Prestasi cip AI generasi seterusnya meningkat dua kali ganda? Teknologi baru boleh meniru otak manusia untuk menjimatkan tenaga…

Menurut laporan, pasukan penyelidik yang diketuai oleh Profesor Hussam Amrouch dari Universiti Teknikal Munich (TUM) telah membangunkan seni bina yang boleh digunakan untuk kecerdasan buatan dan dua kali lebih kuat daripada kaedah pengkomputeran dalam memori yang serupa.

Hasil penyelidikan terkini telah diterbitkan dalam majalah "Nature" baru-baru ini. Dikatakan bahawa teknologi cip baharu yang inovatif menyepadukan fungsi penyimpanan dan pemprosesan data, meningkatkan kecekapan dan prestasi dengan sangat baik. Cip, yang diilhamkan oleh otak manusia, dijangka boleh didapati secara komersial dalam tempoh tiga hingga lima tahun dan akan memerlukan kerjasama antara disiplin untuk memenuhi piawaian keselamatan industri.

Dilaporkan bahawa pasukan Amrouch menggunakan model pengkomputeran baharu menggunakan litar khas yang dipanggil transistor kesan medan ferroelektrik (FeFET). Dalam beberapa tahun, ini mungkin terbukti boleh digunakan untuk kecerdasan buatan generatif, algoritma pembelajaran mendalam dan aplikasi robotik.

Idea asas mereka adalah mudah: Dahulu, cip hanya digunakan untuk pengiraan pada transistor, tetapi kini ia juga digunakan untuk penyimpanan data. Ini menjimatkan masa dan usaha. Amrouch berkata: "Hasilnya, prestasi cip juga bertambah baik."

Memandangkan keperluan manusia terus bertambah baik, cip masa depan mestilah lebih pantas dan lebih cekap daripada yang sebelumnya. Oleh itu, mereka tidak boleh panas dengan cepat. Ini penting jika mereka ingin menyokong aplikasi seperti pengkomputeran masa nyata semasa dron sedang terbang.

Penyelidik mengatakan bahawa tugas sedemikian adalah sangat kompleks dan memakan tenaga untuk komputer

Keperluan utama untuk cip ini boleh diringkaskan dengan parameter matematik TOPS/W: "operasi terahertz sesaat per watt". Ini boleh dilihat sebagai penunjuk teknikal penting bagi cip masa hadapan: apabila menyediakan satu watt (W) kuasa, berapa trilion operasi (TOP) boleh pemproses melakukan sesaat (S)

Cip kecerdasan buatan baharu ini boleh memberikan 885 TOPS/W. Itu menjadikannya dua kali lebih kuat daripada cip AI yang serupa, termasuk cip MRAM Samsung. Kelajuan operasi cip CMOS (separa pengalir oksida logam pelengkap) yang biasa digunakan pada masa ini adalah antara 10-20 TOPS/W.

Secara khusus, para penyelidik meminjam prinsip seni bina cip moden daripada manusia. "Di otak, neuron memproses isyarat dan sinaps mengingati maklumat ini," kata Amrouch, menerangkan bagaimana manusia boleh belajar dan mengingati hubungan yang kompleks."

Untuk mencapai matlamat ini, cip menggunakan transistor "ferroelektrik" (FeFET). Suis elektronik ini mempunyai sifat tambahan yang unik untuk menterbalikkan kekutuban apabila voltan digunakan, membolehkan ia menyimpan maklumat walaupun sekiranya berlaku gangguan bekalan elektrik. Selain itu, mereka dapat menyimpan dan memproses data secara serentak

Amrouch percaya: “Kami kini boleh membina set cip yang cekap untuk aplikasi seperti pembelajaran mendalam, kecerdasan buatan generatif atau robotik, contohnya, di mana data mesti diproses di mana ia dijana.”# 🎜🎜#

Bagaimanapun, profesor dari Institut Munich untuk Robotik Bersepadu dan Perisikan Mesin (MIRMI) di Universiti Teknikal Munich percaya bahawa ia akan mengambil masa beberapa tahun untuk mencapai matlamat ini. Beliau percaya bahawa cip memori pertama yang sesuai untuk aplikasi praktikal tidak akan tersedia sehingga tiga hingga lima tahun paling awal

Kandungan yang ditulis semula: Dipetik daripada Financial Associated Press

Atas ialah kandungan terperinci Prestasi cip AI generasi seterusnya meningkat dua kali ganda? Teknologi baru boleh meniru otak manusia untuk menjimatkan tenaga…. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!