Peranti teknologi
AI
Microsoft melancarkan teknologi XOT untuk meningkatkan keupayaan penaakulan model bahasa
Microsoft melancarkan teknologi XOT untuk meningkatkan keupayaan penaakulan model bahasa
Berita 15 November, Microsoft baru-baru ini melancarkan kaedah yang dipanggil "Everything of Thought" (XOT), yang diilhamkan oleh AlphaZero Google DeepMind, menggunakan rangkaian saraf padat untuk meningkatkan keupayaan penaakulan model AI.
Microsoft bekerjasama dengan Institut Teknologi Georgia dan Universiti Normal China Timur untuk membangunkan algoritma ini, yang mengintegrasikan pembelajaran pengukuhan (pembelajaran pengukuhan) dan Monte Carlo Tree Search (MCTS) keupayaan kompleks persekitaran membuat keputusan untuk meningkatkan lagi keberkesanan penyelesaian masalah.
Nota dari tapak ini: Pasukan penyelidik Microsoft menyatakan bahawa kaedah XOT boleh mengembangkan model bahasa pada masalah yang tidak dikenali, dan mempunyai peningkatan yang jelas dalam ujian ketat Game of 24, 8-Puzzle dan Pocket Cube. Keputusan menunjukkan bahawa XOT adalah jauh lebih baik daripada kaedah lain dan juga menyelesaikan masalah di mana kaedah lain gagal. Walau bagaimanapun, XOT tidak mencapai 100% kebolehpercayaan
Rangka kerja XOT merangkumi langkah utama berikut:
- Fasa pra-latihan: Modul MCTS dilatih terlebih dahulu mengenai tugas-tugas khusus untuk mempelajari pengetahuan domain tentang carian pemikiran yang berkesan. Dasar ringan dan carian berpandukan rangkaian nilai. Carian Idea: Semasa inferens, modul MCTS yang telah dilatih menggunakan rangkaian dasar/nilai untuk meneroka dan menjana trajektori idea LLM dengan cekap.
- Pembetulan Fikiran: LLM menyemak idea MCTS dan mengenal pasti sebarang ralat. Idea untuk pembetulan dijana melalui simulasi MCTS tambahan.
- Penaakulan LLM: Petua terakhir untuk memberikan idea yang disemak kepada LLM untuk menyelesaikan masalah.
Laman web ini melampirkan kertas [PDF] alamat di sini, pengguna yang berminat boleh membacanya secara mendalam.
Atas ialah kandungan terperinci Microsoft melancarkan teknologi XOT untuk meningkatkan keupayaan penaakulan model bahasa. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1386
52
Fahami Tokenisasi dalam satu artikel!
Apr 12, 2024 pm 02:31 PM
Model bahasa menaakul tentang teks, yang biasanya dalam bentuk rentetan, tetapi input kepada model hanya boleh menjadi nombor, jadi teks perlu ditukar kepada bentuk berangka. Tokenisasi ialah tugas asas pemprosesan bahasa semula jadi Mengikut keperluan khusus, urutan teks berterusan (seperti ayat, perenggan, dll.) boleh dibahagikan kepada urutan aksara (seperti perkataan, frasa, aksara, tanda baca, dsb. berbilang. unit), di mana unit Dipanggil token atau perkataan. Mengikut proses khusus yang ditunjukkan dalam rajah di bawah, ayat teks mula-mula dibahagikan kepada unit, kemudian elemen tunggal didigitalkan (dipetakan ke dalam vektor), kemudian vektor ini dimasukkan ke dalam model untuk pengekodan, dan akhirnya output ke tugas hiliran untuk seterusnya memperoleh keputusan akhir. Pembahagian teks boleh dibahagikan kepada Toke mengikut butiran pembahagian teks.
Microsoft mengeluarkan kemas kini kumulatif Win11 Ogos: meningkatkan keselamatan, mengoptimumkan skrin kunci, dsb.
Aug 14, 2024 am 10:39 AM
Menurut berita dari tapak ini pada 14 Ogos, semasa hari acara August Patch Tuesday hari ini, Microsoft mengeluarkan kemas kini kumulatif untuk sistem Windows 11, termasuk kemas kini KB5041585 untuk 22H2 dan 23H2, dan kemas kini KB5041592 untuk 21H2. Selepas peralatan yang disebutkan di atas dipasang dengan kemas kini kumulatif Ogos, perubahan nombor versi yang dilampirkan pada tapak ini adalah seperti berikut: Selepas pemasangan peralatan 21H2, nombor versi meningkat kepada Build22000.314722H2 Selepas pemasangan peralatan, nombor versi meningkat kepada Build22621.403723H2 Selepas pemasangan peralatan, nombor versi meningkat kepada Build22631.4037 Kandungan utama kemas kini KB5041585 untuk Windows 1121H2 adalah seperti berikut: Penambahbaikan.
Peningkatan Microsoft Edge: Fungsi penjimatan kata laluan automatik diharamkan? ! Pengguna terkejut!
Apr 19, 2024 am 08:13 AM
Berita pada 18 April: Baru-baru ini, beberapa pengguna pelayar Microsoft Edge menggunakan saluran Canary melaporkan bahawa selepas menaik taraf kepada versi terkini, mereka mendapati bahawa pilihan untuk menyimpan kata laluan secara automatik telah dilumpuhkan. Selepas penyiasatan, didapati bahawa ini adalah pelarasan kecil selepas naik taraf penyemak imbas, bukannya pembatalan fungsi. Sebelum menggunakan penyemak imbas Edge untuk mengakses laman web, pengguna melaporkan bahawa penyemak imbas akan muncul tetingkap bertanya sama ada mereka mahu menyimpan kata laluan log masuk untuk tapak web tersebut. Selepas memilih untuk menyimpan, Edge secara automatik akan mengisi akaun dan kata laluan yang disimpan apabila anda log masuk seterusnya, memberikan pengguna kemudahan yang hebat. Tetapi kemas kini terkini menyerupai tweak, menukar tetapan lalai. Pengguna perlu memilih untuk menyimpan kata laluan dan kemudian menghidupkan pengisian automatik akaun yang disimpan dan kata laluan dalam tetapan.
Pop timbul skrin penuh Microsoft menggesa pengguna Windows 10 untuk menyegerakan dan menaik taraf kepada Windows 11
Jun 06, 2024 am 11:35 AM
Menurut berita pada 3 Jun, Microsoft sedang aktif menghantar pemberitahuan skrin penuh kepada semua pengguna Windows 10 untuk menggalakkan mereka menaik taraf kepada sistem pengendalian Windows 11. Langkah ini melibatkan peranti yang konfigurasi perkakasannya tidak menyokong sistem baharu. Sejak 2015, Windows 10 telah menduduki hampir 70% bahagian pasaran, dengan kukuh mengukuhkan penguasaannya sebagai sistem pengendalian Windows. Walau bagaimanapun, bahagian pasaran jauh melebihi bahagian pasaran 82%, dan bahagian pasaran jauh melebihi Windows 11, yang akan dikeluarkan pada 2021. Walaupun Windows 11 telah dilancarkan selama hampir tiga tahun, penembusan pasarannya masih perlahan. Microsoft telah mengumumkan bahawa ia akan menamatkan sokongan teknikal untuk Windows 10 selepas 14 Oktober 2025 untuk memberi tumpuan lebih kepada
Fungsi Microsoft Win11 untuk memampatkan fail 7z dan TAR telah diturunkan daripada versi 24H2 kepada 23H2/22H2
Apr 28, 2024 am 09:19 AM
Menurut berita dari laman web ini pada 27 April, Microsoft mengeluarkan kemas kini versi pratonton Windows 11 Build 26100 ke saluran Canary dan Dev awal bulan ini, yang dijangka menjadi calon versi RTM bagi kemas kini Windows 1124H2. Perubahan utama dalam versi baharu ialah peneroka fail, penyepaduan Copilot, penyuntingan metadata fail PNG, penciptaan fail termampat TAR dan 7z, dsb. @PhantomOfEarth mendapati bahawa Microsoft telah menurunkan beberapa fungsi versi 24H2 (Germanium) kepada versi 23H2/22H2 (Nikel), seperti mencipta fail mampat TAR dan 7z. Seperti yang ditunjukkan dalam rajah, Windows 11 akan menyokong penciptaan asli TAR
Kemas kini pelayar Microsoft Edge: Menambah fungsi 'zum dalam imej' untuk meningkatkan pengalaman pengguna
Mar 21, 2024 pm 01:40 PM
Menurut berita pada 21 Mac, Microsoft baru-baru ini mengemas kini pelayar Microsoft Edge dan menambah fungsi "besarkan imej" praktikal. Kini, apabila menggunakan pelayar Edge, pengguna boleh mencari ciri baharu ini dengan mudah dalam menu pop timbul dengan hanya mengklik kanan pada imej. Apa yang lebih mudah ialah pengguna juga boleh menuding kursor pada imej dan kemudian klik dua kali kekunci Ctrl untuk menggunakan fungsi mengezum masuk dengan cepat pada imej. Mengikut pemahaman editor, pelayar Microsoft Edge yang baru dikeluarkan telah diuji untuk ciri-ciri baru dalam saluran Canary. Versi pelayar yang stabil juga secara rasminya telah melancarkan fungsi "besarkan imej" praktikal, memberikan pengguna pengalaman menyemak imbas imej yang lebih mudah. Media sains dan teknologi asing turut memberi perhatian kepada perkara ini
Tiga rahsia untuk menggunakan model besar dalam awan
Apr 24, 2024 pm 03:00 PM
Kompilasi|Dihasilkan oleh Xingxuan|51CTO Technology Stack (WeChat ID: blog51cto) Dalam dua tahun lalu, saya lebih terlibat dalam projek AI generatif menggunakan model bahasa besar (LLM) berbanding sistem tradisional. Saya mula merindui pengkomputeran awan tanpa pelayan. Aplikasi mereka terdiri daripada meningkatkan AI perbualan kepada menyediakan penyelesaian analitik yang kompleks untuk pelbagai industri, dan banyak lagi keupayaan lain. Banyak perusahaan menggunakan model ini pada platform awan kerana penyedia awan awam sudah menyediakan ekosistem siap sedia dan ia merupakan laluan yang paling tidak mempunyai rintangan. Walau bagaimanapun, ia tidak murah. Awan juga menawarkan faedah lain seperti kebolehskalaan, kecekapan dan keupayaan pengkomputeran lanjutan (GPU tersedia atas permintaan). Terdapat beberapa aspek yang kurang diketahui untuk menggunakan LLM pada platform awan awam
Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka
