Projek web untuk visualisasi data menggunakan Node.js-tutorial js-php.cn

Projek web untuk visualisasi data menggunakan Node.js

WBOY

Lepaskan： 2023-11-08 15:32:06

asal

1204 orang telah melayarinya

Projek web untuk visualisasi data menggunakan Node.js

Menggunakan Node.js untuk melaksanakan projek web visualisasi data memerlukan contoh kod khusus

Dengan kemunculan era data besar, visualisasi data telah menjadi cara yang sangat penting untuk memaparkan data. Dengan menukar data kepada carta, graf, peta dan bentuk lain, ia boleh memaparkan secara visual arah aliran, korelasi dan pengedaran data, membantu orang ramai memahami dan menganalisis data dengan lebih baik. Sebagai persekitaran JavaScript sisi pelayan yang cekap dan fleksibel, Node.js boleh melaksanakan projek web visualisasi data dengan baik. Dalam artikel ini, kami akan menggunakan contoh untuk memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan Node.js untuk melaksanakan projek web visualisasi data mudah.

Pertama, kita perlu menyediakan beberapa alatan asas dan perpustakaan. Langkah pertama ialah memasang Node.js Anda boleh memuat turunnya dari tapak web rasmi (https://nodejs.org/) dan memasangnya mengikut arahan. Kemudian, kita perlu memasang beberapa perpustakaan biasa menggunakan pengurus pakej Node.js npm. Buka terminal atau alat baris arahan dan masukkan arahan berikut untuk memasang:

npm install express

Salin selepas log masuk

Di sini kami menggunakan perpustakaan Express, yang merupakan rangka kerja aplikasi web Node.js yang ringkas dan fleksibel yang boleh membantu kami membina aplikasi web dengan cepat. Seterusnya, kita perlu memasang beberapa perpustakaan untuk visualisasi data, seperti D3.js dan Chart.js. Begitu juga, laksanakan arahan berikut dalam baris arahan:

npm install d3
npm install chart.js

Salin selepas log masuk

D3.js ialah perpustakaan JavaScript yang berkuasa untuk memanipulasi data dalam dokumen dan menjana perwakilan berbeza seperti HTML, SVG dan CSS berdasarkan data. Chart.js ialah satu lagi perpustakaan JavaScript yang mudah digunakan untuk melukis pelbagai carta dan graf.

Seterusnya, kami mencipta folder baharu dan mencipta fail bernama app.js di dalamnya sebagai fail masukan untuk aplikasi Node.js kami. Dalam app.js, kita perlu memperkenalkan perpustakaan dan modul yang diperlukan terlebih dahulu.

const express = require('express');
const app = express();
const path = require('path');
const d3 = require('d3');
const Chart = require('chart.js');

Salin selepas log masuk

Seterusnya, kita perlu menyediakan beberapa konfigurasi asas, seperti nombor port dan laluan folder statik.

const port = 3000;
app.use(express.static(path.join(__dirname, 'public')));

Salin selepas log masuk

Di sini, kami menggunakan perisian tengah fail statik Express dan menetapkan folder awam sebagai folder statik kami, yang boleh menyimpan fail HTML, CSS dan JavaScript kami.

Seterusnya, kami menentukan laluan untuk mengendalikan permintaan dan pemprosesan data. Dalam contoh ini, kami menganggap bahawa kami mempunyai fail data data.json yang disimpan dalam fail JSON. Dalam fungsi pemprosesan penghalaan, kami mula-mula membaca fail data dan menukarnya menjadi objek JavaScript.

app.get('/data', (req, res) => {
  const data = require('./data.json');
  // 在这里进行数据处理和可视化操作
  res.send(data);
});

Salin selepas log masuk

Kemudian, kita boleh menggunakan D3.js dan Chart.js untuk memproses dan menggambarkan data. Mengambil histogram sebagai contoh, mula-mula kita perlu mencipta fail HTML (seperti index.html) dan memperkenalkan perpustakaan Chart.js dan fail JavaScript tersuai ke dalamnya.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Data Visualization</title>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
    <script src="chart.js"></script>
</head>
<body>
    <canvas id="myChart"></canvas>
</body>
</html>

Salin selepas log masuk

Kemudian, dalam fail chart.js, kita boleh menggunakan D3.js untuk memproses data dan Chart.js untuk menjana carta.

fetch('/data')
  .then(response => response.json())
  .then(data => {
    const labels = data.map(item => item.label);
    const values = data.map(item => item.value);

    var ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d');
    var myChart = new Chart(ctx, {
      type: 'bar',
      data: {
        labels: labels,
        datasets: [{
          label: 'Data',
          data: values,
          backgroundColor: 'rgba(75, 192, 192, 0.2)',
          borderColor: 'rgba(75, 192, 192, 1)',
          borderWidth: 1
        }]
      },
    });
});

Salin selepas log masuk

Dalam kod JavaScript di atas, kami mula-mula mendapatkan data daripada pelayan melalui fungsi ambil. Kemudian, kami menggunakan perpustakaan D3.js untuk memproses data dan mengekstrak label dan nilai masing-masing. Akhir sekali, kami mencipta histogram menggunakan pustaka Chart.js dan menghantar data dan maklumat penggayaan lain kepada objek carta. Akhir sekali, kami melukis carta dalam elemen kanvas halaman HTML.

Akhir sekali, kita perlu mendengar nombor port dalam aplikasi Node.js dan mulakan pelayan.

app.listen(port, () => {
    console.log(`Server running on port ${port}`);
});

Salin selepas log masuk

Kini kami boleh memulakan aplikasi Node.js kami dengan menjalankan app.js dalam terminal atau baris arahan. Kemudian, lawati http://localhost:3000 dalam penyemak imbas, dan anda boleh melihat aplikasi web visualisasi data kami.

Melalui contoh di atas, kita dapat melihat bahawa menggunakan Node.js untuk melaksanakan projek web visualisasi data bukanlah rumit. Menggunakan Node.js sebagai persekitaran bahagian pelayan, digabungkan dengan perpustakaan seperti D3.js dan Chart.js, kami boleh membina aplikasi web visualisasi data yang berfungsi sepenuhnya dengan cepat. Sudah tentu, terdapat lebih banyak butiran dan kerumitan dalam projek sebenar, yang perlu diperluas dan dioptimumkan mengikut keperluan khusus.

Atas ialah kandungan terperinci Projek web untuk visualisasi data menggunakan Node.js. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!