


Cara menggunakan Docker untuk ujian prestasi dan ujian tekanan bekas
Cara menggunakan Docker untuk ujian prestasi dan ujian tekanan kontena, contoh kod khusus diperlukan
Pengenalan
Peningkatan teknologi virtualisasi kontena telah menjadikan penggunaan dan pengendalian aplikasi lebih fleksibel dan cekap, dan salah satu alatan paling popular Satu ialah Docker. Sebagai platform kontena yang ringan, Docker menyediakan cara yang mudah untuk membungkus, mengedar dan menjalankan aplikasi, tetapi bagaimana untuk menguji dan menilai prestasi kontena, terutamanya ujian tekanan di bawah keadaan beban tinggi, Ia adalah persoalan yang ramai orang bimbang. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Docker untuk ujian prestasi dan ujian tekanan bekas, dan menyediakan contoh kod khusus untuk rujukan.
Ujian Prestasi
Ujian prestasi ialah proses menilai prestasi dan prestasi bekas di bawah keadaan beban yang berbeza. Berikut ialah beberapa metrik ujian prestasi biasa:
- Masa permulaan: Masa dari memulakan bekas hingga apabila bekas itu tersedia.
- Penggunaan Sumber: Termasuk penggunaan sumber seperti CPU, memori, cakera dan rangkaian.
- Throughput: Menunjukkan bilangan permintaan yang diproses oleh bekas dalam masa unit.
- Masa respons: Menunjukkan masa yang diperlukan untuk bekas memproses permintaan.
- Prestasi Concurrency: Keupayaan kontena untuk mengendalikan permintaan serentak pada masa yang sama.
Penyelesaian ujian prestasi kontena
Untuk menjalankan ujian prestasi kontena, kami perlu menyediakan persekitaran ujian, yang mengandungi komponen berikut:
- Persekitaran Docker: Pasang dan konfigurasikan Docker untuk memastikan operasi normalnya.
- Uji imej: Bina imej yang sesuai untuk ujian prestasi Anda boleh menggunakan alatan seperti Apache Benchmark (ab) atau JMeter untuk ujian.
Berikut ialah contoh mudah yang menunjukkan cara menggunakan Penanda Aras Apache untuk melaksanakan ujian prestasi kontena.
Persediaan alam sekitar
Mula-mula, kita perlu memasang alat Docker dan Apache Benchmark. Dengan mengandaikan bahawa Docker telah dipasang pada sistem Linux, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk memasang Penanda Aras Apache:
sudo apt-get install apache2-utils
Bina imej ujian
Buat folder bernama perf-test
, yang mengandungi mudah Fail < code>Dockerfile dengan kandungan berikut: perf-test
的文件夹,里面包含一个简单的 Dockerfile
文件,内容如下:
FROM ubuntu:latest RUN apt-get update && apt-get install -y apache2 && apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/* EXPOSE 80 CMD ["apache2ctl", "-D", "FOREGROUND"]
然后,在终端中进入 perf-test
文件夹,并使用以下命令构建镜像:
docker build -t perf-test .
构建完毕后,可以使用以下命令查看镜像是否创建成功:
docker images
运行容器并测试性能
接下来,我们需要运行容器并进行性能测试。首先,使用以下命令运行容器:
docker run -d -p 8080:80 --name perf-container perf-test
这将在后台运行一个名为 perf-container
ab -c 10 -n 1000 http://localhost:8080/
perf-test
dalam terminal dan gunakan arahan berikut untuk membina imej: sudo apt-get install jmeter
docker run -d -p 8080:80 --name stress-container perf-test
jmeter -n -t <测试计划文件> -l <结果文件>
perf-container
di latar belakang dan memetakan port kontena 80 ke port 8080 hos. Kemudian, uji prestasi bekas menggunakan arahan berikut: rrreee
Ini akan menghantar 1000 permintaan ke alamat kontena, melakukan 10 permintaan serentak pada satu masa. Selepas ujian selesai, keputusan yang mengandungi pelbagai penunjuk prestasi akan dikeluarkan.- Ujian TekananUjian tekanan ialah proses menilai prestasi dan kestabilan bekas di bawah keadaan beban tinggi Ia mensimulasikan berbilang pengguna yang mengakses kontena pada masa yang sama untuk memerhati tindak balas dan prestasinya.
- Penyelesaian ujian tekanan kontenaUntuk menjalankan ujian tegasan kontena, kami perlu menyediakan persekitaran ujian, yang mengandungi komponen berikut:
- Persekitaran Docker : Pasang dan konfigurasikan Docker untuk memastikan operasi normalnya.
: Pilih alat ujian tekanan yang sesuai, seperti JMeter, Gatling, dsb.
Bekas Sasaran: Jalankan bekas untuk diuji dan pastikan ia berjalan dan boleh diakses dengan betul.
Berikut ialah contoh mudah yang menunjukkan cara menggunakan JMeter untuk melakukan ujian tekanan kontena.- Persediaan alam sekitar
- Mula-mula, kita perlu memasang alatan Docker dan JMeter. JMeter boleh dipasang menggunakan arahan berikut: rrreee
- Buat skrip ujian
- Dalam JMeter, kita perlu mencipta pelan ujian, yang mengandungi komponen seperti kumpulan benang ujian, permintaan dan penganalisis hasil.
- Buka JMeter, pilih "Pelan Ujian", klik kanan dan pilih "Tambah" -> "Benang (Pengguna)" ->
Isi parameter ujian dalam "Kumpulan Benang", seperti bilangan utas, bilangan gelung, dsb.
Klik kanan "Kumpulan Benang", pilih "Tambah" -> "Sampler" -> "Permintaan HTTP", dan isikan alamat dan port bekas yang akan diuji dalam "Permintaan HTTP".
Klik kanan "Kumpulan Benang" dan pilih "Tambah" -> "Listener" ->
Simpan pelan ujian.
🎜🎜Jalankan ujian tekanan🎜🎜Seterusnya, kita perlu jalankan ujian tekanan. Mula-mula, gunakan arahan berikut untuk menjalankan bekas yang akan diuji: 🎜rrreee🎜Kemudian, anda boleh menjalankan pelan ujian JMeter melalui arahan berikut: 🎜rrreee🎜Selepas berjalan, anda boleh melihat keputusan dan penunjuk prestasi ujian tekanan melalui fail hasil. 🎜Kesimpulan
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Docker untuk ujian prestasi dan ujian tekanan bekas, dan menyediakan contoh kod khusus. Dengan menilai prestasi dan kestabilan bekas, kami boleh membantu kami lebih memahami gelagat dan prestasi bekas serta meningkatkan kualiti dan kebolehpercayaan aplikasi. Sudah tentu, ini hanyalah contoh mudah Ujian sebenar mungkin memerlukan penyelesaian dan alat ujian yang lebih kompleks, jadi sila laraskan dan optimumkan mengikut keperluan tertentu.
Rujukan:
- Docker Documentation: https://docs.docker.com/
- Apache Benchmark Documentation: http://httpd.apache.org/docs/2.4/programs/ab.html
- :JMeter Documentation https://jmeter.apache.org/usermanual/index.html
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan Docker untuk ujian prestasi dan ujian tekanan bekas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Ujian prestasi menilai prestasi aplikasi di bawah beban yang berbeza, manakala ujian unit mengesahkan ketepatan satu unit kod. Ujian prestasi memfokuskan pada mengukur masa tindak balas dan daya pemprosesan, manakala ujian unit memfokuskan pada output fungsi dan liputan kod. Ujian prestasi mensimulasikan persekitaran dunia sebenar dengan beban tinggi dan serentak, manakala ujian unit dijalankan di bawah beban rendah dan keadaan bersiri. Matlamat ujian prestasi adalah untuk mengenal pasti kesesakan prestasi dan mengoptimumkan aplikasi, manakala matlamat ujian unit adalah untuk memastikan ketepatan dan keteguhan kod.

Jawapan: Perkhidmatan mikro PHP digunakan dengan HelmCharts untuk pembangunan tangkas dan kontena dengan DockerContainer untuk pengasingan dan kebolehskalaan. Penerangan terperinci: Gunakan HelmCharts untuk menggunakan perkhidmatan mikro PHP secara automatik untuk mencapai pembangunan tangkas. Imej Docker membenarkan lelaran pantas dan kawalan versi perkhidmatan mikro. Piawaian DockerContainer mengasingkan perkhidmatan mikro dan Kubernetes mengurus ketersediaan dan kebolehskalaan bekas. Gunakan Prometheus dan Grafana untuk memantau prestasi dan kesihatan perkhidmatan mikro, serta mencipta penggera dan mekanisme pembaikan automatik.

Penjelasan dan Panduan Pemasangan Terperinci untuk Pinetwork Nodes Artikel ini akan memperkenalkan ekosistem pinetwork secara terperinci - nod pi, peranan utama dalam ekosistem pinetwork, dan menyediakan langkah -langkah lengkap untuk pemasangan dan konfigurasi. Selepas pelancaran Rangkaian Ujian Blockchain Pinetwork, nod PI telah menjadi bahagian penting dari banyak perintis yang aktif mengambil bahagian dalam ujian, bersiap sedia untuk pelepasan rangkaian utama yang akan datang. Jika anda tidak tahu kerja pinet, sila rujuk apa itu picoin? Berapakah harga untuk penyenaraian? Penggunaan PI, perlombongan dan analisis keselamatan. Apa itu Pinetwork? Projek Pinetwork bermula pada tahun 2019 dan memiliki syiling pi cryptocurrency eksklusifnya. Projek ini bertujuan untuk mewujudkan satu yang semua orang boleh mengambil bahagian

Terdapat banyak cara untuk memasang DeepSeek, termasuk: Menyusun dari Sumber (untuk pemaju berpengalaman) menggunakan pakej yang dikompilasi (untuk pengguna Windows) menggunakan bekas docker (untuk yang paling mudah, tidak perlu bimbang tentang keserasian) Dokumen rasmi dengan berhati -hati dan menyediakannya sepenuhnya untuk mengelakkan masalah yang tidak perlu.

Jawapan: Gunakan PHPCI/CD untuk mencapai lelaran pantas, termasuk menyediakan saluran paip CI/CD, ujian automatik dan proses penggunaan. Sediakan saluran paip CI/CD: Pilih alat CI/CD, konfigurasikan repositori kod dan tentukan saluran paip binaan. Ujian automatik: Tulis ujian unit dan penyepaduan dan gunakan rangka kerja ujian untuk memudahkan ujian. Kes praktikal: Menggunakan TravisCI: Pasang TravisCI, tentukan saluran paip, dayakan saluran paip dan lihat hasilnya. Laksanakan penyampaian berterusan: pilih alatan pengerahan, tentukan saluran paip pengerahan dan automatik penggunaan. Faedah: Meningkatkan kecekapan pembangunan, mengurangkan ralat dan memendekkan masa penghantaran.

Gunakan aplikasi Java EE menggunakan bekas Docker: Cipta Fail Docker untuk mentakrifkan imej, bina imej, jalankan bekas dan petakan port, dan kemudian akses aplikasi dalam penyemak imbas. Contoh aplikasi JavaEE: REST API berinteraksi dengan pangkalan data, boleh diakses pada localhost selepas penggunaan melalui Docker.

1. Mula-mula, selepas membuka antara muka, klik butang ikon sambungan di sebelah kiri 2. Kemudian, cari lokasi bar carian di halaman sambungan yang dibuka 3. Kemudian, masukkan perkataan Docker dengan tetikus untuk mencari pemalam sambungan 4 . Akhir sekali, pilih pemalam sasaran dan klik kanan Hanya klik butang pasang di sudut bawah

Seni bina perkhidmatan mikro menggunakan rangka kerja PHP (seperti Symfony dan Laravel) untuk melaksanakan perkhidmatan mikro dan mengikut prinsip RESTful dan format data standard untuk mereka bentuk API. Perkhidmatan mikro berkomunikasi melalui baris gilir mesej, permintaan HTTP atau gRPC dan menggunakan alatan seperti Prometheus dan ELKStack untuk pemantauan dan penyelesaian masalah.
