


Hasil JD Logistics pada suku ketiga mencapai 41.663 bilion yuan, peningkatan tahun ke tahun sebanyak 16.5%, sambil menetapkan tahap keuntungan tinggi baharu
Menurut berita dari laman web ini pada 15 November, JD Logistics hari ini mengumumkan keputusan suku ketiganya pada 30 September. Pendapatan pada suku ketiga ialah 41.663 bilion yuan, peningkatan tahun ke tahun sebanyak 16.5% keuntungan yang boleh diagihkan kepada pemilik syarikat ialah 214 juta yuan, berbanding dengan kerugian 287 juta yuan dalam tempoh yang sama tahun lepas.

JD Logistics berkata bahawa terima kasih kepada peningkatan kecekapan operasi rantaian bekalan dan pengoptimuman kos, tahap keuntungan JD Logistics mencapai tahap tinggi baru pada suku ketiga. -peningkatan pada tahun sebanyak 89%, mencapai tahap keuntungan terbaik dalam tempoh yang sama sejak penyenaraian. Dilampirkan pada tapak ini ialah jadual prestasi:

Atas ialah kandungan terperinci Hasil JD Logistics pada suku ketiga mencapai 41.663 bilion yuan, peningkatan tahun ke tahun sebanyak 16.5%, sambil menetapkan tahap keuntungan tinggi baharu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengimbas kelemahan rangkaian berasaskan GO ini dengan cekap mengenal pasti kelemahan keselamatan yang berpotensi. Ia memanfaatkan ciri konkurensi Go untuk kelajuan dan termasuk pengesanan perkhidmatan dan pemadanan kelemahan. Mari kita meneroka keupayaan dan etika

Program perintis ini, kerjasama antara CNCF (Yayasan Pengkomputeran Native Cloud), pengkomputeran ampere, equinix metal, dan digerakkan, menyelaraskan ARM64 CI/CD untuk projek GitHub CNCF. Inisiatif ini menangani kebimbangan keselamatan dan prestasi lim

Tutorial ini membimbing anda melalui membina saluran paip pemprosesan imej tanpa pelayan menggunakan perkhidmatan AWS. Kami akan membuat frontend next.js yang digunakan pada kluster ECS Fargate, berinteraksi dengan Gateway API, Fungsi Lambda, Bucket S3, dan DynamoDB. Th
