Apakah mekanisme caching pangkalan data?

Mekanisme caching pangkalan data termasuk cache memori, cache halaman pangkalan data, cache pertanyaan pangkalan data, kumpulan sambungan pangkalan data, pemisahan baca-tulis, sharding, enjin carian teks penuh, dsb. Pengenalan terperinci: 1. Cache memori ialah mekanisme cache yang menyimpan data dalam pangkalan data dalam memori Cache memori mempunyai prestasi baca dan tulis berkelajuan tinggi, yang boleh meningkatkan prestasi dan kelajuan tindak balas pangkalan data mekanisme cache yang menyimpan data dalam pangkalan data Halaman data disimpan dalam mekanisme cache dalam memori Halaman data adalah unit asas menyimpan data dalam pangkalan data dan biasanya mengandungi berbilang rekod.

Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, komputer DELL G3.

Mekanisme caching pangkalan data merujuk kepada menyimpan data dalam pangkalan data dalam ingatan atau media storan pantas yang lain supaya data boleh diperoleh dengan cepat semasa pertanyaan dan bacaan seterusnya, sekali gus meningkatkan prestasi dan kelajuan tindak balas pangkalan data. Berikut ialah mekanisme caching pangkalan data biasa:

1 Cache memori:

Cache memori ialah mekanisme caching yang menyimpan data dalam pangkalan data dalam ingatan. Cache memori mempunyai prestasi baca dan tulis berkelajuan tinggi, yang boleh meningkatkan prestasi dan kelajuan tindak balas pangkalan data. Teknologi caching memori biasa termasuk Redis, Memcached, dsb. Kelebihan cache memori adalah kelajuan membaca dan menulis yang cepat, tetapi kelemahannya ialah jumlah data adalah terhad dan ia mudah dihadkan oleh ruang memori dan konsistensi data.

2. Cache halaman pangkalan data:

Cache halaman pangkalan data ialah mekanisme caching yang menyimpan halaman data dalam pangkalan data dalam ingatan. Halaman data ialah unit asas untuk menyimpan data dalam pangkalan data dan biasanya mengandungi berbilang rekod. Caching halaman pangkalan data boleh mengurangkan bilangan capaian cakera dengan memuatkan halaman data yang kerap digunakan ke dalam memori, dengan itu meningkatkan prestasi pangkalan data dan kelajuan tindak balas. Teknologi caching halaman pangkalan data biasa termasuk Cache DB Oracle, Kolam Penampan InnoDB MySQL, dsb. Kelebihan caching halaman pangkalan data ialah ia boleh mengurangkan operasi I/O cakera dan meningkatkan kelajuan pertanyaan Kelemahannya ialah jumlah data cache adalah terhad dan mudah dihadkan oleh ruang memori dan konsistensi data.

3. Cache pertanyaan pangkalan data:

Cache pertanyaan pangkalan data ialah mekanisme caching yang menyimpan hasil pertanyaan pangkalan data dalam ingatan. Apabila melaksanakan pernyataan pertanyaan, jika hasil pertanyaan sudah wujud dalam cache, hasil cache boleh dikembalikan terus tanpa melaksanakan pernyataan pertanyaan lagi. Teknologi caching pertanyaan pangkalan data biasa termasuk Cache Pertanyaan Oracle, Cache Pertanyaan MySQL, dll. Kelebihan caching pertanyaan pangkalan data ialah ia boleh mengurangkan kos pertanyaan berulang dan meningkatkan kelajuan pertanyaan Kelemahannya ialah jumlah data cache adalah terhad dan mudah dipengaruhi oleh konsistensi dan kemas kini data.

4. Kumpulan sambungan pangkalan data:

Kolam sambungan pangkalan data ialah mekanisme untuk menyimpan cache sambungan pangkalan data. Apabila aplikasi mewujudkan sambungan dengan pangkalan data, ia biasanya perlu melalui proses seperti penubuhan sambungan, pengesahan dan pengesahan kebenaran Proses ini memerlukan sejumlah masa dan sumber. Dengan menggunakan teknologi kolam sambungan, sambungan yang telah ditetapkan boleh disimpan dalam ingatan Apabila aplikasi perlu mengakses pangkalan data, ia boleh terus mendapatkan sambungan daripada kolam sambungan, mengelakkan overhed membuat sambungan berulang kali. Teknologi kumpulan sambungan pangkalan data biasa termasuk C3P0 Java, HikariCP, dsb. Kelebihan kumpulan sambungan pangkalan data ialah ia boleh mengurangkan kos penubuhan sambungan dan pengesahan, dan meningkatkan prestasi dan kelajuan tindak balas aplikasi. Kelemahannya ialah anda perlu memberi perhatian kepada pengurusan dan penyelenggaraan sambungan untuk mengelakkan masalah seperti kebocoran sambungan.

5. Pemisahan baca dan tulis:

Pemisahan baca dan tulis ialah mekanisme yang memperuntukkan operasi baca dan tulis kepada pelayan pangkalan data yang berbeza. Dengan mengasingkan operasi baca dan tulis pada pelayan yang berbeza, pengimbangan beban dan pengoptimuman prestasi boleh dicapai. Teknologi pemisahan baca-tulis biasa termasuk replikasi tuan-hamba MySQL, Pengawal Data Oracle, dsb. Kelebihan pemisahan baca-tulis ialah ia boleh meningkatkan prestasi dan kelajuan tindak balas pangkalan data Kelemahannya ialah ia memerlukan mengkonfigurasi dan mengurus pelayan pangkalan data berbilang, yang meningkatkan kerumitan dan kos.

6. Sharding:

Sharding ialah mekanisme untuk menyebarkan data merentasi pelbagai pelayan pangkalan data. Skala mendatar dan menegak data boleh dicapai dengan membahagikan data kepada berbilang serpihan dan mengedarkannya pada pelayan yang berbeza. Teknologi sharding biasa termasuk Sharding MySQL, Pembahagian Oracle, dll. Kelebihan sharding ialah ia boleh meningkatkan keupayaan pemprosesan data dan kebolehskalaan Kelemahannya ialah ia memerlukan pemilihan dan pengurusan kunci shard, yang meningkatkan kerumitan dan kos penyelenggaraan.

7. Enjin carian teks penuh:

Enjin carian teks penuh ialah mekanisme caching yang digunakan khusus untuk carian teks penuh. Dengan menggunakan enjin carian teks penuh, data teks boleh diindeks dan disimpan untuk mendapatkan semula teks dan analisis yang cepat. Enjin carian teks penuh biasa termasuk Apache Lucene, Elasticsearch, dll. Kelebihan enjin carian teks penuh ialah ia boleh meningkatkan keupayaan pemprosesan dan kelajuan pertanyaan data teks. Kelemahannya ialah ia memerlukan penciptaan dan penyelenggaraan indeks, yang meningkatkan kerumitan dan kos.

Ringkasnya, mekanisme caching pangkalan data adalah salah satu cara penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data dan kelajuan tindak balas. Dengan memilih mekanisme dan teknologi caching yang sesuai, anda boleh mengurangkan beban pangkalan data dengan berkesan dan meningkatkan prestasi aplikasi. Walau bagaimanapun, perhatian perlu diberikan kepada isu seperti ketekalan cache, kemas kini data dan penyelenggaraan, untuk memastikan ketepatan dan kebolehpercayaan data.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah mekanisme caching pangkalan data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!