Bagaimana kecerdasan buatan membentuk sektor pembinaan
Pelaksanaan penyelesaian kecerdasan buatan bukan hanya soal mendapatkan kelebihan daya saing, tetapi memainkan peranan penting dalam usaha industri pembinaan untuk menyelesaikan cabaran utama lain yang sedang berubah. Bagaimana projek dirancang, dibina dan diurus. Cabaran ini termasuk penyahkarbonan dan memenuhi keperluan untuk pelepasan sifar bersih.
Kepintaran buatan harus digunakan dalam pelbagai cara semasa fasa reka bentuk dan pembinaan aset projek. Industri pembinaan harus merebut peluang ini dengan jelas Menangani cabaran kejuruteraan tertentu. Pengguna boleh memperibadikan penyelesaian ini mengikut keperluan mereka
Daripada bergelut dengan kekangan dan parameter semasa mereka bentuk, pereka bentuk boleh memilih untuk memaklumkan perisian tentang spesifikasi dan batasan. Ini boleh merangkumi segala-galanya daripada kekuatan dan ketangkasan kepada kos dan prestasi. Proses reka bentuk generatif kemudian menganalisis input ini untuk menjana kombinasi berpotensi yang memenuhi keperluan tertentu.
Dengan algoritma kecerdasan buatan termaju dan keupayaan pembelajaran mesin, pereka bentuk dan arkitek dapat menghasilkan penyelesaian inovatif yang meningkatkan kecekapan tenaga, meningkatkan integriti struktur dan menjadikan proses reka bentuk lebih lancar#🎜 🎜## 🎜🎜#Reka bentuk generatif telah terbukti memberi banyak manfaat. Menggunakan reka bentuk generatif boleh mengurangkan kos bahan sebanyak 30% dan memendekkan masa pembinaan sebanyak 40%. Melakukan analisis struktur berbantukan AI berpotensi mengurangkan masa reka bentuk sebanyak 50% sambil mengekalkan prestasi struktur. Selain itu, Majlis Bangunan Hijau A.S. mencadangkan bahawa mengamalkan amalan reka bentuk mampan dipacu AI boleh mengurangkan penggunaan tenaga bangunan sehingga 30% dan mengurangkan pelepasan karbon.
anggaran projek berasaskan BIM
Pemodelan maklumat bangunan merujuk kepada koleksi alat perisian reka bentuk dan pemodelan 3D yang digunakan secara meluas dalam industri pembinaan. Alat ini direka khusus untuk membantu menggambarkan reka bentuk pembinaan daripada pelbagai perspektif. Mengintegrasikan keupayaan kecerdasan buatan ke dalam BIM boleh membawa pelbagai kelebihan, seperti keupayaan untuk melakukan pengiraan kuantiti, yang seterusnya melibatkan mengekstrak maklumat penting tentang bahan yang diperlukan.
Dengan menggunakan teknologi BIM untuk statistik kuantiti projek, hasil yang lebih tepat dan boleh dipercayai boleh diperolehi, dan ia juga boleh membantu kontraktor meningkatkan kecekapan, mengurangkan kos, dan meningkatkan kualiti keseluruhan reka bentuk, pembinaan dan operasi# 🎜🎜#
Aplikasi kejuruteraan digital dalam industri kejuruteraan telah membawa banyak faedah yang jelas, seperti meningkatkan ketepatan pengukuran kejuruteraan dan menjimatkan masa. Walau bagaimanapun, transformasi digital juga membawa beberapa cabaran. Salah satu isu penting ialah faktor manusia. Bagaimana untuk menarik dan mengekalkan bakat yang diperlukan dan memberikan mereka insentif dan ganjaran yang sesuai adalah isu yang perlu dipertimbangkan. Tambahan pula, kemahiran yang diperlukan melangkaui kepakaran digital. Apabila model BIM tidak betul, isu ketepatan model BIM akhirnya akan menjadi isu penting jika kakitangan yang terlibat tidak mempunyai keupayaan asas ukur kuantiti untuk mengenal pasti ralat Industri pembinaan menegak kurang digital. Salah satu industri yang, walaupun potensinya besar, juga lambat menerima teknologi baharu Biasanya terdapat dua sebab untuk fenomena ini Banyak sistem pembelajaran mesin memainkan peranan "kotak hitam" dalam bidang pembinaan. , dan juga Iaitu, mereka tidak menjelaskan kesimpulan mereka sendiri. Selain itu, algoritma yang digunakan untuk membuat keputusan selalunya adalah proprietari dan sukar untuk difahami, menyukarkan profesional pembinaan untuk mengetahui sebab di sebalik dan kaedah yang digunakan, mewujudkan kesukaran semasa membuat pengesyoran. Sesetengah pengkritik akademik percaya bahawa tanpa penyelidikan tentang kaedah AI yang boleh dijelaskan, potensi AI dalam pembinaan mungkin terhad Syarikat pembinaan sering mendapati sukar untuk memahami faedah dan pelaksanaan sistem AI seks, kerana kos pelaburan yang terlibat adalah tinggi. Membuat keputusan pelaburan boleh menjadi mencabar, terutamanya apabila banyak kontraktor terlibat dan kerja dihantar melalui berbilang subkontraktor. Kerumitan ini menyukarkan industri untuk bersetuju dengan penyelesaian AI tunggal yang diterima. Ini juga meningkatkan kemungkinan pelaburan mungkin menjadi usang atau tidak diperlukan dalam tempoh yang singkat. Memandangkan cabaran mata wang yang dihadapi oleh industri secara keseluruhan, dapat difahami bahawa organisasi mungkin teragak-agak untuk melabur pada masa hadapan. Dari perspektif undang-undang, memanfaatkan program laluan kritikal AI yang tersedia secara komersial boleh mengurangkan pertikaian, dengan itu menghapuskan keperluan untuk saksi pengaturcaraan pakar. Walau bagaimanapun, jika kesimpulan itu tidak dapat dijelaskan sepenuhnya, dan jika alasan di sebaliknya tidak dapat diuji dan dipersoalkan, mengapakah individu yang kepentingan perniagaannya bergantung pada hasil mahu menerimanya Jika setiap ahli rantaian bekalan menggunakan algoritma pengaturcaraan yang berbeza? ia mungkin Membawa kepada hasil yang berbeza, bagaimanakah ini membantu Kerajaan dan penggubal dasar mempunyai peranan yang jelas untuk dimainkan dalam isu ini Pada peringkat ini, seseorang mungkin melihat kemunculan industri dua kelajuan. Dalam senario ini, sesetengah perniagaan muncul sebagai pemenang, manakala halangan kepada orang lain untuk masuk ke lorong pantas menjadi semakin tidak dapat diatasi. Asimetri maklumat boleh timbul apabila satu pihak mempunyai penyelesaian AI dan yang lain tidak. Penyepaduan keseluruhan rantaian bekalan dan penyegerakan rantaian bekalan di sekeliling segmen tertentu juga boleh berlakumenggunakan penyelesaian AI untuk setiap segmen
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana kecerdasan buatan membentuk sektor pembinaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Apabila menukar rentetan ke objek dalam vue.js, json.parse () lebih disukai untuk rentetan json standard. Untuk rentetan JSON yang tidak standard, rentetan boleh diproses dengan menggunakan ungkapan biasa dan mengurangkan kaedah mengikut format atau url yang dikodkan. Pilih kaedah yang sesuai mengikut format rentetan dan perhatikan isu keselamatan dan pengekodan untuk mengelakkan pepijat.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Ringkasan: Terdapat kaedah berikut untuk menukar array rentetan vue.js ke dalam tatasusunan objek: Kaedah asas: Gunakan fungsi peta yang sesuai dengan data yang diformat biasa. Permainan lanjutan: Menggunakan ungkapan biasa boleh mengendalikan format yang kompleks, tetapi mereka perlu ditulis dengan teliti dan dipertimbangkan. Pengoptimuman Prestasi: Memandangkan banyak data, operasi tak segerak atau perpustakaan pemprosesan data yang cekap boleh digunakan. Amalan Terbaik: Gaya Kod Jelas, Gunakan nama dan komen pembolehubah yang bermakna untuk memastikan kod ringkas.

Untuk menetapkan masa untuk Vue Axios, kita boleh membuat contoh Axios dan menentukan pilihan masa tamat: dalam tetapan global: vue.prototype. $ Axios = axios.create ({timeout: 5000}); Dalam satu permintaan: ini. $ axios.get ('/api/pengguna', {timeout: 10000}).

Cecair memproses 7 juta rekod dan membuat peta interaktif dengan teknologi geospatial. Artikel ini meneroka cara memproses lebih dari 7 juta rekod menggunakan Laravel dan MySQL dan mengubahnya menjadi visualisasi peta interaktif. Keperluan Projek Cabaran Awal: Ekstrak Wawasan berharga menggunakan 7 juta rekod dalam pangkalan data MySQL. Ramai orang mula -mula mempertimbangkan bahasa pengaturcaraan, tetapi mengabaikan pangkalan data itu sendiri: Bolehkah ia memenuhi keperluan? Adakah penghijrahan data atau pelarasan struktur diperlukan? Bolehkah MySQL menahan beban data yang besar? Analisis awal: Penapis utama dan sifat perlu dikenalpasti. Selepas analisis, didapati bahawa hanya beberapa atribut yang berkaitan dengan penyelesaiannya. Kami mengesahkan kemungkinan penapis dan menetapkan beberapa sekatan untuk mengoptimumkan carian. Carian Peta Berdasarkan Bandar

Terdapat banyak sebab mengapa permulaan MySQL gagal, dan ia boleh didiagnosis dengan memeriksa log ralat. Penyebab umum termasuk konflik pelabuhan (periksa penghunian pelabuhan dan ubah suai konfigurasi), isu kebenaran (periksa keizinan pengguna yang menjalankan perkhidmatan), ralat fail konfigurasi (periksa tetapan parameter), rasuah direktori data (memulihkan data atau membina semula ruang meja), isu ruang jadual InnoDB (semak fail ibdata1) Apabila menyelesaikan masalah, anda harus menganalisisnya berdasarkan log ralat, cari punca utama masalah, dan mengembangkan tabiat sandaran data secara teratur untuk mencegah dan menyelesaikan masalah.

Jurutera Backend Senior Remote Company Kekosongan Syarikat: Lokasi Lokasi: Jauh Pejabat Jauh Jenis: Gaji sepenuh masa: $ 130,000- $ 140,000 Penerangan Pekerjaan Mengambil bahagian dalam penyelidikan dan pembangunan aplikasi mudah alih Circle dan ciri-ciri berkaitan API awam yang meliputi keseluruhan kitaran hayat pembangunan perisian. Tanggungjawab utama kerja pembangunan secara bebas berdasarkan rubyonrails dan bekerjasama dengan pasukan react/redux/relay front-end. Membina fungsi teras dan penambahbaikan untuk aplikasi web dan bekerjasama rapat dengan pereka dan kepimpinan sepanjang proses reka bentuk berfungsi. Menggalakkan proses pembangunan positif dan mengutamakan kelajuan lelaran. Memerlukan lebih daripada 6 tahun backend aplikasi web kompleks

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.
