Rumah > pangkalan data > tutorial mysql > Cara melaksanakan pengoptimuman asas MySQL: spesifikasi reka bentuk jadual dan teknik pengoptimuman prestasi

Cara melaksanakan pengoptimuman asas MySQL: spesifikasi reka bentuk jadual dan teknik pengoptimuman prestasi

WBOY
Lepaskan: 2023-11-08 15:35:20
asal
664 orang telah melayarinya

Cara melaksanakan pengoptimuman asas MySQL: spesifikasi reka bentuk jadual dan teknik pengoptimuman prestasi

Cara melaksanakan pengoptimuman asas MySQL: spesifikasi reka bentuk jadual dan teknik pengoptimuman prestasi

Dalam sistem pengurusan pangkalan data, MySQL ialah pangkalan data hubungan yang biasa digunakan. Semasa proses pembangunan, adalah penting untuk mereka bentuk struktur jadual pangkalan data dengan betul dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan pengoptimuman asas MySQL dari dua aspek: spesifikasi reka bentuk jadual dan teknik pengoptimuman prestasi, dan menyediakan contoh kod khusus.

1. Spesifikasi reka bentuk jadual

1. Pilih jenis data yang sesuai

Apabila mereka bentuk struktur jadual, anda harus memilih jenis data yang sesuai berdasarkan keperluan sebenar. Sebagai contoh, untuk medan yang menyimpan integer, anda harus menggunakan jenis INT dan bukannya jenis VARCHAR untuk medan yang menyimpan tarikh dan masa, anda harus menggunakan jenis DATE dan TIMESTAMP dan bukannya jenis VARCHAR. Mengelakkan penggunaan jenis data yang terlalu besar atau tidak diperlukan boleh mengurangkan penggunaan ruang storan pangkalan data dan meningkatkan kecekapan capaian data.

Contoh:

CREATE TABLE user (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  age TINYINT UNSIGNED NOT NULL,
  birthday DATE,
  PRIMARY KEY (id)
);
Salin selepas log masuk

2. Reka bentuk struktur jadual secara munasabah

Apabila mereka bentuk struktur jadual pangkalan data, anda harus mengikut prinsip reka bentuk ternormal untuk mengelakkan lebihan data dan medan yang tidak diperlukan. Penggunaan kunci utama, kunci asing dan indeks yang betul boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan data. Pada masa yang sama, medan hendaklah dikekang dan disahkan mengikut keperluan perniagaan untuk memastikan integriti dan konsistensi data.

Contoh:

CREATE TABLE order (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  user_id INT NOT NULL,
  amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
  create_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (id),
  FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user(id)
);
Salin selepas log masuk

3. Konvensyen penamaan piawai

Untuk meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan kod, konvensyen penamaan tertentu harus diikuti untuk menamakan jadual pangkalan data, medan, indeks dan objek lain. Biasanya gunakan huruf kecil dan garis bawah untuk nama, dan elakkan menggunakan aksara dan kata kunci khas.

Contoh:

CREATE TABLE product (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(100) NOT NULL,
  price DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);
Salin selepas log masuk

2. Kemahiran pengoptimuman prestasi

1. Penggunaan indeks yang munasabah

Indeks boleh mempercepatkan pertanyaan pangkalan data, tetapi terlalu banyak indeks akan meningkatkan kos penulisan data. Oleh itu, medan yang perlu diindeks hendaklah dipilih secara munasabah berdasarkan keperluan pertanyaan sebenar dan indeks yang tidak perlu harus dielakkan. Di samping itu, penggunaan indeks harus disemak dengan kerap, dan indeks yang tidak digunakan untuk masa yang lama harus dipadamkan atau dibina semula.

Contoh:

CREATE INDEX idx_user_name ON user(name);
Salin selepas log masuk

2. Optimumkan pernyataan pertanyaan

Untuk pernyataan pertanyaan yang kerap dilaksanakan, pengoptimuman harus dilakukan untuk mengurangkan beban pertanyaan pangkalan data. Elakkan menggunakan SELECT * untuk menanyakan semua medan, tetapi hanya pilih medan yang diperlukan elakkan menggunakan fungsi dalam klausa WHERE dan elakkan pengiraan pada lajur, yang boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Contoh:

SELECT id, name FROM user WHERE age > 18;
Salin selepas log masuk

3. Gunakan jadual pembahagian dengan sewajarnya

Untuk jadual dengan jumlah data yang besar, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan jadual pembahagian untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan. Jadual yang dipisahkan boleh menyimpan data jadual dalam partition yang berbeza, dengan itu mengurangkan jumlah data dalam operasi pertanyaan tunggal dan meningkatkan kelajuan pertanyaan.

Contoh:

CREATE TABLE orders (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  user_id INT NOT NULL,
  amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
  create_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (id)
) PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(create_time)) (
  PARTITION p0 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-01-01')),
  PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-01')),
  PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-03-01'))
);
Salin selepas log masuk

Ringkasnya, melalui spesifikasi reka bentuk jadual yang munasabah dan teknik pengoptimuman prestasi, pengoptimuman asas pangkalan data MySQL boleh dicapai dan prestasi serta kestabilan pangkalan data boleh dipertingkatkan. Dalam pembangunan sebenar, teknik pengoptimuman ini harus digunakan secara fleksibel mengikut keperluan perniagaan tertentu dan ciri data, dan sistem pangkalan data harus terus dioptimumkan dan ditambah baik untuk meningkatkan prestasi keseluruhan dan kestabilan sistem.

Atas ialah kandungan terperinci Cara melaksanakan pengoptimuman asas MySQL: spesifikasi reka bentuk jadual dan teknik pengoptimuman prestasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan