Apakah mekanisme caching data?

Mekanisme caching data termasuk cache memori, cache pangkalan data, cache fail, cache teragih, cache tempatan, cache baris gilir mesej, cache mampatan, LRU, LFU dan FIFO, dsb. Pengenalan terperinci: 1. Cache memori ialah salah satu bentuk caching data yang paling biasa Ia menyimpan data dalam RAM komputer untuk akses dan penggunaan yang lebih cepat sesuai untuk menyimpan sejumlah besar data; 2. Caching pangkalan data merujuk kepada menyimpan data dalam sistem pangkalan data, menambah baik data melalui pengoptimuman pertanyaan, pengindeksan dan teknologi lain, dsb.

Sistem pengendalian untuk tutorial ini: sistem Windows 10, komputer DELL G3.

Mekanisme caching data ialah teknologi yang digunakan untuk meningkatkan kelajuan dan kecekapan pemprosesan data dengan menyimpan data dalam memori atau media storan berkelajuan tinggi lain untuk capaian dan penggunaan seterusnya yang lebih pantas. Berikut ialah beberapa mekanisme caching data biasa:

1: Cache memori ialah salah satu bentuk cache data yang paling biasa. Ia menyimpan data dalam RAM komputer anda untuk akses dan penggunaan yang lebih pantas. Kelebihan cache memori ialah kelajuan capaian yang pantas, tetapi kelemahannya ialah sumber memori adalah terhad dan ia tidak sesuai untuk menyimpan sejumlah besar data. Pelaksanaan cache memori biasa termasuk Redis, Memcached, dsb.

2. Caching pangkalan data merujuk kepada menyimpan data dalam sistem pangkalan data dan meningkatkan kelajuan akses data melalui pengoptimuman pertanyaan, pengindeksan dan teknologi lain. Kelebihan cache pangkalan data ialah ia boleh menyimpan data secara berterusan dan menyediakan fungsi lanjutan seperti pemprosesan transaksi. Pelaksanaan cache pangkalan data biasa termasuk MySQL, PostgreSQL, dll.

3 Caching fail: Caching fail merujuk kepada menyimpan data dalam fail tempatan dan mendapatkan data dengan membaca fail. Kelebihan caching fail ialah ia mudah dan mudah digunakan serta sesuai untuk data berskala kecil. Kelemahannya ialah kelajuan akses agak perlahan dan fail cache perlu diuruskan secara manual. Pelaksanaan caching fail biasa termasuk menggunakan fail sementara atau direktori cache cakera, dsb.

4 Cache teragih: Cache teragih merujuk kepada menyimpan data dalam kelompok yang terdiri daripada berbilang nod untuk meningkatkan kebolehskalaan dan ketersediaan data. Kelebihan cache teragih ialah ia boleh mengendalikan data berskala besar dan mempunyai ketersediaan tinggi dan toleransi kesalahan. Pelaksanaan cache teragih biasa termasuk Redis Cluster, Memcached Cluster, dsb.

5 Caching setempat: Caching tempatan merujuk kepada menyimpan data dalam aplikasi untuk mengurangkan permintaan ke pelayan jauh. Kelebihan caching tempatan ialah ia boleh mengurangkan kependaman rangkaian dan meningkatkan prestasi aplikasi. Kelemahannya ialah ia boleh meningkatkan kerumitan aplikasi dan memerlukan pengurusan manual data cache. Pelaksanaan cache tempatan biasa termasuk menggunakan struktur data seperti Peta atau Senarai untuk menyimpan data.

6 Caching baris gilir mesej: Caching baris gilir mesej merujuk kepada menyimpan data dalam baris gilir mesej untuk mencapai pemprosesan tak segerak dan caching data. Kelebihan caching baris gilir mesej ialah ia boleh mengurangkan tekanan pada aplikasi dan sistem pangkalan data serta meningkatkan kebolehskalaan dan kebolehpercayaan sistem. Pelaksanaan baris gilir mesej biasa termasuk Kafka, RabbitMQ, dsb.

7. Caching mampatan: Caching mampatan merujuk kepada memampatkan data dan menyimpannya dalam cache untuk mengurangkan ruang storan dan volum penghantaran rangkaian. Kelebihan memampatkan cache ialah ia boleh mengurangkan kos penyimpanan dan penghantaran, tetapi kelemahannya ialah ia boleh menjejaskan prestasi dan kecekapan cache. Pelaksanaan cache mampatan biasa termasuk GZIP, ZIP dan algoritma pemampatan lain.

8 Cache LRU (paling kurang digunakan): LRU cache ialah strategi caching yang menentukan data yang hendak dihapuskan berdasarkan bilangan penggunaan terkini. Apabila cache mencapai had kapasitinya, data yang paling kurang digunakan baru-baru ini akan dikeluarkan. Strategi ini sesuai untuk beberapa senario di mana data perlu disimpan segar.

9. LFU (paling kerap digunakan) cache: LFU cache ialah strategi caching yang menentukan data yang hendak dihapuskan berdasarkan kekerapan penggunaan data. Apabila cache mencapai had kapasitinya, data yang paling kurang kerap digunakan akan dikeluarkan. Strategi ini sesuai untuk beberapa senario di mana nisbah membaca kepada menulis perlu seimbang.

10. Cache FIFO (masuk dahulu, keluar dahulu): FIFO cache ialah strategi caching yang menentukan data yang hendak dihapuskan berdasarkan susunan data dimasukkan. Apabila cache mencapai had kapasitinya, data yang dimasukkan tertua akan dikeluarkan. Strategi ini sesuai untuk beberapa senario di mana pesanan pemprosesan perlu dijamin.

Ringkasnya, terdapat banyak bentuk mekanisme caching data, termasuk cache memori, cache pangkalan data, cache fail, cache teragih, cache tempatan, cache baris gilir mesej, cache mampatan dan LRU, LFU dan FIFO Menunggu strategi caching. Memilih mekanisme caching yang sesuai berdasarkan senario dan keperluan aplikasi sebenar boleh meningkatkan kelajuan dan kecekapan pemprosesan data dengan berkesan.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah mekanisme caching data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!