


Mempromosikan data inklusif dan AI: Amazon Cloud Technology mengadakan Persidangan Generative AI Builders
Baru-baru ini, Amazon Cloud Technology telah mengadakan Persidangan Generative AI Builders di Beijing. Menurut mesyuarat itu, matlamat Amazon Cloud Technology adalah untuk membolehkan sesiapa sahaja mencapai infrastruktur dan kos lanjutan yang sama seperti perusahaan besar untuk merealisasikan inovasi mereka sendiri. Dalam bidang AI generatif, kami juga berharap dapat menggunakan produk dan perkhidmatan Teknologi Awan Amazon untuk merealisasikan penyejagatan teknologi AI generatif dan memperkasakan lebih banyak perusahaan dan pembangun individu untuk mempercepatkan inovasi. Pada mesyuarat itu, Kumpulan Siemens, Kingsoft Office Software dan Covestro China, sebagai wakil pelanggan inovasi AI generatif Amazon Cloud Technology di China, turut berkongsi kes inovasi masing-masing dan bersama-sama membincangkan trend pembangunan dan prospek aplikasi AI generatif.
AI Generatif telah menjadi tumpuan utama pemimpin perniagaan dalam pelbagai industri dan organisasi Perusahaan sedang memikirkan cara menggunakan teknologi AI generatif untuk menginovasi perniagaan dan memperoleh kelebihan daya saing dengan cepat. Sebab letupan teknologi ini adalah letupan data yang besar, kuasa pengkomputeran yang banyak dan berskala tinggi, dan inovasi berterusan model pembelajaran mesin dari semasa ke semasa.
Chen Xiaojian, Pengurus Besar Jabatan Produk Teknologi Awan Amazon Greater China, berkata: "AI Generatif bukan sekadar model besar. Hari ini, apabila kita bercakap tentang AI generatif, kebanyakan orang bercakap tentang model asas, dan keseluruhan generatif Aplikasi AI adalah Seperti bongkah ais terapung di laut, hujung bongkah ais terdedah di atas laut dan kelihatan kepada kebanyakan orang adalah seperti model asas Di bahagian bawah glasier, sejumlah besar perkhidmatan selain model asas juga diperlukan untuk menyokongnya, seperti cip pecutan, analisis data, perkhidmatan keselamatan data dan banyak lagi”
Teknologi Awan Amazon menyediakan timbunan teknologi AI generatif hujung-ke-hujung yang lengkap, daripada lapisan pecutan bawah seperti cip pecutan dan pengoptimuman storan, kepada alatan dan perkhidmatan pembinaan model lapisan tengah, kepada aplikasi berkaitan AI generatif lapisan atas, setiap satu Setiap lapisan sentiasa berinovasi untuk memenuhi keperluan pelanggan yang berbeza.
Menurut laporan, Teknologi Awan Amazon memfokuskan pada lima aspek: senario aplikasi, alatan dan infrastruktur, pangkalan data, pembinaan aplikasi asli AI dan perkhidmatan AI generatif, dan terus membantu perusahaan dan pembangun mengeluarkan potensi AI generatif sepenuhnya.
Kandungan yang perlu ditulis semula ialah: Pertama, apabila memilih senario aplikasi yang sesuai, anda harus bermula daripada senario biasa dan berinovasi model perniagaan. Pada masa yang sama, alatan dan infrastruktur AI generatif yang dibina khas boleh digunakan untuk membina aplikasi AI generatif yang menjimatkan kos dengan cepat. Di samping itu, adalah perlu untuk menyatukan pangkalan data dan menggunakan data yang diswastakan untuk mencipta kelebihan daya saing yang berbeza. Pada masa yang sama, perkhidmatan asli awan boleh digunakan untuk mempercepatkan pembinaan aplikasi AI dan memudahkan inovasi perniagaan yang tangkas. Akhir sekali, anda juga boleh memanfaatkan perkhidmatan AI generatif yang luar biasa untuk menghapuskan kerja berulang dan menumpukan pada inovasi itu sendiri
Chen Xiaojian juga mendedahkan bahawa Teknologi Awan Amazon telah membantu 1,000+ perusahaan kecil dan sederhana serta syarikat pemula merealisasikan inovasi AI generatif dengan cepat melalui perkhidmatan dan alatan AI generatif yang luar biasa, dan telah memperkasakan 100,000+ pembangun China
Chen Xiaojian berkata bahawa membangunkan aplikasi AI generatif ialah projek sistematik yang penuh dengan cabaran, bukan sekadar penyambungan produk dan perkhidmatan. Oleh itu, untuk mempercepatkan pengkomersilan aplikasi akhir pelanggan, selain bergantung pada sumber Amazon sendiri, kami juga perlu membina ekosistem rakan kongsi yang kukuh. Bersama rakan kongsi ini, kami akan membantu menyelesaikan pelbagai masalah teknikal dalam membina aplikasi AI generatif dan mempercepatkan proses pelaksanaan aplikasi. Selain menyediakan perkhidmatan awan, kami juga mempunyai arkitek penyelesaian, pakar teknikal produk, makmal kecerdasan buatan, makmal data, pasukan prototaip pantas, pasukan perkhidmatan profesional, jabatan latihan dan pensijilan serta sumber lain untuk bersama-sama membantu pelanggan berjaya. Pada masa yang sama, kami juga bekerjasama dengan rakan kongsi ekologi dan syarikat permulaan untuk bersama-sama membina sistem lengkap AI generatif dan seterusnya mempromosikan aplikasi teknologi AI generatif
Atas ialah kandungan terperinci Mempromosikan data inklusif dan AI: Amazon Cloud Technology mengadakan Persidangan Generative AI Builders. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kumpulan Kerja Generatif AI yang ditubuhkan oleh Majlis Penasihat Presiden mengenai Sains dan Teknologi direka untuk membantu menilai peluang dan risiko utama dalam bidang kecerdasan buatan dan memberi nasihat kepada Presiden untuk memastikan teknologi ini dibangunkan dan digunakan secara adil, selamat. , dan bertanggungjawab yang mungkin. Ketua Pegawai Eksekutif AMD Lisa Su dan Ketua Pegawai Keselamatan Maklumat Google Cloud Phil Venables juga merupakan ahli kumpulan kerja. Ahli matematik Cina-Amerika dan pemenang Pingat Fields Terence Tao. Pada 13 Mei, waktu tempatan, ahli matematik China-Amerika dan pemenang Pingat Fields Terence Tao mengumumkan bahawa dia dan ahli fizik Laura Greene akan mengetuai bersama Kumpulan Kerja Kecerdasan Buatan Generatif bagi Majlis Penasihat Presiden AS mengenai Sains dan Teknologi (PCAST) .

Sumber imej@visualchinesewen|Wang Jiwei Daripada "manusia + RPA" kepada "manusia + generatif AI + RPA", bagaimanakah LLM mempengaruhi interaksi manusia-komputer RPA? Dari perspektif lain, bagaimanakah LLM mempengaruhi RPA dari perspektif interaksi manusia-komputer? RPA, yang menjejaskan interaksi manusia-komputer dalam pembangunan program dan automasi proses, kini akan turut diubah oleh LLM? Bagaimanakah LLM mempengaruhi interaksi manusia-komputer? Bagaimanakah AI generatif mengubah interaksi manusia-komputer RPA? Ketahui lebih lanjut mengenainya dalam satu artikel: Era model besar akan datang, dan AI generatif berdasarkan LLM sedang mengubah interaksi manusia-komputer RPA dengan pantas mentakrifkan semula interaksi manusia-komputer, dan LLM mempengaruhi perubahan dalam seni bina perisian RPA. Jika anda bertanya apakah sumbangan RPA kepada pembangunan program dan automasi, salah satu jawapannya ialah ia telah mengubah interaksi manusia-komputer (HCI, h

AI Generatif ialah sejenis teknologi kecerdasan buatan manusia yang boleh menjana pelbagai jenis kandungan, termasuk teks, imej, audio dan data sintetik. Jadi apakah kecerdasan buatan? Apakah perbezaan antara kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin? Kecerdasan buatan ialah disiplin, cabang sains komputer, yang mengkaji penciptaan agen pintar, yang merupakan sistem yang boleh menaakul, belajar, dan melakukan tindakan secara autonomi. Pada terasnya, kecerdasan buatan adalah berkenaan dengan teori dan kaedah membina mesin yang berfikir dan bertindak seperti manusia. Dalam disiplin ini, pembelajaran mesin ML ialah bidang kecerdasan buatan. Ia adalah program atau sistem yang melatih model berdasarkan data input Model terlatih boleh membuat ramalan berguna daripada data baharu atau tidak dilihat yang diperoleh daripada data bersatu yang model itu dilatih.

▲Gambar ini dijana oleh AI Kujiale, Sanweijia, Dongyi Risheng, dsb. telah mengambil tindakan Rangkaian industri hiasan dan hiasan telah memperkenalkan AIGC secara besar-besaran ? Apakah kesannya kepada pereka bentuk? Satu artikel untuk memahami dan mengucapkan selamat tinggal kepada pelbagai perisian reka bentuk untuk menjana rendering dalam satu ayat Generative AI meruntuhkan bidang hiasan dan hiasan Menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan keupayaan AI Generatif sedang merevolusikan industri hiasan dan hiasan kesan AI generatif terhadap industri hiasan dan hiasan? Apakah trend pembangunan masa depan? Satu artikel untuk memahami cara LLM merevolusikan hiasan dan hiasan 28 alat reka bentuk hiasan AI generatif yang popular ini patut dicuba. Collov melancarkan alat reka bentuk dikuasakan AI generatif Col

Kepintaran buatan generatif (GenAI) dijangka menjadi trend teknologi yang menarik menjelang 2023, membawa aplikasi penting kepada perniagaan dan individu, termasuk pendidikan, menurut laporan baharu daripada firma penyelidikan pasaran Omdia. Dalam sektor telekomunikasi, kes penggunaan GenAI tertumpu terutamanya pada menyampaikan kandungan pemasaran yang diperibadikan atau menyokong pembantu maya yang lebih canggih untuk meningkatkan pengalaman pelanggan Walaupun aplikasi AI generatif dalam operasi rangkaian tidak jelas, EnterpriseWeb telah membangunkan konsep yang menarik potensi AI generatif dalam bidang, keupayaan dan batasan AI generatif dalam automasi rangkaian Salah satu aplikasi awal AI generatif dalam operasi rangkaian ialah penggunaan panduan interaktif sebagai pengganti manual kejuruteraan untuk membantu memasang elemen rangkaian, daripada

Gu Fan, Pengurus Besar Jabatan Pembangunan Perniagaan Strategik Teknologi Awan Amazon Greater China Pada tahun 2023, model bahasa besar dan AI generatif akan "melonjak" dalam pasaran global, bukan sahaja mencetuskan "tindakan yang luar biasa" dalam AI dan industri pengkomputeran awan, tetapi juga menarik minat syarikat gergasi pembuatan untuk menyertai industri. Pusat Reka Bentuk Inovasi Haier mencipta penyelesaian reka bentuk industri AIGC yang pertama di negara ini, yang memendekkan kitaran reka bentuk dengan ketara dan mengurangkan kos reka bentuk konseptual Ia bukan sahaja mempercepatkan reka bentuk konsep keseluruhan sebanyak 83%, tetapi juga meningkatkan kecekapan rendering bersepadu sebanyak kira-kira 90%, dengan berkesan. menyelesaikan Masalah termasuk kos buruh yang tinggi dan output konsep rendah dan kecekapan kelulusan dalam peringkat reka bentuk. Pangkalan pengetahuan pintar Siemens China dan robot perbualan pintar "Xiaoyu" berdasarkan modelnya sendiri mempunyai pemprosesan bahasa semula jadi, perolehan pangkalan pengetahuan dan latihan bahasa besar melalui data

Pelaksanaan model besar semakin pantas, dan "praktikal industri" telah menjadi konsensus pembangunan. Pada 17 Mei 2024, Sidang Kemuncak Aplikasi Industri AI Generatif Awan Tencent telah diadakan di Beijing, mengumumkan satu siri kemajuan dalam pembangunan model besar dan produk aplikasi. Keupayaan model besar Hunyuan Tencent terus dinaik taraf Berbilang versi model hunyuan-pro, hunyuan-standard, dan hunyuan-lite terbuka kepada orang ramai melalui Tencent Cloud untuk memenuhi keperluan model pelanggan dan pembangun perusahaan dalam senario yang berbeza, dan untuk melaksanakan. penyelesaian model kos efektif yang optimum. Tencent Cloud mengeluarkan tiga alat utama: enjin pengetahuan untuk model besar, enjin penciptaan imej dan enjin penciptaan video, mencipta rantaian alat asli untuk era model besar, memudahkan akses data, penalaan halus model dan proses pembangunan aplikasi melalui perkhidmatan PaaS untuk membantu perusahaan

Peningkatan kecerdasan buatan memacu perkembangan pesat pembangunan perisian. Teknologi berkuasa ini berpotensi untuk merevolusikan cara kami membina perisian, dengan kesan yang meluas pada setiap aspek reka bentuk, pembangunan, ujian dan penggunaan. Bagi syarikat yang cuba memasuki bidang pembangunan perisian dinamik, kemunculan teknologi kecerdasan buatan generatif memberikan mereka peluang pembangunan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dengan menggabungkan teknologi canggih ini ke dalam proses pembangunan mereka, syarikat boleh meningkatkan kecekapan pengeluaran dengan ketara, memendekkan masa produk untuk memasarkan dan melancarkan produk perisian berkualiti tinggi yang menonjol dalam pasaran digital yang sangat kompetitif. Menurut laporan McKinsey, saiz pasaran kecerdasan buatan generatif dijangka mencecah AS$4.4 trilion menjelang 2031. Ramalan ini bukan sahaja menggambarkan arah aliran, tetapi juga menunjukkan teknologi dan landskap perniagaan.
