Perlindungan data memerlukan strategi keselamatan berasaskan AI
Hanya separuh daripada responden berkata strategi keselamatan data syarikat mereka telah seiring dengan pembangunan AI. Selain itu, walaupun ledakan AI baru-baru ini, melaksanakan tadbir urus data dan kawalan keselamatan yang lebih kukuh akan menjadi keutamaan yang lebih tinggi untuk pasukan data pada tahun 2024.
Tadbir Urus Data menduduki tempat penting dalam rancangan perniagaan
Apabila ditanya apakah inisiatif utama yang akan diambil oleh syarikat mereka dalam tempoh 12 bulan akan datang, 80% responden berkata keutamaan mereka ialah inisiatif yang berkaitan dengan keselamatan data seperti melaksanakan tadbir urus data yang lebih kukuh dan kawalan keselamatan, dan memanfaatkan konsep baharu seperti data mesh untuk memodenkan seni bina data Hanya 20% daripada responden mengatakan bahawa penyepaduan kecerdasan buatan ke dalam proses perniagaan akan menjadi keutamaan
Dengan kecerdasan buatan Dengan pelancaran penyelesaian pintar yang pantas dan usaha berterusan. untuk memindahkan data ke awan, pemimpin data berhadapan dengan cabaran mengutamakan keselamatan data, ketangkasan dan keterlihatan. Mereka perlu menyediakan kedua-dua langkah perlindungan data dan penyelesaian yang sesuai yang boleh memanfaatkan data secara fleksibel untuk memacu nilai
Tanpa asas seni bina data dan strategi keselamatan data yang kukuh, adalah mustahil bagi perusahaan untuk menyepadukan AI dengan selamat ke dalam proses mereka. Pemimpin perniagaan mesti mereka bentuk strategi keselamatan khusus AI yang merangkumi protokol dan dasar yang betul untuk melindungi data. "Tambah Carroll, Ketua Pegawai Eksekutif Immuta.
Perkembangan pesat AI dan ML menyebabkan keterujaan dan kebimbangan di seluruh perusahaan. Menurut laporan itu, pekerja sudah pun mengambil kesempatan daripada alatan ini untuk meningkatkan produktiviti dan menyelaraskan proses dalam peranan mereka. Data Profesional 88% responden berkata pekerja mereka menggunakan AI, dan ramai profesional data percaya AI akan membantu mereka mencapai hasil yang lebih baik dalam bidang seperti pengesanan anomali (44%) dan pengenalan serangan pancingan data (46%) Keputusan
Perniagaan digesa mengutamakan strategi keselamatan AI
Pada masa yang sama, ramai yang bimbang tentang kesan keselamatan AI yang lebih luas terhadap perniagaan mereka, dengan 56% responden menyatakan bahawa bidang kebimbangan terbesar mereka ialah kebocoran data sensitif melalui AI kebimbangan meningkatkan keperluan untuk strategi dan taktik keselamatan khusus AI supaya perusahaan dapat memanfaatkan teknologi ini dengan yakin dan selamat serta melancarkan model AI pada skala
Walaupun AI adalah satu kemestian untuk profesional data dalam setiap keutamaan industri, tetapi kepercayaan, keselamatan dan pematuhan kekal sebagai keutamaan utama untuk perniagaan, dengan 88% pemimpin data percaya keselamatan data akan menjadi keutamaan yang lebih tinggi dalam tempoh 12 bulan akan datang, mendahului AI pada 80%. belanjawan dan sumber mungkin meningkat apabila keselamatan data terus menjadi keutamaan yang semakin meningkat bagi pemimpin perniagaan dalam landskap ancaman yang sentiasa berubah hari ini
Apabila perusahaan berkembang, struktur mereka menjadi lebih kompleks dan data yang mereka uruskan menjadi lebih mencabar dan penting, kedua-duanya meningkatkan kerumitan pemilikan data, menurut laporan itu, tiada pemilik yang jelas untuk keselamatan data di seluruh perusahaan
Responden menyatakan bahawa jawatan paling biasa yang bertanggungjawab untuk keselamatan data ialah privasi data atau pengurus keselamatan (19%), atau. seorang ketua pegawai teknologi (15%), walau bagaimanapun, ramai lagi Jawatan-jawatan lain juga dinyatakan sebagai bertanggungjawab terhadap keselamatan data, dan kekurangan pemilikan ini mewujudkan cabaran dalam menguruskan keselamatan secara kolaboratif, yang mengakibatkan pasukan beroperasi dalam silo dan penempatan yang tidak selamat
Menurut laporan tahun lepas, 63% daripada profesional data didapati bertanggungjawab Kekurangan keterlihatan ke dalam kawalan capaian data Begitu juga, akses data terus menjadi penghalang keselamatan utama untuk pasukan: 33% daripada responden mengatakan kekurangan keterlihatan dalam perkongsian dan penggunaan data. merupakan cabaran keselamatan terbesar mereka. Mereka terlepas peluang perniagaan
Pada masa yang sama, 56% responden mengatakan bahawa proses keselamatan data memperlahankan akses data, yang bermaksud bahawa lebih separuh daripada perusahaan mengorbankan beberapa tahap nilai terdorong data untuk mencapai keputusan keselamatan asas Mereka memilih untuk berdagang ketangkasan untuk kepercayaan dan pematuhan
Atas ialah kandungan terperinci Perlindungan data memerlukan strategi keselamatan berasaskan AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...

Bagaimana untuk menggunakan Go atau Rust untuk memanggil skrip Python untuk mencapai pelaksanaan selari yang benar? Baru -baru ini saya telah menggunakan python ...

Mengenai Pythonasyncio ...

Komuniti Q & A Teknikal di Era CHATGPT: Strategi Respons Segmentfault StackOverflow ...

Perbincangan mengenai sebab -sebab mengapa fail saluran paip tidak dapat ditulis apabila menggunakan crawler scapy apabila belajar dan menggunakan crawler scapy untuk penyimpanan data yang berterusan, anda mungkin menghadapi fail saluran paip ...

Python Multi-Process Pipa Ralat "Paip ditutup"? Semasa menggunakan kaedah paip dalam modul multiprocessing Python untuk komunikasi proses ibu bapa dan kanak-kanak, anda mungkin menghadapi ...

Masalah dan penyelesaian yang dihadapi apabila menggunakan Perpustakaan Permintaan untuk merangkak data laman web. Apabila menggunakan Perpustakaan Permintaan untuk mendapatkan data laman web, anda kadang -kadang menemui ...

Fastapi ...
