Rumah > Peranti teknologi > AI > Kecerdasan Buatan memacu 'bau berkomputer' untuk kawalan serangga

Kecerdasan Buatan memacu 'bau berkomputer' untuk kawalan serangga

王林
Lepaskan: 2023-11-10 17:33:19
ke hadapan
1113 orang telah melayarinya

Permulaan bau mesin Osmo ditubuhkan pada Januari 2023 dan menerima pembiayaan Siri A AS$60 juta yang diketuai oleh Lux Capital dan Google Ventures. Osmo menggabungkan pembelajaran mesin, sains data, psikofizik, neurosains penciuman, kejuruteraan elektrik dan kimia dalam pendekatan pelbagai disiplin untuk mendigitalkan bau.

Kecerdasan Buatan memacu bau berkomputer untuk kawalan serangga

Kerja Osmo adalah berdasarkan penyelidikan bau mesin yang disahkan oleh pasukan Penyelidikan Google, termasuk kajian 2019 menggunakan rangkaian saraf graf untuk meramalkan bau molekul. Syarikat itu telah mula menguji perairan dalam pasaran wangian, bertujuan untuk mencipta generasi baharu molekul wangian yang lebih baik, selamat dan lebih mesra alam. Dari masa ke masa, Osmo berharap untuk mencapai kejayaan yang lebih besar dalam bidang seperti kesihatan awam dan pertanian

Baru-baru ini, Osmo mengumumkan ia menerima geran $3.5 juta daripada Yayasan Bill & Melinda Gates untuk memajukan platform bau kecerdasan buatan syarikat ini untuk menemui dan menghasilkan sebatian yang menghalau, menarik atau memusnahkan serangga pembawa penyakit untuk meningkatkan kesihatan haiwan dan manusia. Pembiayaan itu melengkapkan pelaburan ekuiti $5 juta yang dibuat oleh Yayasan Gates di Osmo apabila ia diasaskan pada Januari 2023

Pertubuhan Kesihatan Sedunia (WHO) menganggarkan bahawa serangga pembawa penyakit seperti nyamuk menyebabkan ratusan kematian di seluruh dunia setiap tahun Beribu-ribu orang orang mati. Memandangkan serangga sangat bergantung pada deria bau mereka untuk mengemudi dan mencari sasaran yang berpotensi, bau menjadi cara paling langsung untuk memandu serangga pembawa penyakit menjauhi manusia. Membangunkan sebatian dengan bau tertentu yang boleh menangkis atau menghalang serangga dengan berkesan, dengan itu memusnahkan tarikan perumah manusia kepada mereka, meminimumkan penyebaran penyakit dan menyediakan kaedah kawalan serangga yang disasarkan dan berkesan

Osmo "Dengan menggunakan molekul bau baru, kita boleh memandu serangga pembawa penyakit dengan lebih berkesan daripada sentuhan manusia, berpotensi menyelamatkan berjuta-juta nyawa," kata Ketua Pegawai Eksekutif Alex Wiltschko. "Dalam berbilion-bilion molekul berpotensi, kita boleh membimbing serangga pembawa penyakit dengan lebih berkesan daripada sentuhan manusia, berpotensi menyelamatkan berjuta-juta nyawa." Hanya beberapa ribu daripada ruang yang luas telah disaring untuk keupayaan ini. Dengan sokongan dermawan daripada Yayasan Gates, kami menggunakan platform bau berkuasa AI kami untuk menganalisis ruang kimia yang luas ini dan menemui keupayaan yang boleh berubah. ia. Serangga bertindak untuk mencegah penyakit dengan formulasi baru yang berkesan, selamat dan berpatutan untuk kesihatan manusia dan haiwan." kertas penyelidikan pada akhir tahun 2022. Dalam perintis, pasukan penyelidik melatih model pengiraan terkini mengenai set data penghalau nyamuk terbesar dalam sejarah setakat ini. Pasukan itu secara eksperimen menilai model pada kira-kira 400 molekul penghalau sifat kimia yang berbeza, mengenal pasti lapan yang lebih menghalau daripada DEET dan Picaridin yang digunakan secara meluas.

Dalam projek semasa, Osmo akan membina perintis bukti konsep dengan matlamat utama:

Meluaskan penyelidikan terdahulu sekurang-kurangnya sepuluh kali ganda dengan memasukkan lebih banyak data dan lebih banyak ujian lebih banyak sebatian.

Menggunakan teknik pembelajaran mesin, kita boleh menemui molekul calon kimia yang menjanjikan, baru, murah dan pelbagai

Kita perlu membangunkan model ramalan yang mengambil kira kekangan dunia sebenar yang berkaitan dengan molekul calon, termasuk kos, tahap spatial, biodegradasi, ketoksikan dan persepsi bau manusia

Kita perlu mensintesis, menguji dan mengoptimumkan calon penghalau baru untuk ujian manusia dan penilaian kesan ekologi

Kita boleh memanfaatkan model ejen Nyamuk penghalau ini untuk membuktikan keberkesanan model ejen Nyamuk pembelajaran dalam menemui tarikan nyamuk baharu yang akan lebih baik daripada penarik sedia ada

Platform kawalan serangga Osmo direka untuk menggunakan secara meluas pembelajaran mesin terkini dan teknologi kecerdasan buatan Generatif, yang membolehkan sistem menilai potensi keberkesanan dan keselamatan berbilion molekul dalam hanya beberapa saat

" kata Meg Young, penolong profesor di Jabatan Biologi di Universiti Boston. Kaedah pembelajaran mesin mempunyai potensi besar untuk mempercepatkan penemuan dan reka bentuk penghalau nyamuk dan penarik yang dipertingkatkan. "Model Osmo menunjukkan janji yang hebat, dan saya teruja dengan kemajuan pasukan pada tahun-tahun akan datang." ”

Kerja kawalan serangga Osmo adalah sebahagian daripada misi syarikat untuk meningkatkan kesihatan dan kesejahteraan kehidupan manusia dengan memberikan komputer rasa bau Di tengah-tengah misi itu ialah “peta bau” yang dibina oleh Osmo pasukan untuk Ramalkan struktur dan bau molekul

"Osmo mendedahkan hubungan yang mengejutkan antara serangga dan penciuman manusia, dan peta bau kami meramalkan kesan penciuman molekul pada manusia dan serangga," kata Wiltschko "Akan ada banyak peluang untuk misi kami untuk mendigitalkan penciuman. Menjadikan dunia a tempat yang lebih sihat, lebih bahagia. Kami semua sangat teruja menggunakan peta kami untuk mereka bentuk molekul baharu untuk menghentikan penyebaran penyakit bawaan serangga.”

Atas ialah kandungan terperinci Kecerdasan Buatan memacu 'bau berkomputer' untuk kawalan serangga. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
AI
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan