Penjelasan terperinci tentang penggunaan fungsi norma dalam python
Dalam Python, fungsi norm() ialah salah satu kaedah yang digunakan untuk mengira norma (atau panjang) vektor dan boleh digunakan untuk tatasusunan satu dimensi, tatasusunan dua dimensi dan tatasusunan berbilang dimensi.
Dalam Python, fungsi norm() ialah salah satu kaedah yang digunakan untuk mengira norma (atau panjang) sesuatu vektor. Ia boleh digunakan untuk tatasusunan satu dimensi, tatasusunan dua dimensi dan tatasusunan berbilang dimensi. Penggunaan khusus fungsi norm() adalah seperti berikut:
1 Untuk tatasusunan satu dimensi:
Sintaks: numpy.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False)
Parameter:
x: Tatasusunan satu dimensi.
ord: Kaedah pengiraan norma, lalai ialah Tiada, yang bermaksud mengira 2 norma. Nilai yang biasa digunakan ialah 1, 2 dan infiniti (np.inf).
paksi: Menentukan paksi untuk mengira norma Lalai ialah Tiada, yang bermaksud mengira norma keseluruhan tatasusunan.
keepdims: Sama ada untuk mengekalkan dimensi keluaran Lalai ialah Palsu, yang bermaksud tidak menyimpannya.
Nilai pulangan: nilai norma yang dikira.
2. Untuk tatasusunan dua dimensi:
Sintaks: numpy.linalg.norm(x, ord=Tiada, paksi=Tiada, keepdims=Salah)
Parameter:
x: dua dimensi
ord: Kaedah pengiraan norma, lalai ialah Tiada, yang bermaksud pengiraan norma Frobenius (punca kuasa dua jumlah kuasa dua unsur matriks).
paksi: Tentukan paksi untuk mengira norma Lalai ialah Tiada, yang bermaksud mengira norma keseluruhan tatasusunan.
keepdims: Sama ada untuk mengekalkan dimensi keluaran Lalai ialah Palsu, yang bermaksud tidak menyimpannya.
Nilai pulangan: nilai norma yang dikira.
3. Untuk tatasusunan berbilang dimensi:
Sintaks: numpy.linalg.norm(x, ord=Tiada, paksi=Tiada, keepdims=Salah)
Parameter:
x:
. ord: Kaedah pengiraan norma, lalai ialah Tiada, yang bermaksud mengira norma Frobenius. paksi: Menentukan paksi untuk mengira norma Lalai ialah Tiada, yang bermaksud mengira norma keseluruhan tatasusunan. keepdims: Sama ada untuk mengekalkan dimensi keluaran Lalai ialah Palsu, yang bermaksud tidak menyimpannya. Nilai pulangan: nilai norma yang dikira. Norm ialah kaedah yang digunakan untuk mengukur saiz vektor atau matriks Ia boleh digunakan untuk mengira jarak, persamaan, dll. Dalam aplikasi praktikal, kaedah pengiraan norma yang sesuai boleh dipilih mengikut keperluan khusus. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Penjelasan terperinci tentang penggunaan fungsi norma dalam python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Soalan: Bagaimana untuk melihat versi pelayan Redis? Gunakan alat perintah Redis-cli -version untuk melihat versi pelayan yang disambungkan. Gunakan arahan pelayan INFO untuk melihat versi dalaman pelayan dan perlu menghuraikan dan mengembalikan maklumat. Dalam persekitaran kluster, periksa konsistensi versi setiap nod dan boleh diperiksa secara automatik menggunakan skrip. Gunakan skrip untuk mengautomasikan versi tontonan, seperti menyambung dengan skrip Python dan maklumat versi percetakan.

Keselamatan kata laluan Navicat bergantung pada gabungan penyulitan simetri, kekuatan kata laluan dan langkah -langkah keselamatan. Langkah -langkah khusus termasuk: menggunakan sambungan SSL (dengan syarat bahawa pelayan pangkalan data menyokong dan mengkonfigurasi sijil dengan betul), mengemas kini Navicat, menggunakan kaedah yang lebih selamat (seperti terowong SSH), menyekat hak akses, dan yang paling penting, tidak pernah merakam kata laluan.