Cara melaksanakan pengoptimuman asas MySQL: pemilihan enjin storan dan perbandingan prestasi

MySQL ialah pangkalan data hubungan sumber terbuka yang berkuasa yang boleh digunakan untuk aplikasi semua saiz. MySQL menyokong pelbagai enjin storan yang berbeza, seperti MyISAM, InnoDB, Memory, CSV, dll. Enjin yang berbeza mempunyai fungsi dan ciri prestasi yang berbeza. Apabila mengoptimumkan MySQL asas, pilihan enjin storan adalah langkah yang sangat penting.

Artikel ini akan membincangkan cara memilih enjin storan yang sesuai untuk projek anda dan cara membandingkan prestasi.

1. Enjin storan MyISAM

MyISAM ialah salah satu enjin storan tertua dan paling biasa digunakan untuk MySQL. Ia dicirikan oleh pembacaan dan penulisan data yang pantas, dan sesuai untuk aplikasi mudah yang hanya membaca dan memasukkan data, seperti blog, forum, dsb. MyISAM menggunakan mekanisme mengunci jadual Apabila proses mengemas kini baris data tertentu dalam jadual, keseluruhan jadual akan dikunci, yang akan menjejaskan pembacaan dan penulisan proses lain dan membawa kepada kemerosotan prestasi.

Apabila menggunakan MyISAM, anda harus mempertimbangkan faktor berikut:

1. Skop aplikasi: hanya sesuai untuk aplikasi tanpa operasi kemas kini atau pemadaman yang kerap
2. Kaedah pengindeksan: MyISAM menggunakan indeks B-tree, sesuai untuk carian teks penuh atau Akses data pukal;
3. Saiz storan: Data yang disimpan oleh MyISAM disimpan dalam bentuk fail, jadi ia sesuai untuk storan data yang banyak.

2. Enjin storan InnoDB

InnoDB ialah enjin storan termaju dalam MySQL, direka khas untuk aplikasi berskala besar. Ia menyokong transaksi dan boleh memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. InnoDB menggunakan mekanisme penguncian peringkat baris, yang hanya mengunci baris apabila ia dikemas kini, mengelakkan masalah mengunci jadual dalam MyISAM.

Apabila menggunakan InnoDB, anda harus mempertimbangkan faktor berikut:

1. Skop aplikasi: sesuai untuk aplikasi yang memerlukan fungsi membaca dan menulis
2. Kaedah indeks: InnoDB menggunakan indeks B-tree, yang menyokong indeks biasa dan indeks unik. MyISAM lebih stabil;
3. Saiz storan: Data yang disimpan dalam InnoDB disimpan dalam bentuk ruang meja, yang sesuai untuk penyimpanan data bersaiz kecil dan sederhana.

3. Enjin storan memori

Enjin storan memori menggunakan jadual dalam ingatan, juga dipanggil enjin storan HEAP. Ia menyokong kelajuan baca dan tulis yang sangat pantas, tetapi hanya sesuai untuk aplikasi yang memerlukan data cepat membaca dan menulis, kerana enjin storan Memori tidak menyokong kegigihan, dan apabila perkhidmatan MySQL ditutup, data dalam jadual juga akan dibersihkan.

Apabila menggunakan enjin storan Memori, anda harus mempertimbangkan faktor berikut:

1. Skop aplikasi: sesuai untuk aplikasi yang menyimpan data sementara atau memerlukan bacaan dan penulisan data yang pantas
2. Kaedah indeks: enjin storan Memori menggunakan cincang index. Sesuai untuk akses data yang sangat pantas;
3. 4. Enjin storan CSV

Enjin storan CSV ialah enjin storan ringan dalam MySQL yang menyokong penulisan dan pembacaan data yang sangat pantas. Enjin storan CSV menyimpan data dalam format dipisahkan koma dan sering digunakan untuk storan data sementara.

Apabila menggunakan enjin storan CSV, anda harus mempertimbangkan faktor berikut:

Skop aplikasi: sesuai untuk aplikasi yang memerlukan pembacaan dan penulisan data yang cepat, dan juga sesuai untuk aplikasi yang perlu membuat jadual data sementara

1. Pengindeksan kaedah: Storan CSV Enjin tidak boleh mencipta indeks dan hanya sesuai untuk penyimpanan sejumlah kecil data
2. Saiz storan: Data yang disimpan oleh enjin storan CSV disimpan dalam bentuk fail, jadi ia sesuai untuk data kecil; penyimpanan.
3. 5. Perbandingan prestasi

Apabila memilih enjin storan, anda juga boleh menggunakan ujian prestasi untuk mengesahkan enjin storan yang paling sesuai untuk aplikasi anda.

Berikut ialah contoh ujian prestasi mudah, dalam jadual yang mengandungi 100,000 baris data, masa yang diperlukan untuk memasukkan 10,000 baris data baharu:

-- 创建测试表
CREATE TABLE test (
  id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=MyISAM;

-- 使用 MyISAM 存储引擎
INSERT INTO test (name) VALUES ('test') 
  WHILE (SELECT COUNT(*) FROM test) < 100000;

SET @start = UNIX_TIMESTAMP();
INSERT INTO test (name) VALUES ('test') 
  WHILE (SELECT COUNT(*) FROM test) < 110000;
SET @end = UNIX_TIMESTAMP();
SELECT @end - @start;
-- Out: 0.5 秒

-- 使用 InnoDB 存储引擎
ALTER TABLE test ENGINE = InnoDB

SET @start = UNIX_TIMESTAMP();
INSERT INTO test (name) VALUES ('test') 
  WHILE (SELECT COUNT(*) FROM test) < 110000;
SET @end = UNIX_TIMESTAMP();
SELECT @end - @start;
-- Out: 3.52 秒

Seperti yang dapat dilihat daripada keputusan ujian di atas, enjin storan MyISAM sedang memasukkan jumlah data yang besar Prestasinya lebih baik manakala enjin storan InnoDB mengambil lebih banyak masa. Walau bagaimanapun, apabila operasi kemas kini dan pemadaman kerap, enjin storan InnoDB jelas lebih sesuai.

6. Kesimpulan

Apabila memilih enjin storan MySQL, anda mesti terlebih dahulu memilih berdasarkan faktor seperti ciri projek, keperluan dan saiz data. Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, enjin storan terbaik juga boleh disahkan melalui ujian dan perbandingan prestasi. Memilih enjin storan dengan betul boleh meningkatkan prestasi dan kestabilan pangkalan data MySQL anda.

Atas ialah kandungan terperinci Cara melaksanakan pengoptimuman asas MySQL: pemilihan enjin storan dan perbandingan prestasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!