


Cara melaksanakan pengoptimuman asas MySQL: strategi pemisahan mendatar dan menegak untuk jadual data
Cara melaksanakan pengoptimuman asas MySQL: strategi pembahagian mendatar dan menegak bagi jadual data, contoh kod khusus diperlukan
Pengenalan:
Dalam senario aplikasi berskala besar, pangkalan data MySQL sering menghadapi tekanan untuk menyimpan dan menanyakan data besar-besaran. Untuk menyelesaikan masalah ini, MySQL menyediakan strategi pembahagian jadual data, termasuk pembahagian mendatar (Pembahagian Mendatar) dan pembahagian menegak (Pembahagian Menegak). Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan pengoptimuman asas MySQL, memfokuskan pada strategi pembahagian jadual data, dan juga akan memberikan contoh kod khusus.
1. Strategi pemisahan mendatar untuk jadual data
Pecahan mendatar merujuk kepada membahagikan data yang asalnya disimpan dalam jadual yang sama kepada berbilang jadual mengikut syarat tertentu, dan setiap jadual hanya mengandungi sebahagian daripada data. Teras pemisahan mendatar adalah untuk menyebarkan data ke dalam jadual fizikal yang berbeza berdasarkan nilai lajur tertentu, yang boleh mengurangkan jumlah data dalam satu jadual dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.
Yang berikut mengambil jadual pesanan sebagai contoh, dengan mengandaikan bahawa ia perlu dipecah secara mendatar mengikut tarikh pesanan. Mula-mula buat jadual pesanan asal:
CREATE TABLE orders ( order_id INT PRIMARY KEY, customer_id INT, order_date DATE, total_amount DECIMAL(10,2), ... );
Seterusnya, gunakan contoh kod berikut untuk melaksanakan fungsi pemisahan mendatar mengikut tarikh pesanan:
-- 创建分表orders_2020、orders_2021 CREATE TABLE orders_2020 LIKE orders; CREATE TABLE orders_2021 LIKE orders; -- 将订单数据插入到对应的分表中 INSERT INTO orders_2020 SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-12-31'; INSERT INTO orders_2021 SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-12-31'; -- 删除原始订单表 DROP TABLE orders;
Dengan kod di atas, kami mencipta dua sub-jadual orders_2020 dan orders_2021, dan menggabungkan pesanan data Pisahkan dan masukkan berdasarkan kriteria tarikh pesanan. Akhirnya borang pesanan asal dipadamkan.
2. Strategi pembahagian menegak bagi jadual data
Pensegmenan menegak merujuk kepada membahagikan lajur yang asalnya disimpan dalam jadual yang sama kepada berbilang jadual mengikut peraturan tertentu, dan setiap jadual hanya mengandungi beberapa lajur. Tujuan pemisahan menegak adalah untuk memisahkan lajur yang sering ditanya daripada lajur yang jarang ditanya untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.
Teruskan mengambil jadual pesanan sebagai contoh, andaikan jadual pesanan dibahagikan secara menegak mengikut jumlah pesanan, dan maklumat asas pesanan dan jumlah pesanan disimpan dalam dua jadual masing-masing. Mula-mula buat jadual pesanan asal:
CREATE TABLE orders ( order_id INT PRIMARY KEY, customer_id INT, order_date DATE, total_amount DECIMAL(10,2), ... );
Seterusnya, gunakan contoh kod berikut untuk melaksanakan pemisahan menegak jadual pesanan:
-- 创建分表orders_info和orders_amount CREATE TABLE orders_info ( order_id INT PRIMARY KEY, customer_id INT, order_date DATE, ... ); CREATE TABLE orders_amount ( order_id INT PRIMARY KEY, total_amount DECIMAL(10,2) ); -- 将数据插入到对应的分表中 INSERT INTO orders_info SELECT order_id, customer_id, order_date FROM orders; INSERT INTO orders_amount SELECT order_id, total_amount FROM orders; -- 删除原始订单表 DROP TABLE orders;
Dengan kod di atas, kami mencipta dua sub-jadual orders_info dan orders_amount, dan membahagikan data pesanan mengikut kepada maklumat asas dan amaun pesanan dibahagikan dan dimasukkan. Akhirnya borang pesanan asal dipadamkan.
Ringkasan:
Melalui strategi segmentasi mendatar dan menegak, kami boleh mengoptimumkan MySQL asas dan meningkatkan kecekapan pertanyaan. Pemisahan mendatar boleh menyerakkan data ke dalam berbilang jadual, mengurangkan jumlah data dalam satu jadual Pemisahan menegak boleh memisahkan lajur yang sering ditanya daripada lajur yang jarang ditanya, meningkatkan kecekapan pertanyaan. Dalam aplikasi sebenar, pilih strategi pembahagian yang sesuai berdasarkan senario perniagaan tertentu dan tulis kod yang sepadan untuk melaksanakan fungsi pembahagian.
Nota: Contoh kod di atas adalah untuk tujuan demonstrasi sahaja, dan perlu diubah suai dan ditambah baik mengikut keperluan khusus dalam aplikasi sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci Cara melaksanakan pengoptimuman asas MySQL: strategi pemisahan mendatar dan menegak untuk jadual data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
