


Menggunakan Redis untuk melaksanakan penyelesaian ketidaksahihan cache yang diedarkan
Menggunakan Redis untuk melaksanakan penyelesaian ketidaksahihan cache yang diedarkan memerlukan contoh kod khusus
Dalam sistem teragih, caching adalah untuk meningkatkan prestasi dan mengurangkan bahagian penting. daripada beban pangkalan data. Pembatalan cache adalah masalah biasa Apabila data dalam cache berubah, kami perlu membatalkan cache dalam masa untuk memastikan konsistensi data.
Redis ialah pangkalan data storan pasangan nilai kunci berprestasi tinggi, digunakan secara meluas dalam caching. Ia menyediakan banyak ciri yang boleh digunakan untuk melaksanakan penyelesaian pembatalan cache.
Di Redis, kita boleh menggunakan masa tamat tempoh untuk mencapai pembatalan cache automatik. Apabila cache dengan set masa tamat tempoh mencapai masa tertentu, Redis akan memadamkannya secara automatik. Oleh itu, kita boleh menggunakan masa tamat Redis untuk menyelesaikan masalah kegagalan cache teragih.
Pelan pelaksanaan khusus adalah seperti berikut:
- Buat contoh Redis:
import redis # 连接Redis redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
def set_cache(key, value, ttl): # 将数据存入缓存 redis_client.set(key, value) # 设置过期时间 redis_client.expire(key, ttl) def get_cache(key): # 从缓存中获取数据 return redis_client.get(key)
Salin selepas log masukDalam kod di atas, kami menyimpan data ke dalam cache melalui fungsi
set_cache
dan lulus expire
kod> fungsi Tetapkan masa tamat tempoh. Dapatkan data daripada cache melalui fungsi get_cache
. - 缓存失效处理:
- 示例:
Pemprosesan pembatalan cache: set_cache
函数将数据存入缓存,并通过expire
函数设置过期时间。通过get_cache
函数从缓存中获取数据。
当数据发生变化时,我们需要将相应的缓存失效。
def delete_cache(key): # 删除缓存 redis_client.delete(key)
在上述代码中,我们通过delete_cache
函数将指定的缓存删除。
假设我们有一个用户的缓存信息,我们可以这样使用上述的缓存方案:
def get_user_info(user_id): # 先从缓存中获取用户信息 cache_key = f"user_{user_id}" user_info = get_cache(cache_key) if user_info: return user_info # 缓存中不存在用户信息,从数据库中查询 user_info = db.get_user_info(user_id) if user_info: # 将用户信息存入缓存,过期时间设置为3600秒(1小时) set_cache(cache_key, user_info, 3600) return user_info
在上述代码中,我们首先尝试从缓存中获取用户信息。如果缓存中存在用户信息,则直接返回;如果缓存中不存在用户信息,则从数据库中查询,并将查询结果存入缓存。
当用户信息发生变化时,我们可以调用delete_cache
Apabila data berubah, kami perlu membatalkan cache yang sepadan.
rrreeeDalam kod di atas, kami memadamkan cache yang ditentukan melalui fungsi delete_cache
.
- #🎜🎜#Contoh: #🎜🎜##🎜🎜##🎜🎜# Andaikan kami mempunyai maklumat cache pengguna, kami boleh menggunakan skema caching di atas seperti ini: #🎜 🎜#rrreee#🎜🎜#Dalam kod di atas, kami mula-mula cuba mendapatkan maklumat pengguna daripada cache. Jika maklumat pengguna wujud dalam cache, ia akan dikembalikan secara langsung jika maklumat pengguna tidak wujud dalam cache, ia akan ditanya daripada pangkalan data dan hasil pertanyaan akan disimpan dalam cache. #🎜🎜##🎜🎜#Apabila maklumat pengguna berubah, kami boleh memanggil fungsi
delete_cache
untuk memadam cache yang sepadan. #🎜🎜##🎜🎜#Melalui contoh di atas, kita boleh menggunakan masa tamat Redis untuk melaksanakan penyelesaian ketidaksahihan cache yang diedarkan. Penyelesaian ini boleh meningkatkan prestasi sistem dan mengurangkan beban pada pangkalan data. Pada masa yang sama, prestasi tinggi dan kebolehpercayaan Redis boleh digunakan untuk memastikan ketekalan dan ketersediaan data. #🎜🎜##🎜🎜#Perlu diingatkan bahawa kod di atas hanyalah contoh Dalam aplikasi sebenar, ketekalan kemas kini cache dan persaingan akses serentak juga perlu dipertimbangkan. #🎜🎜#Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan Redis untuk melaksanakan penyelesaian ketidaksahihan cache yang diedarkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

1. Mulakan menu [Start], masukkan [cmd], klik kanan [Command Prompt], dan pilih Run as [Administrator]. 2. Masukkan arahan berikut mengikut turutan (salin dan tampal dengan teliti): SCconfigwuauservstart=auto, tekan Enter SCconfigbitsstart=auto, tekan Enter SCconfigcryptsvcstart=auto, tekan Enter SCconfigtrustedinstallerstart=auto, tekan Enter SCconfigwuauservtype=share, tekan Enter netstopwuauserv , tekan enter netstopcryptS

Strategi caching dalam GolangAPI boleh meningkatkan prestasi dan mengurangkan beban pelayan Strategi yang biasa digunakan ialah: LRU, LFU, FIFO dan TTL. Teknik pengoptimuman termasuk memilih storan cache yang sesuai, caching hierarki, pengurusan ketidaksahihan dan pemantauan dan penalaan. Dalam kes praktikal, cache LRU digunakan untuk mengoptimumkan API untuk mendapatkan maklumat pengguna daripada pangkalan data Data boleh diambil dengan cepat daripada cache Jika tidak, cache boleh dikemas kini selepas mendapatkannya daripada pangkalan data.

Dalam pembangunan PHP, mekanisme caching meningkatkan prestasi dengan menyimpan sementara data yang kerap diakses dalam memori atau cakera, dengan itu mengurangkan bilangan akses pangkalan data. Jenis cache terutamanya termasuk memori, fail dan cache pangkalan data. Caching boleh dilaksanakan dalam PHP menggunakan fungsi terbina dalam atau perpustakaan pihak ketiga, seperti cache_get() dan Memcache. Aplikasi praktikal biasa termasuk caching hasil pertanyaan pangkalan data untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan caching halaman output untuk mempercepatkan pemaparan. Mekanisme caching berkesan meningkatkan kelajuan tindak balas laman web, meningkatkan pengalaman pengguna dan mengurangkan beban pelayan.

Mula-mula anda perlu menetapkan bahasa sistem kepada paparan Bahasa Cina Mudah dan mulakan semula. Sudah tentu, jika anda telah menukar bahasa paparan kepada Bahasa Cina Ringkas sebelum ini, anda boleh melangkau langkah ini sahaja. Seterusnya, mula mengendalikan pendaftaran, regedit.exe, navigasi terus ke HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage dalam bar navigasi kiri atau bar alamat atas, dan kemudian ubah suai nilai kunci InstallLanguage dan nilai kunci Lalai kepada 0804 (jika anda ingin menukarnya ke Bahasa Inggeris en- kami, anda perlu Mula-mula tetapkan bahasa paparan sistem kepada en-us, mulakan semula sistem dan kemudian tukar semuanya kepada 0409) Anda mesti memulakan semula sistem pada ketika ini.

Menggunakan cache Redis boleh mengoptimumkan prestasi halaman tatasusunan PHP. Ini boleh dicapai melalui langkah berikut: Pasang klien Redis. Sambung ke pelayan Redis. Cipta data cache dan simpan setiap halaman data ke dalam cincangan Redis dengan kunci "halaman:{page_number}". Dapatkan data daripada cache dan elakkan operasi mahal pada tatasusunan besar.

1. Mula-mula, klik dua kali ikon [PC ini] pada desktop untuk membukanya. 2. Kemudian klik dua kali butang tetikus kiri untuk memasuki [pemacu C]. 3. Kemudian cari folder [windows] dalam pemacu C dan klik dua kali untuk masuk. 4. Selepas memasukkan folder [windows], cari folder [SoftwareDistribution]. 5. Selepas masuk, cari folder [muat turun], yang mengandungi semua fail muat turun dan kemas kini win11. 6. Jika kita ingin memadam fail-fail ini, hanya padamkannya terus dalam folder ini.

Redis ialah cache nilai kunci berprestasi tinggi. Sambungan PHPRedis menyediakan API untuk berinteraksi dengan pelayan Redis. Gunakan langkah berikut untuk menyambung ke Redis, menyimpan dan mendapatkan semula data: Sambung: Gunakan kelas Redis untuk menyambung ke pelayan. Penyimpanan: Gunakan kaedah yang ditetapkan untuk menetapkan pasangan nilai kunci. Retrieval: Gunakan kaedah get untuk mendapatkan nilai kunci.

Punca dan penyelesaian untuk kesilapan Apabila menggunakan PECL untuk memasang sambungan dalam persekitaran Docker Apabila menggunakan persekitaran Docker, kami sering menemui beberapa sakit kepala ...
