


Cara menggunakan fungsi find() Python untuk mencari subrentetan dalam rentetan
Cara menggunakan fungsi find() Python untuk mencari subrentetan dalam rentetan
Dalam pemprosesan rentetan Python, selalunya perlu mencari subrentetan dalam rentetan. Python menyediakan fungsi find() untuk membantu kami mencapai fungsi ini. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan fungsi find() Python untuk mencari subrentetan dalam rentetan, dan memberikan contoh kod khusus. Fungsi
find() ialah kaedah terbina dalam objek rentetan Python, yang digunakan untuk mencari kedudukan subrentetan dalam rentetan. Penggunaan asas fungsi ini ialah:
str.find(sub,start,end)
di mana, str ialah rentetan yang akan dikendalikan, sub ialah subrentetan untuk ditemui, mula ialah kedudukan permulaan carian (pilihan, lalai ialah 0), dan akhir ialah kedudukan akhir carian (pilihan, lalai kepada panjang rentetan). Nilai pulangan bagi fungsi
find() ialah indeks aksara pertama subrentetan dalam rentetan Jika subrentetan tidak ditemui, -1 dikembalikan.
Seterusnya, kami akan menunjukkan cara menggunakan fungsi find() melalui beberapa contoh khusus.
Contoh 1:
string = "Hello, World!" sub = "World" position = string.find(sub) print("子串的位置是:", position)
Dalam kod ini, kami mentakrifkan rentetan rentetan dan kemudian mencari subrentetan "Dunia" di dalamnya. Oleh kerana subrentetan wujud dalam rentetan, nilai pulangan ialah kedudukan permulaan subrentetan. Hasil keluaran program ialah:
子串的位置是: 7
Contoh 2:
string = "Hello, World!" sub = "Python" position = string.find(sub) print("子串的位置是:", position)
Kali ini, substring yang kami cari ialah "Python", yang tidak wujud dalam rentetan, jadi -1 dikembalikan. Output program ialah:
子串的位置是: -1
Contoh 3:
string = "Hello, Hello, Hello!" sub = "Hello" position = string.find(sub) while position != -1: print("子串的位置是:", position) position = string.find(sub, position + 1)
Contoh ini menunjukkan cara mencari semua subrentetan dalam rentetan. Kami mentakrifkan gelung untuk mencari subrentetan dengan memanggil fungsi find() secara berterusan. Selepas setiap carian selesai, kami menambah 1 pada nilai kedudukan dan menyerahkannya kepada fungsi find() sebagai parameter permulaan, supaya kami boleh terus mencari subrentetan seterusnya. Output program ialah:
子串的位置是: 0 子串的位置是: 6 子串的位置是: 12
Melalui contoh ini, kita dapat melihat bahawa sangat mudah untuk menggunakan fungsi find() Python untuk mencari subrentetan dalam rentetan. Kami hanya perlu memanggil fungsi dan lulus parameter yang sepadan. Berdasarkan keputusan yang dikembalikan, kita boleh menentukan sama ada subrentetan wujud dan kedudukannya. Dalam pemprosesan rentetan sebenar, fungsi ini sangat berguna dan boleh menjimatkan masa dan usaha kita dalam menulis algoritma carian yang kompleks.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan fungsi find() Python untuk mencari subrentetan dalam rentetan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

VS Kod adalah nama penuh Visual Studio Code, yang merupakan editor kod dan persekitaran pembangunan yang dibangunkan oleh Microsoft. Ia menyokong pelbagai bahasa pengaturcaraan dan menyediakan penonjolan sintaks, penyiapan automatik kod, coretan kod dan arahan pintar untuk meningkatkan kecekapan pembangunan. Melalui ekosistem lanjutan yang kaya, pengguna boleh menambah sambungan kepada keperluan dan bahasa tertentu, seperti debuggers, alat pemformatan kod, dan integrasi Git. VS Kod juga termasuk debugger intuitif yang membantu dengan cepat mencari dan menyelesaikan pepijat dalam kod anda.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.
