


Niantic mengumumkan bahawa permainan AR 'Peridot' akan mula menggunakan kecerdasan buatan generatif
Kandungan yang perlu ditulis semula ialah: (Nweon 16 November 2023) Niantic baru-baru ini mengumumkan bahawa permainan AR "Peridot" akan memperkenalkan kecerdasan buatan generatif untuk menjadikan makhluk asing berwarna-warni dalam permainan itu lebih comel, seolah-olah mereka kecil Sama seperti seekor kucing
Niantic melancarkan permainan AR baharu "Peridot" pada tahun 2022 dan mengatakan ia lebih dekat dengan teknologi AR sebenar berbanding mana-mana projek sebelumnya
"Peridot" terasa seperti campuran Tamagotchi dan "Pokémon Go" yang popular. Inti permainan ini mempunyai pemain yang memupuk makhluk yang dipanggil Peridot dan mencipta kombinasi unik baharu dari semasa ke semasa. Syarikat itu berkata pemain akan menemui pelbagai kombinasi unik berdasarkan cara Peridot dibiakkan dan ciri-ciri ibu bapanya.
Kini, untuk meningkatkan lagi kecerahan dan kecomelan Peridot, Niantic berkata ia akan menggunakan kecerdasan buatan generatif. Antaranya, algoritma Niantic akan menganalisis objek dunia sebenar yang ditangkap oleh kamera telefon semasa permainan, kemudian menukarnya kepada perkataan, yang akan ditafsirkan oleh Meta versi tersuai Llama 2.
Setiap haiwan peliharaan Peridot mempunyai ciri keperibadiannya sendiri, dan LLM akan memberi anda cara haiwan peliharaan itu berinteraksi dengan dunia di sekelilingnya berdasarkan jenis personaliti tertentu dan objek dunia sebenar. Dengan cara ini, Peridot akan menjadi lebih seperti hidup.
Kandungan yang perlu ditulis semula ialah: (
Menurut Niantic, aplikasi AI akan membolehkan permainan menggunakan lebih baik aset animasi yang sebelum ini kurang digunakan. Sudah tentu, kesan khusus perlu dinilai.
Atas ialah kandungan terperinci Niantic mengumumkan bahawa permainan AR 'Peridot' akan mula menggunakan kecerdasan buatan generatif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peningkatan kecerdasan buatan memacu perkembangan pesat pembangunan perisian. Teknologi berkuasa ini berpotensi untuk merevolusikan cara kami membina perisian, dengan kesan yang meluas pada setiap aspek reka bentuk, pembangunan, ujian dan penggunaan. Bagi syarikat yang cuba memasuki bidang pembangunan perisian dinamik, kemunculan teknologi kecerdasan buatan generatif memberikan mereka peluang pembangunan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dengan menggabungkan teknologi canggih ini ke dalam proses pembangunan mereka, syarikat boleh meningkatkan kecekapan pengeluaran dengan ketara, memendekkan masa produk untuk memasarkan dan melancarkan produk perisian berkualiti tinggi yang menonjol dalam pasaran digital yang sangat kompetitif. Menurut laporan McKinsey, saiz pasaran kecerdasan buatan generatif dijangka mencecah AS$4.4 trilion menjelang 2031. Ramalan ini bukan sahaja menggambarkan arah aliran, tetapi juga menunjukkan teknologi dan landskap perniagaan.

AI Generatif telah melampaui bidang fiksyen sains untuk menjadi teknologi transformatif, mempengaruhi setiap industri dan memacu inovasi pada kadar yang tidak pernah berlaku sebelum ini. Artikel ini menyelidiki pertimbangan asas, potensi manfaat dan cabaran yang wujud yang berkaitan dengan AI generatif, sambil membezakan rakan sejawat AI perbualannya. Kami juga akan meneroka pilihan sumber terbuka yang tersedia untuk mempercepatkan pembangunan dan pelaksanaan untuk gergasi teknologi yang ingin memanfaatkan teknologi berkuasa ini. Pertimbangan utama untuk gergasi teknologi Kejayaan AI generatif bukan sahaja bergantung pada data berkualiti tinggi dan tidak berat sebelah, tetapi juga memerlukan pertimbangan kualiti data dan isu etika. Syarikat teknologi mesti berhati-hati apabila memilih sumber data untuk mengelakkan potensi berat sebelah dan ketidakadilan. Selain itu, mematuhi amalan data beretika adalah penting dan membantu mengurangkan risiko reputasi

AI Generatif ialah bidang kepintaran buatan yang baru muncul yang memfokuskan pada mencipta kandungan baharu dengan menganalisis corak dalam data sedia ada. Teknologi canggih ini boleh menjana pelbagai sampel data, termasuk teks, grafik, kod dan muzik. Dengan memanfaatkan sejumlah besar data input, algoritma AI generatif boleh mengenal pasti corak dan struktur untuk menjana kandungan baharu yang meniru tingkah laku seperti manusia. Potensinya untuk meningkatkan ketepatan dan kecekapan telah menjadikannya semakin popular dalam industri perbankan. Ringkasnya, AI generatif ialah alat berkuasa yang berpotensi mengubah cara kami menyelesaikan masalah dalam pelbagai bidang, termasuk perbankan. Nilai Kepintaran Buatan untuk Perbankan Industri perbankan menyaksikan impak transformatif kecerdasan buatan kerana ia membolehkan pengalaman pelanggan yang diperibadikan dan cekap. melalui chatbots, maya

Untuk perniagaan, kejuruteraan data ialah kaedah penting untuk menyediakan hala tuju bagi pembangunan produk dengan mengekstrak maklum balas pengguna. Dengan kemunculan kecerdasan buatan generatif, banyak syarikat cuba menggunakannya untuk mengoptimumkan kejuruteraan data dengan lebih mendalam untuk meningkatkan daya saing teras produk mereka. Seterusnya, mari kita lihat bagaimana kecerdasan buatan generatif boleh membantu mengoptimumkan kejuruteraan data dan membantu pemprosesan data: Melalui latihan, jurutera boleh menggunakan kecerdasan buatan generatif untuk mengelaskan dan menyusun data yang kompleks, dan kerap membersihkan data tidak berguna, mengurangkan tekanan storan. Dengan cara ini, kualiti data keseluruhan boleh dipertingkatkan dan perkhidmatan data yang lebih tepat boleh disediakan untuk membuat keputusan seterusnya. Penukaran kod: Terdapat banyak bahasa pengaturcaraan biasa pada masa ini Apabila memindahkan projek, selalunya perlu

Hellofolks, Saya Luga Hari ini kita akan bercakap tentang teknologi teras ekosistem kecerdasan buatan - GAI, iaitu "kecerdasan buatan generatif". Dalam bidang teknologi maklumat (IT) dan kebolehpercayaan sistem yang sentiasa berkembang, DevOps (pembangunan dan operasi) dan SRE (kejuruteraan kebolehpercayaan tapak) telah menjadi metodologi yang amat diperlukan. Amalan ini direka bentuk untuk menyelaraskan domain pembangunan perisian dan operasi IT yang sering berbeza dalam mengejar bukan sahaja sistem berfungsi, tetapi juga sistem yang boleh dipercayai. Walaupun alat automasi dan sistem pemantauan sudah pasti memacu kejayaan pendekatan ini, pengenalan AI generatif telah membawa anjakan paradigma yang menarik yang menembusi batasan asal DevOps dan SRE. Memandangkan persekitaran digital terus berkembang, perniagaan dan organisasi

Kecerdasan buatan Generatif (GenAI) ialah teknologi baru muncul yang mempunyai kesan gangguan pada penjanaan kandungan dan antara muka pengguna perbualan. Dalam banyak bidang seperti perdagangan digital, GenAI telah menunjukkan prospek perniagaan dan aplikasi yang hebat. Menurut Tinjauan Teknologi Pemasaran Gartner 2023, 14% daripada responden telah melabur dalam GenAI untuk menyokong strategi pemasaran mereka, manakala 63% merancang untuk melakukan perkara yang sama dalam tempoh 24 bulan akan datang. Dapat dilihat bahawa organisasi korporat bergerak pantas untuk merealisasikan potensi dan nilai GenAI. Sejak beberapa bulan lalu, pemimpin aplikasi telah mendapat pemahaman tentang GenAI, tetapi mereka masih perlu menjawab dua soalan utama: Apakah peranan yang boleh dimainkan oleh GenAI, dan bagaimana ia boleh digabungkan dengan teknologi sedia ada?

Pada masa ini, semakin banyak syarikat China sedang aktif meneroka teknologi AI generatif dan menggunakan model bahasa yang besar untuk mencapai lebih banyak inovasi dan peningkatan kecekapan. Kebanyakan perniagaan mula bereksperimen dengan model asas yang luar biasa, tetapi bagi kebanyakan orang, nilai yang lebih besar terletak pada menyesuaikan atau memperhalusi model menggunakan data mereka sendiri untuk memenuhi keperluan unik perniagaan. Akaun rasmi Shenyi Jianghu menyediakan sejumlah besar laporan terpilih Akaun awam Shenyi Jianghu: Perkongsian terbaru Shenyi Jianghu: "Kertas Putih mengenai Pembangunan dan Aplikasi Industri AIGC pada 2023" Kertas Putih Penggunaan Industri Arak China akan mengeluarkan laporan penyelidikan dalam. 2023: Pembangunan Digital Kawasan Luar Bandar China pada 2023 12 Kertas Putih Trend Pengguna Hangat pada 2023: Meramalkan Aliran Pengguna Baharu China pada 2023

IT House melaporkan pada 12 Oktober bahawa menurut laman web rasmi Jawatankuasa Teknikal Penyeragaman Keselamatan Maklumat Kebangsaan, dokumen teknikal "Keperluan Asas untuk Keselamatan Perkhidmatan Perisikan Buatan Generatif" (selepas ini dirujuk sebagai "Keperluan") yang dianjurkan oleh jawatankuasa itu telah dibentuk untuk permintaan pada 11 Oktober. Dokumen teknikal kini dibuka kepada orang ramai untuk ulasan mengenai draf Jika anda mempunyai sebarang komen atau cadangan, sila berikan maklum balas sebelum 24:00 pada 25 Oktober. "Keperluan" menyediakan keperluan keselamatan asas untuk perkhidmatan kecerdasan buatan generatif, termasuk keselamatan korpus, keselamatan model, langkah keselamatan, penilaian keselamatan, dll., dan sesuai untuk penyedia perkhidmatan kecerdasan buatan generatif kepada orang ramai di negara saya untuk meningkatkan keselamatan perkhidmatan tahap .
