Dialog di DingTalk: Bagaimana untuk membina aplikasi AI super?

Kunci kepada aplikasi super adalah untuk dapat menyepadukan dan menggantikan berbilang aplikasi, yang secara semula jadi konsisten dengan ciri-ciri model besar.

Cara untuk menyatukan pengalaman secara beransur-ansur dan mendapatkan model ekspres besar adalah masalah produk besar dan kembung yang dihadapi oleh DingTalk. Pada tahun lalu atau lebih, DingTalk telah membuat banyak pilihan, pemadaman dan pembinaan semula untuk menambah baik seni bina produknya. Kini, dalam topik perisikan, DingTalk nampaknya kembali seksi

Asas DingTalk ialah ToB, tetapi ia juga memerlukan pengalaman pengguna. “Pelanggan adalah ToB, dan pengguna adalah DingTalk secara semula jadi mempunyai kedua-dua atribut ToB dan ToC Apabila pekerja bahagian B menggunakan DingTalk, mereka juga memerlukan pengalaman dan kemudahan DingTalk yang perlu dipertingkatkan ," kata Qi Junsheng, ketua pegawai produk DingTalk.

Sama ada beban masa lalu atau tekanan pengkomersialan, DingTalk terpaksa membuat inovasi produk utama yang menarik ialah apabila DingTalk pada dasarnya menyelesaikan pembinaan semula produk, ia membawa kepada model besar DingTalk Ye Jun juga matlamat kecerdasan komprehensif, dan pembinaan semula produk telah menjadi topik semula jadi dalam kecerdasan komprehensif.

Dulu, DingTalk sudah menjadi aplikasi super Seterusnya, DingTalk mahu menjadi aplikasi super AI.

Sebelum menjadi pintar, anda perlu melakukan reka bentuk peringkat atasan terlebih dahulu

Pada tahun-tahun awal, pasukan dalaman DingTalk menggunakan sistem PO (ketua projek) Setiap orang yang bertanggungjawab mengetuai satu pasukan untuk mengembangkan pasaran secara bersama, dengan matlamat yang jelas untuk meningkatkan bilangan pengguna. Keberkesanan pertempuran pasukan juga sangat kuat, yang telah meletakkan asas yang kukuh untuk DingTalk - dengan ratusan juta pengguna, sejumlah besar trafik dan senario aplikasi

Di bawah keadaan pada masa itu, sistem PO membantu DingTalk melengkapkan pengumpulan primitifnya, yang mempunyai kepentingan strategik yang positif Walau bagaimanapun, keadaan berubah pada bila-bila masa, dan skala DingTalk mencapai tahap tertentu yang dibuat oleh sistem PO DingTalk lapisan atas keseluruhan produk yang konsisten reka bentuk dan pengalaman sangat tercabar, yang juga menjelaskan mengapa DingTalk sangat rumit pada masa lalu, kerana setiap pasukan sedang membina mereka sendiri dan kemudian memasukkannya ke dalam DingTalk. Selepas menulis semula: Dalam keadaan pada masa itu, penggunaan sistem PO untuk membantu DingTalk menjalankan pengumpulan primitif mempunyai kepentingan strategik yang positif. Walau bagaimanapun, seiring dengan berlalunya masa dan DingTalk mencapai skala tertentu, sistem PO beroperasi secara bebas, yang menyebabkan cabaran besar kepada reka bentuk peringkat teratas dan konsistensi pengalaman pengguna bagi keseluruhan produk DingTalk. Ini juga menjelaskan mengapa DingTalk pada masa lalu adalah rumit, kerana setiap pasukan membangun secara bebas dan kemudian menambahkannya ke DingTalk

Ye Jun, presiden DingTalk, juga seorang pengurus produk. Pada awal 2022, DingTalk memutuskan untuk menumpukan pada nilai Dia percaya bahawa reka bentuk produk DingTalk harus kembali kepada perspektif pelanggan dan pengguna. Lagipun, DingTalk kini mempunyai lebih daripada 600 juta pengguna dan berpuluh juta pelanggan. Jika anda masih menggunakan pendekatan point-by-point untuk menyelesaikan masalah, kadar pulangan akan menjadi sangat rendah

Qi Junsheng juga menyertai DingTalk di bawah latar belakang ini. Mula-mula dia perlu menyelesaikan dua cadangan besar Di satu pihak, ia adalah reka bentuk yang konsisten bagi pautan produk DingTalk. Dari perspektif pelanggan, walaupun DingTalk menyepadukan banyak fungsi pada masa lalu, pelanggan tidak mempunyai pengalaman yang baik menggunakannya sebagai contoh, ia menyepadukan pelbagai jenis rakan kongsi pihak ketiga termasuk latihan, OKR, prestasi, dsb. Terdapat sedikit perbezaan antara membuka fungsi ini pada DingTalk dan membukanya pada APP berbeza DingTalk ingin menyelesaikan masalah membuka modul fungsi yang berbeza pada antara muka yang sama. Khususnya, DingTalk mempunyai ramai rakan kongsi ISV, menjadikannya amat menyusahkan dan rumit untuk melaksanakan fungsi yang berbeza ke dalam pengalaman yang konsisten.

Sebaliknya, DingTalk secara beransur-ansur memulakan proses pengkomersilan, yang lebih menguji reka bentuk peringkat teratas Hanya dengan kemampanan produk boleh ada margin keuntungan jangka panjang. “DingTalk telah mengembangkan matriks produk komersil langganan tambah penggunaannya Dari segi aplikasi, PaaS, SaaS atau seni bina produk kedua-duanya digabungkan, apabila pelanggan menggunakan DingTalk, sama ada pembangunan sekunder, digabungkan dengan keupayaan ISV, atau penggunaan. Produk kami harus mempunyai pengalaman yang jelas dan konsisten, dan kos permulaan harus dikurangkan dengan ketara," kata Qi Junsheng.

Ambil rangkaian produk sebagai contoh Untuk mencapai pengalaman yang konsisten antara produk yang disediakan oleh pengeluar pihak ketiga dan produk DingTalk sendiri, data mesti disambungkan terlebih dahulu melalui DingTalk, dan semua medan yang sama mesti digunakan semula dan bukannya memuat naik berulang-alik atau. memuat naik semula mereka melalui DingTalk Antara muka panggilan kuku memastikan bahawa pengguna hanya mempunyai satu pengalaman apabila menggunakan produk, bukannya rasa pemecahan yang jelas.

“Hanya DingTalk yang boleh melakukan ini adalah sukar untuk dilakukan, kerana menegak juga bermakna ia hanya boleh menyelesaikan masalah secara point-to-point senario ini juga merupakan sebab untuk DingTalk "Nilainya terletak padanya," kata Qi Junsheng, "Saya rasa kerjasama SaaS plus adalah cara terbaik untuk pergi pada masa hadapan."

Sebelum melaungkan slogan perisikan komprehensif, DingTalk telah pun membuat rancangan yang jelas untuk reka bentuk peringkat tertinggi produk dan telah bekerja keras ke arah ini. Di bawah bimbingan reka bentuk peringkat atas, termasuk PaaS asas, platform data, penyambung dan sambungan kepada senario aplikasi, DingTalk mempertimbangkan faktor seperti asas bangunan, konfigurasi bilik dan juga perabot lembut terlebih dahulu dari awal lagi

Angin kencang meniup DingTalk

Hanya apabila DingTalk mencuba yang terbaik untuk menyelesaikan kerumitan fungsi dan adegan, kedatangan model besar memberikan cara yang imaginatif.

Pada masa lalu, interaksi perisian aplikasi terutamanya didominasi oleh antara muka grafik (GUI), dan model mengklik menu langkah demi langkah menjadi standard untuk pengalaman sebenar. Kesan terbesar model besar pada lapisan interaksi ialah antara muka interaksi bahasa (LUI) Bentuk interaksi hibrid GUI dan LUI boleh menyelesaikan masalah interaksi dan kerumitan produk DingTalk. Sudah tentu, DingTalk masih perlu terus membina semula dan mengubah produknya

“Jangan anggap interaksi sebagai mudah,” keluh Qi Junsheng bergantung pada keupayaan untuk berhubung dengan sistem asas Pengguna menghantar arahan dalam bahasa, dan sistem asas mesti mempunyai keupayaan untuk menerima arahan dan membuat perubahan . Bagi Banyak aplikasi sedia ada merupakan satu cabaran Pada pandangan DingTalk, kecerdasan adalah peluang besar untuk menyelesaikan masalah semasa DingTalk.

Ditulis semula: DingTalk secara semula jadi mempunyai senario perniagaan perusahaan yang kaya Dengan menghubungkan dengan keupayaan asas pintar dan senario aplikasi model besar, ia dapat merealisasikan interaksi berterusan antara senario perusahaan dan model besar, dengan itu menggerakkan sepenuhnya data dan sumber lain untuk menjadikan aplikasi lebih cekap. . Nilai lebih banyak dan ringkas, membentuk kitaran nilai produk yang mulia. Oleh itu, teras reka bentuk pintar keseluruhan DingTalk juga berkisar pada mengaktifkan aset digital pelanggan korporat dan menyelesaikan masalah perniagaan korporat sebenar

Sebagai tambahan kepada senario aplikasi yang kaya, DingTalk juga telah mengumpulkan sejumlah besar data perusahaan pengguna dan pelanggan Kuasa model besar bukan sahaja untuk menganalisis data sedia ada, tetapi kelebihannya terletak pada keupayaannya untuk menggabungkan data dari medan yang berbeza untuk alasan. . Ia bukan lagi sekadar analisis data bagi satu dimensi, satu senario atau satu sistem. Ini juga menggemakan strategi terbuka DingTalk Lebih banyak fungsi memenuhi lebih banyak senario Data daripada senario yang berbeza disambungkan dan disepadukan untuk memberikan pengalaman model besar yang lebih baik Berdasarkan seni bina dan reka bentuk produk pintar DingTalk, ia dapat Mengurangkan ambang dan kos dengan ketara untuk pelanggan perusahaan. mengaplikasikan kecerdasan.

Aset digital perusahaan dan pelbagai senario aplikasi perniagaan boleh didapati di DingTalk. Apabila pelanggan perusahaan menghadapi situasi di mana model besar sukar diakses, DingTalk menyediakan penyelesaian. Daripada sembang perbualan kepada mencipta aplikasi dan item tugasan, malah pelbagai dokumen pejabat kolaboratif, semuanya telah disepadukan ke dalam platform DingTalk. Walaupun pelanggan memerlukan latihan yang lebih mendalam atau penalaan halus, seni bina terbuka DingTalk menyokong pengenalan kepakaran industri

“Dalam era kecerdasan, DingTalk menyediakan keupayaan sambungan yang lebih baik, keupayaan asas dan senario aplikasi, yang merupakan perkara yang sangat baik oleh DingTalk Dari sisi DingTalk, kita dapat melihat dengan lebih jelas dan mempromosikan kecerdasan dari peringkat ujian mendalam , memasuki peringkat penciptaan nilai yang mendalam, kami mempunyai matlamat yang sangat mudah, 'tongkat ajaib' mesti menyelesaikan masalah paling asas dan utama pelanggan dengan permintaan terkuat," kata Qi Junsheng.

Perusahaan kini boleh menggunakan tongkat ajaib di halaman utama DingTalk untuk menggunakan hampir 20 kemahiran AI dalam lima produk termasuk AI sembang, AI YiDa, AI dokumen, Soal Jawab pintar dan AI perundingan. Pada masa yang sama, anda juga boleh mengklik butang tongkat ajaib pada 17 antara muka produk seperti Yida, Dokumen dan Mesyuarat untuk menggunakan kemahiran AI bagi produk yang sepadan

Keperluan mudah perusahaan tidak lebih daripada operasi, peningkatan kecekapan, pengurangan kos, dll. Teks Vincent dan gambar rajah Vincent lebih dekat dengan logik ToC dan merupakan peringkat pendidikan pasaran awal. DingTalk mesti menumpukan pada senario kerja sebenar dan menjana nilai komersial.

Aplikasi Super AI

Dalam "Trend Teknologi Strategik Penting untuk 2023" yang dikeluarkan oleh Gartner, aplikasi super telah mendapat perhatian khusus Aplikasi super ialah aplikasi yang menyepadukan fungsi aplikasi, platform dan ekosistem Ia bukan sahaja mempunyai set fungsinya sendiri juga menyediakan platform untuk pihak ketiga untuk membangunkan dan menerbitkan aplikasi mikro mereka sendiri. Gartner meramalkan bahawa menjelang 2027, lebih daripada 50% penduduk dunia akan menjadi pengguna aktif harian berbilang aplikasi super.

Alipay dan WeChat ialah aplikasi super biasa yang tersebar dari China ke negara Barat dan ditiru serta ditiru Musk sebelum ini menyatakan hasratnya untuk mencipta aplikasi everything selepas memperoleh Twitter. Kunci kepada aplikasi super ialah keupayaan untuk menyepadukan dan menggantikan berbilang aplikasi yang digunakan oleh pelanggan atau pekerja, yang merupakan kesesuaian semula jadi dengan ciri-ciri model besar.

Baru-baru ini, Kai-fu Lee, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Zero One Thing, secara khusus menyebut aplikasi super apabila dia mengeluarkan model besar, dia menyebut perkara itu bermula dari aplikasi mudah, dan kemudian terus berulang melalui kaedah keusahawanan tanpa lemak, seperti Douyin dan The. versi pertama WeChat bukan aplikasi super Sebaliknya, ia menangkap keperluan pengguna dan menggunakan intipati teknikal platform baharu untuk mencipta aplikasi mudah yang semua orang sukai kemudiannya secara berterusan membuat pelarasan berdasarkan maklum balas pengguna dan akhirnya menjadi a aplikasi super. Ini adalah metodologi Zero One Thing untuk membuat aplikasi super.

Apl super Kai-fu Lee memulakan lelaran dari awal dalam pasaran To C, manakala DingTalk memfokuskan pada pasaran To B dan sudah mempunyai senario dan pengguna sedia dibuat. Walaupun kedua-duanya berbeza, tiada perbezaan ketara antara mereka

Difahamkan sehingga akhir Oktober, lebih 500,000 syarikat telah menyertai ujian jemputan DingTalk AI Magic Wand Pada masa ini, terdapat 17 rangkaian produk yang disambungkan ke AIGC, termasuk sembang DingTalk, dokumen, pangkalan pengetahuan, peta otak, flash. nota, dan Tembition Terbuka sepenuhnya kepada pengguna untuk ujian. Dalam pintu masuk terbaru "Tongkat Ajaib" pada pelanggan DingTalk dan halaman utama APP, anda juga boleh menggunakan AI sembang, AI dokumen, AI Yidai dan fungsi lain untuk perbualan bahasa semula jadi.

Titanium Media mengetahui bahawa semasa tempoh ujian jemputan, lebih daripada 6% perusahaan besar dengan lebih daripada 5,000 pekerja kerap menggunakan AI, dan lebih daripada 9% perusahaan sederhana dan besar dengan lebih daripada 2,000 pekerja kerap menggunakan AI. Dari segi kekerapan penggunaan AI, pengguna yang kerap menggunakan AI menggunakannya lebih daripada 15 kali sehari secara purata, dan sesetengah syarikat menggunakan AI lebih daripada 300 kali sehari secara purata bagi setiap orang. Antara produk yang kerap digunakan, Document AI telah menjana 4.025 juta kandungan untuk pengguna, Flash AI telah menjana 1.557 juta kandungan ringkasan untuk pengguna, dan Yida AI telah membantu pengguna dalam menjana 9,800 aplikasi pejabat dan perniagaan

Ini adalah aplikasi pintar peringkat kebangsaan pertama terbuka sepenuhnya di China dan aplikasi kerja AI terbuka sepenuhnya pertama telah mula dinaik taraf menjadi aplikasi AI super

DingTalk masih jauh daripada mencapai keadaan matang aplikasi super AI, dan Qi Junsheng masih mempunyai banyak kerja yang perlu dilakukan. "Anda masih perlu kekal kagum dan tidak hanya memikirkan sesuatu. Di satu pihak, untuk melakukan ToB, anda perlu mempunyai pemahaman yang mendalam tentang pelbagai peranan seperti operasi perniagaan, dan pada masa yang sama, anda perlu mempunyai wawasan yang jelas tentang minda dan keperluan pengguna ToC." Katanya.

Selepas membuat produk selama bertahun-tahun, Qi Junsheng menyedari terdapat dua jenis produk yang paling sukar untuk dibuat. Kategori pertama ialah produk terbuka kerana ia melibatkan peranan rakan kongsi ekologi, yang secara eksponen meningkatkan kerumitan produk. Kategori kedua ialah produk komersil Anda mesti sangat berhati-hati tentang produk komersial Anda tidak boleh membawanya ke luar talian hanya kerana pautan tertentu Anda mesti mengambil kira banyak keperluan pelanggan yang berbeza, anda perlu beri perhatian khusus kepada konsistensi produk

Persediaan awal boleh dianggap sebagai peringkat automasi DingTalk, dan kini ia telah memasuki peringkat pintar DingTalk Semua matlamat adalah untuk mempromosikan peningkatan produk dan menyelesaikan keperluan mudah pelanggan ToB. "Kita harus membuka mata dan kagum dengan soalan mudah daripada pelanggan, kerana di sebalik soalan ini selalunya terdapat banyak masalah yang boleh diambil daripada satu contoh dan membuat kesimpulan tentang kes lain, yang lebih dekat dengan intipati masalah." Qi Junsheng berkata

Sebagai contoh, syarikat logistik pada asasnya berada dalam keadaan untung yang rendah dan sangat sensitif terhadap kos. Bagi pengurus ToB, kawalan ketepatan masa adalah lebih tinggi berbanding industri lain. Jika terdapat lebih sedikit penghantaran pada hari tertentu, pengurus ingin membuat beberapa pelarasan segera, seperti mengalihkan dua kenderaan. Pada masa lalu, kaedah pelaporan BI tradisional tidak dapat memenuhi keperluan ketepatan masa, tetapi dengan model besar, DingTalk boleh menggabungkan pelbagai data dimensi seperti kehadiran dan operasi untuk menganggarkan daya pengeluaran dan ketepatan masa, dengan itu secara langsung meningkatkan keuntungan kasar

DingTalk merendahkan ambang model besar yang mewakili produktiviti termaju, menjadikannya boleh diakses dan mampu dimiliki oleh lebih ramai orang atas permintaan. Ini membolehkan organisasi perusahaan mempunyai kebolehramalan dan ketegasan yang lebih kukuh berbanding sebelum ini, dan boleh mengoptimumkan pelbagai aspek seperti penunjuk Perniagaan . Ini adalah perubahan ideal yang DingTalk harap dapat dibawa kepada perusahaan, menjadikannya aplikasi kecerdasan buatan super

DingTalk sendiri menjadi roda tenaga evolusi, menarik sejumlah besar pengguna melalui aplikasi AI super. Pengguna ini menarik perhatian rakan kongsi, yang menyediakan DingTalk dengan senario dan keupayaan yang lebih kaya. Ini seterusnya menarik lebih ramai pengguna baharu dan pengguna sedia ada untuk penggunaan selanjutnya. Pengenalan model besar memperluaskan keluasan dan kedalaman DingTalk dalam senario To B, dan juga membuka nilai pengguna yang dilipat

Apabila menulis semula kandungan, teks asal perlu ditulis semula ke dalam bahasa Cina, dan tidak perlu mengekalkan ayat asal

Atas ialah kandungan terperinci Dialog di DingTalk: Bagaimana untuk membina aplikasi AI super?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!