Cara menggunakan fungsi fit dalam Python

Dalam Python, fungsi fit biasanya merupakan salah satu kaedah yang digunakan untuk melatih model pembelajaran mesin. Cara ia digunakan bergantung pada perpustakaan pembelajaran mesin dan jenis model yang anda gunakan. Berikut ialah langkah-langkah untuk menggunakan fungsi muat secara umum:

Import perpustakaan pembelajaran mesin dan kelas model yang sepadan, contohnya:

from sklearn.linear_model import LinearRegression

Buat objek model, contohnya:

model = LinearRegression()

Sediakan data latihan, biasanya ciri input dan set latihan sasaran sepadan yang terdiri daripada nilai.

Panggil fungsi muat dan hantarkan data latihan sebagai parameter, contohnya:

model.fit(X_train, y_train)

di mana, X_train ialah ciri input set latihan dan y_train ialah nilai sasaran yang sepadan. Fungsi

fit akan melaraskan parameter model berdasarkan data latihan supaya lebih sesuai dengan set latihan.

Perlu ambil perhatian bahawa parameter fungsi muat mungkin berbeza-beza bergantung pada perpustakaan pembelajaran mesin dan model yang digunakan. Oleh itu, sebelum menggunakan fungsi muat, adalah disyorkan untuk merujuk dokumentasi yang berkaitan untuk memahami penggunaan dan parameter tertentu.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan fungsi fit dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!