Bagaimana untuk mencapai pengoptimuman asas MySQL: konfigurasi lanjutan dan penalaan prestasi sistem log

PHPz
Lepaskan: 2023-11-08 11:13:53
asal
611 orang telah melayarinya

Bagaimana untuk mencapai pengoptimuman asas MySQL: konfigurasi lanjutan dan penalaan prestasi sistem log

Cara melaksanakan pengoptimuman asas MySQL: konfigurasi lanjutan dan penalaan prestasi sistem log

Abstrak:
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam aplikasi semua saiz. Dalam senario dengan jumlah data yang besar dan konkurensi yang tinggi, pengoptimuman prestasi MySQL amat penting. Artikel ini akan menumpukan pada sistem pengelogan asas MySQL dan menyediakan beberapa contoh kod khusus untuk konfigurasi lanjutan dan penalaan prestasi untuk membantu pembaca merealisasikan pengoptimuman asas MySQL dengan lebih baik.

1. Pengenalan kepada sistem pengelogan MySQL
Sistem pengelogan MySQL ialah salah satu komponen teras MySQL yang merekodkan log operasi dan log transaksi MySQL untuk memastikan ketekalan dan ketahanan pangkalan data. Dalam sistem log, jenis log yang biasa digunakan termasuk log binari (Log Perduaan), log ralat (Log Ralat), log pertanyaan (Log Pertanyaan), log pertanyaan perlahan (Log Pertanyaan Perlahan), dsb.

  1. Log Binari: merekodkan semua perubahan pada pangkalan data, termasuk penambahan, pemadaman, pengubahsuaian, dsb. Dengan mendayakan log binari, fungsi seperti sandaran tambahan data, replikasi data dan replikasi induk-hamba boleh dilaksanakan.
  2. Log Ralat: Merekod mesej ralat dan mesej amaran yang dijana oleh pelayan MySQL semasa operasinya. Dengan melihat log ralat, ia boleh membantu kami menganalisis dan menyelesaikan kesilapan dan pengecualian MySQL.
  3. Log Pertanyaan: merekodkan semua operasi pertanyaan pada pangkalan data. Dengan mendayakan log pertanyaan, anda boleh menjejak dan menganalisis dengan mudah pelaksanaan pernyataan SQL untuk menemui dan mengoptimumkan pertanyaan perlahan.
  4. Log Pertanyaan Perlahan: merekodkan operasi pertanyaan yang masa pelaksanaannya melebihi ambang yang ditentukan. Dengan mendayakan log pertanyaan perlahan, kami boleh membantu kami mengetahui penyataan SQL dengan pelaksanaan yang tidak cekap dan melaksanakan pengoptimuman prestasi.

2. Konfigurasi lanjutan dan penalaan prestasi sistem log MySQL
Yang berikut akan memperkenalkan beberapa konfigurasi lanjutan dan kaedah penalaan prestasi sistem log MySQL untuk meningkatkan prestasi dan kestabilan pangkalan data.

  1. Optimumkan log binari (Log Binari):
    (1) Pilih format log binari yang sesuai: MySQL menyokong tiga format log binari, termasuk format Penyata, format Baris dan format Campuran. Dalam kebanyakan kes, adalah disyorkan untuk menggunakan format Row kerana ia boleh mengurangkan saiz log binari dan bilangan operasi IO, dengan itu meningkatkan prestasi pangkalan data.

    (2) Bersihkan dan putar log binari tepat pada masanya: Dari masa ke masa, fail log binari mungkin terus berkembang dan menduduki sejumlah besar ruang cakera. Untuk mengelakkan kehabisan ruang cakera dan kemerosotan prestasi IO, kami boleh mengosongkan ruang dengan kerap membersihkan dan memutar log binari.

  2. Optimumkan Log Ralat:
    (1) Tetapkan tahap log ralat yang sesuai: Log ralat MySQL dibahagikan kepada beberapa peringkat, termasuk tahap maklumat, tahap amaran, tahap ralat, dsb. Untuk menyelesaikan masalah dengan cepat apabila diperlukan, kami boleh menetapkan tahap log ralat ke tahap yang sesuai.

    (2) Sentiasa menyemak dan mengarkibkan log ralat: Dengan kerap menyemak log ralat, kami boleh menemui, menganalisis dan menyelesaikan kesilapan dan pengecualian MySQL tepat pada masanya. Di samping itu, untuk mengelakkan fail log ralat daripada menjadi terlalu besar, kami boleh mengarkibkan atau memadam log ralat lama dengan kerap.

  3. Mengoptimumkan log pertanyaan (Log Pertanyaan):
    (1) Mendayakan dan melumpuhkan log pertanyaan: Dalam fail konfigurasi MySQL, kami boleh mengawal sama ada untuk mendayakan log pertanyaan dengan menetapkan parameter log_queries_not_using_indexes. Apabila kita perlu menjejaki dan menganalisis pelaksanaan pernyataan SQL, kita boleh menetapkan parameter ini kepada HIDUP dalam persekitaran pengeluaran, untuk mengurangkan overhed IO, kita boleh menetapkan parameter ini kepada MATI.

    (2) Pilih format log pertanyaan yang sesuai: Log pertanyaan boleh disimpan dalam format teks atau format CSV. Untuk memudahkan analisis dan analisis seterusnya, kami boleh memilih untuk menyimpan log pertanyaan dalam format CSV.

  4. Optimumkan Log Pertanyaan Perlahan:
    (1) Tetapkan ambang pertanyaan perlahan yang sesuai: Dalam fail konfigurasi MySQL, kami boleh mengawal ambang masa pelaksanaan pertanyaan dengan menetapkan parameter long_query_time. Bergantung pada keadaan sebenar, kita boleh menetapkan nilai ini pada masa yang sesuai, seperti 1 saat atau lebih lama.

    (2) Pilih format log pertanyaan perlahan yang sesuai: Log pertanyaan perlahan boleh disimpan dalam format teks, format jadual atau format JSON. Untuk memudahkan analisis dan analisis seterusnya, kami boleh memilih untuk menyimpan log pertanyaan lambat dalam format teks.

3. Contoh Kod
Berikut ialah beberapa contoh kod khusus untuk menunjukkan cara mengkonfigurasi dan mengoptimumkan sistem pengelogan MySQL.

  1. Konfigurasikan Log Perduaan:

Tetapkan format log perduaan kepada format Baris

binlog_format = ROW

  1. Konfigurasi Log Ralat:

Tetapkan tahap amaran untuk_

log amaran

    Konfigurasikan Log Pertanyaan:
Dayakan log pertanyaan

log_queries_not_using_indexes = HIDUP

Simpan log pertanyaan dalam format CSV

log_output = FILE
general_log_file = /var/log/mysql/queries.log
general_log = 1

  1. Konfigurasikan Log Pertanyaan Perlahan:
  2. th
pertanyaan lambat

1

Simpan log pertanyaan lambat dalam format teks

slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log

slow_query_log = 1


Kesimpulan:

Sistem pengelogan MySQL adalah teras kepada prestasi Komponen MySQL, melalui konfigurasi asas yang munasabah meningkatkan prestasi dan kestabilan pangkalan data. Artikel ini memperkenalkan konfigurasi lanjutan dan kaedah penalaan prestasi sistem pengelogan MySQL, dan menyediakan beberapa contoh kod khusus. Diharapkan pembaca dapat lebih menyedari pengoptimuman asas MySQL melalui panduan artikel ini, sekali gus meningkatkan prestasi dan kestabilan aplikasi.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mencapai pengoptimuman asas MySQL: konfigurasi lanjutan dan penalaan prestasi sistem log. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!