Adakah anda tahu bahawa pengaturcara akan merosot dalam beberapa tahun?
Majalah "Dunia Komputer" pernah menulis artikel yang mengatakan bahawa "pengaturcaraan akan hilang menjelang 1960" kerana IBM telah membangunkan bahasa baharu FORTRAN yang membolehkan jurutera menulis apa yang mereka perlukan Formula matematik kemudiannya diserahkan kepada komputer untuk dilaksanakan, jadi pengaturcaraan tamat. Beberapa tahun telah berlalu, kami mendengar pepatah baru: Mana-mana ahli perniagaan boleh menggunakan istilah perniagaan untuk menerangkan masalah mereka sendiri dan memberitahu komputer apa yang perlu dilakukan Menggunakan bahasa pengaturcaraan yang dipanggil COBOL ini, syarikat tidak lagi memerlukan pengaturcara.
Kemudian, dikatakan bahawa IBM membangunkan bahasa pengaturcaraan baharu yang dipanggil RPG yang membolehkan pekerja mengisi borang dan menjana laporan, jadi kebanyakan syarikat mempunyai keperluan pengaturcaraan Ia boleh dilakukan oleh 
#🎜
#🎜#🎜🎜 #Pada 1980-an dan 1990-an, dengan kemunculan komponen dan pembangunan grafik, kakitangan perniagaan boleh dengan mudah membangunkan program dengan menyeret dan menjatuhkan
#🎜 🎜#
Pada abad ke-21 , Kod Rendah dan Tiada Kod muncul lagi Memandangkan tiada kod lagi, tiada keperluan untuk pengaturcara.
Apakah kebenarannya?
Pengaturcaraan belum ditamatkan, sebaliknya, ambang terus menurun, mengakibatkan peningkatan bilangan pengaturcara
#🎜🎜. ##🎜 🎜#Kini bos besar utama - model besar - ada di sini Ia berbeza daripada teknologi baharu dan bahasa baharu sebelum ini Ia tidak memerlukan orang untuk menulis kod, tetapi secara langsung menjana kod.
Bolehkah ia menamatkan pengaturcaraan dan menghapuskan pengaturcara?
Pertama sekali, kita mesti mengakui bahawa alat AIGC teratas dalam industri, seperti GPT-4, kini mempunyai keupayaan penjanaan kod yang sangat berkuasa. Jika anda masih mempunyai bantahan terhadap perkara ini, dialu-alukan untuk membaca beberapa artikel yang saya tulis sebelum ini, "AI boleh menjana 95% kod"
Ada juga orang menggunakan GPT pada Internet- 4. Midjourney,DALL·E 3 menghasilkan permainan yang serupa dengan Angry Birds: "Angry Labu", kesannya sangat mengagumkan!
Walau bagaimanapun, kod yang dijana oleh AIGC tidak dijamin sempurna dan ketepatannya juga tidak terjamin, jadi pengaturcara perlu menyemak dan nyahpepijat, dan membimbing selepas masalah berlaku. ditemui Adalah tugas yang agak membosankan untuk mengubah suai
Mahir dalam alatan seperti GPT-4 boleh menjadikan pengaturcara menjadi individu super
#🎜🎜 ##🎜 🎜#Apa yang ramai orang tidak sedar ialah menulis kod hanyalah sebahagian daripada pembangunan perisian. Sebelum menulis kod, masih terdapat analisis dan reka bentuk keperluan (termasuk reka bentuk seni bina dan reka bentuk terperinci) yang perlu dilengkapkan
AIGC telah mencapai kemajuan yang ketara dalam reka bentuk terperinci, tetapi dalam seni bina Reka bentuk masih perlu diperbaiki. Anda boleh membaca "AI mula mengancam kebolehan teras pengaturcara!" 》Artikel untuk mengetahui tentang kes tertentu
Dengan lelaran pesat AIGC, dalam tempoh 5 hingga 10 tahun, AI dengan keupayaan reka bentuk yang kukuh dan keupayaan penjanaan kod mungkin muncul, tetapi Sukar untuk AIGC mendaki gunung terakhir: analisis permintaan.
Memahami keperluan pelanggan anda adalah tugas yang sukar. Anda perlu biasa dengan bidang, perniagaan dan proses mereka, dan melalui komunikasi dan pengesahan yang berterusan, anda boleh mengetahui secara kasar apa yang mereka perlukan
Banyak kali, pelanggan hanya melihat perisian Hanya selepas produk siap anda akan tiba-tiba menyedari: Oh, ternyata fungsi yang saya perlukan tidak seperti ini tidak boleh menghasilkan kod secara langsung daripada keperluan pelanggan, dan kedua-duanya memerlukan pengaturcara menggunakan jargon untuk memberitahunya dengan tepat apa yang perlu dilakukan .
Secara ringkasnya, tiada cara untuk beralih daripada keperluan pelanggan terus kepada penjanaan kod.
Daripada spesifikasi perisian terperinci kepada kod, ia sangat menjanjikan
Jadi seseorang menubuhkan syarikat penyumberan luar baharu yang pakar dalam menggunakan AI untuk menjana kod, dengan harapan dapat mengurangkan dimensi syarikat lain pada kos yang lebih rendah.
Hanya orang yang boleh menyampaikan keperluan Jika kecerdasan buatan universal tidak dapat direalisasikan, tugas analisis permintaan tidak dapat diselesaikan oleh AI
Masa untuk aplikasi universal kecerdasan buatan sukar ditentukan
Dalam "Jantung Mesin", Kurzweil menunjukkan carta pertumbuhan kuasa pengkomputeran
gambar
Dari abad ke-20 hingga abad ke-21, kuasa pengkomputeran telah berkembang secara eksponen mengikut arah aliran ini 2025, komputer peribadi bernilai $1,000 akan mempunyai kuasa pengkomputeran seperti otak manusia.
Menjelang 2060, kuasa pengkomputeran akan melebihi semua otak manusia yang digabungkan.
Namun, hanya kerana kuasa pengkomputeran mencapai tahap otak manusia, ia tidak bermakna kecerdasan juga boleh mencapai tahap manusia.
Jumlah neuron dalam otak manusia adalah lebih kurang 100 bilion. Setiap neuron mempunyai purata kira-kira 1,000 sambungan, dengan jumlah 100 trilion sambungan.
Semua sambungan boleh melakukan pengiraan segerak, yang merupakan keupayaan pemprosesan selari yang cukup berkuasa.
Sekarang orang cuba menggunakan rangkaian saraf untuk mensimulasikan otak manusia, tetapi apabila neuron mencukupi, bagaimana sebenarnya ia berfungsi dan mengapa ia menunjukkan tingkah laku "pintar" Manusia masih keliru dan hanya boleh menggunakan perkataan The --kemunculan--menghuraikannya secara samar-samar.
Jadi Kurzweil mencadangkan untuk mengkaji otak manusia dan menggunakan teknologi seperti pengimbas pengimejan resonans magnetik untuk mengintip ke dalam otak. Memandangkan teknologi terus dikemas kini, resolusi pengimbasan dan kelajuan pengimbasan terus bertambah baik, dan pengimbasan bukan invasif dan tidak invasif bagi otak manusia yang hidup akhirnya dapat dilaksanakan.
Berdasarkan maklumat yang diperolehi daripada imbasan, lokasi khusus, sambungan bersama, komponen sel badan, akson, dendrit, vesikel presinaptik dan bahagian saraf lain dipetakan. Kemudian seluruh tisu otak boleh dicipta semula dalam komputer saraf dengan memori yang cukup besar, dan kandungan otak yang disimpan juga boleh dicipta semula.
Saya tidak tahu bila hari ini akan tiba, jadi sekarang tidak perlu risau tentang ancaman AI Asalkan anda boleh mengawal alat AIGC dan biarkan ia digunakan untuk kegunaan anda sendiri, anda boleh teruskan menggerakkan batu bata dengan ketenangan jiwa.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah anda tahu bahawa pengaturcara akan merosot dalam beberapa tahun?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1377
52
Model MoE sumber terbuka paling berkuasa di dunia ada di sini, dengan keupayaan bahasa Cina setanding dengan GPT-4, dan harganya hanya hampir satu peratus daripada GPT-4-Turbo
May 07, 2024 pm 04:13 PM
Bayangkan model kecerdasan buatan yang bukan sahaja mempunyai keupayaan untuk mengatasi pengkomputeran tradisional, tetapi juga mencapai prestasi yang lebih cekap pada kos yang lebih rendah. Ini bukan fiksyen sains, DeepSeek-V2[1], model MoE sumber terbuka paling berkuasa di dunia ada di sini. DeepSeek-V2 ialah gabungan model bahasa pakar (MoE) yang berkuasa dengan ciri-ciri latihan ekonomi dan inferens yang cekap. Ia terdiri daripada 236B parameter, 21B daripadanya digunakan untuk mengaktifkan setiap penanda. Berbanding dengan DeepSeek67B, DeepSeek-V2 mempunyai prestasi yang lebih kukuh, sambil menjimatkan 42.5% kos latihan, mengurangkan cache KV sebanyak 93.3% dan meningkatkan daya pemprosesan penjanaan maksimum kepada 5.76 kali. DeepSeek ialah sebuah syarikat yang meneroka kecerdasan buatan am
YOLO adalah abadi! YOLOv9 dikeluarkan: prestasi dan kelajuan SOTA~
Feb 26, 2024 am 11:31 AM
Kaedah pembelajaran mendalam hari ini memberi tumpuan kepada mereka bentuk fungsi objektif yang paling sesuai supaya keputusan ramalan model paling hampir dengan situasi sebenar. Pada masa yang sama, seni bina yang sesuai mesti direka bentuk untuk mendapatkan maklumat yang mencukupi untuk ramalan. Kaedah sedia ada mengabaikan fakta bahawa apabila data input mengalami pengekstrakan ciri lapisan demi lapisan dan transformasi spatial, sejumlah besar maklumat akan hilang. Artikel ini akan menyelidiki isu penting apabila menghantar data melalui rangkaian dalam, iaitu kesesakan maklumat dan fungsi boleh balik. Berdasarkan ini, konsep maklumat kecerunan boleh atur cara (PGI) dicadangkan untuk menghadapi pelbagai perubahan yang diperlukan oleh rangkaian dalam untuk mencapai pelbagai objektif. PGI boleh menyediakan maklumat input lengkap untuk tugas sasaran untuk mengira fungsi objektif, dengan itu mendapatkan maklumat kecerunan yang boleh dipercayai untuk mengemas kini berat rangkaian. Di samping itu, rangka kerja rangkaian ringan baharu direka bentuk
Ciri-ciri wajah berterbangan, mulut terbuka, mata terbuka, dan kening terangkat AI boleh menirunya dengan sempurna Penipuan video adalah mustahil untuk dicegah.
Dec 14, 2023 pm 11:30 PM
Dengan kebolehan tiruan AI yang begitu kuat, ia benar-benar mustahil untuk menghalangnya, sama sekali mustahil untuk menghalangnya. Adakah pembangunan AI mencapai tahap ini sekarang? Kaki hadapan anda membuat ciri-ciri wajah anda terbang, dan pada kaki belakang anda, ekspresi yang sama direproduksi Menatap, mengangkat kening, mencebik, tidak kira betapa berlebihan ekspresi itu, semuanya ditiru dengan sempurna. Tingkatkan kesukaran, angkat kening lebih tinggi, buka mata lebih luas, malah bentuk mulutnya bengkok, dan avatar watak maya dapat menghasilkan semula ekspresi dengan sempurna. Apabila anda melaraskan parameter di sebelah kiri, avatar maya di sebelah kanan juga akan menukar pergerakannya dengan sewajarnya untuk memberikan gambaran dekat mulut dan mata Tiruan itu tidak boleh dikatakan sama, tetapi ungkapan itu betul-betul sama (paling kanan). Penyelidikan ini datang dari institusi seperti Universiti Teknikal Munich, yang mencadangkan GaussianAvatars, yang
Ameca generasi kedua ada di sini! Dia boleh berkomunikasi dengan penonton dengan lancar, ekspresi mukanya lebih realistik, dan dia boleh bercakap berpuluh-puluh bahasa.
Mar 04, 2024 am 09:10 AM
Robot humanoid Ameca telah dinaik taraf kepada generasi kedua! Baru-baru ini, di Persidangan Komunikasi Mudah Alih Sedunia MWC2024, robot Ameca paling canggih di dunia muncul semula. Di sekitar venue, Ameca menarik sejumlah besar penonton. Dengan restu GPT-4, Ameca boleh bertindak balas terhadap pelbagai masalah dalam masa nyata. "Jom kita menari." Apabila ditanya sama ada dia mempunyai emosi, Ameca menjawab dengan beberapa siri mimik muka yang kelihatan sangat hidup. Hanya beberapa hari yang lalu, EngineeredArts, syarikat robotik British di belakang Ameca, baru sahaja menunjukkan hasil pembangunan terkini pasukan itu. Dalam video tersebut, robot Ameca mempunyai keupayaan visual dan boleh melihat serta menerangkan keseluruhan bilik dan objek tertentu. Perkara yang paling menakjubkan ialah dia juga boleh
750,000 pusingan pertempuran satu lawan satu antara model besar, GPT-4 memenangi kejuaraan, dan Llama 3 menduduki tempat kelima
Apr 23, 2024 pm 03:28 PM
Mengenai Llama3, keputusan ujian baharu telah dikeluarkan - komuniti penilaian model besar LMSYS mengeluarkan senarai kedudukan model besar Llama3 menduduki tempat kelima, dan terikat untuk tempat pertama dengan GPT-4 dalam kategori Bahasa Inggeris. Gambar ini berbeza daripada Penanda Aras yang lain Senarai ini berdasarkan pertempuran satu lawan satu antara model, dan penilai dari seluruh rangkaian membuat cadangan dan skor mereka sendiri. Pada akhirnya, Llama3 menduduki tempat kelima dalam senarai, diikuti oleh tiga versi GPT-4 dan Claude3 Super Cup Opus yang berbeza. Dalam senarai tunggal Inggeris, Llama3 mengatasi Claude dan terikat dengan GPT-4. Mengenai keputusan ini, ketua saintis Meta LeCun sangat gembira, tweet semula dan
Model paling berkuasa di dunia bertukar tangan semalaman, menandakan berakhirnya era GPT-4! Claude 3 mengetik GPT-5 terlebih dahulu, dan membaca kertas 10,000 perkataan dalam masa 3 saat.
Mar 06, 2024 pm 12:58 PM
Kelantangan gila, kelantangannya gila, dan model besar telah berubah lagi. Baru-baru ini, model AI paling berkuasa di dunia bertukar tangan dalam sekelip mata, dan GPT-4 ditarik dari altar. Anthropic mengeluarkan siri model Claude3 terbaharu Satu penilaian ayat: Ia benar-benar menghancurkan GPT-4! Dari segi penunjuk kebolehan berbilang modal dan bahasa, Claude3 menang. Dalam kata-kata Anthropic, model siri Claude3 telah menetapkan penanda aras industri baharu dalam penaakulan, matematik, pengekodan, pemahaman dan penglihatan berbilang bahasa! Anthropic ialah syarikat permulaan yang ditubuhkan oleh pekerja yang "membelot" daripada OpenAI kerana konsep keselamatan yang berbeza Produk mereka telah berulang kali memukul OpenAI. Kali ini, Claude3 juga menjalani pembedahan besar.
1.3ms mengambil masa 1.3ms! Seni bina rangkaian neural mudah alih sumber terbuka terbaru Tsinghua RepViT
Mar 11, 2024 pm 12:07 PM
Alamat kertas: https://arxiv.org/abs/2307.09283 Alamat kod: https://github.com/THU-MIG/RepViTRepViT berprestasi baik dalam seni bina ViT mudah alih dan menunjukkan kelebihan yang ketara. Seterusnya, kami meneroka sumbangan kajian ini. Disebutkan dalam artikel bahawa ViT ringan biasanya berprestasi lebih baik daripada CNN ringan pada tugas visual, terutamanya disebabkan oleh modul perhatian diri berbilang kepala (MSHA) mereka yang membolehkan model mempelajari perwakilan global. Walau bagaimanapun, perbezaan seni bina antara ViT ringan dan CNN ringan belum dikaji sepenuhnya. Dalam kajian ini, penulis menyepadukan ViT ringan ke dalam yang berkesan
Jailbreak mana-mana model besar dalam 20 langkah! Lebih banyak 'celah nenek' ditemui secara automatik
Nov 05, 2023 pm 08:13 PM
Dalam masa kurang daripada satu minit dan tidak lebih daripada 20 langkah, anda boleh memintas sekatan keselamatan dan berjaya menjailbreak model besar! Dan tidak perlu mengetahui butiran dalaman model - hanya dua model kotak hitam perlu berinteraksi, dan AI boleh mengalahkan AI secara automatik dan bercakap kandungan berbahaya. Saya mendengar bahawa "Grandma Loophole" yang pernah popular telah diperbaiki: Sekarang, menghadapi "Detektif Loophole", "Adventurer Loophole" dan "Writer Loophole", apakah strategi tindak balas yang harus diguna pakai kecerdasan buatan? Selepas gelombang serangan, GPT-4 tidak tahan lagi, dan secara langsung mengatakan bahawa ia akan meracuni sistem bekalan air selagi... ini atau itu. Kuncinya ialah ini hanyalah gelombang kecil kelemahan yang didedahkan oleh pasukan penyelidik University of Pennsylvania, dan menggunakan algoritma mereka yang baru dibangunkan, AI boleh menjana pelbagai gesaan serangan secara automatik. Penyelidik mengatakan kaedah ini lebih baik daripada yang sedia ada
