


Wilayah Guangdong meramalkan bahawa skala industri kecerdasan buatan akan melebihi 300 bilion yuan pada tahun 2025, menyediakan analisis data besar untuk syarikat kecerdasan buatan
Sumber gambar ialah Rangkaian Foto
Pada 13 November, Kerajaan Rakyat Wilayah Guangdong mengeluarkan "Pendapat Pelaksanaan Mengenai Mempercepatkan Pembinaan Tempat Terkemuka untuk Inovasi Industri Kepintaran Buatan Am" (selepas ini dirujuk sebagai "Pendapat Pelaksanaan ") dan mengadakan sidang media sidang media. Dokumen itu memberi tumpuan kepada inovasi dan pembangunan industri kecerdasan buatan am Guangdong dan mencadangkan 22 langkah dasar, berusaha untuk mencapai kejayaan besar dalam kuasa pengkomputeran, algoritma, data, industri, ekologi dan aspek lain.
"Pendapat Pelaksanaan" mencadangkan bahawa menjelang 2025, skala kuasa pengkomputeran pintar akan menjadi yang pertama di negara ini dan terkemuka di dunia, sistem inovasi teknologi kecerdasan buatan am akan menjadi agak lengkap, tinggi. Senario aplikasi peringkat kecerdasan buatan akan diperluaskan lagi, dan industri teras Skala melebihi 300 bilion yuan, dan bilangan perusahaan melebihi 2,000. Pada masa hadapan, Guangdong akan menjadi peneraju inovasi negara dalam industri kecerdasan buatan am, membina hab kuasa pengkomputeran pintar negara, zon khas data di Kawasan Teluk Besar Guangdong-Hong Kong-Macao, dan demonstrasi nasional tanah tinggi untuk aplikasi senario.
──Pendaftaran syarikat kecerdasan buatan di Wilayah Guangdong sedang berkembang pesat pada 2018 dan 2021
Menurut pangkalan data perusahaan China Qichamao, pada masa ini terdapat 1,240 syarikat utama dalam industri kecerdasan buatan di Guangdong, dengan 2018 dan 2021 menjadi ledakan pendaftaran utama Bilangan syarikat kecerdasan buatan yang berdaftar pada tahun 2018 ialah 222, dan bilangan syarikat berdaftar pada tahun 2021 Jumlah perusahaan ialah 231.
Syarikat kecerdasan buatan di Wilayah Guangdong kebanyakannya berdaftar di Shenzhen dan Guangzhou
Menurut data daripada pangkalan data perusahaan China Qichamao, setakat akhir April 2022, syarikat kecerdasan buatan di Wilayah Guangdong tertumpu terutamanya di tempat seperti Shenzhen dan Guangzhou. Terdapat 729 syarikat kecerdasan buatan yang berkaitan di Shenzhen, manakala Guangzhou mempunyai 230
Syarikat kecerdasan buatan di Wilayah Guangdong terutamanya termasuk syarikat liabiliti terhad dan pemilikan tunggal
Menurut data daripada pangkalan data perusahaan China Qichamao, kini terdapat 1,086 syarikat kecerdasan buatan sedia ada dan beroperasi di Wilayah Guangdong. Antaranya, 1,158 adalah syarikat liabiliti terhad, merangkumi bahagian tertinggi, diikuti oleh pemilikan tunggal, dengan jumlah 339
──Syarikat kecerdasan buatan di Wilayah Guangdong disenaraikan terutamanya di Papan Ketiga Baharu dan Papan Keempat Baharu
Menurut pangkalan data perusahaan China Qichamao, pada masa ini terdapat 1,086 syarikat kecerdasan buatan yang sedia ada dan beroperasi di Wilayah Guangdong, di mana 1,082 daripadanya tidak tersenarai Secara keseluruhannya, kadar penyenaraian syarikat kecerdasan buatan Guangdong ialah 0.4%. Di antara syarikat tersenarai, terdapat terutamanya syarikat di Papan Keempat Baru dan Papan Ketiga Baru Terdapat tiga syarikat Papan Keempat Baru dan satu syarikat Papan Ketiga Baru.
Terdapat banyak syarikat kecerdasan buatan di Wilayah Guangdong, termasuk perusahaan kecil dan sederhana berasaskan teknologi serta perusahaan baharu khusus
Menurut pangkalan data perusahaan China Qichamao, pada masa ini terdapat 1,086 syarikat kecerdasan buatan yang sedia ada dan beroperasi di Wilayah Guangdong, di mana 56 syarikat mempunyai maklumat paten dan 71 syarikat mempunyai hak cipta perisian. Antara maklumat paten, syarikat kecerdasan buatan memberi tumpuan terutamanya kepada ciptaan, dengan 47 syarikat mempunyai maklumat ciptaan dan 32 syarikat memohon untuk model utiliti.
IDC meramalkan bahawa pasaran kecerdasan buatan China akan melebihi AS$14.7 bilion pada 2023 dan akan melebihi AS$26.3 bilion menjelang 2026. Naib Presiden IDC China Zhong Zhenshan percaya bahawa pertumbuhan pasaran terutamanya akan datang daripada aplikasi berasaskan model yang besar menggantikan aplikasi AI yang dibina dalam beberapa tahun lalu, pasaran tambahan yang dibawa oleh AI generatif dan aplikasi peringkat perusahaan diperkasa AI baharu. Pada masa hadapan, pasaran AI am pada masa lalu akan menjadi semakin tepu, menyukarkan pengeluar tanpa keupayaan model yang besar untuk mengekalkan kelebihan daya saing mereka.
Kandungan yang perlu ditulis semula ialah: Kumpulan Maklumat APP Ekonomi yang berpandangan ke hadapan
Sila semak "" Institut Penyelidikan Industri Qianzhan untuk mendapatkan lebih banyak maklumat penyelidikan dan analisis tentang industri ini
Pada masa yang sama, Institut Penyelidikan Industri Qianzhan juga menyediakan perundingan dan penyelesaian lain. Memetik kandungan artikel ini dalam sebarang pendedahan maklumat awam seperti prospektus dan laporan tahunan syarikat memerlukan kebenaran rasmi daripada Institut Penyelidikan Industri Qianzhan.
APP Economist Qianzhan menyediakan analisis industri yang lebih mendalam, dan pengguna boleh berkomunikasi serta berinteraksi dengan 500+ ahli ekonomi/penyelidik industri kanan
Atas ialah kandungan terperinci Wilayah Guangdong meramalkan bahawa skala industri kecerdasan buatan akan melebihi 300 bilion yuan pada tahun 2025, menyediakan analisis data besar untuk syarikat kecerdasan buatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Menurut berita dari laman web ini pada 26 Mei, jam 12 tengah hari ini, Jalan Lingkaran Selatan Guangzhou-Foshan dan Intercity Bandar Foshan-Dongguan akan dibuka secara rasmi untuk operasi pada masa itu, ia akan disambungkan dari hujung ke hujung Intercity Foshan-Zhaozhou yang telah dibuka dan Intercity Dongguan-Huizhou, membentuk garisan yang merentasi Guangzhou, Terdapat 258 kilometer "kereta api bawah tanah" merentas bandar di lima bandar: Foshan, Zhaoqing, Dongguan dan Huizhou. ▲Sumber gambar akaun awam "Guangdong Intercity", selepas pembukaan dua laluan antara bandar di bawah, jarak tempuh kereta api antara bandar yang dikendalikan oleh Guangzhou Metro Group akan mencapai 318.6 kilometer, dengan Stesen Panyu sebagai pusat dan Guangzhou Intercity di barat, di timur ialah Guanghui Intercity, menghubungkan Guangzhou, Foshan, Zhaoqing, Dongguan dan Huizhou. Terdapat 39 stesen di seluruh laluan, termasuk 5 di Guangzhou, 9 di Foshan, 6 di Zhaoqing, 12 di Dongguan, dan 7 di Huizhou Kelajuan kereta api maksimum ialah 200 kilometer sejam. Laman web ini merangkumi pelbagai bahagian

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas
