


60% pekerja percaya bahawa untuk melaksanakan aplikasi AI generatif yang selamat dan berkesan, pengawasan orang sebenar adalah penting
Ini adalah percutian ribut, musim perjalanan paling sibuk tahun ini, dan anda baru sahaja menerima pemberitahuan yang paling tidak anda mahu lihat, penerbangan tertangguh dengan serius
Apabila anda ingin menghubungi perkhidmatan pelanggan syarikat penerbangan, ia biasanya bermakna anda perlu meluangkan masa setengah jam untuk menunggu perkhidmatan pelanggan melaluinya. Namun, proses komunikasi nampak sedikit berbeza kali ini. Anda mendapati bahawa syarikat penerbangan itu menggunakan chatbot AI dan anda mempunyai pertukaran teks ringkas. Bot ini boleh menilai situasi anda dengan pantas dan meletakkan anda dalam baris gilir keutamaan
Tidak lama kemudian, ejen perkhidmatan pelanggan manusia mengambil alih perbualan, mengesahkan butiran dan menempah semula anda pada penerbangan yang lebih awal. Dengan cara ini, anda boleh mengejar penerbangan sambungan seterusnya dan pulang ke rumah tepat pada masanya untuk bersatu semula dengan keluarga anda
Generatif AI menjadi komponen penting dalam operasi perniagaan dan interaksi perkhidmatan pelanggan. Menurut penyelidikan daripada Salesforce, 61% pekerja kini menggunakan atau merancang untuk menggunakan alat AI generatif dalam kerja mereka. 68% daripada pekerja ini percaya bahawa teknologi yang boleh menjana kandungan teks, video, imej dan audio hampir serta-merta akan membolehkan mereka menyampaikan pengalaman pelanggan yang lebih kaya.
Walaupun teknologi ini bukan penyelesaian yang lengkap, ia tidak dapat menggantikan pekerja manusia. Menurut 60% pekerja yang dikaji, pengawasan manusia amat diperlukan untuk aplikasi AI generatif yang berkesan dan boleh dipercayai
Generative AI mempunyai potensi besar dalam operasi perniagaan, tetapi cara syarikat menerapkannya akan mempunyai kesan ketara yang berbeza. Hanya dengan menggabungkannya dengan empati dan kreativiti manusia, dan melalui perancangan yang teliti dan teliti, nilai komersialnya dapat direalisasikan sepenuhnya
Projek perintis AI Generatif telah muncul dalam semua lapisan masyarakat
Walaupun teknologi AI generatif masih di peringkat awal, banyak kes penggunaan mula muncul. Dalam jualan dan pemasaran, AI generatif boleh membantu mencipta kandungan pengiklanan yang disasarkan, mengenal pasti bakal pelanggan, menjual tinggi, menjual silang dan menyediakan analisis data jualan masa nyata.
Aplikasi AI generatif dalam fungsi dalaman termasuk meningkatkan perkhidmatan pelanggan dalaman, memperkemas proses pengambilan, menjana penerangan kerja, membantu proses onboarding dan offboarding, dan juga menulis kod
Salah satu faedah terbesar kecerdasan buatan kepada pekerja ialah keupayaannya untuk mengambil alih tugas mekanikal yang membosankan dan memakan masa. Ramandeep Randhawa, profesor sains data dan operasi di USC Marshall School of Business, berkata: "Sebarang pekerjaan yang sangat berulang dan bermasalah rendah boleh diserahkan kepada kecerdasan buatan " Dia percaya ini boleh meningkatkan kepuasan pekerja kerana orang ramai tidak terikat dengan kesibukan kerja.
Apabila ia datang untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, AI generatif menawarkan keupayaan termasuk analisis sentimen, terjemahan bahasa, klasifikasi teks dan ringkasan, yang semuanya boleh digunakan untuk membantu menyampaikan yang sangat disesuaikan, peka konteks (maklumat latar belakang) kepada pelanggan. Perkhidmatan interaktif.
Generatif AI mempunyai kuasa untuk menggerakkan bot sembang perkhidmatan pelanggan lanjutan. Contohnya, ia boleh menghantar chatbot kecemasan kepada syarikat penerbangan. Di samping itu, ia boleh menyokong ejen manusia di belakang tabir, menyediakan maklumat latar belakang yang berkaitan dan kemungkinan jawapan, dan memberikan cadangan untuk langkah seterusnya kepada ejen yang bertanggungjawab untuk menempah semula perkhidmatan
(Sumber: peta data)
Walaupun chatbots bukanlah perkara baharu, keluaran awam teknologi AI generatif sepanjang tahun lalu bermakna keupayaan mereka telah meningkat secara mendadak dalam tempoh yang singkat. "Chatbots telah wujud sejak sekian lama, tetapi AI generatif telah meningkatkan lagi kecekapan dan kualiti respons mereka," kata Vishal Gupta, naib presiden di Everest Group "Bots chat hari ini adalah lebih banyak perbualan, Mereka boleh memberikan jawapan kepada yang lebih kompleks dan soalan sukar.”
Gupta menambah: “Tiada industri yang tidak akan terjejas oleh kesan AI generatif Saya mengenali potensinya dalam kerja harian, tidak kira di mana-mana organisasi atau pekerja industri bekerja. Anda boleh menggunakan alatan ini untuk menambah baik kualiti dan kecekapan kerja anda.”
Sokongan: Keperluan untuk mencipta semula kandungan tanpa mengubah maksud asal perlu ditulis semula ke dalam bahasa Cina tanpa ayat asal
Atas ialah kandungan terperinci 60% pekerja percaya bahawa untuk melaksanakan aplikasi AI generatif yang selamat dan berkesan, pengawasan orang sebenar adalah penting. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan, semakin ramai pembangun telah mula menyelidik dan membangunkan aplikasi AI. Sebagai bahasa yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web, PHP juga mempunyai alatan dan rangka kerja sendiri yang berkaitan dengan pembangunan aplikasi AI. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan aplikasi AI berdasarkan pembelajaran mesin dalam PHP7.0. Langkah 1: Pilih perpustakaan pembelajaran mesin yang sesuai Pembelajaran mesin ialah salah satu aplikasi paling arus perdana dalam pembangunan semasa teknologi AI. Dalam PHP7.0, kita boleh memilih untuk menggunakan scikit-learn atau php-m

Kelajuan pembersihan pasaran kuasa telah mencatat rekod baharu. Pada 27 Disember, pertandingan aplikasi AI penghantaran kuasa China Southern Power Grid yang kelima telah berakhir dengan jayanya di Guangzhou. Pasukan Universiti Tsinghua memenangi kejuaraan dengan skor sempurna Bergantung pada teknologi "awan + AI", proses pembersihan keseluruhan dikawal dalam masa 600 saat, meningkatkan kecekapan hampir 50%. Apabila penawaran dan permintaan berada dalam keseimbangan, ia dipanggil penjelasan. Dengan kemajuan selanjutnya dalam urus niaga pasaran kuasa, entiti baharu seperti fotovoltaik, storan tenaga dan loji kuasa maya telah menyertai. Cara membersihkan elektrik dengan cepat sebagai komoditi telah menarik perhatian dalam industri. Pada Julai 2022, pasaran kuasa serantau selatan yang diterajui oleh China Southern Power Grid telah dilancarkan secara rasmi, menjadi pasaran serantau pertama di negara ini yang akan dimasukkan ke dalam operasi percubaan. Pada masa ini, 160,000 entiti perdagangan menjalankan urus niaga spot elektrik di platform, mencapai transaksi percuma dan masa nyata.

Pada 21 Jun, Sekolah Pengurusan Guanghua Universiti Peking dan Tencent mengumumkan penaiktarafan "Pelan Bangunan Menara China Digital" dan bersama-sama melancarkan satu siri kursus "Kursus Umum Kecerdasan Buatan untuk Pengurus Perniagaan". Dalam pelajaran pertama, Tang Daosheng, Naib Presiden Eksekutif Kanan Kumpulan Tencent dan Ketua Pegawai Eksekutif Kumpulan Awan dan Industri Pintar, menyemak sejarah pembangunan AI dan berkata bahawa superposisi tiga faktor utama, iaitu inovasi algoritma, peningkatan kuasa pengkomputeran, dan terbuka. penciptaan bersama sumber, membentuk pembangunan AI "roda tenaga pertumbuhan". Kemajuan pesat model besar telah mendorong kita ke era yang dibentuk semula oleh AI. Tang Daosheng berkata bahawa model besar hanyalah titik permulaan Pada masa hadapan, transformasi industri pelaksanaan aplikasi akan menjadi gambaran yang lebih besar. Pada masa lalu, perusahaan bergantung pada orang untuk menilai, menyelaras dan berkomunikasi dalam R&D, pengeluaran, jualan, perkhidmatan dan pautan lain Hari ini, adalah wajar untuk melihat yang mana

Ia adalah musim cuti yang ribut, musim perjalanan paling sibuk tahun ini, dan anda baru sahaja menerima pemberitahuan yang paling tidak anda jangkakan untuk melihat Penerbangan anda tertangguh dengan serius Apabila anda ingin menghubungi perkhidmatan pelanggan syarikat penerbangan, ini biasanya bermakna anda perlu berbelanja banyak masa menunggu selama setengah jam untuk perkhidmatan pelanggan selesai. Namun, proses komunikasi nampak sedikit berbeza kali ini. Anda mendapati bahawa syarikat penerbangan itu menggunakan chatbot AI dan anda mempunyai pertukaran teks ringkas. Bot dapat menilai situasi anda dengan cepat dan meletakkan anda dalam baris gilir keutamaan Tidak lama kemudian, ejen manusia mengambil alih perbualan, mengesahkan butiran dan menempah semula anda pada penerbangan yang lebih awal. Dengan cara itu, anda boleh mengejar penerbangan seterusnya dan pulang ke rumah anda tepat pada masanya Generative AI menjadi komponen penting dalam operasi perniagaan dan interaksi perkhidmatan pelanggan. Menurut S

Ramai pelabur modal teroka telah mendapati bahawa pemula kecerdasan buatan menggunakan model perniagaan baharu - penetapan harga berasaskan penggunaan (harga berasaskan penggunaan) dan bukannya mendesak pengecasan tradisional bagi setiap pengguna (atau model harga berasaskan tempat duduk). Menurut ringkasan media teknologi AS, Cresta permulaan pada mulanya menggunakan model gaji pengguna, tetapi kini telah beralih kepada pengecasan untuk setiap perbualan alat kecerdasan buatannya membantu pekerja pusat hubungan syarikat Intercom mengeluarkan chatbot kecerdasan buatan Fin Mac. , berharga 99 sen untuk setiap permintaan pelanggan yang boleh diselesaikannya, berbeza daripada tawaran perkhidmatan pelanggan teras syarikat yang mengenakan bayaran bagi setiap pengguna. Hu, makmal yang mengkaji komunikasi ekspresif dan permulaan kecerdasan buatan

Kunci kepada aplikasi super adalah untuk dapat menyepadukan dan menggantikan berbilang aplikasi, yang secara semula jadi konsisten dengan ciri-ciri model besar. Bagaimana untuk menyatukan pengalaman secara beransur-ansur dan menangkap ekspres model besar adalah masalah produk yang dihadapi oleh DingTalk, yang besar dan kembung. Pada tahun lalu atau lebih, DingTalk telah membuat banyak pilihan, pemadaman dan pembinaan semula, serta memperbaik seni bina produknya. Pada masa kini, dalam topik perisikan, DingTalk nampaknya telah menjadi seksi lagi Asas-asas DingTalk adalah ToB, tetapi ia juga memerlukan pengalaman pengguna. "Pelanggan adalah ToB dan pengguna ialah ToC. DingTalk secara semula jadi mempunyai kedua-dua atribut ToB dan ToC. Apabila pekerja sebelah B menggunakan DingTalk, mereka juga mempunyai tuntutan untuk pengalaman dan kemudahan ToC. DingTalk perlu menerobos dari titik tunggal asalnya. Peningkatan sistematik, " kata Qi Junsheng, ketua pegawai produk DingTalk. Sama ada sudah

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan peningkatan permintaan untuk mobiliti pejabat, automasi dan kecerdasan, stesen kerja berprestasi tinggi telah digunakan secara meluas dalam pelbagai industri. Walau bagaimanapun, stesen kerja desktop tradisional tidak lagi dapat memenuhi keperluan banyak senario kerana saiznya yang besar, berat berat dan kekurangan fleksibiliti. Walau bagaimanapun, terima kasih kepada pembangunan berterusan teknologi perkakasan dan proses pembuatan, stesen kerja mudah alih telah muncul. Sebagai peneraju global dalam bidang stesen kerja mudah alih, HP telah komited terhadap penyelidikan, pembangunan dan inovasi stesen kerja mudah alih. Dengan banyak jangkaan, HP akhirnya melancarkan stesen kerja mudah alih terbaharunya: stesen kerja mudah alih 2023 Zhan 99 Core Edition. Stesen kerja mudah alih ini ialah produk yang berprestasi sangat baik dalam semua aspek, menyepadukan prestasi tinggi, keselamatan, antara muka komprehensif, hayat bateri yang panjang dan ketahanan yang tinggi. ini

Dengan kemajuan teknologi kecerdasan buatan, aplikasinya dalam pelbagai bidang semakin meluas. Dengan perkembangan teknologi, semakin banyak bidang telah mula menggunakan kecerdasan buatan, membawa perubahan dan inovasi yang besar. Daripada telefon pintar, pembesar suara pintar, kereta pintar, kepada penjagaan perubatan pintar, pendidikan pintar, dan kewangan pintar, kecerdasan buatan digunakan di mana-mana dan terus mencipta kejayaan baharu Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, kecerdasan buatan, sebagai teknologi yang sedang berkembang, telah dipromosikan secara besar-besaran pelaburan dan penyelidikan saintifik Ia telah digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang. Dalam industri perubatan, kecerdasan buatan telah berjaya digunakan dalam analisis imej perubatan, pembantu perubatan maya, membuat keputusan diagnostik perubatan, dan rawatan diperibadikan, dan telah memainkan peranan yang positif. Dengan perkembangan selanjutnya teknologi kecerdasan buatan, diharapkan aplikasinya dalam industri perubatan akan menjadi lebih meluas. Kecerdasan buatan boleh membantu
