Cara melaksanakan pengoptimuman asas MySQL: pemilihan jenis data dan pengoptimuman ruang storan

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas, dan pengoptimuman asasnya adalah penting untuk prestasi dan kestabilan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pemilihan jenis data MySQL dan pengoptimuman ruang storan secara terperinci, dan memberikan contoh kod praktikal.

1. Pemilihan dan pengoptimuman jenis data

1 Pengenalan kepada jenis data biasa

MySQL menyokong pelbagai jenis data, termasuk integer, titik terapung, rentetan, tarikh, masa, dll. Apabila memilih jenis data, anda harus memilihnya berdasarkan keperluan sebenar untuk mengelakkan pembaziran ruang storan dan menjejaskan kecekapan pertanyaan.

2. Jenis integer

Jenis integer ialah salah satu jenis data yang paling biasa dalam MySQL, biasanya digunakan untuk menyimpan kuantiti atau pembilang. Apabila memilih jenis integer, anda harus memilihnya berdasarkan julat dan ketepatan data yang disimpan, dan elakkan menggunakan jenis integer yang terlalu besar atau terlalu kecil.

Integer biasa termasuk:

• TINYINT: julat ialah -128 ~ 127, satu bait.
• SMALLINT: Julat ialah -32768 ~ 32767, dua bait.
• MEDIUMINT: Julat ialah -8388608 ~ 8388607, tiga bait.
• INT: Julat ialah -2147483648 ~ 2147483647, empat bait.
• BIGINT: Julat ialah -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807, lapan bait.

3. Jenis titik terapung

Jenis titik terapung digunakan untuk menyimpan perpuluhan, biasanya digunakan untuk menyimpan jumlah wang, nisbah, dll. Apabila memilih jenis titik terapung, anda harus memilih berdasarkan ketepatan dan ruang storan, dan elakkan menggunakan jenis titik terapung yang terlalu besar atau terlalu kecil.

Jenis titik terapung biasa termasuk:

• Apung: jenis titik terapung ketepatan tunggal, menduduki empat bait dan mempunyai ketepatan 6 bit.
• GANDA: Jenis titik terapung berketepatan dua kali, menduduki lapan bait, dengan ketepatan 15 bit.
• PERPULUHAN: Jenis titik terapung berketepatan tinggi, menempati ruang simpanan yang tetap Ketepatan dan ruang storan boleh dipilih secara fleksibel mengikut keperluan sebenar.

4. Jenis rentetan

Jenis rentetan digunakan untuk menyimpan data rentetan, biasanya digunakan untuk menyimpan maklumat teks seperti nama, alamat, penerangan, dll. Apabila memilih jenis rentetan, anda harus memilihnya berdasarkan saiz dan jenis data yang disimpan untuk mengelakkan penggunaan set aksara dan panjang yang tidak perlu yang membawa kepada pembaziran ruang storan.

Jenis rentetan biasa termasuk:

• CHAR: rentetan panjang tetap, menduduki ruang storan panjang tetap, sesuai untuk data panjang tetap.
• VARCHAR: Rentetan panjang berubah-ubah, menduduki ruang storan panjang berubah-ubah, sesuai untuk data dengan panjang berubah-ubah.
• TEKS: Digunakan untuk menyimpan data teks panjang yang lebih besar, biasanya menggunakan set aksara utf8mb4.
• BLOB: digunakan untuk menyimpan data binari, secara amnya menggunakan ruang storan.

5. Jenis tarikh

Jenis tarikh digunakan untuk menyimpan data tarikh dan masa, biasanya digunakan untuk menyimpan hari lahir, tarikh kemasukan, masa operasi, dll. Apabila memilih jenis tarikh, anda harus memilihnya berdasarkan keperluan sebenar dan elakkan menggunakan format dan zon waktu yang tidak perlu.

Jenis tarikh biasa termasuk:

• TARIKH: digunakan untuk menyimpan data tarikh dalam format "YYYY-MM-DD".
• MASA: digunakan untuk menyimpan data masa dalam format "HH:MM:SS".
• DATETIME: digunakan untuk menyimpan data tarikh dan masa dalam format "YYYY-MM-DD HH:MM:SS".
• TIMESTAMP: Digunakan untuk menyimpan masa standard dan zon waktu, dalam format Greenwich Mean Time.

6. Prosedur tersimpan

Dalam MySQL, prosedur tersimpan adalah salah satu kaedah penting untuk meningkatkan prestasi dan keselamatan pangkalan data. Prosedur tersimpan boleh mengurangkan data penghantaran rangkaian, mengurangkan beban pelayan pangkalan data, meningkatkan keselamatan, dsb.

Sebagai contoh, berikut ialah prosedur tersimpan yang mudah untuk menyoal maklumat tentang pekerja yang markahnya lebih daripada 90 mata:

CIPTA PROSEDUR get_employee_score()
BEGIN

DECLARE score INT;
SELECT score INTO score FROM employee WHERE score > 90;
SELECT * FROM employee WHERE score = score;

END;

2. Pilih Enjin storan yang sesuai

MySQL menyokong berbilang enjin storan, seperti InnoDB, MyISAM, Memory, dsb. Enjin storan yang berbeza menyokong ciri dan strategi pengoptimuman yang berbeza Enjin storan yang sesuai harus dipilih berdasarkan keperluan sebenar untuk mencapai prestasi terbaik.

2. Elakkan pengindeksan berlebihan

Indeks MySQL ialah salah satu alat penting untuk meningkatkan prestasi pertanyaan dan mempercepatkan pengambilan data. Walau bagaimanapun, pengindeksan berlebihan membazirkan ruang penyimpanan, mengurangkan prestasi penulisan dan menyebabkan kegagalan indeks. Indeks yang diperlukan harus dipilih berdasarkan keperluan sebenar untuk mengelakkan pengindeksan yang berlebihan.

3. Gunakan jadual termampat

Selepas MySQL 5.7, fungsi jadual termampat disokong, yang boleh memampatkan data dan indeks untuk mengurangkan ruang storan dan meningkatkan prestasi. Apabila memilih jadual mampatan, anda harus memilihnya berdasarkan keperluan sebenar untuk mengelakkan kemerosotan prestasi yang disebabkan oleh mampatan yang berlebihan.

Ini adalah contoh jadual mampat yang mudah:

Create jadual

(

`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(25) NOT NULL,
`address` VARCHAR(50) NOT NULL,
`email` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)

members) enjin = innodb row_format = mampatan key_block_size = 4;

4. indeks tidak berguna, data tamat tempoh, dsb. Data yang tidak diperlukan ini mengambil ruang storan, mengurangkan prestasi pangkalan data dan meningkatkan kerumitan operasi sandaran dan pemulihan. Data yang tidak diperlukan harus dipadamkan dengan kerap untuk meningkatkan prestasi dan kecekapan pangkalan data.

Sebagai contoh, berikut ialah contoh pemadaman mudah untuk memadam maklumat pekerja dengan skor 0:

PADAM DARI pekerja DIMANA skor = 0;

Kesimpulan

Melalui pemilihan jenis data yang munasabah dan pengoptimuman ruang storan, prestasi dan kecekapan pangkalan data MySQL boleh dipertingkatkan dengan ketara. Adalah disyorkan untuk menyemak dan mengoptimumkan struktur pangkalan data secara kerap, mengelak daripada menggunakan jenis data yang terlalu besar atau terlalu kecil, memadam data yang tidak diperlukan dan menggunakan strategi pengoptimuman seperti jadual termampat dan prosedur tersimpan.

Atas ialah kandungan terperinci Cara melaksanakan pengoptimuman asas MySQL: pemilihan jenis data dan pengoptimuman ruang storan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!