pubsub = self.redis_conn.pubsub() self.pubsub.subscribe(channel) def _create_redis_conn(self, redis_host, redis_port): return redis.Redis(host=redis_host, port=redis_port) def process_messages(self): for message in self.pubsub.listen(): if message['type'] == 'message': # 处理缓存更新消息 self.update_cache(message['data']) def update_cache(self, data): # 更新缓存逻辑 pass redis_host = 'localhost' redis_port = 6379 channel = 'cache_update_channel' subscriber = CacheSubscriber(redis_host, redis_port, channel) subscriber.process_messages()
Dalam kod di atas, CacheSubscriber melanggan saluran mesej yang ditentukan dan memproses mesej yang diterima melalui fungsi process_messages. Selepas menerima mesej kemas kini cache, anda boleh memanggil fungsi update_cache untuk melaksanakan operasi kemas kini cache yang sepadan.
import redis class CacheData(object): def __init__(self, redis_host, redis_port, data_key): self.data_key = data_key self.redis_conn = redis.Redis(host=redis_host, port=redis_port) def get_data(self): data = self.redis_conn.get(self.data_key) version = self.redis_conn.get(f'{self.data_key}_version') return data, version def update_data(self, data): self.redis_conn.incr(f'{self.data_key}_version') self.redis_conn.set(self.data_key, data)
Dalam kod di atas, kelas CacheData mengekalkan data cache dan nombor versi yang sepadan. Apabila mengemas kini data, tingkatkan nilai nombor versi dan kemas kini data cache. Apabila membaca data, bandingkan nilai nombor versi, dan jika ia tidak konsisten, muat semula data.
Ringkasan:
Redis menyediakan pelbagai cara untuk mencapai ketekalan cache teragih Artikel ini memperkenalkan tiga kaedah yang biasa digunakan: kunci teragih, langganan dan penerbitan serta kawalan versi data. Dengan menggunakan kaedah ini, ketekalan setiap nod cache dalam persekitaran teragih boleh dipastikan.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Redis melaksanakan ketekalan cache yang diedarkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!