Rumah masalah biasa Kaedah crawler Python untuk mendapatkan data

Kaedah crawler Python untuk mendapatkan data

Nov 13, 2023 am 10:44 AM
python crawler python

Perangkak Python boleh menghantar permintaan HTTP melalui perpustakaan permintaan, menghuraikan HTML dengan pustaka penghuraian, mengekstrak data dengan ungkapan biasa atau menggunakan rangka kerja mengikis data untuk mendapatkan data. Pengenalan terperinci: 1. Pustaka permintaan menghantar permintaan HTTP, seperti Permintaan, urllib, dll. 2. Pustaka penghuraian HTML, seperti BeautifulSoup, lxml, dll terangkan corak rentetan Alat boleh mengekstrak data yang memenuhi keperluan dengan memadankan corak, dsb.

Kaedah crawler Python untuk mendapatkan data

Python crawler ialah teknologi yang digunakan untuk mengautomasikan pemerolehan data Internet. Ia boleh mensimulasikan tingkah laku manusia melawat halaman web dalam pelayar untuk mendapatkan data pada halaman web. Perangkak Python biasanya menggunakan kaedah berikut untuk mendapatkan data:

1 Gunakan perpustakaan permintaan Python untuk menghantar permintaan HTTP: Terdapat berbilang perpustakaan permintaan dalam Python yang boleh digunakan untuk menghantar permintaan HTTP, seperti Permintaan, urllib, dsb. Perpustakaan ini boleh mensimulasikan penyemak imbas yang menghantar permintaan GET dan POST dan mendapatkan data yang dikembalikan oleh pelayan.

Sebagai contoh, langkah asas untuk menggunakan perpustakaan Permintaan untuk mendapatkan kandungan web adalah seperti berikut:

Pasang perpustakaan Permintaan: Gunakan arahan pip pada baris arahan untuk memasang perpustakaan Permintaan.

Import perpustakaan Permintaan: Import modul perpustakaan Permintaan dalam skrip Python.

Hantar permintaan GET: Gunakan fungsi get() yang disediakan oleh perpustakaan Requests untuk menghantar permintaan GET dan dapatkan objek respons yang dikembalikan oleh pelayan.

Dapatkan kandungan respons: Kandungan respons boleh diperoleh melalui atribut teks objek respons.

2 Gunakan perpustakaan penghuraian Python untuk menghuraikan HTML: Selepas mendapatkan kandungan halaman web, anda biasanya perlu menggunakan pustaka penghuraian untuk menghuraikan HTML untuk mengekstrak data yang diperlukan. Terdapat berbilang perpustakaan parsing dalam Python yang boleh digunakan untuk menghuraikan HTML, seperti BeautifulSoup, lxml, dsb. Perpustakaan ini boleh mencari dan mengekstrak data berdasarkan struktur dan teg HTML.

Sebagai contoh, langkah asas untuk menggunakan perpustakaan BeautifulSoup untuk menghuraikan HTML adalah seperti berikut:

Pasang perpustakaan BeautifulSoup: Gunakan arahan pip dalam baris arahan untuk memasang Perpustakaan BeautifulSoup.

Import perpustakaan BeautifulSoup: Import modul perpustakaan BeautifulSoup dalam skrip Python.

Buat objek BeautifulSoup: Hantar kandungan halaman web kepada pembina perpustakaan BeautifulSoup untuk mencipta objek BeautifulSoup.

Cari dan ekstrak data: Gunakan kaedah dan sifat objek BeautifulSoup untuk mencari dan mengekstrak data mengikut struktur dan teg HTML.

3 Gunakan ungkapan biasa Python untuk mengekstrak data: Dalam sesetengah kes, ungkapan biasa boleh digunakan untuk mengekstrak data pada halaman web. Ekspresi biasa ialah alat yang digunakan untuk menerangkan corak rentetan Ia boleh mengekstrak data yang memenuhi keperluan dengan memadankan corak.

Sebagai contoh, langkah asas untuk mengekstrak data menggunakan modul semula adalah seperti berikut:

Import modul semula: Import modul semula dalam skrip Python.

Tulis ungkapan biasa: Gunakan ungkapan biasa untuk menerangkan corak untuk dipadankan.

Padanan rentetan: Gunakan fungsi modul semula untuk memadankan rentetan dan dapatkan hasil padanan.

4 Gunakan rangka kerja rangkak data Python: Selain menggunakan pustaka berasingan untuk melaksanakan fungsi perangkak, anda juga boleh menggunakan rangka kerja rangkak data Python untuk membina sistem perangkak yang lebih kompleks dan berskala. Rangka kerja ini menyediakan set lengkap alatan dan API untuk membantu pembangun membina dan mengurus tugas perangkak dengan cepat.

Sebagai contoh, langkah asas untuk menggunakan rangka kerja Scrapy untuk mengikis data adalah seperti berikut:

Pasang rangka kerja Scrapy: Gunakan arahan pip dalam baris arahan untuk memasang Rangka kerja buruk.

Cipta projek Scrapy: Cipta projek Scrapy baharu menggunakan arahan yang disediakan oleh Scrapy.

Tulis kod perangkak: Tulis kod perangkak dalam direktori labah-labah di bawah direktori projek untuk menentukan cara mendapatkan dan memproses data.

Jalankan perangkak: Gunakan arahan yang disediakan oleh Scrapy untuk memulakan tugas perangkak dan mendapatkan data.

Tidak kira kaedah yang digunakan untuk mendapatkan data, anda perlu mematuhi undang-undang dan peraturan yang berkaitan, dan mengikut perjanjian penggunaan tapak web dan peraturan perangkak. Semasa merangkak data, anda harus memberi perhatian kepada perkara berikut:

Sahkan sama ada anda mempunyai kebenaran undang-undang untuk mendapatkan data: Sebelum merangkak data tapak web, anda harus mengesahkan sama ada anda mempunyai kebenaran undang-undang untuk mendapatkan data. Sesetengah tapak web mungkin menyekat perangkak atau melarang data rangkak, dan undang-undang serta peraturan yang berkaitan mesti dipatuhi.

Hormati perjanjian penggunaan tapak web dan peraturan perangkak: Semasa merangkak data, anda harus mematuhi perjanjian penggunaan tapak web dan peraturan perangkak. Sesetengah tapak web mungkin dengan jelas menetapkan bahawa mengikis data tidak dibenarkan atau mempunyai sekatan kekerapan akses Peraturan ini perlu dipatuhi untuk mengelak daripada melanggar undang-undang atau menjejaskan operasi biasa tapak web.

Tetapkan kelajuan dan kelewatan merangkak yang sesuai: Untuk mengelakkan beban yang berlebihan pada pelayan laman web, kelajuan dan kelewatan merangkak yang sesuai hendaklah ditetapkan. Kelajuan perangkak boleh dikawal dengan menetapkan parameter seperti selang akses dan bilangan permintaan serentak.

Mengendalikan situasi tidak normal dalam penghuraian halaman web: Apabila merangkak kandungan halaman web dan menghuraikan HTML, anda perlu mengendalikan beberapa situasi tidak normal, seperti ralat sambungan rangkaian, halaman web yang tidak wujud, perubahan struktur HTML, dll. Anda boleh menggunakan mekanisme pengendalian pengecualian untuk menangkap dan mengendalikan pengecualian ini untuk memastikan kestabilan dan kebolehpercayaan perangkak.

Untuk meringkaskan, perangkak Python boleh menghantar permintaan HTTP melalui pustaka permintaan, menghuraikan HTML dengan pustaka penghuraian, mengekstrak data dengan ungkapan biasa atau menggunakan rangka kerja mengikis data untuk mendapatkan data. Semasa merangkak data, anda perlu mematuhi undang-undang dan peraturan yang berkaitan, menghormati perjanjian penggunaan tapak web dan peraturan perangkak serta menetapkan kelajuan dan kelewatan merangkak yang sesuai. Saya harap jawapan ini dapat membantu anda memahami cara perangkak Python mendapatkan data.

Atas ialah kandungan terperinci Kaedah crawler Python untuk mendapatkan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Memilih antara php dan python: panduan Memilih antara php dan python: panduan Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Bolehkah kod studio visual digunakan dalam python Bolehkah kod studio visual digunakan dalam python Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Boleh kod vs dijalankan di Windows 8 Boleh kod vs dijalankan di Windows 8 Apr 15, 2025 pm 07:24 PM

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Cara menjalankan program di terminal vscode Cara menjalankan program di terminal vscode Apr 15, 2025 pm 06:42 PM

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Adakah sambungan vscode berniat jahat? Adakah sambungan vscode berniat jahat? Apr 15, 2025 pm 07:57 PM

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.